浅谈PRAAT语音分析软件在菲律宾华校汉语语音教学中的应用

近年来,菲律宾的华文教育有了很大发展,而从菲律宾社会的实际出发,听说读写四个技能中听和说显得尤为重要。在此基础上语音教学更是重中之重。传统的语音教学无非是教师口头直接传授法,通过教师带读,模仿等方法习得语音。文章从菲律宾部分华校汉语写作教学实际出发,探讨PRAAT语音分析软件在菲律宾华校汉语语音教学的应用,希望借此并提出提高菲律宾汉语语音教学的新方法,以促进菲律宾华文教育的发展。

基于Praat的英语单元音诊断性评价实证研究——以潮汕英语学习者为例

针对潮汕方言区目前英语语音学习中单元音习得的准确性问题,文章利用集录音、声学分析和绘图功能于一体的语音实验软件Praat,对潮汕学习者的英语单元音学习效果进行了测评。通过详细阐述测评过程及语料数据分析结果,直观形象地展示了潮汕学习者在英语单元音习得方面的普遍问题,并为语音教学、测试以及学生课后自主学习提供了新的思路。

基于Praat软件的哼唱检索中参数选取分析

哼唱检索技术是一种基于内容的音乐检索技术。在哼唱检索技术中,声音特征参数的选取至关重要,它直接影响检索的最终结果。文章通过Praat语音分析软件,对声音的四种特征参数(能量、共振峰、MFCC-Mel倒谱系数、基音)分别进行了不同的计算机模拟实验,最终通过比对选取出符合哼唱检索要求的特征参数。

情感语音变化规律的特征分析

为了探索情感语音相对于中性语音的变化规律,该文对实验室采集的中文情感语音库M A SC@CCNT进行初步实验分析。首先对语音库进行听辨分析,甄选感情明显的语料,再针对含有兴高采烈、愤怒、惊慌、悲伤等4种情感的语音信号,分析它们的时间构造、能量构造、基频构造和共振峰构造的特征,并通过和不带感情的平静语音信号特征进行比较,得出了不同情感信号特征的分布变化规律。结果表明:时间构造、频谱、能量、基音频率和元音共振峰这5种特征在分辨情感语音上有着明显的作用,而悲伤情感最易分辨;情感语音的变化没有统一的规律,因说话人的性别而异,甚至因人而异。