基于多参数随机变化的高速动车组动力学指标分布研究

针对服役高速动车组关键悬挂部件动力学参数变化后动力学指标分布特征缺乏的问题,对运营里程为145万km的某型动车组的转臂节点径向和轴向刚度、抗蛇行减振器0.01和0.02 m·s^(-1)加载速度下的阻尼力进行测试和统计,结果均服从正态分布;建立并验证动车组参数化的动力学仿真模型,将转臂节点刚度和抗蛇行减振器阻尼力视为随机变量,构建基于改进拉丁超立方抽样的高速动车组动力学仿真方法,包含拉丁超立方抽样、轮轨型面与抽样结果组合、更换动车组仿真模型参数、动车组动力学仿真及动力学指标计算、动力学指标统计分析等内容。采用该方法进行动车组的动力学仿真计算,结果表明:服役近145万km的动车组脱轨系数、轮轴横向力和构架横向加速度随车轮磨耗的增加呈上升趋势,轮重减载率、垂向平稳性、横向平稳性指标呈先上升后下降趋势,但所有指标均未超限;脱轨系数、轮重减载率、轮轴横向力、横向平稳性指标、垂向平稳性指标及构架横向加速度均呈正态分布;脱轨系数分布范围为0.036~0.207,均值为0.075,标准差为0.020;轮重减载率分布范围为0.107~0.262,均值为0.164,标准差为0.036;轮轴横向力分布范围为4.209~16.701 kN,均值为8.438kN,标准差为2.221 kN;横向平稳性指标分布范围为1.351~2.469,均值为1.566,标准差为0.149,垂向平稳性指标分布范围为2.260~2.323,均值为2.273,标准差为0.005;构架横向加速度分布范围为0.906~3.994 m·s^(-2),均值为1.978 m·s^(-2),标准差为0.590 m·s^(-2)。

基于正态检验的室内定位算法

目前已有的位置指纹室内定位算法大多都是建立在原始指纹库的基础之上,指纹库的建立精度会直接影响到最终的定位精度。为此,通过对指纹数据的研究,提出一种基于正态检验的室内定位算法。训练阶段,首先对每个指纹点接收到的信号RSSI样本进行正态假设检验,若接受假设则选用正态分布函数对其总体进行概率密度估计,否则选用核函数对其总体进行概率密度估计,最后取大概率信号的均值建立高精度的指纹数据库。在线定位阶段,使用K加权邻近算法(WKNN)估算位置,实验结果表明提出的算法定位精度较均值模型法以及正态模型法都提高了15%以上。

停车场视频监视系统中的阴影检测方法

停车场视频监视系统能够同时完成对停车场车位空满状态的判断和对是否存在压线违规停车状态的判断。车辆的阴影会直接影响系统对车位空满和车辆违章停放的正确判别。为此,本文采用一种基于灰度比值统计与位置聚类的阴影检测方法,完成对阴影区域的检测。首先,采用正态分布曲线来拟合灰度比值分布曲线中阴影区域的分布,根据正态分布给出的置信区间,检测出阴影的候补区域,之后,再利用位置聚类的方法,滤除误检测为阴影的目标点。实验结果表明,本文所提出的方法,对各类光照环境具有较强的适用性。

轮轨滚动接触疲劳寿命的计算方法

对列车车辆轮轨滚动接触进行了分析,指出在滚动过程中其接触点位置具有随机性,可以用正态分布规律进行描述。在此基础上,利用LM型踏面车轮与CHN60钢轨发生接触的接触点位置和接触应力计算方法,构建了能够对轮轨滚动接触过程中车轮表面接触点位置、接触次数和接触应力进行计算的方法。应用疲劳损伤积累假说和疲劳曲线方程,构建出能够对实际线路上的车轮表面各点疲劳寿命损伤进行计算的数学模型。应用该模型,针对具体的铁路线路进行了算例计算和研究,得出了车轮的理论疲劳寿命,并对直道和弯道行驶过程中,不同接触位置所形成的疲劳损伤程度进行了计算和分析。

轴承表面缺陷检测系统的研究与开发

提出一种利用离线样本学习实现轴承外侧表面缺陷在线快速检测的方法。采用间接照射面光作为光源,通过CCD摄像头采集轴承外侧面图像。在离线情况下:定位轴承侧面的检测区域;分别拟合横纵向的灰度分布规律曲线;并以灰度变换后的样本图像作为检测时的依据。在线检测时:根据学习知识提取出待检测区域、将轴承图像变换成灰度分布均匀的图像;然后对图像进行动态阈值分割并作出决策判断。实验表明,提出的方法能有效地将被测图像变换成灰度均匀的图像;判别一张轴承图像平均时间为20 ms,准确率达98.2%以上,具有较高的实时性和准确性。

