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Characteristics and sources of polycyclic aromatic hydrocarbons in impervious surface run-off in an urban area in Shanghai, China 被引量:4
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作者 Juan HOU Lu BIAN Tian LI 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第10期751-759,共9页
Rainwater and run-off from three kinds of impervious surface in the Shanghai urban area,China were sampled.Polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) were measured in the samples,and their sources were assessed.The mean s... Rainwater and run-off from three kinds of impervious surface in the Shanghai urban area,China were sampled.Polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) were measured in the samples,and their sources were assessed.The mean sum of the 16 PAH concentrations measured in rainwater and run-offs from ceramic tiles,asphalt roofs,and asphalt roads were 873,1404,1743,and 4023 ng/L,respectively.The PAH concentrations found in this study were moderate compared to PAH concentrations found in run-offs in other studies.The main PAH components in the rainwater,roof run-off,and asphalt road run-off samples were 3-ring PAHs,3–4-ring PAHs,and 4–6-ring PAHs,respectively.Source apportionment results indicated that combustion(47.4%–55.5%) and vehicular emissions(30.5%–33.0%) were the major contributors to PAHs in roof run-off.Vehicular emissions were the most significant contributors to asphalt road run-off(47.2%),followed by combustion(23.5%),and petroleum(16.3%).Vehicular emissions and coal and natural gas combustion are therefore the most significant sources of PAHs in run-off from impervious surfaces in the Shanghai urban area. 展开更多
关键词 polycyclic aromatic hydrocarbons(pahs) impervious surface RUN-OFF pollution source apportionment
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松花湖表层沉积物中PAHs及PAEs污染特征 被引量:15
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作者 崔志丹 冯建国 +3 位作者 焦立新 高秋生 郝子峰 贾海斌 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1531-1539,共9页
