基于调和概率语言术语集的Power平均算子

实践发现现存概率语言Power平均算子在应用中存在概率信息丢失、计算过于繁琐等问题,针对这些问题,提出一种基于调和概率语言术语集的Power平均算子。结合新的基本运算法则与新的支撑度,给出新的概率语言Power平均算子、概率语言Power几何平均算子、概率语言Power加权平均算子、概率语言Power加权几何平均算子,同时论证分析了这几类新型算子的性质。最后通过实验数据,将提出的算子与现存算子进行对比分析,验证了所提算子的有效性与可行性。

直觉模糊Power交叉影响算子及其应用

将Power算子推广到直觉模糊环境中,提出了直觉模糊Power交叉影响平均算子,考虑了不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响,根据数学归纳法得到了其具体计算公式,并研究了其性质。实例说明了新的集成算子在多属性群决策应用中的有效性。将提出的算子与现存的直觉模糊Power平均算子做了稳定性比较。

对偶犹豫不确定语言的Power算术算子

给出了两种对偶犹豫模糊不确定语言Power算术算子,提出了一种基于Power算术算子的多属性决策方法,最后验证了该方法的可行性和有效性.

一种新的概率语言Power算子及其应用

本文结合新的支撑度,在概率语言术语集的信息上利用转换函数g给出新的概率语言Power平均(PLPA)算子,概率语言Power几何平均(PLPG)算子,概率语言Power有序加权平均(PLPOWA)算子和概率语言Power有序加权几何平均(PLPOWG)算子的概念。通过分析举例,得到了这几类算子的幂等性,有界性等性质与经典的Power算子基本性质并不等同的结论。最后通过实例将PLPA算子和已有的概率语言Power平均算子作对比分析,说明我们所给算子的有效性。

q阶区间orthopair模糊power平均算子及其应用

将power平均算子推广至q阶区间orthopair模糊环境,提出一种q阶区间orthopair模糊power平均(q-RIVOFPA)算子并研究其性质。同时,给出一种基于q-RIVOFPA算子的模糊多属性决策方法,并通过实例验证其可行性和有效性。

基于Power调和平均算子的模糊偏好关系的创新型人才测评模型及其应用

创新型人才测评是人力资源管理的基本环节。文章探讨了基于Power调和平均算子的模糊偏好关系群决策方法及其在人力资源管理中的应用。在人才测评过程中,专家通过两两比较给出人才测评的模糊偏好关系信息。鉴于偏好信息存在相互联系,引入加权Power调和平均算子作为融合模糊偏好关系矩阵的工具,得到综合性模糊偏好关系矩阵,再用归一化的方法计算出人才素质的排序值,给出了人才选拔的最优方案。通过创新型人才测评的实例分析验证了模型的有效性。

基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用

由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。

基于C-UPWG算子的区间组合预测模型及其应用

为了充分考虑数据之间的关联性,文章将power几何(PG)算子与C-OWGA算子结合,构建不确定power几何加权平均算子(UPWG)。将区间数转换成实数,并利用支撑度衡量数据间的相互影响,构建非线性最优化模型求解最优权系数,进行连续区间的组合预测。最后,通过实例对该算子的组合预测有效性进行检验。

2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用

基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法。最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性。

C-POWGA算子及其在不确定多属性决策中的应用

为了降低不确定多属性决策中区间决策信息集成时的计算复杂度,将连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子和Power几何平均算子相结合,提出一种连续区间Power有序加权几何平均(C-POWGA)算子,并提出了一种基于C-POWGA算子的不确定多属性群决策方法;通过某银行的员工绩效考核来说明该方法的可行性和有效性。

基于区间灰色语言POWA算子的包装产业创新能力评价

在"创新驱动发展战略"下,评价包装产业创新能力、提高包装产业核心竞争力成为研究的热点。包装产业创新能力评价因素之间存在相互影响关系,为了较好地评价此类问题,提出用区间灰色语言变量描述各评价因素,构建了基于区间灰色语言Power有序加权平均算子的灰色模糊多准则决策模型,并将其应用于包装产业创新能力评价问题中,最后通过对不同区域包装产业创新能力的评价验证了所提出方法的有效性和可行性。

广义直觉不确定语言Power几何集成算子及在人才评价中的应用

针对集成数据之间存在相互关联的直觉不确定语言多属性群决策问题,引入Power平均算子和支持度概念,提出了广义直觉不确定语言Power几何算子(GIULPG)算子、广义直觉不确定语言Power加权几何(GIULPWG)算子、广义直觉不确定语言Power有序加权几何(GIULPOWG)算子和广义直觉不确定语言Power混合几何(GIULPHG)算子,探讨分析上述相关集结算子的若干性质及其特例,并在其基础上构建了属性值为直觉不确定语言数的多属性群决策方法。将该决策方法应用于人才评价实例上,验证该方法的可行性和有效性。

中智犹豫模糊语言Frank Power集结算子及其应用

研究了中智犹豫模糊环境下属性之间和决策者之间存在支撑关系的多属性群决策问题,提出了基于中智犹豫模糊语言Frank Power集结算子的多属性群决策方法。首先,给出了中智犹豫模糊语言集的概念,定义了其运算法则、比较函数和距离公式。其次,引入Frank运算,设计了中智犹豫模糊语言Frank运算的表达式,探讨了运算法则之间的关系。然后,提出了中智犹豫模糊语言Frank Power平均(NHFLFPA)算子和中智犹豫模糊语言Frank Power几何(NHFLFPG)算子,研究了其性质和特殊情况。最后,通过实例验证新算子的有效性和可行性。

直觉模糊Power交叉影响平均算子及其在群决策中的应用

考虑到不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度之间可能存在着某些关联和相互影响,本文将Power算子推广到直觉模糊环境中,提出了直觉模糊Power几何交叉影响平均算子和直觉模糊Power算术交叉影响平均算子,研究了其性质并做了比较分析。通过实例,说明了新的集成算子在群决策应用中的有效性。最后将本文提出的算子与现存的直觉模糊Power几何平均算子做了稳定性比较。

基于Power几何算子的对偶犹豫不确定语言多属性决策方法

本文给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义及其运算法则,构造了其得分函数、精确函数,针对属性间存在支持关系的情形,提出了基于该模糊集的Power加权几何平均算子和有序加权几何平均算子,同时给出了一种基于Power几何算子的对偶犹豫模糊不确定语言变量多属性决策方法。最后实例验证了该方法的有效性和可行性。

基于广义Power犹豫模糊混合集成算子的应急救援路径选择问题研究

本文在犹豫模糊数环境下研究属性之间有相互支撑关系的Power权重确定方法,并提出了广义Power犹豫模糊混合集成算子,进而构建了属性间存在关联的犹豫模糊多属性决策方法。最后将广义Power犹豫模糊集成算子应用在应急救援路径的选择上,通过应急救援路径选择中可能存在的实际情况验证了决策方法的有效性和实用性。

区间灰色语言变量在包装企业创新能力评价中的应用研究

借助区间灰色语言描述包装企业创新能力评价问题中的不确定信息,通过Power算子分析准则间存在关联的多准则群决策问题,并在此基础上构建包装企业创新能力评价模型。首先,结合区间灰色语言变量与Power算子的概念,提出区间灰色语言Power混合加权平均算子等一系列算子。然后,构建评价值为区间灰色语言变量的多准则群决策模型。最后,以纸包装企业科技创新能力评价为例说明其可行性和有用性。