胰岛素样生长因子-1受体在糖尿病小鼠脑内的分布(英文)

目的:观察糖尿病小鼠脑内胰岛素样生长因子-1受体(IGF-1R)的分布及APP17肽对其分布的影响,为多肽对糖尿病脑病和AD的治疗提供理论依据。方法:雄性昆明小鼠体质量28～32g,鼠龄8周,共18只。随机分为3组,正常对照组(C组)、糖尿病对照组(DM组)和APP17肽治疗组(APP17peptide+DM组)。用链脲佐菌素诱发小鼠糖尿病模型,并皮下注射APP17肽(β-淀粉样肽前体蛋白319～335)给予治疗。4周后取脑组织进行IGF-1R免疫组化染色。结果:糖尿病组IGF-1R阳性反应细胞广泛分布于皮质、海马、丘脑、下丘脑等部位,而正常对照组及APP17肽治疗组仅在皮质、海马可见阳性反应细胞,DM组与C组、APP17peptide+DM组海马阳性反应细胞数分别为(22.3±1.7),(14.5±1.4),(15.2±1.1)个/10倍物镜。后两组与DM组比较差异有显著性意义(F=0.1,0.2,P<0.001)。C组与DM+APP17peptide组小鼠海马IGF-1R免疫组化红、绿、蓝像素值分别为86±8,101±6,130±5(F=3.3,0.6,0.5,P<0.01)和84±6,102±6,132±6(F=1.2,6.0,7.0,P<0.01),且着色淡。结论:糖尿病小鼠脑内多个区域存在较多的IGF-1R阳性神经元,而APP17肽能使IGF-1R阳性反应细胞出现的部位和数量正常化。

形位误差的统计分析与统计公差

论正了形位误差的两种基本分布——折叠正态分布和瑞利分布,并在此基础上提出了形位误差的统计分析方法和形位公差的统计公差确定方法。

用于快速仿真优化的改进差分进化算法及其应用

提出一种改进的差分进化算法,采用一种"位变"方法计算收缩因子,该方法首先根据适应值对种群排序,然后根据各个体的排列位置确定收缩因子;采用正态分布函数对算法参数进行随机扰动来维持种群的多样性;该算法还提出一种新的变异算子,并将其与基本的差分变异算子结合使用以提高算法的寻优精度。经过对多个Benchmark函数的测试、分析和比较,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度。最后将该算法用于火箭发动机涡轮气动优化,以较小的计算成本将涡轮气动效率提高了2.5%。应用结果表明该算法适用于快速仿真优化问题,能有效地节约计算成本。

多维正态分布函数的表示

在许多金融问题的研究中,如金融衍生产品定价、金融风险度量与管理等领域,经常用到多维正态分布函数.在概率论与数理统计文献中只给出了一维标准正态分布表,而多维正态分布函数的计算问题没有给出具体的算法.本文给出了多维正态分布函数与一维标准正态分布函数的关系式,从而解决了多维正态分布函数的计算问题.

基于正态分布模型参数和LS-SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性和非高斯的特性,本文提出了基于正态分布模型参数的滚动轴承振动信号特征提取方法。首先,将采集的四种运行状态的滚动轴承振动信号建立正态分布模型,然后利用最大似然法估计模型的形状参数和位置参数,最后将估计出的形状参数和位置参数作为表征滚动轴承运行状态的特征信息输入LS-SVM分类器进行模式识别和故障诊断。通过Matlab仿真实验表明,本文提出的特征提取方法能快速、准确地提取滚动轴承的特征信息,对工程实践具有一定的指导意义。

提高钢管产品合格率的优化模型

本文首先对钢管产品切尾进行了深入的分析和研究,发现提高合格率必须选择恰当的切口位置。然后通过对切尾中合格部分的研究,建立了一个关于切口位置的收益函数,找出了求最佳切口位置的方法。

量子化学课程中物理量量子化的定义及应用

基于时间、空间、动量、能量存在最小基元的假设,证明了定义域区间内任意态函数均可写成正交归一动量本征态叠加的结论。不同于Dirac位置本征态的定义,基于量子化假设重新定义了位置本征态,讨论了位置本征态和位置叠加态的归一性。基于动量和坐标的定义域依据傅立叶变换给出了动量空间和坐标空间的正交基函数系。据此得出,在某些方面,重新定义的位置本征态优于传统位置本征态。

