基于多传感器数据自动融合的配电房能耗远程监控系统

为了全面、准确地监测配电房能耗,设计了基于多传感器数据自动融合的配电房能耗远程监控系统。硬件上,采用A1101R04C霍尔传感器、DC 0~20 V电压传感器、SINAEX P530功率传感器及DHT11温湿度传感器设计传感器模块,并选择STM32F407ZGT芯片作为微处理器。软件上,采集配电房传感器监测数据,基于多传感器数据自动融合算法进行不同传感器监测数据的融合,获取配电房能耗监控结果。结果表明,配电房能耗远程监控数据的误差在±1%范围内,具有较高的监测精度和稳定性。

数据中心主机房的能效评价方法及提升路径

本研究主要根据数据中心主机房的气流组织和UPS应用的实测结果,分析低负载率工况下气流组织存在的问题和UPS电源质量和运行效率,提出相应的机房能效提升路径,从而降低数据中心PUE值。

基于时效因子和动态贝叶斯网络的配电室电力应急演练研究

针对由于灾害性事故频发,配电室应急工作面临严峻挑战的现状,文中对配电室电力灾害事故情景推演技术进行研究。在分析配电室电力灾害的突发性、多变性和演变路径的不明确性、复杂性基础上采用“情景-应对”分析法分析配电室电力事故的构成要素以及其作用关系,将处置措施约束时间引入情景构成要素,基于动态贝叶斯网络构建配电室电力灾害情景推演模型。基于时效性原则进行演练效果评价,通过某矿业公司一起6 kV配电室火灾事故进行实例分析,分析结果表明,推演结果与实际灾害发展情形相吻合,表明了配电室电力灾害事故情景推演模型的可行性。

基于gSOAP技术电力机房动环监控系统的设计

基于i.MX6ULL嵌入式平台和gSOAP技术,设计了电力机房动环监控系统。通过采用分布式架构,实现了服务端与客户端的通信。该系统实时监控机房运行状态,如温度、湿度、电压、电流等环境参数,支持远程设备控制和管理;同时,提供实时数据展示和历史数据查询功能,方便用户监控和分析机房运行状态。测试结果表明,该系统具有实时性、可扩展性和可靠性等优点,有效提高了机房管理效率和安全性。

天然气净化厂机房和配电室鼠害及其防控策略探讨

机房和配电室是电网的重要组成部分和电能传输的重要环节,对保证电网安全和企业、居民正常用电具有十分重要的意义。防止老鼠进入机房和配电室破坏电力设备,引发断电和火灾,是确保企业和居民安全用电的重要工作。从机房和配电室的结构特点出发,结合老鼠的行为习性,对机房和配电室如何防止老鼠入侵危害的管理措施与技术方法进行了探讨。

基于MCGS的压风机房智能配电SCADA系统设计

针对鲍店煤矿压风机房电能监测不到位、造成电能浪费的具体情况,为提高供电质量,在分析国内煤矿智能化建设现状的基础上,设计了一种基于MCGS的煤矿压风机房智能配电的监视控制与数据采集(SCADA)系统。该系统通过MCGS触摸屏将煤矿压风机用电信息集中采集并显示,同时经服务器上传至调度中心,远程监控设备的非正常用电,实现压风机房供电系统配电的精准化维护。运行结果表明,该系统可实时掌握压风机房配电系统的运行状态,提高了鲍店煤矿配电的智能化水平,同时协同已有的节能设备和监测系统,有效降低能耗,提高煤矿的经济效益。

