基于K-means SMOTE和IDBO-RF岩爆烈度等级预测模型

为解决岩爆数据集不均衡和模型参数寻优困难等问题,提出1种基于K-means SMOTE与改进蜣螂算法优化随机森林(random forest,RF)的预测模型。首先,分析岩爆发生机理构建指标体系;其次,使用K-means SMOTE算法对岩爆数据集进行均衡化处理,采用Robust标准化消除量纲;最后,引入Tent混沌映射和非线性递减策略组合改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法,寻优RF超参数,建立岩爆烈度等级预测模型(IDBO-RF)并与其他模型对比验证其有效性。研究结果表明:数据均衡处理后,各模型准确率提高10.85%~16.02%;设计的IDBO-RF预测模型平均准确率约为94.37%,较RF、GWO-RF、DBO-RF模型分别提高约7.76百分点、1.69百分点、1.11百分点;IDBO-RF预测模型准确率最高约为96.43%,优于RF、GWO-RF、DBO-RF模型。研究结果可为解决岩爆预测问题提供一定参考。

VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型的构建及验证:一项多中心、回顾性、病例对照研究

目的 分析静脉-动脉体外膜肺氧合技术(VA-ECMO)患者死亡危险因素,构建并验证VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型。方法 采用便利抽样,选取2015年1月~2022年1月广东省3家三甲综合医院ICU的302例VA-ECMO患者作为研究对象,随机分为建模组201例,验证组101例。运用单因素及多因素Logistic回归分析VA-ECMO患者死亡危险因素,构建VAECMO患者死亡风险预测模型并以列线图形式呈现。使用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和临床决策曲线评价模型区分度、一致性及临床有效性。结果 预测VA-ECMO患者院内死亡风险的最终模型包括了高血压(OR=3.694,95%CI 1.582-8.621)、连续性肾脏替代治疗(OR=9.661,95%CI 4.103-22.745)、钠离子(OR=1.048,95%CI 1.003-1.095)、血红蛋白(OR=0.987,95%CI 0.977-0.998)。建模组预测模型的受试者工作特征曲线下面积AUC=0.829(95%CI 0.770-0.889),高于4个单独危险因素(AUC<0.800)、APACHE II评分[AUC=0.777(95%CI 0.714-0.840)]、SOFA评分的[AUC=0.721(95%CI 0.647-0.796)]。内部验证结果显示模型的受试者工作特征曲线下面积AUC为0.774(95%CI 0.679-0.869),拟合优度检验结果χ2=4.629,P>0.05。结论构建的VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型区分度、校准度及临床有效性均较好,优于常用疾病严重程度评分系统,对评估重症患者疾病的严重程度及预后的风险水平有重要意义。

不同覆膜处理下藠头根际土壤真菌群落的响应特征

【目的】探讨不同覆膜措施对藠头根际土壤真菌群落结构、生态功能和物种间相互作用的影响,以期为生产上地膜的使用与选择提供理论依据和数据支持。【方法】在藠头收获期采集覆盖普通透明地膜、蓝色地膜以及不覆膜处理下的藠头根际土壤,利用高通量测序技术,并结合FUNGuild数据库、分子生态网络等分析方法对各处理下根际土壤真菌群落进行研究。【结果】覆膜处理降低了真菌群落多样性,但在蓝色地膜处理下富集了相对丰度更高的腐质霉属(Humicola)、篮状菌属(Talaromyces)、曲霉属(As⁃pergillus)等有益真菌菌群;从真菌分子生态网络可以看出,地膜覆盖虽使网络变得简化,但真菌群落对外部环境的抵抗能力有所提高,其中蓝色地膜较普通地膜表现更为稳定;此外,对各处理的真菌群落进行功能预测后发现,腐生型功能菌群的相对丰度在蓝色地膜下占比更高,促进了有机物的分解和养分循环。【结论】藠头根际土壤的真菌群落结构、生态功能和物种间相互关系在不同覆膜处理下表现出显著差异,其中,蓝色地膜处理下的真菌群落更有利于藠头的生长发育,但同时也应考虑覆膜措施引起病原型功能菌群的增加可能带来的潜在风险。

使用CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆)联合神经网络预测盾构隧道施工引起的地面沉降

[目的]地铁盾构隧道施工会引起周围地面沉降,影响周围环境。传统地面沉降预测方法难以综合考虑沉降影响因素,对此,为提高地面沉降的预测精度,使用CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆)联合神经网络,对盾构隧道施工引起的地面沉降进行预测。[方法]以某地铁施工区间地面沉降监测数据为研究对象,使用CNN对影响参数(压缩模量、黏聚力、内摩擦角、泊松比、土层厚度、隧道埋深和施工参数)与地面沉降监测值进行连接,使用LSTM神经网络对地面沉降进行分析,建立了基于CNN-LSTM联合神经网络的地面沉降预测模型,探讨了同时考虑多个因素对地面沉降预测值的影响。[结果及结论]使用CNN对地面沉降相关的影响参数特征提取效果较好;所建CNN-LSTM模型的准确率比单独使用LSTM模型的准确率提高了3%、比传统BP(反向传播)神经网络模型准确率提高了9%;所建CNN-LSTM模型,对单测点短时间地面沉降预测准确率达到93%,预测值与监测值吻合较好。