剩余电流式电气火灾监控探测器的设置

根据民用建筑中通用用电设备正常泄漏电流的情况,结合GB 50116-2013《火灾自动报警系统设计规范》对剩余电流式电气火灾监控探测器设置的要求,分析不同类型负荷、供配电方式对探测器设置的影响;提出可以根据塑壳式断路器额定电流来简便地确定探测器的位置;并对消防线路中探测器的设置展开讨论。

基于方向信息约束的遥感平台强跟踪定位算法

为了提高机载遥感平台在应对气流抖动和外界强干扰时的定位性能,在加速度自适应截断正态分布的基础上,通过Lagrange乘子法将速度方向信息约束到强跟踪滤波中,得到了基于方向信息约束的强跟踪定位算法。仿真表明:该算法通过在线控制使输出残差强制近似正交,充分利用了方向约束信息。与一般的强跟踪算法相比较,在提高定位精度的同时可及时响应空中机动,较好地解决了机载遥感平台在强机动干扰条件下的跟踪定位问题。

直线度误差统计模型识别的实验方法

为掌握直线度误差对象的统计特征规律,通过构建在视频测量仪器上实现对某零件表面直线度误差测量坐标点的采集,将坐标点数据导入MATLAB软件中做出统计直方图,得出直线度误差近似服从正态分布的规律.采用统计学的正态性D检验法对直线度误差数据进行检验,得到零件表面直线度误差统计模型服从正态分布规律的结论.

一种基于模糊聚类的无线传感器网络定位算法

节点自定位算法是无线传感器网络的关键技术之一.通过三边比例法,未知节点与任意2个锚节点可计算一对候选共轭位置.用未知节点估计位置作为模糊聚类核心,可以消除共轭干扰并简化聚类迭代过程.用候选位置正态分布概率密度作为模糊隶属度,可降低误差较大锚节点影响,提高定位精度.OPNET仿真证实,模糊聚类算法可用近一次泛洪法通信量,达到22%定位精度.

一种基于BFGS修正的正态分布变换点云配准方法

点云配准是点云数据处理中的关键问题,针对原始正态分布变换算法求解Hessian矩阵时间复杂度高的问题,本文提出一种基于BFGS算法修正的正态分布变换点云的配准方法。通过利用目标函数的梯度值及增量参数更新正定矩阵,以正定矩阵近似代替Hessian矩阵的逆矩阵,确保算法每次迭代方向均为函数值下降方向,降低了算法的时间复杂度;通过模拟数据试验及实测数据试验,验证了本文算法的可行性,其在保持原始正态分布变换算法精度的前提下,提高了算法的配准效率。

形位误差的两种分布律

根据形位误差的意义与检测方案,本文推论绝对正态分布和瑞利分布是形位误差的两种基本的分布律,并通过抽样检测与统计检验证实了直线度误差、平面度误差、圆度误差、线轮廓度误差、垂直度误差、对称度误差、圆跳动误差有绝对正态分布律,平行度误差、同轴度误差有绝对正态分布和瑞利分布两种分布律.

一种基于高精度地图匹配误差的路径规划方法

在无人驾驶技术发展的过程中,地图的匹配定位与其所指导的路径规划是十分重要的研究内容。路径规划的质量、总代价和稳定性往往与地图匹配定位的准确率有关。因此,论文使用正态分布变换算法进行基于高精度地图的无人车匹配与定位,然后将匹配误差引入路径规划代价函数。并引入道路危险系数的概念,根据匹配误差修改障碍物附近道路的危险系数,从而提高路径规划的稳定性和安全性。此外,论文进行了仿真实验,验证了算法的有效性。

多车道高速公路不同车道驾驶人视点位置研究

受路侧环境与障碍物的影响,在不同车道上的行车位置分布差异会导致驾驶人视点位置不同。驾驶人视点位置与平曲线横净距密切相关,平曲线横净距是停车视距的重要参数,其大小直接影响平曲线路段圆曲线半径的设置和交通安全措施的选择。在分析多车道高速公路管理方式因素对驾驶人视点横向位置影响和国内外驾驶人视点位置相关研究的基础上,采用无人机调查多车道高速公路不同车道、不同车型的车辆横向位置分布数据,通过数据采集处理和数据检验,得出了相应结论。结果表明:多车道高速公路不同车道、不同车型的车身横向位置为正态分布;现有视点位置统一取1.2 m或1.5 m或行车道中心线存在不合理之处,应分车型、分车道考虑;第1车道小客车驾驶人视点位置为1.2 m,第4车道大型车驾驶人的视点位置取1.5 m,中间车道驾驶人的视点位置宜取1.2 m。