嵌入式机房多功能模块智能监控系统设计

为充分提高大型机房智能化运维能力,及时排除各种异常情况,实现高精度、低功耗的系统设计目标;提出基于嵌入式的机房多功能模块智能监控系统设计方法;设计针对机房空间的传感信号采集层、数据传输层、后台监控层的多层系统架构;硬件结构设计了用户登录模块、传感器运行模块、数据记录模块和监控显示模块,4个功能模块在多层架构下工作;软件部分通过数据传输程序连接终端设备与云计算中心,利用数据处理程序完成功能模块参数设置,完成嵌入式机房运行数据自动监控,针对系统的功耗问题,设计了微结构级功耗模型,降低系统功耗;实验结果表明:所设计系统容错率在80%以上,数据采集精度高,当浓度超过100 ppm时,自动对烟雾超标情况启动报警装置;可以实时响应接入设备,及时获取预警信息,功耗低,平均响应时间均在2.8 s以下,实现嵌入式机房自动智能监控。

数据中心供配电技术分析

数据中心供配电系统尤为重要,良好的供配电系统能保证数据中心的正常运转。基于供配电系统运行需求,如可靠性、安全性、灵活性、节能性、稳定性、可维护性、可用性等,结合供配电设备设施产品性能以及当前发展现状,阐述数据中心不同的供配技术路线并对比分析其优劣,为数据中心供配电系统工程设计及设备选型提供参考。

基于数字孪生的配电室关键技术研究

数字孪生是指通过信息化全要素建模,实时映射现实物理世界的过程。本文首先从概念出发介绍数字孪生,然后探讨了其典型应用场景,接着阐述数字孪生框架体系,最后着重分析了基于数字孪生的配电室关键技术,包括设计配电室模型、构建配电室三维模型、制定配电室检修计划、进行故障诊断等。结果表明,该方案可实现配电室内的设备进行分类和标注,对配电室内部设备运行情况、运行参数等信息的可视化分析。

基于边缘计算的船舶动力设备振动监测系统设计

振动监测是评估船舶动力设备健康状态的有效手段,针对传统振动监测系统存在的数据量大、数据传输延迟和中央控制器处理能力不足等问题,设计一种基于边缘计算的振动监测系统。该系统通过加入边缘层,实现对设备振动信息的就近采集、预处理、特征值提取和数据筛选,在满足监测系统功能需求的同时,有效消除传统振动监测系统的弊端。实船应用结果显示,在特征值每隔2 s、原始数据每隔10 min保存1次的条件下,使用基于边缘计算的振动监测系统之后,数据量能减少为传统振动监测系统的0.4%,数据采集和处理优势明显。

基于机器学习的电力调度机房静态健康度超分辨率图像识别方法

针对电力调度机房运行态势不一,终端信号灯色彩难以识别的问题,提出了基于机器学习的电力调度机房静态健康度超分辨率图像识别方法。设定残差阈值,采用模糊最大熵方法,计算电力调度机房静态图像目标类和背景类的最佳分离点,引入模糊隶属度函数,运用RGB极大比值法,提取与增强超分辨率图像信号灯的色彩特征,构造最佳分类面,设置分类约束条件,依据二次分类器函数,识别电力调度机房静态健康度。实验结果表明,该方法能够提高电力调度机房静态图像质量,色彩特征识别效果较佳,确保电力调度机房静态健康度识别准确性。

某市域铁路三中心不间断电源部署设计

某市域铁路调度运营培训中心工程作为行业的标杆,集调度、运营、培训等功能于一身,其弱电信息机房对网络汇聚具有关键作用。为确保供电稳定可靠,该工程特别采用了双重电源供电,并配备了不间断电源系统和柴油发电机组。然而,市域铁路领域在此方面的设计标准尚不完善。因此,文章依据数据中心、铁路、轨道交通等领域的设计规范与标准,进行了深入研究。从供电需求分析出发,明确了不间断电源系统选型的重要性,并探讨了电源架构的选择。同时,通过对容量的精确统计,确保了不间断电源系统的合理规模,阐述了不间断电源系统在市域铁路领域不间断电源设计的技术要点与注意事项,旨在为相关工程的设计与实施提供有力支持。

核电站热室机械手的应用与技术指标——以某核电项目为例

核电站热室由热室主体、核废料处理系统、控制系统、安全设施组成,主要负责接收和处理核电站运行过程中产生的核废料和核事故的紧急排放,其内部环境复杂且具有辐射性。主要介绍了核电站热室的环境特性及对机械手的需求,探讨了机械手在其内部的应用,对机械手的技术要求进行了深入剖析,并对其未来发展做出了展望。

