金融创新背景下中国最优货币政策工具选择

本文在普尔基本模型基础上引入金融创新因素,并对中国货币政策工具选择进行实证分析,结果表明:依据1999—2014年月度数据,利率作为货币政策工具的优势更趋明显。因此,中国人民银行可以考虑将利率作为今后货币政策的主要工具,从而更好地达到稳定宏观经济的目的。同时,为防止今后中国经济的过分减速,对称和不对称减息都是可取的选择。

我国房地产价格影响因素分析

住房问题关系到国计民生,因此房地产价格问题一直成为人们关注的话题。本文以北京和上海两个城市的房地产业商品房价格作为研究对象,通过理论分析与实证分析相结合的方式,研究影响我国房地产价格的因素。本文选取的衡量指标是地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、地区总人口数、竣工房屋面积、待开发土地面积、土地购置费用六个因素,利用Stata面板数据和POOL混合模型,找出影响我国房地产价格的最关键的指标。研究表明地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、地区总人口数、土地购置费用是影响上海和北京地区房地产价格变动最关键的几个指标,针对主要影响指标进行分析,并提出合理化建议。

基于双支路特征融合的MRI颅脑肿瘤图像分割研究

针对磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)颅脑肿瘤区域误识别与分割网络空间信息丢失问题,提出一种基于双支路特征融合的MRI脑肿瘤图像分割方法。首先通过主支路的重构VGG与注意力模型(re-parameterization visual geometry group and attention model, RVAM)提取网络的上下文信息,然后使用可变形卷积与金字塔池化模型(deformable convolution and pyramid pooling model, DCPM)在副支路获取丰富的空间信息,之后使用特征融合模块对两支路的特征信息进行融合。最后引入注意力模型,在上采样过程中加强分割目标在解码时的权重。提出的方法在Kaggle_3m数据集和BraTS2019数据集上进行了实验验证,实验结果表明该方法具有良好的脑肿瘤分割性能,其中在Kaggle_3m上,Dice相似系数、杰卡德系数分别达到了91.45%和85.19%。