Keep the Housing Pre-Sale System or Not?

Nanning, capital of Guangxi Zhuang Autonomous Region, has been designated to pilot a scheme to decide whether or not to cancel

数字平台信息生产与新创企业股权融资研究——基于多源数据方法

以2014—2020年在京东众筹平台发起预售众筹的新创企业为样本,考察预售众筹融资表现是否对融资企业后续获得风险资本产生影响。实证发现,较好的融资表现可以彰显企业家才能和揭示市场需求,从而产生信号效应,提高新创企业后续获得风险资本的可能性,这一效应主要受最近一次众筹经历影响,且不受众筹之前早期风险资本的介入影响。进一步研究发现,预售众筹的信号效应弱于股权众筹的信号效应,但两者可以形成互补。新创企业应重视预售众筹的信息生产作用,利用良好的融资表现发送高质量信号。

高速铁路预售期旅客购票量分布预测

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。

基于电商平台预售订单的农业供应链融资模式研究

本文研究了基于电商平台预售订单的农业供应链中的三种内外部融资模式:银行融资、电商平台反向保理融资及提前支付,分析了农业供应链成员的融资模式偏好,并探究了预售数量等关键参数对供应链成员利润和融资模式选择的影响。研究发现:当预售数量较小、批发价格折扣系数较大时,农户与电商平台均偏好于电商平台提前支付模式;而随着批发价格折扣系数减小,电商平台提前支付模式的吸引力减弱,双方则均偏好于电商平台反向保理融资模式。当批发价格折扣系数与期望资金收益率均较大时,农户和电商平台融资策略达成一致,均偏好于电商平台提前支付融资模式;而随着批发价格折扣系数减小,双方融资偏好发生差异,农户更倾向于电商平台反向保理融资模式。

商品房预售资金法律监管制度研究

商品房预售制度带有融资功能而被广泛应用,而预售资金监管制度是政府对房地产市场宏观调控的重要手段。中国现行的预售资金监管制度存在资金归属不明确、取用标准不统一、风险负担不合理的问题,极易造成购房人的合法权益遭受侵害。因此,完善商品房预售资金监管制度可以从建立政府主导的多主体联合监管模式、明确预售资金归属、统一取用标准、合理分配风险四个方面着手,弥补现行资金监管制度的不足,促进房地产行业的有序、健康、稳定发展。

LNG接收站“预售+代储”融合业务探析

加快构建天然气产供储销标准体系,是中国经济迈向高质量绿色低碳循环发展的重要路径。LNG接收站“预售+代储”融合业务模式,是天然气基础设施建设与市场需求深度融合匹配的创新尝试,对提高LNG接收站储气设施利用效率、提高天然气市场化服务水平、优化基础设施运营水平具有十分重要的意义。该模式能够有效发挥产供储销体系降本稳价作用,降低国际LNG资源价格波动对国内经济的影响,稳定下游用户的用气成本,保障能源供应方的合理收益。

电商预售模式下消费者权益保护的突出问题及对策研究

2023年全国消协组织共受理了1328496件消费者投诉,而作为新兴消费模式,电商预售对消费者权益的保障更是亟待规制。虚假宣传屡禁不止、平台自拟的机制缺乏法律依据、“定金不退”条款含法律风险等问题都是电商预售模式下消费者权益保护不容忽视的现实障碍。基于对相关现行法律规章与司法实践的研究,电商预售模式下要加强对消费者权益的保护,依靠细化和补充相关的法律条款,优化平台的立体化治理机制,强化行政指导和行业自律等对策,以促进电商产业高质量发展。

基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制

为实现农产品产销供应链中按需生产,供需平衡的同时,提高电商平台的期望收益。分析了电商平台整个产销供应链的问题模型,提出一种基于电子商务平台众筹预售和众包生产的产销模式。基于迈尔森最优拍卖理论设计了众筹预售和众包分配的两阶段最优拍卖定价机制,能够在保证参与用户诚实报价的基础上,最大化电商平台的期望收益。实验结果表明,对比传统的先到先服务算法(FCFS),平均收益在需求数量区间为均匀分布时至少增加了5%,为指数分布时至少增加了18%,且至少能达到假设用户诚实报价下的最优利润(OP)收益的50%。

预售模式下考虑产能约束的制造商产量及宣传决策

为帮助自产自销型中小企业作出合理的产量及宣传努力决策,构建产能超过及低于阈值两种情形的决策模型,运用多元函数极值求法及线性约束二次规划的K-T条件方法确立最优决策,应用Matlab对比分析两种情形下决策者风险规避度及产品单位成本对效用的影响.研究表明,产能水平会影响产量和宣传努力决策,但两者之间总是保持固定的比例关系;产品退货率上升时,企业应当积极扩大生产并降低宣传努力程度;产能水平较低的企业不应盲目提高生产能力,如若产能与阈值接近,应多考虑改进产品性能或优化线上服务等;对于产品退货率和贬值率都较高的企业来说,重点应当放在降低退货率上.