浅谈住宅建筑电气设备用房设计要求

建筑电气用房是建筑中用于安装、管理和维护电气设备的专用空间,对于保障建筑安全、提高建筑质量和使用功能具有重要意义。本文通过介绍住宅小区内开闭站、分界室、变电所、消防控制室、弱电机房、电气竖井等电气站房的规范要求及结合具体的工程实例,提出了一些站房的设计要求,包括设置要求、面积要求、使用要求等,以期能够给广大设计人员提供一定参考。

噪声消除技术在广播电视播控机房电源改造中的应用

随着广播电视事业的蓬勃发展,播控机房供电系统面临日益严峻的电磁兼容挑战。噪声干扰已成为影响音视频信号质量和设备可靠性的关键因素。基于此,深入分析噪声消除技术在广播电视播控机房电源改造中的应用,重点介绍电源滤波器、接地与屏蔽、主动噪声控制等方法的原理和实现流程,并结合实际案例,论证综合运用多种噪声消除技术对改善机房电磁环境、提升节目制播质量的显著效果。

不间断电源在单位中心机房供电系统中的应用研究

主要研究不间断电源(Uninterruptable Power Supply,UPS)在中心机房供电系统中的应用,重点分析UPS系统的工作原理、类型、配置方案及其在实际环境中的应用效果。通过分析中心机房的供电需求,提出针对性的UPS配置方案,并探讨计算机房根据负载特点确定UPS容量的方法。该研究可以为单位中心机房的电源规划与供电系统的稳定运行提供有价值的参考。

基于冗余电源技术的病区弱电间供配电改造实践

为积极贯彻落实“十四五”时期公立医院高质量发展要求,建设“三位一体”智慧医院,医院的智能化建设得到飞速发展。而医院病区弱电间作为智慧医院的重要场所,其供电系统往往没有得到足够重视,在运行过程中经常遇到因供电问题而导致的网络故障、供电安全性得不到保证、运维复杂、能耗高等诸多问题。该文从医院后勤运维管理角度出发,结合医院实际情况,对病区弱电间的供电系统方案进行改造试点探索,以达到安全、可靠、经济的供电目标。

基于数字孪生驱动的电力通信机房智能化运维系统设计

电力通信机房是保障电网安全稳定运行的关键基础设施,但传统运维模式效率低下,难以满足日益复杂的管理需求。文章将数字孪生技术引入电力通信机房的智能化运维,设计了一套集物联网、大数据、人工智能等技术于一体的智能运维系统。通过系统仿真实验,验证了该方案可显著提升机房能效,降低23.8%的能耗,故障预警时间提前3.5~4 h。研究表明,数字孪生驱动的智能化运维可有效解决传统模式面临的难题,为电力通信机房的智能化升级提供新思路。

智能网关在配电房智能运维中的应用

智能网关可以实现对配电系统的全面感知,将电气负荷、设备运行状态、环境变化等进行分析和监控。同时智能网关也可以通过其算力对终端设备的接入和调试等进行优化,降低端点运维压力。基于此,以当前的互联网、云技术、物联网、智能化技术等,搭建配电房综合监控系统,对配电房的实施运行进行监控,并完成风险的快速识别和智能化决策,提高运维效率,实现真正意义上的配电室“无人值守”。

基于物联网技术的电力通信机房状态监控系统设计

文章针对电力通信机房状态监控的需求,设计并实现了一套基于物联网技术的监控系统。该系统采用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)和窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等技术,实现了对机房设备的精准定位和数据采集;利用MongoDB和Spark等大数据处理平台,实现了海量监控数据的存储、分析与挖掘;结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络等智能算法,实现了设备健康状态评估和故障预测功能。通过搭建系统仿真模型,开展全面的性能评估实验,验证了系统的可行性。