基于Potree结构的建筑物激光点云与BIM点云的变化检测

建筑变化检测可对建筑管理及决策提供有力支持。目前建筑变化检测的难点是完成检测任务所需计算成本高。为了提高检测效率,提出一种基于Potree结构的建筑物激光点云与建筑信息模型(building information modelling,BIM)点云的变化检测方法。该方法将实时获取的激光点云,与建设初期规划的BIM进行比较,检测和识别出二者之间的差异,作为建筑变化检测的结果。实验结果表明,与基于可修改嵌套八叉树结构方法比较,本文提出的方法在保证完整性、准确度等不损失的情况下,在时间复杂度上降低了22.05%。

基于Potree结构的建筑物变化检测方法

由于目前建筑物的检测所需要的计算成本相对较高,检测效率较为低下,为解决建筑物变化检测的需求越来越大与建筑物检测效率和计算成本之间的矛盾,本文设计一种基于Potree结构的建筑物变化检测方法,通过对比规划初期的BIM点云与实时获取的激光点云的差异性得出检测结果。结果显示:(1)该方法能够自动获取点云数据与规划BIM数据之间的差异;(2)较之于传统的方法提高了检测效率,降低了检测成本。

基于Potree的车载点云数据的在线可视化研究

当前车载激光扫描技术日趋稳定,车载点云扫描已经逐渐被大众认可,开始广泛应用于国民经济建设的众多领域。点云数据具有数据精度高、数据量大、采集难度大等特点,常采用单机版客户端软件完成各种计算与采集,在浏览器中的点云查看与应用。随着WebGL与流式传输与渲染技术的发展,海量点云数据也开始走向网络互联。本文基于Potree、车载点云数据自动提取、网络发布等技术,实现了车载点云数据的在线快速浏览。

大型石窟遗产海量点云快速可视化

文化遗产数字化是实现遗产保护与修复、传承与活化的重要手段。三维激光扫描技术是近年来被广泛应用于遗产数字化的有效手段,其能够以非接触方式获得高精度、高密度三维点云,但是这些文化遗产(尤其是大型石窟)的海量三维点云,为快速处理及应用带来了严峻挑战。为实现普通计算机配置下石窟遗产海量点云的快速浏览与展示处理,构建了基于文化遗产本体综合价值的点云分块策略,通过八叉树数据结构对每一数据分块进行组织管理,并采用开源引擎Potree.js搭建可视化场景,进而完成海量石窟点云的快速可视化处理。以某一大型石窟遗产三维点云开展可视化处理实验,并与3DHOP、Cesiumlab等可视化解决方案进行对比分析,结果表明本文方法简单易操作,处理时间和渲染效果都得到了有效改善。

基于Web GL技术点云可视化系统的研究与实现

分析了点云可视化在浏览器端的技术实现,对HTML5和WebGL等关键技术做了相关研究。使用开源框架Potree开发一套点云可视化系统,支持多种点云数据文件的转换,实现了点云数据的浏览器无插件显示,为网络点云可视化提供一种新的思路,具有较强的使用价值。