血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的关系

目的分析术前血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的关系,探讨临床特征与血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值。方法将418例术前影像学检查为cN_(0)期的PTC患者根据术后病理分为无淋巴结转移组和淋巴结转移组,比较两组患者的临床特征和血液炎症指标,采用Logistic回归模型分析cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的危险因素并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值,并分析血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者肿瘤病理特征之间的关系。结果无淋巴结转移组与淋巴结转移组患者性别、年龄、肿瘤直径、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素分析显示,年龄、肿瘤直径、SII均是cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的独立影响因素(P﹤0.05)。以上述影响因素为基础建立的预测模型预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的曲线下面积(AUC)=0.743,95%CI:0.686~0.799,P﹤0.01,最佳截断值为0.197时,灵敏度为0.755,特异度为0.648。NLR、SIRI、SII预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的AUC分别为0.644、0.660、0.670,最佳截断值分别为1.605、0.815、419.405,对应的灵敏度分别为63.8%、51.1%、59.6%,特异度分别为57.7%、75.6%、68.2%。低NLR组与高NLR组患者肿瘤直径比较,差异有统计学意义(P﹤0.05);低SIRI组与高SIRI组患者肿瘤直径、T分期、腺外侵犯情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论术前血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移有关,根据年龄、肿瘤直径、SII建立的预测模型能够一定程度上为评估影像学检查阴性的PTC患者的颈部淋巴结转移状态提供参考。

HTPB推进剂装药工艺研究及力学性能预测

固体发动机药柱成型过程中,制造工艺对推进剂力学性能有很大影响,通过对130组推进剂装药工艺参数及其力学性能研究,确定了装药过程的工艺参数波动情况;基于多元线性回归分析方法,获得了影响推进剂力学性能的关键工艺参数;以关键工艺参数为输入,建立了BP神经网络并对推进剂的力学性能进行预测。研究结果表明,16个工艺参数对推进剂力学性能有不同程度的影响,其中固化参数、混合时间、混合温度、硫化时间、混合物相对湿度、混合压强等6个关键工艺参数对推进剂常温的力学性能有显著影响;以关键工艺参数及对应推进剂力学性能为依据,建立BP神经网络能够准确地对推进剂的力学性能进行预测,最大抗拉强度的平均误差为4.08%,最大伸长率的平均误差为3.54%。

妊娠期高血压疾病患者血浆纤维凝胶蛋白-3、正五聚蛋白3表达及临床意义

目的:探究妊娠期高血压疾病(HDCP)患者血浆纤维凝胶蛋白-3(ficolin-3)、正五聚蛋白3(PTX3)表达水平及临床意义。方法:回顾性收集本院2018年10月-2020年10月收治的HDCP患者153例为HDCP组,根据HDCP患者分娩时妊娠结局分为良好组(128例)和不良组(25例);同期健康无HDCP产妇132例为对照组,比较HDCP组和对照组一般资料。酶联免疫吸附法检测血浆ficolin-3、PTX3水平,Pearson法分析HDCP患者血浆ficolin-3与PTX3水平的相关性;logistic回归分析血浆ficolin-3、PTX3对HDCP患者发生不良妊娠结局的影响;受试者工作特征曲线(ROC)分析血浆ficolin-3、PTX3对HDCP患者发生不良妊娠结局的预测价值。结果:与对照组比较,HDCP组血浆ficolin-3表达(32.85±8.96μg/L)高于对照组(20.47±6.58μg/L),PTX3表达(2.79±0.34μg/L)低于对照组(2.94±0.27μg/L);HDCP组不良组血浆ficolin-3水平高于良好组,PTX3水平低于良好组(均P<0.05);Pearson结果显示,HDCP患者血浆ficolin-3与PTX3水平呈负相关(r=-0.369,P<0.05);血浆ficolin-3高表达、PTX3低表达是影响HDCP患者发生不良妊娠结局的危险因素;ROC曲线结果显示,血浆ficolin-3、PTX3预测HDCP患者发生不良妊娠结局的曲线下面积(AUC)分别为0.875、0.745,截断值分别为31.27μg/L、2.75μg/L,相应敏感度分别为82.8%、61.7%,特异性分别为84.0%、80.0%,两者联合预测AUC为0.904,敏感度、特异性分别为81.3%、92.0%。结论:HDCP患者血浆ficolin-3高表达、PTX3低表达,二者水平均与HDCP患者发生不良妊娠结局有关,可作为预测HDCP患者妊娠结局的潜在生物指标。

