基于熵值法的陕西省农业绿色发展水平测度及优化路径研究

根据“十四五”时期陕西省农业绿色发展主要方向,构建资源节约、环境友好、生态保育、质量高效4个维度13个二级指标的农业绿色发展指标体系,采用熵值法测度陕西省农业绿色发展水平,结果表明:4个维度的增长幅度差异较大,生态保育增长幅度最大,资源节约却呈下降趋势。从区域分析来看,陕北、陕南、关中3个区域的农业绿色发展水平不均衡,水平最高的是陕南地区。从10个地级市分析来看,西安农业绿色发展水平最高,铜川、榆林等地水平较低。结合相关分析,提出要提高农业资源利用率、强化农业面源污染防治、加强区域间农业绿色协调发展、发展绿色农业技术水平等对策建议。

基于搜索规则和交叉熵优化的无人机路径规划方法

针对快速扩展随机树(RRP)算法计算效率低、不具备渐进最优性等问题,该文提出一种基于搜索规则和交叉熵优化的改进RRT(IRRT)算法。在路径搜索过程中根据当前节点位置及搜索规则,调整搜索步长及搜索方向,实现高效、快速的初始路径规划。然后,利用交叉熵理论优化初始路径,使得路径具备渐进最优性。仿真实验1结果表明所提方法的有效性和收敛性,仿真实验2将该文所提算法与多种变体RRT算法进行比较,结果表明所提算法能够保证计算效率,同时使得路径具备渐进最优性。

基于交叉熵法解决随机用户和需求车辆路径问题

提出一种解决随机用户和需求车辆路径问题(VRPSCD)的方法.针对目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望费用的有效方法;为提高标准交叉熵(CE)法性能,针对用于更新Markov转移矩阵关键路径,根据分位值改变大小,设计了自适应调整方法.计算结果验证了采用该方法解决此问题的鲁棒性和有效性.

改进的交叉熵法在船型优化中的应用

针对常规智能优化算法在处理基于集成仿真的船型优化问题时易陷入局部最优解且优化效率低的缺点,本文采用具有处理高维(high-dimensional,HEB)问题潜力的交叉熵(cross-entropy,CE)法求解带约束的船型优化问题。本文研究了在CE法中嵌入"接受-拒绝"法,并对初始方差的选取方法进行自适应设计。通过数值函数的测试结果表明:改进的CE法较常规智能优化算法具有更好的优化性能。将改进的CE法应用于5100TEU集装箱船兴波阻力性能优化,根据优化结果可知:改进的CE法鲁棒性好,对多变量、多约束的船型优化问题能以较快的速度收敛到全局最优解。

求解PCB钻孔机刀具路径规划的交叉熵方法

工作刀具路径的优化程度是PCB钻孔机的重要性能指标,对其进行很好的优化有助于提高PCB设备的加工质量和加工速度。首先对刀具路径进行建模,然后对交叉熵算法进行描述并应用交叉熵方法对刀具路径进行求解。实验结果表明,选择交叉熵方法对环境进行建模简单、有效,在求解刀具路径规划方面具有一定的优势。

东营市奶业高质量发展及路径优化研究

近年东营市高度重视奶业发展,聚力打造黄河三角洲奶都,奶业发展进入新阶段。本文基于熵权法评价模型,从质量效益、经营发展、社会与经济发展、资源与环境四个维度,构建东营市奶业高质量发展评价体系,对东营市奶业高质量发展量化分析。结果表明,四个维度中,经营发展占比最大(0.291);资源与环境占比最小(0.21)。基于此,从降成本、增效益、提品牌、强利用、延链条等方面,提出东营市奶业高质量发展路径优化建议。

基于熵权法的陆军装备维修器材配送路径优化

为提高陆军装备维修器材配送保障的时效性和可靠性,以路径综合权值为目标函数,结合军民融合配送模式,应用熵权法计算路段影响因素权值,构建基于TSP问题的陆军装备维修器材路径优化模型;应用遗传算法求解并验证该网络模型的可行性和适用性,为确定陆军装备维修器材配送可靠路径提供参考。

蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取

交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵,导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式,并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量,建立查找表,消除冗余运算;然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明,相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsallis交叉熵法等同类方法,所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标,运行速度也更快。

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究

针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优和规划路径不平滑等问题,提出一种用于移动机器人路径规划的改进蚁群算法。首先在状态转移概率中引入平滑函数,使蚂蚁在进行路径节点选择时,考虑路径的平滑性。然后在对路径信息素更新时,引入多目标评价函数;同时提出一种基于熵权的分段信息素更新方式,每次迭代规划路径按多目标评价函数数值进行排序并分段,对不同的分段,引入不同的信息素强度放大系数,提升了算法的收敛速度。最后对规划路径进行二次优化,即先对路径节点进行优化,减少不必要的转弯节点,减小了路径转弯角度以及路径长度;再利用贝塞尔曲线对节点优化后路径的转弯拐点处进行平滑。在20×20的简单和复杂栅格环境中进行仿真实验,结果表明,改进蚁群算法规划出的路径长度更短、转弯角度更小和路径更加平滑,同时改进蚁群算法的迭代收敛速度更快,验证了改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的优越性。

求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法

提出了一种求解烟草配送路径规划问题的新型智能优化算法ITLBO.受现代多样化学习方式的启发,在传统教与学优化(TLBO)算法的框架基础上,新增加了培训阶段、自学阶段和反向学习阶段,以提高算法的全局寻优能力和解的质量.引入迭代变化法、线性顺序交叉(LOX)、2-opt算子对每个学习阶段离散化,使得算法能很好适用于组合优化问题.混合了精英选择、自适应退火以及禁忌策略,在有效平衡种群集中性和多样性的同时,加快算法的搜索过程.对某烟草公司单一车辆和多车辆配送路径规划问题求解结果表明:所提出的算法能优化配送路线,降低配送成本.

