图斑面积量算的精度分析

本文讨论了从图上或航空象片上用不同工具按不同方法量取图斑面积时的误差估算问题,并用大量实验数据对理论公式进行了验证,得到了几种主要的面积计量工具(数字化器、数字坐标仪、分划求积仪、格网片)的采样点精度参数和面积计量的精度估算式。最后认为:解析类工具计量面积的精度估算式均具有m_p=m·p^(1/2)的形式;用具有数据自动传输的解析类工具进行面积计量无需重复观测;把格网片当成解析类工具使用能有效地提高面积计量精度,同时建议采用本文所述方法确定各类工具的采样点误差参数,从而采用灵活而合理的限羞规定,以提高面积计量的作业效率。

矢量居民地多边形多级图划分聚类方法

针对复杂居民地多边形的信息挖掘问题,提出了一种多级图划分聚类分析方法,构造居民地多边形的图模型,并通过对图模型进行粗化匹配与重构、初始化分和细化得到聚类结果。首先构建研究区域内居民地建筑物的Delaunay三角网,生成包含研究对象之间的邻接信息图;然后结合空间认知准则和人类认知的特点,采用形状狭长度、面积比、凹凸性、距离和连通性5个指标度量邻接图的相似性;最后应用多级图划分方法,得到聚类结果。采用中国上海地区的居民地建筑物矢量数据进行聚类分析实验,并对比了改进的k均值算法(k-Means++)、具有噪声鲁棒性的基于密度的空间聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)和最小生成树(minimum spanning tree, MST)聚类算法得到的轮廓系数以及视觉效果。实验结果表明,基于多级图划分的居民地多边形聚类分析的结果更加符合人类认知。