Possion回归模型分析在不同地区乳腺癌发病率比较中的应用

据国际抗癌协会资料统计，乳腺癌是女性发病率较高的恶性肿瘤之一，全世界每年约120万妇女发病。其中，我国妇女乳腺癌的发病率呈上升趋势，成为危害女性健康的主要杀手，尤其是沪京津和沿海地区是我国妇女乳腺癌的高发地区。为了掌握乳腺癌的地区流行病学特点，探讨有效的干预措施，进一步做好妇女保健工作，以2000-2005年北京和成都部分区县妇女病抽样调查结果为资料来源进行乳腺癌的possion回归模型分析，比较两地妇女乳腺癌发病的地域差异。

纵向数据半参数Possion回归模型

建立了半参数纵向数据的Possion回归模型,并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计,讨论了它的Fisher信息矩阵,给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程.

居民伤害发生相关因素的Possion分布多水平模型分析

目的:探讨个人和家庭常见伤害的影响因素,为进一步开展居民伤害预防提供科学依据。方法:采用整群抽样的方法对浙江省11个地区的3639户常住居民家庭,共计11761个居民进行与伤害相关的问卷调查。单因素分析采用2检验或Wilcoxon符号秩和检验;伤害发生的影响因素采用Possion分布多水平模型的方法。结果:浙江居民伤害的发生率为8.83%。男性伤害发生率高于女性。各伤害类型数量排序由高到低依次为交通事故、跌落、钝器伤和烧烫伤等。多水平模型结果显示代表家庭差异的估计值为1.36,且有统计学意义;女性居民伤害的发生较男性的风险低;体力劳动者较脑力劳动者易发生伤害;每天吸烟20支及以上者较不吸烟者易发生伤害。结论:浙江居民伤害发生的变异在家庭方面存在聚集性;居民伤害发生的相关因素主要为性别、工作性质和吸烟。

纵向数据半参数Possion回归模型

纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

重尾索赔下双复合Poisson模型的赤字分布

本文研究重尾索赔下的双复合Poisson模型,当索赔额分布属于次指数分布类时,给出了破产在有限时间内发生赤字尾概率的一个渐近表达式.

非线性体积收缩模型应用于多孔材料非稳态收缩的可行性分析

将半径收缩与平均干基含水率呈线性关系模型和Possion公式模型应用于香蕉各离散单元,对香蕉组织收缩进行了计算。结果表明,前者虽能够定性反映香蕉干燥过程中内部组织收缩的物理特性,但是其预测的香蕉半径收缩情况与实测结果相差较大;而后者不能反映香蕉内部组织失水滞后收缩现象。

农民专业合作社对农业分工的影响——来自中国六省农户调查的证据

农业分工是农业经济内生增长的源动力。利用来自中国6省的调查数据,建立Tobit和Possion模型进行实证分析,验证农民专业合作社是否对农业分工有显著影响,得出了稳健的结果:农户加入农民专业合作社能够显著促进农业分工,而农户禀赋和村级政府特征对农业分工也有显著影响。因此,现阶段中国农村应该大力培育和发展农民专业合作社,并配套提升组织对农业分工促进作用的相关政策措施,从而推动农业经济发展。

同源随机激励下基于系统动力可靠性的结构优化设计

把结构系统动力可靠性分析与最优化设计结合起来 ,以结构系统的最小质量为目标函数 ,给出了考虑在同源随机激励下多自由度线性系统总的可靠性的结构优化设计方法。运用谱分析理论 ,推导了结构系统在平稳随机过程激励下响应的统计特征 ,同时结合首次超越破坏的Possion模型计算结构系统的可靠性 ,最终采用广义乘子法得到结构系统设计变量的最优值。

Possion跳—扩散模型的参数估计

受有序样品聚类思想的启发,针对期权定价模型中的Possion跳—扩散模型,提出了一种基于标的资产价格历史数据的参数估计方法,并得到了较好的结果.

破产后恢复能力的两个指标

考虑了破产以后可以借入资金继续经营的情况,研究了经典复合Possion模型的破产深度和破产时间长度,这也是银行(借给保险公司资金)所关心的保险公司破产后恢复能力的两个重要指标.在这种结构下,给出了具体体现这两个指标的破产后期望折现恢复函数,以及期望折现恢复函数.

哈尔滨市日均气温对心脑血管疾病死亡影响的时间序列分析

目的定量研究哈尔滨市日均气温对居民心脑血管疾病死亡的急性影响,为人群心脑血管疾病的预防提供依据。方法收集2013—2014年哈尔滨市心脑血管疾病死亡资料及气象、大气污染物资料,采用广义相加模型研究哈尔滨市四季日均气温与居民心脑血管疾病日死亡率的关系,同时控制时间趋势、星期几效应、大气污染物等混杂因素的影响。结果 2013—2014年哈尔滨市日均气温为4.77℃,日均心脑血管死亡人数为97例。31岁及以上的心血管疾病人群易受气温影响,女性发生心脑血管疾病死亡的风险高于男性。全年平均气温滞后1、5 d时,气温升高1℃人群心脑血管疾病死亡人数分别上升0.14%和0.18%;春季平均气温滞后3～6 d时,每升高1℃人群心脑血管疾病死亡人数上升0.21%～0.26%;夏、秋季平均气温每升高1°C时,当日人群心脑血管疾病死亡人数上升1.22%和0.27%,上述均有统计学意义（P〈0.05）。结论哈尔滨市日均气温与心脑血管疾病日死亡数有关,且存在滞后效应。应建立适合该市的心脑血管疾病人群气象预警模型,提高高危人群在春夏季的疾病防控意识,降低由气温诱发的心脑血管疾病死亡风险。