基于智能化的便携式配电自动化测试仪控制系统设计

针对传统配电自动化测试设备体积大、功能分散、操作复杂等问题,设计了基于智能化的便携式配电自动化测试仪控制系统。该系统集成电源管理、标准电压电流输出、开关量信号采集与输出等模块,采用触控一体机实现人机交互界面,开发自动化测试软件。测试结果表明,该系统可以有效提高配电自动化设备的现场检测和运维效率。

智能配电控制系统的设计思路

鉴于电力行业日新月异的发展变化,传统的配电控制架构已难以适应现代电网日益增长的复杂形势。因此,智能配电控制系统的诞生尤为必要。文章深入探讨了智能配电控制系统的设计思路,在系统通信方案上,采用先进的EPON光纤通信技术,以确保数据传输的高效和稳定。同时,系统也支持其他多种通信方式接入,如GPRS通信、图像传输等,以适应不同场景的需求。此外,系统还兼容RS485、Canbus等现场总线标准,方便智能传感器的接入和扩展。对于需要更高带宽和稳定性的应用,系统还支持以太网接入技术,以满足更加复杂和多样化的网络通信需求。

基于智能算法的电力系统配电自动化优化研究

电力系统作为支撑现代工业和生活运转的重要基础设施之一,其运行状态的稳定性、效率和安全性直接影响到国家经济发展和社会稳定。随着电力系统规模的不断扩大和运行环境的不断变化,传统的配电自动化技术面临诸多挑战和问题,如系统稳定性不强、能源效率不高和负荷不平衡等。基于此,概述了电力系统配电自动化技术的相关内容,分析了电力系统配电自动化中存在的问题,论述了智能算法在电力系统配电自动化优化中的基础理论,提出了基于智能算法的电力系统配电自动化优化方法,旨在推动电力系统配电自动化领域的发展。

海油平台智能配电控制及运维系统的设计

本文结合海洋油气田电网发展状况,提出了海油平台智能配电控制及运维系统整体方案、系统配置设计和功能设计。本系统通过通讯的方式对海洋石油平台配电系统的中高压配电盘、变压器、低压盘以及UPS等配电设备数据进行采集,在此基础上融合现场总线、网络通讯、云服务和大数据等技术[1],实现海洋油气田配电系统远程全参数实时监控、故障诊断、变定期维护为预防性维护,进一步提高电力系统运行效率及安全稳定性,减少运维成本。

基于人工智能的供配电系统故障诊断与恢复策略

本文研究了基于人工智能的供配电系统的故障诊断与恢复策略。首先,对智能供配电系统的基本架构和原理进行深入探讨,包括网络感知、数据采集、实时监控和故障检测等方面,揭示了其核心组成部分的协同作用。其次,对机器学习在供配电系统故障诊断中的应用进行研究,阐述了机器学习在识别异常情况、分类故障类型和提供决策支持方面的关键作用,强调了其在优化系统性能和减少停电影响方面的巨大潜力。探讨了深度学习技术在供配电系统故障诊断中的应用,包括声音和图像分析,论述了如何利用深度学习技术处理大规模数据集,以提前发现潜在问题,从而更加全面地保障电力系统的稳定运行。最后,研究了恢复策略和自愈系统,探讨了如何在故障发生后自动触发恢复策略,以最小化停电时间和降低经济损失。强调了自动化切换设备和远程控制的重要性,以实现电力系统的快速、有效的自愈。

智能配电系统架构与关键技术研究——评《智能供配电系统安装与调试》

配电系统作为电力网络的重要组成部分,对于确保电能传输和供应至关重要。传统的配电系统主要依赖基础设施和简单的控制手段,限制了其对复杂需求和动态环境的适应能力。近年来,随着科技的不断进步和智能化技术的不断发展,智能配电系统应运而生。这一新型系统整合了先进的数据采集技术、实时数据分析和智能决策机制,传感器、大数据分析以及人工智能技术,使得电力系统能够实时感知、快速响应电网状态和需求变化。

基于智能配电变压器的格状化配电系统及其协调控制

大量分布式光伏电源的接入为配电系统的安全、经济运行带来了巨大挑战。针对配电系统线路损耗和电能质量问题,提出一种基于智能配电变压器的格状化配电系统架构。综合配电系统源-荷之间的功率关系与电能质量综合治理,构建格状化配电系统协调控制策略。最后,在MATLAB/Simulink中建立双节点系统模型进行仿真验证。仿真结果表明,所提格状化配电系统架构相较于其他传统架构降低了系统功率损耗、实现了电能质量治理功能。

智能供配电系统关键技术探究

随着智能电网建设、智慧工业转型促进了对智能供配电系统的快速发展,并且形成了设计实践一体化实践模式,大幅度提高了此类系统的研发水平与应用范围。以此为背景,概述了智能供配电系统,并在剖析此类系统关键技术的基础上,分别从项目概况、应用需求、技术应用方面,对某建设项目智能供配电系统的技术应用情况进行了具体探讨。

基于物联网的配电网络智能监控系统

随着物联网技术的快速发展,其在配电网络的应用日益受到关注。本文探讨了物联网技术在配电网络智能监控系统中的应用,旨在提升配电网络的效率、可靠性和安全性。通过设计一种基于物联网的智能监控系统架构,本文详细分析了系统的关键技术组成,包括传感器网络、数据通信和大数据分析。本研究采用了实时数据采集和机器学习算法来优化配电网络的运行和维护。此外,通过一个实际案例的应用展示了系统的有效性和潜在益处。研究结果表明,物联网技术能显著提高配电网络的监控能力和响应速度,为电网的智能化和可持续发展提供了有力支撑。