“停贷潮”中买受人的法律困境与破解

近期商品房烂尾致使买受人强制停贷引发普遍关注。商品房预售制度设计较为片面,缺乏对弱势方利益的衡平考量,加之“有形之手”监管不力,商品房预售中买受人的权利无法得到应有的保障。为修补制度失衡,司法实践可适用公平原则与情事变更以妥当保护买受人利益。强制停贷买受人救济路径之选择,因商品房买卖合同是否继续存续而异,未解除合同适用情事变更;解除合同则适用公平原则,共担风险,减少损失。

考虑平台优惠券的不同线上销售决策研究

本文以第三方电商平台是否发放优惠券和线上销售商是否进行集成销售(现售与预售并存)为标准构建四种Stackelberg模型,分析了平台佣金率、商品估值差异系数以及优惠券兑换率对供应链成员的决策与利润影响。结果表明,随着佣金率的提高,商品(现售和预售)的销售价及优惠券面值也随之增加;当预售成本足够低时,开展预售活动以及缩小估值差异可以提高线上销售商的收益;在一定条件下,提高优惠券兑换率可以增加供应链成员的收益,电商平台发放优惠券使其收益增加,却损害了销售商利润;相比其他销售方案,供应链系统利润在集成销售方案下最优。

基于组合预测模型的高铁预售期购票量预测研究

随着中国交通强国战略的部署,高速铁路网络正持续扩展,铁路旅客出行的需求量稳步提升。面对庞大的高铁客运市场,如何运用智能高效的深度学习组合预测模型,融合多种购票影响特征因素,实时掌握预售期各天旅客购票需求的变化情况,从而为铁路部门提供高效可靠的旅客车票预售期购票量预测模型成为亟需解决的问题。以沪昆高铁线路上OD (origin-destination)间高铁旅客历史购票数据为实例,考虑历史连续发车日期预售期各天购票量、发车日期的日期、节假日和季节特征属性,构建了基于深度学习CNN-LSTM的高铁预售期购票量组合预测模型。研究表明,基于深度学习CNN-LSTM的组合预测模型相较于参数模型和机器学习模型预测性能较佳,为铁路客运市场动态调整票额提供了相关理论参考。

商品房预售合同登记备案制度的完善路径

商品房预售合同登记备案已经成为商品房交易的必经环节,但相关制度并未将其纳入不动产登记范畴,预售合同登记备案的性质、效力、功能亦无明确界定,登记备案是否可诉以及一房多卖情况下买受人权利顺位等纠纷,理论界存在争议,实务中裁判不一。应完善制度顶层设计,将登记备案主管部门归口到不动产登记部门,明确登记备案的性质及适用范围,规范法律程序。

关键词广告中商标隐性使用行为的性质及法律规制

对于关键词广告中商标隐性使用行为的性质界定,理论界尚有分歧。商标隐性使用行为所导致的售前混淆并非我国商标侵权构成要件,因而商标隐性使用行为不构成商标侵权。事实上,商标隐性使用行为应属于不正当竞争行为。因此,商标隐性使用行为应适用《反不正当竞争法》进行规制。商标隐性使用行为不属于《反不正当竞争法》第8条和第12条所规定的不正当竞争行为,从该行为导致的后果分析,适用《反不正当竞争法》第2条进行规制最为合适。

考虑消费者行为的新产品预售动态定价与退货策略研究

文章研究了零售商的新产品预售动态定价与退货联合策略,同时考虑了市场上消费者的策略行为。首先在考虑市场上不同消费者行为下构建了零售商的新产品预售与正常销售两阶段动态定价模型,接着将零售商不采取预售动态定价策略、采取预售动态定价策略、采取预售动态定价与退货联合策略这三种策略进行对比分析,得出相应的最优预售期产品价格、最优正常销售期产品价格以及最优产品退货价格。研究发现,零售商在预售期间会采取动态定价下的折扣预售策略,进一步研究发现,在消费者对产品的最高估价低于特定价值的情况下,预售动态定价和退货策略总是优于预售动态定价下的单独策略,并且当消费者对产品的最高估值低于某一特定值时,零售商不应该采取预售策略;而当消费者对产品的最高估值高于某一特定值时,零售商应该采取预售退货联合策略。

