浅谈PRAAT语音分析软件在菲律宾华校汉语语音教学中的应用

近年来,菲律宾的华文教育有了很大发展,而从菲律宾社会的实际出发,听说读写四个技能中听和说显得尤为重要。在此基础上语音教学更是重中之重。传统的语音教学无非是教师口头直接传授法,通过教师带读,模仿等方法习得语音。文章从菲律宾部分华校汉语写作教学实际出发,探讨PRAAT语音分析软件在菲律宾华校汉语语音教学的应用,希望借此并提出提高菲律宾汉语语音教学的新方法,以促进菲律宾华文教育的发展。

基于Praat的英语单元音诊断性评价实证研究——以潮汕英语学习者为例

针对潮汕方言区目前英语语音学习中单元音习得的准确性问题,文章利用集录音、声学分析和绘图功能于一体的语音实验软件Praat,对潮汕学习者的英语单元音学习效果进行了测评。通过详细阐述测评过程及语料数据分析结果,直观形象地展示了潮汕学习者在英语单元音习得方面的普遍问题,并为语音教学、测试以及学生课后自主学习提供了新的思路。

基于Praat的藏语连续语音参数提取仿真和分析

藏语语音信号处理是藏语语音实现人工智能化的关键技术之一。自然人的语音发音和直观判断与实际的发音规则存在一定的差异。客观地量化分析藏语连续语音中的特征参数,能够更客观更精确的反应语音的发音规律。介绍了Praat语音分析软件及其在语音处理研究和语音教学中的应用;用Praat语音处理软件平台仿真和分析了藏语连续语音录音句子中的语音强度、语调、频谱特征、基音轨迹等声学参数,为藏语连续语音信号处理、藏语发音和听力教学提供参考依据。

基于Praat软件的哼唱检索中参数选取分析

哼唱检索技术是一种基于内容的音乐检索技术。在哼唱检索技术中,声音特征参数的选取至关重要,它直接影响检索的最终结果。文章通过Praat语音分析软件,对声音的四种特征参数(能量、共振峰、MFCC-Mel倒谱系数、基音)分别进行了不同的计算机模拟实验,最终通过比对选取出符合哼唱检索要求的特征参数。

基于性别差异的汉语情绪语音韵律分析

为了探究性别差异对汉语情绪语音韵律特征产生的影响, 本研究采用角色扮演的诱导式方法, 设计并采集了 含有高兴、 愤怒、 悲伤、 惊奇四种基本情绪的语音语料, 分析它们的时长、 基频曲线的特征, 并通过不同性别的同种情绪语音信 号对比, 得到汉语情绪语音韵律特征分布变化规律, 在此基础上发现了女性话语所包含的情绪较男性更易被感知的原因：（1） 男性情绪语音中的无声部分, 削减了语音的连续性并且增加了情绪的时长, 导致识别率降低;（2 ）女性的情绪基频值总体上高 于男性;（3）女性基频的变化高于男性.情绪语音具有如下倾向： 基频的变化越明显, 变化 高, 情绪的表现力越强;（4 ）女性的基频高值位置较前.

基于情感变化的可视化诵读教学探究

《前赤壁赋》是宋朝文学家苏轼在游历赤壁时,借眼前的景物,以主客问答的形式抒发自己被贬谪后的苦闷以及对宇宙、人生的一种感悟。文章以《前赤壁赋》教学为例,探究如何通过Praat软件展开诵读教学,更好地让学生体会文中所传达的作者情感的变化,并通过可视化的方式提高学生的诵读技巧。

情感语音变化规律的特征分析

为了探索情感语音相对于中性语音的变化规律,该文对实验室采集的中文情感语音库M A SC@CCNT进行初步实验分析。首先对语音库进行听辨分析,甄选感情明显的语料,再针对含有兴高采烈、愤怒、惊慌、悲伤等4种情感的语音信号,分析它们的时间构造、能量构造、基频构造和共振峰构造的特征,并通过和不带感情的平静语音信号特征进行比较,得出了不同情感信号特征的分布变化规律。结果表明:时间构造、频谱、能量、基音频率和元音共振峰这5种特征在分辨情感语音上有着明显的作用,而悲伤情感最易分辨;情感语音的变化没有统一的规律,因说话人的性别而异,甚至因人而异。