松花湖是吉林省面积最大的湖泊和重要水源地,具有防洪排涝、灌溉供水、航运旅游等重要功能.为探究松花湖中PAHs(多环芳烃)和PAEs(邻苯二甲酸酯)的主要污染来源及生物毒性风险,于2017年7月采集松花湖21个表层沉积物样品,采用GC-MS测试16... 松花湖是吉林省面积最大的湖泊和重要水源地,具有防洪排涝、灌溉供水、航运旅游等重要功能.为探究松花湖中PAHs(多环芳烃)和PAEs(邻苯二甲酸酯)的主要污染来源及生物毒性风险,于2017年7月采集松花湖21个表层沉积物样品,采用GC-MS测试16种USEPA(美国环境保护局)优先控制PAHs和6种PAEs的质量分数,并通过统计学方法对调查结果进行分析.结果表明:①松花湖沉积物中w(∑16PAHs)范围为23.1~554.8ng/g,平均值和中位值分别为172.9和123.2ng/g,w(∑16PAHs)高值分布在漂河镇和丰满乡附近湖区,主要来源于石油燃烧污染,贡献率为57.9%,其次为煤及生物质燃烧污染、石油泄露污染,贡献率分别为21.1%、21.0%.②松花湖沉积物中w(∑6PAEs)范围为33.7~2062.3ng/g,平均值和中位值分别为240.4和72.7ng/g,主要成分为DBP(邻苯二甲酸二正丁酯)和DEHP(邻酞酸二辛酯),w(∑6PAEs)高值分布在旺起镇附近湖区,其来源主要与城镇生活污染输入有关.③松花湖沉积物中PAHs、PAEs污染生态风险较低,只有部分采样点存在低度潜在生态风险,但旺起镇附近湖区沉积物中的w(DBP)已经临近ERL(效应区间低值),需加以关注.研究显示,松花湖PAHs、PAEs污染程度较低,为加强松花湖饮用水源地保护,应着重加强交通燃油污染源的风险防控,同时在乡镇附近湖区应加强燃煤和生活污染源的监管力度. 展开更多
关键词 pahs PAES 松花湖 沉积物 源解析 风险评价
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上海工业区玻璃表面多环芳烃分布特征与溯源 被引量:7
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作者 于英鹏 杨毅 +3 位作者 刘敏 汪青 郑鑫 刘营 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期219-224,共6页
利用GC-MS对上海工业区玻璃表面16种优控多环芳烃(PAHs)进行了定量分析.结果表明,宝山工业区、吴泾化工区和金山化工区玻璃表面PAHs平均含量分别为10.66,16.48,31.94μg/m2,工业区附近对照点PAHs平均含量分别为2.7,8.86,4.18μg/m2.... 利用GC-MS对上海工业区玻璃表面16种优控多环芳烃(PAHs)进行了定量分析.结果表明,宝山工业区、吴泾化工区和金山化工区玻璃表面PAHs平均含量分别为10.66,16.48,31.94μg/m2,工业区附近对照点PAHs平均含量分别为2.7,8.86,4.18μg/m2.各采样点玻璃表面不同环数PAHs分布特征相似,以3环和4环PAHs为主,平均含量分别占∑16PAHs的25%和47%;其次为5环和6环PAHs,分别占∑16PAHs的14%和9%,最低为2环PAHs,仅占5%.单体PAH以Phe、Fluo、Py和Chry为主.源解析表明,玻璃表面PAHs主要来源于煤和焦炭燃烧,部分来源于石油燃烧.质量标准化毒性当量浓度范围在0.07~3.23μg/g之间,对毒性当量贡献最大的单体PAH分别是BaP,BbF,BkF,DahA. 展开更多
关键词 上海 工业区 玻璃表面 多环芳烃 源解析
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南充市表层土壤中多环芳烃的源解析研究 被引量:5
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作者 史兵方 张波 +3 位作者 王耀 刘芳 涂悦鸿 杨秀培 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期835-840,共6页
运用同分异构体比率、聚类分析法和主成分因子载荷法对南充市表层土壤多环芳烃(PAHs)污染源进行了定性和定量分析。研究表明:同分异构体比率分析揭示表层土壤中PAHs污染来源以燃烧源为主;聚类分析将土壤中13种PAHs组分分成3个主群,3个... 运用同分异构体比率、聚类分析法和主成分因子载荷法对南充市表层土壤多环芳烃(PAHs)污染源进行了定性和定量分析。研究表明:同分异构体比率分析揭示表层土壤中PAHs污染来源以燃烧源为主;聚类分析将土壤中13种PAHs组分分成3个主群,3个主群分别指示为交通类PAHs污染、煤燃烧类PAHs污染和混合类PAHs污染。主成分因子/多元线性回归分析显示,PAHs主要来源于3大污染源,并定量计算了3种源的贡献量,其中交通燃油污染的贡献率最大(占42.4%),而燃煤燃烧排放、混合污染所占比例分别为32.4%和25.2%。 展开更多
关键词 表层土壤 多环芳烃 源解析
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太湖流域地表水中多环芳烃的来源解析及风险评价 被引量:9
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作者 李涛 王玉 +1 位作者 徐枫 徐兆安 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期198-204,共7页
文章利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对太湖流域地表水中16种多环芳烃(PAHs)进行了定量检测,分析了地表水中溶解态PAHs的含量分布特征,利用同分异构体比值法和主成分分析法对水体中的PAHs进行了源解析,并对水体中PAHs进行了生态风险评... 文章利用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对太湖流域地表水中16种多环芳烃(PAHs)进行了定量检测,分析了地表水中溶解态PAHs的含量分布特征,利用同分异构体比值法和主成分分析法对水体中的PAHs进行了源解析,并对水体中PAHs进行了生态风险评价。结果表明,2015年1月、7月水体中溶解态∑PAHs浓度范围分别为46.5~244 ng/L、19.6~82.7 ng/L,与国内外其它地表水相比,整体的污染水平较低。从16种多环芳烃单体的组成来看,太湖流域溶解态PAHs以2环、3环、4环为主。源解析结果显示,流域地表水中的PAHs主要来源于石油、煤、天然气等燃料的燃烧,部分来源于石油污染。生态风险评价表明,研究区水体中PAHs造成的生态风险较小。 展开更多