基于上下层能量交互的多微网智能配电系统联合优化运行

针对智能配电网系统中大量微电网接入遇到的安全稳定运行问题,提出了一种基于双层优化策略的多微网智能配电网联合优化模型。底层构建的多微网系统优化模型以发电成本、环境成本,以及多微网与智能配电网之间的功率交换成本在内的总运行成本最小为目标。结合运行成本和净负荷峰谷差,构建上层智能配电系统的优化模型。利用二阶锥松弛法和线性化方法将双层模型分别转化为二阶锥规划和混合整数线性规划问题进行求解,最后通过MATLAB调用Cplex求解器求解模型。选取标准IEEE 33节点配电系统作为算例进行仿真验证。仿真结果显示,该模型在减少智能配电系统和多微网系统的运行成本的同时,减轻了智能配电系统的负荷波动提高了智能配电系统的电能质量。

基于智能优化算法的配电自动化系统运维管理分析

阐述基于智能优化算法的配电自动化系统运维管理系统设计,探讨该系统运维管理策略,包括基于改进遗传算法、基于改进人工蜂群算法、基于改进布谷鸟算法的配电自动化系统运维策略。

基于智能感知的智能建筑供配电系统设计

传统建筑供配电系统的工作效率低下,已经很难满足人们日常用电方面的需求。随着时代发展,智能建筑逐渐出现在人们的日常生活中。相较于传统建筑的供配电系统,基于智能感知的智能建筑供配电系统工作效率更高,同时在安全性方面也得到了全面提升。针对基于智能感知的智能建筑供配电系统的技术特点,分析探讨智能供配电系统的设计要点。研究结论表明,通过合理设计智能供配电系统,不仅能够保证用户的使用安全,还能够提高供配电系统的工作效率。

基于人工智能的分布式光伏配电网监控系统安全性监测与评估

分布式光伏配电网作为新型电力系统的重要组成部分,其监控系统面临着数据安全、异常入侵等多重威胁。本文提出了一种基于人工智能的多层次安全防护框架,融合数据加密、异常检测、访问控制与漏洞扫描技术,对监控系统进行全方位安全防护。通过构建仿真测试平台,综合评估了所提框架的安全性能。实验结果表明,该框架能够有效提升监控系统的安全防护能力,保障分布式光伏配电网的安全稳定运行。

基于智能电网的供配电系统优化设计

随着智能技术的发展,其优势也在多个行业中得到显现。基于智能电网对供配电系统进行优化设计,能够进一步提高供电管理水平,显著改善供配电系统稳定,避免出现大范围、长时间的停电事故。文章简述基于智能电网的供配电系统优化设计的重要性,并针对优化设计中存在的问题提出相应的措施,以期为电力行业的发展提供助力。

低压供配电系统中智能节电器的运用

自我国确立生态思想、提出“双碳”目标至今,电力行业普遍在技术赋能路径下实施了一系列节能减排措施,产生了较好的效果。目前正值此类行业高质量建设与高水准运营之际,电力企业有必要持续提升低压供配电系统的节电水平。文章以此为出发点概述了智能节电器的构成、类型及基本原理,并在剖析其在低压供配电系统中的运用意义基础上,分别从确定范围、科学选型、具体应用3个方面对其运用情况进行具体分析。

智能配电自动化系统中的自愈控制技术分析

随着电力行业的快速发展和智能电网的深入建设,智能配电自动化系统作为电力系统的重要组成部分,对于提高供电可靠性、优化资源配置、降低运行成本等方面具有重要意义。自愈控制作为智能配电系统的一项关键技术,能够在系统出现故障时自动进行故障定位、隔离和恢复,保障电力系统的连续稳定运行。文章通过对智能配电自动化系统中自愈控制技术主要优势和主要类型的分析,提出对应的技术优化策略,以期为电力行业的智能化发展提供理论支持。

人工智能与大数据技术在变配电系统中的应用

阐述变电系统的数字化技术特点,探讨变电站人工智能技术和大数据技术的应用,包括对变电站系统运营的巡视、变电站系统的运维操作、变电站系统运行的安全维护,分析大数据技术的应用成效。

工业蓝牙在建筑智能配电系统中的应用

针对建筑智能配电系统提出了一种基于工业蓝牙的快速部署方案。该方案利用工业蓝牙技术实现数据的无线传输,降低了系统的实施成本。通过对建筑智能配电系统的需求分析,详细阐述了系统的架构、硬件组成和软件设计。提出了对工业蓝牙在建筑智能配电中需要达到200 m远距离传输和主从200台的具体指标,该方案具有成本低、性能可靠、易于扩展等优点,为建筑智能配电系统的发展提供了一种新的选择。

智能开关技术在配电网自动化系统中的应用分析

阐述配电网自动化系统中的智能开关选择,包括隔离开关、负荷开关、熔断器的选择。探讨智能开关应用中的配电网自动化故障处理、10kV柱上开关无线控制系统的选择方法。

面向配电网智能化的远程运检系统的优化研究

本研究分析了配电网远程运检系统现状,并引入机器学习技术进行海量监测数据的深度挖掘。针对原始数据进行特征提取,使用SVM算法进行故障分类和预测,并优化模型参数以提高预测精度,以更有效地表征配电网的运行状态和故障信息。优化后的远程运检系统实现了对配电网的智能分析和决策,提高了故障分类和预测的准确率,降低了误报和漏报率。这有助于提升配电网的安全性和稳定性,为电力行业的智能化转型提供保障。