考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度

针对风电的波动性,建立了时序多状态风电功率输出模型。将投运风险度作为运行可靠性指标计入约束条件,建立了考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度模型,以抑制风电并网的负面影响。为突破当前国内外在运行可靠性应用方面还没有运行可靠性标准的局限,提出了含风电电力系统优化调度新策略,即在风电并入系统时,确保每一时段的运行可靠性至少不低于不含风电时该系统的最低可靠性指标。进而,提出了风电对传统机组的"替代效应"的概念,结合所提出的优化调度模型从运行可靠性的角度,分析了"替代效应"的负面影响。在求解模型时,先通过数学变换,将非凸高次混合整数规划(MIP)模型转化为凸二次MIP模型,然后运用优化软件Cplex中的MIP优化器求解。算例结果表明提出的优化调度模型及策略充分考虑了风电对优化调度影响,求解方法有效合理。

计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法

研究适用于风电大规模接入系统的抽水蓄能-风电联合运行优化调度方法对于系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。结合风电场及抽水蓄能电站的运行特性,提出了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法。利用风险约束理论来描述风电出力的不确定性,将抽水蓄能作为一种平抑风电出力波动性的手段纳入到调度体系之中,以此为基础,研究构建了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度模型,并提出了一种基于改进离散粒子群算法的模型求解方法。基于10机算例的仿真验证了所提方法的正确性和有效性,结果表明,与传统调度方法相比,该方法可以有效提升系统的经济效益。

基于等风险约束的机组日运行调度

本文从一个新的角度探讨了电力系统机组日运行调度问题。以系统等运行风险度和机组投运前导时间为约束,旋转备用为目标函数,建立了求解机组日运行计划的动态规划数学模型并提出了相应的算法。该方法可与常规的机组最优投入方法结合,进一步研究大型发电系统的可靠、安全、经济运行。

计及运行风险和需求响应的两阶段鲁棒机组组合模型

高比例风电并网给电力系统的调度运行带来了挑战。为应对风电的不确定性,该文提出一种计及运行风险和需求响应的两阶段鲁棒机组组合(unit commitment,UC)模型,此模型具有以下特点:1)基于历史风电预测–实测数据分析了风电预测误差的分布特征,进而建立一种基于0-1规划的运行风险模型;2)将建立的运行风险模型与鲁棒UC模型结合,通过求解鲁棒UC模型动态地调整风电不确定集合的边界,实现运行成本和运行风险的协同优化;3)考虑分时电价对负荷需求的影响,并分析需求响应(demand response,DR)的不确定性对调度结果的影响。提出的模型采用Benders-C&CG方法进行求解。仿真结果表明,所提模型可动态地调整风电不确定集合边界,有效降低了运行成本和运行风险的总和。