信息测度方法模型分析

本文结合我国信息测度的有关案例 ,分析、评价了波拉特信息经济测度方法和日本信息化指数模型的优点和欠缺之处。

我国农业信息化水平的测度及影响因素分析

从定量角度通过对我国农业信息化水平进行测度,分析了我国农业信息化的现状。利用回归分析法分析了影响农业信息化水平的四种信息因素与农业产值之间的关系,以此判定这四种主要影响因素对农业产值的影响程度。

陕西省农业信息化水平的实证分析

农业信息化对农业发展有着重要作用,但是尚未有学者对陕西省的农业信息化水平进行定量测度,因此选用合理的方法对其进行探讨极其重要。通过比较各种方法,最终采用波拉特法,对2001～2009年的陕西省农业信息化水平进行测度,得出其信息化水平仅处于起步阶段,应加快发展。同时,采用相关分析法,分析得出陕西省农业信息化水平与农业产值之间显著相关,提高陕西省农业信息化水平可以有力促进农业产值的增加,促进陕西省现代农业的发展。

枯草芽孢杆菌突变株IA857高效转化方法的研究

【目的】研究比较枯草芽孢杆菌突变株IA857高效转化的最优方法。【方法】以质粒pHCMC04(大小为8089bp)转化突变型枯草芽孢杆菌IA857,分别用电转化法、原生质体法、电击法诱导的原生质体法、Spizizen低盐环境感受态转化法(简称S法)、低盐环境形成饥饿感受态法及其改良方案在其它突变菌株的试验方法(简称C法)进行实验,通过比较优化得出最优转化方法。【结果】采用S法转化枯草芽孢杆菌突变株IA857,质粒加入量为70ng时,转化后直接摇床培养1h转化率最高达到1.2×104 CFU/μg DNA,可以满足枯草芽孢杆菌高效转化的要求。【结论】得出了枯草芽孢杆菌突变株IA857最优转化方法并提出转化枯草芽孢杆菌的基本框架。

我国农业信息化水平的实证研究

本文采用波拉特法对我国农业信息化水平进行测度,从定量的角度分析我国农业信息化的现状。随后利用回归分析法分析影响农业信息化水平的4种信息因素与农业产值之间的关系,并在此基础上探讨这4种信息因素对农业产值的影响程度。

我国农业信息化水平的测度及分析

主要以波拉特方法为依据,提出了农业信息化水平的测度模式。以我国1994—1998年的数据为例测度了我国农业信息化水平,并用相关分析法分析了农业产值与三种信息因素、农业信息化水平以及农业产值的关系和密切程度;分析了农业信息化的现状,从而提出了进一步提高农业信息化水平的方向和策略。

江西省社会信息化水平的测算与研究

社会信息化水平是对一个区域内社会信息化发展程度的定量描述,能够从数量上反映一个国家或地区的信息环境、信息化现有水平、信息发展潜力和揭示社会信息化发展的一般规律。基于波拉特理论,依据江西省2001年至2003年的统计数据,文章对江西省的信息化水平进行了定量化测算与研究。

凉山州农业信息化水平的测度及分析

本文通过对凉山州农业信息化水平进行测度,分析了凉山州农业信息化水平现状。

河南省农业信息化区域差异及其对农业经济增长的贡献

随着数字乡村战略的实施,农业信息化是现代农业发展的方向,探讨农业信息化对农业经济增长的影响有利于数字农业的健康发展。以河南省18个地市为例,运用波拉特法测算农业信息化水平,代入修正C-D生产函数模型,采用2009—2018年的面板数据分析农业信息化对农业经济增长的贡献。结果表明:河南省总体农业信息化水平2009—2018年呈缓慢增长,豫北农业信息化水平明显高于豫南,18个地市农业信息化水平差异较大;农业信息化要素投入是当前农业经济增长的主要因素,其弹性系数高于资本投入要素和劳动力投入要素;从合理配置农业信息化资源、输送专业农业信息化人才、支持农业信息化区域差异化发展三方面提出提升农业信息化水平的对策。

吉林省农业信息化对农业经济增长贡献的实证研究

吉林省农业信息化发展于90年代,经过近20年的发展,农业信息化水平初具规模,但发展水平较低。本文对吉林省2004-2014年的农业信息化数据资料进行整理,根据整理后的数据使用波拉特法进行测算,并对吉林省目前农业信息化水平的状况进行深入分析。根据经济增长理论,将信息部门产值引为柯布-道格拉斯生产函数的第三生产要素,实证分析吉林省农业信息化对农业经济发展的影响,并对吉林省农业信息化水平对农业经济增长的贡献进行研究,在此基础上提出提高吉林省农业信息化水平的可行性对策和建议。

医疗卫生信息化水平测算模型构建实证研究

【目的/意义】医疗卫生信息是一门新兴行业,其发展迅速,但是由于权威经济统计表中没有专门针对这一行业的数据,因此各地区该行业发展水平很难测算。针对这一问题,笔者构建了一套医疗卫生信息化水平测算模型。【方法/过程】笔者将一般行业的发展测算模型引入医疗卫生信息行业,并采用波拉特法进行改良。借鉴经济学相关评价指标,确定构建的医疗卫生信息化水平测算模型指标,然后将波拉特法融入各模型指标公式中,根据系数值来进一步得出所需产业各项数据。【结果/结论】结合中国统计年鉴和投入产出表中的最新数据,对北、上、广、宁四省市进行测算,验证其模型的可信性。