新发展阶段河北省绿色发展量化评价及优化路径

推动发展方式的绿色转型是新发展阶段的方向选择。文章以河北省为研究对象对其绿色发展水平进行测度,发现2005—2020年河北省绿色发展水平呈现上升趋势,绿色发展综合指数与经济增长的脱钩状态不稳定。建议河北省积极推动产业结构转型、加快生产生活方式绿色转型。

高质量发展背景下产业链现代化水平评价与路径优化研究

在全球产业链加速重构的新趋势下,提升我国产业链现代化发展水平具有重要的现实意义,作为世界第一大工业制造国家、能源消费大国,我国产业链转型对加快构建新发展格局、着力推动经济高质量发展具有重大影响。鉴于此,本文运用我国30个省市2011—2021年的面板数据和制造业分行业数据,通过构建指标体系,对区域、行业的产业链进行动态评价。研究发现,基于区域视角,各省产业链现代化发展不平衡,我国产业链发展整体呈上升趋势,部分省份产业链现代化发展更具有稳定性;基于行业视角,各行业产业链现代化发展差异较大,总体上可根据其现代化水平将各行业划分为引领型、成长型、低值型行业。本文从区域与行业两个角度对产业链现代化转型路径进行优化,并根据产业链的长度、宽度、深度、关联度有针对性地提出建议,以供参考。

开封市文化和旅游产业耦合协调评价及路径研究

文章通过建构文化和旅游产业评价指标体系,并建立耦合协调模型,分析了开封市文旅产业间的耦合协调关系。结果显示:开封市文旅产业综合发展水平逐年提高,但整体水平相对较低;文旅产业之间的耦合指数逼近1,说明两个产业能够相互促进、和谐发展;总体协调状况呈轻度失调和勉强协调状态,耦合协调度等级中等偏下,但呈上升趋势。针对上述问题,提出了优化路径。

带混合时间窗的多目标危险化学品运输路径优化

为降低危险化学品运输风险,使路径选择更加科学、切合实际,从责任主体、社会影响等方面综合考虑危险化学品运输相关主体,根据各主体目标对影响运输路径选择的指标进行重新识别和细分,提出5大指标体系。应用熵权法计算出各指标权重,建立混合时间窗条件下的多目标危化品运输路径优化模型,通过改进的多目标遗传算法求出Pareto最优解。结果表明,不同时间点出发会产生不同的Pareto最优解,并且可得到每条最优路径的出发时间窗,每个最优解代表了某项指标达到相对最优时的路径。混合时间窗较符合实际情况,基于出发时间窗及生成的多条最优路径,决策者可根据决策偏好及关注重点以较高效率选出最合适的路径。

黄河流域产业生态化评价及优化路径研究

产业生态化是实现黄河流域高质量发展的重要方向。为探索黄河流域产业生态化的持续优化路径,构建了基于目标层、准则层和指标层的产业生态化评价指标体系,利用熵权法对2009—2018年黄河流域9个省(区)进行了测评。结果表明:黄河流域产业生态化水平呈上升趋势,但呈现“N”形变化轨迹;黄河流域产业生态化水平的空间差异较大,在具体的产业生态化子系统上,不同省(区)有自身的特点。据此应采取的优化路径为:黄河上游地区应结合具体生态资源,以保护性开发为主;黄河中游地区以特色产业与环境保护的协调为主;黄河下游地区要注重产业发展和区位优势的结合。优化路径需要统筹考虑理念、制度和具体举措3个方面。

基于多目标优化的配电网负荷转移路径研究

建立了配电网故障后负荷转移路径优化模型,提出了优化的目标函数和约束条件。应用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该多目标多约束优化问题,得到的最优解集能更好地反映优化问题的本质,并结合熵权法建立了综合最优解的提取方法。根据提出的算法,编制了应用于配电网负荷转移的程序,用IEEE33节点算例验证了该算法的可行性。

有时间限制的多式联运路径优化

多式联运作为广泛采用的快捷运输组织形式,其路径优化不仅要考虑总成本最小化问题,整个运输过程的时效性也至关重要。以用户规定的时间限制作为重要约束,建立了以运输总成本最小为目标的多式联运路径优化模型,并设计交叉熵算法(CE)对模型进行求解,最后通过算例分析,验证了模型的合理性和有效性。

基于遗传算法的第四方物流多任务优化问题

本文对第四方物流多任务问题,在利用熵权法建立信誉度综合评价模型的基础上,将配送优化问题转化成多重图,通过相应的点和弧线的限制构造出约束和目标函数,得到优化模型,并进一步通过遗传算法进行仿真,得到结果,对实际问题进行指导,从而给出第四方物流科学的运作方式。

北京市奶业高质量发展评价及路径优化研究

随着北京非首都功能的疏解,畜牧产业结构的不断调整,北京奶业进入了高质量发展阶段。本文利用熵权法评价模型从质量效益、经营发展、社会发展、绿色发展4个维度对北京奶业发展进行量化评价,并就北京奶业未来高质量发展的路径提出了优化建议。

长江经济带金融生态环境的评价及优化路径研究

针对区域金融生态环境,首先以长江经济带11省市为研究对象,从经济基础、社会信用及金融资源三个方面选取12个指标构建综合评价指标体系,其次基于熵值法对长江经济带金融生态环境进行综合评价,分析长江经济带11省市金融生态环境水平的空间分布,研究结果表明长江经济带11省市金融生态环境水平差异明显,从下游地区到上游地区逐渐降低,下游地区金融生态环境水平远高于上游地区。最后在数据分析的基础上,提出优化经济结构、健全社会诚信体系和加快金融基础设施建设等优化路径。