科技赋能房地产金融转型——基于区块链的商品房预售资金托管平台研究

商品房预售作为我国新房交易的主要模式之一,有利于加速开发商资金回笼、增加市场商品房供应、提高居民住房水平与城镇化水平,已成为拉动我国经济高速增长的重要引擎。然而,预售制之下还潜藏着不可忽视的风险,近期各地不断发酵的“停贷事件”标志着预售制风险加速暴露,需要提出有效措施应对。有鉴于此,本文提出建立基于区块链的商品房预售资金托管平台的构想,期望借助区块链技术针对性地弥补现有商品房预售资金监管漏洞。研究发现,资金托管平台一是能够以技术手段记录各监管主体的监管行为,进而明确预售资金监管权责,二是能够将资金置于公开透明的环境中,对预售资金信息进行实时披露,三是能够实现定向的“穿透式支付”,确保预售资金规范运用,最终有效化解房地产风险及其外溢风险,推动金融高质量发展。

预售模式下考虑消费者参照价格效应的生鲜电商定价与订购联合决策

以现实生鲜电商预售模式为背景,研究考虑消费者参照价格效应的生鲜产品定价与订购联合决策问题。首先分别构建消费者为损失中性和损失厌恶两种情境下的决策模型,证明最优解的存在性和唯一性,假设需求受产品价格和参照价格共同影响,其中参照价格与产品不同时期的价格相关。最后设计了问题的迭代求解算法并进行数值算例分析。结果表明:消费者的参照价格效应对零售商的利润以及定价和订货策略存在显著影响,当市场上存在较多损失厌恶型消费者时,商家应谨慎采取预售策略;预售策略的实施可以有效降低库存风险,产品预售折扣的减小将使订货周期和订货量先减少后增加,并使平均利润的增速逐渐放缓。

保交楼背景下我国商品房预售制度的现实挑战与续造路径

最高人民法院民再245号判决书打破了商品房预售制度所建构的风险分担机制,引发学界和实务界对商品房预售制度改革进路的广泛关注。在房地产市场供需格局根本改变的语境下,以预购人承担几乎全部风险为代价来助力预售人的资金流通、保障贷款银行债权的运行模式面临前所未有的挑战:包括内在的利益冲突、风险分担机制不合理、监管制度失灵等三类主要问题。鉴于此,要在利益平衡的理念指导下,以收紧商品房预售的适用条件、细化商品房预售风险分担机制和健全商品房预售资金监管作为制度续造的突破口,将夯实商品房预购人的权益保护作为落脚点,在法治渐进主义的思维下建构商品房预售制度的远期图景。

浦东新区地产农产品营销和预售券提货系统的设计与应用

通过分析上海市浦东新区地产农产品实际营销工作中遇到的各类问题,针对浦东新区农业经营主体的网络营销需求设计开发了地产农产品营销和预售券提货系统。该系统覆盖合作社日常订单管理、在线商城、预售票券提货等各个环节,提供基于网站、微信等主流网络平台的线上线下服务,可结合散客、大客户、代理商及其他合作伙伴的原有平台系统,形成自建的地产农产品营销和预售券提货系统。该系统的应用可有效节省人力成本,提高地产农产品的营销工作效率,使得客户满意度不断提升,推进了浦东地产农产品产销对接,发挥了数字化助力品牌瓜果地产农产品营销的示范引领作用。

房地产预售资金监管账户管理问题研究

房地产预售资金是房地产开发商现金流的重要支撑,预售制缩短了房企资金回笼和住房开发周期,是房地产行业高周转的重要机制。然而,近年来个别预售房地产项目交付时出现房屋质量欠佳、项目烂尾等问题,引起广泛关注与讨论。本文以账户管理为切入点,系统梳理了全国及各地政府房地产预售资金监管细则中账户管理相关内容,指出监管账户管理存在的问题,并比较当前风险房地产项目预售资金账户管理的三种模式,参考美国、中国香港等做法及经验,最后从完善全国统一立法、加强账户信息共享和披露、完善共管账户管理三方面,提出了房地产预售资金监管账户的管理建议。