关键词 多环芳烃 地表水 太湖流域 源解析 生态风险评价
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嵊泗海域表层沉积物中多环芳烃污染水平、分子组成及源识别 被引量:3
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作者 黄宏 魏青青 +4 位作者 赵旭 林军 章守宇 宿鹏浩 尹方 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期183-191,共9页
嵊泗海域是舟山渔场的重要组成部分,属于国家海洋特别保护区.为了解嵊泗海域表层沉积物中16种优控PAHs(多环芳烃)的污染特征及潜在风险,于2017年6月采集了嵊泗海域18个站点的表层沉积物样品,采用气相色谱-质谱联用技术确定PAHs质量分数... 嵊泗海域是舟山渔场的重要组成部分,属于国家海洋特别保护区.为了解嵊泗海域表层沉积物中16种优控PAHs(多环芳烃)的污染特征及潜在风险,于2017年6月采集了嵊泗海域18个站点的表层沉积物样品,采用气相色谱-质谱联用技术确定PAHs质量分数及其分子组成,运用特征分子比值法和主成分分析法识别PAHs来源,并采用质量基准法与质量标准法对沉积物中PAHs潜在生态风险进行评价.结果表明:①除了Ace与Act外,其他14种PAHs均被检出.除A1站点外,w(Phe)最高,w(Flra)次之.检出的PAHs以3环和4环为主,占总量的71. 21%,不同环数PAHs占比大小依次为3环> 4环> 5环> 2环> 6环.w(∑14PAHs)范围为46. 38~196. 36 ng/g,平均值为109. 40 ng/g.整体分布上,嵊泗海域表层沉积物中w(∑14PAHs)呈近岸高于远岸的分布特征.②嵊泗海域表层沉积物中PAHs以煤炭、柴油和生物质等燃烧源为主,部分站点同时受到燃烧源与石油源影响.③各站点的w(∑14PAHs)均低于ERL和OEL,表明嵊泗海域潜在生态风险较小.④与国内外其他区域相比,嵊泗海域表层沉积物中w(∑14PAHs)处于较低污染水平,尚不足以对当地渔业生态环境造成负面影响,但作为我国重要"蓝色粮仓",仍应加强其陆源排放监管. 展开更多
关键词 嵊泗海域 表层沉积物 多环芳烃(pahs) 源解析 生态风险评价
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华山山腰和山脚点大气PM_(2.5)中非极性有机化合物污染特征及来源
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作者 张轲 吴灿 +3 位作者 陆晔宇 雷亚莉 陈玉宝 王格慧 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期299-309,共11页
为理解对流层大气污染物分布特征和来源,以华山大气PM_(2.5)为对象,于2016年夏季在山腰和山脚同步开展4 h高时间分辨率PM_(2.5)样品采集,采用气相色谱-质谱(Gas Chromatography Mass Spectrometry,GC-MS)联用技术分析其有机物(organic m... 为理解对流层大气污染物分布特征和来源,以华山大气PM_(2.5)为对象,于2016年夏季在山腰和山脚同步开展4 h高时间分辨率PM_(2.5)样品采集,采用气相色谱-质谱(Gas Chromatography Mass Spectrometry,GC-MS)联用技术分析其有机物(organic matter,OM)组成.重点研究正构烷烃(normal alkanes,n-alkanes)和多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)的浓度、分子组成,定量解析PM_(2.5)中OM来源.结果表明,观测期间山腰和山脚n-alkanes和PAHs浓度差异显著,山脚n-alkanes和PAHs浓度分别为(197.8±121.0)ng·m^(-3)和(39.2±27.3)ng·m^(-3),是山腰n-alkanes((42.4±29.1)ng·m^(-3))和PAHs((3.5±3.4)ng·m^(-3))的4~10倍,表明关中盆地边界层内不同海拔高度上有机气溶胶浓度梯度变化显著;此外,由于边界层抬升和垂直输送的缘故,山腰n-alkanes和PAHs浓度呈现出与山脚相反的白天高夜晚低的昼夜变化特征.山脚和山腰都呈现出污染期n-alkanes和PAHs浓度显著高于清洁期,这是因为华山地区夏季污染期化石燃料燃烧增多.特征比值和PMF源解析分析显示:山腰和山脚OM来源差异显著,山脚OM受到化石燃料源的影响大,占总来源的52%,而山腰OM则主要来自植物排放及大气光化学氧化,贡献高达62%,表明关中盆地大气边界层上部有显著的二次有机气溶胶生成过程. 展开更多
关键词 正构烷烃和多环芳烃 分子组成 来源解析 垂直分布 地表与高山
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