基于具体试验数据的电解电容加速退化研究

文章主要通过对某一款电解电容进行不同温度条件下的加速退化试验,在获取各测试时间点试验数据后,对试验数据的退化分布曲线进行拟合,计算出样品的实际激活能,并建立加速建模,从而实现对电解电容的寿命预测,建立一套完整的加速退化及加速寿命分析方法及流程,用于指导其他产品的加速试验及研究工作。

考虑压实特性的高心墙堆石坝非线性多孔弹性分析

传统高心墙堆石坝结构与渗流性态研究忽略了坝料物理、力学与渗透等压实特性的空间非均质性,且缺乏考虑渗透系数随外部荷载作用的变化,难以客观真实反映大坝结构与渗流性态.基于Biot固结理论框架,通过坝料改进多输出预测模型获得压实特性空间分布,采用Kozeny-Carman模型考虑渗透系数演化规律,推导考虑坝料压实特性的大坝非线性多孔弹性模型应力场与渗流场控制方程,从而建立耦合压实特性的非线性多孔弹性模型,并进一步基于约束随机场进行大坝结构与渗流性态精细有限元模拟,实现高心墙堆石坝非线性多孔弹性分析.结果表明:相比未考虑压实特性影响、未考虑渗透系数随外部荷载作用变化的模型,该模型对于大坝心墙沉降计算值与监测值之间的R^(2)分别提高0.222和0.288,更利于进行大坝应力安全分析,心墙区渗透系数呈现明显的竖向分布,可以更好地反映大坝实际结构与渗流性态,研究结论可为进一步研究大坝压实质量控制提供理论依据.

跨尺度跨维度的自适应Transformer网络应用于结直肠息肉分割

针对结直肠息肉图像病灶区域尺度变化大、边界模糊、形状不规则且与正常组织对比度低等问题,导致边缘细节信息丢失和病灶区域误分割,提出一种跨尺度跨维度的自适应Transformer分割网络。该网络一是利用Transformer编码器建模输入图像的全局上下文信息,多尺度分析结直肠息肉病灶区域。二是通过通道注意力桥和空间注意力桥减少通道维度冗余和增强模型空间感知能力,抑制背景噪声。三是采用多尺度密集并行解码模块来填补各层跨尺度特征信息之间的语义空白,有效聚合多尺度上下文特征。四是设计面向边缘细节的多尺度预测模块,以可学习的方式引导网络去纠正边界错误预测分类。在CVC-ClinicDB、Kvasir-SEG、CVC-ColonDB和ETIS数据集上进行实验,其Dice相似性系数分别为0.942,0.932,0.811和0.805,平均交并比分别为0.896,0.883,0.731和0.729,其分割性能优于现有方法。仿真实验表明,本文方法能有效改善结直肠息肉病灶区域误分割,具有较高的分割精度,为结直肠息肉诊断提供新窗口。

复杂裂缝内支撑剂铺置规律及有效支撑面积

复杂裂缝内支撑剂的铺置规律比较复杂,目前大多数研究都是基于数值模拟方法,存在耗时费力的情况,为了实现支撑面积的快速预测,利用数值模拟方法,在研究注入速度、流体黏度、砂比、粒径及密度等因素对铺置效果影响的基础上,运用神经网络、实验数据,建立了裂缝内支撑剂有效支撑面积神经网络预测模型。结果表明:不同因素都有合理的取值范围,取值超过该范围都会导致铺置效果变差,各级裂缝随影响因素的变化规律不相同,且主次缝的支撑剂铺置是相互影响的,分支前主缝砂堤高度超过一定高度后,砂堤高度越高,次级缝的砂堤面积越小,主次缝最大砂堤面积不会同时出现;基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的裂缝内有效支撑面积预测模型,模型预测结果与数值计算结果误差在3.42%~6.46%,该模型能够准确、快速的预测支撑剂在裂缝中运移后形成的砂堤面积。研究结果可以为非常规资源的压裂开发提供理论帮助。

考虑应力比及温度影响的粉末高温合金短裂纹扩展模型研究

短裂纹扩展已成为先进粉末涡轮盘疲劳寿命预测的关键,为了准确模拟粉末高温合金材料短裂纹扩展阶段,针对FGH96粉末高温合金,重点关注应力比、温度对短裂纹扩展的影响规律,建立了一种工程适用的、基于Tanaka模型修正的短裂纹扩展寿命预测方法。模型采用裂纹闭合参数表征应力比影响、采用热力学理论表征温度影响,实现了不同应力比、温度条件下短裂纹扩展规律的统一描述,相比于传统模型在预测精度、工程适用性方面具有显著优势,与试验结果的相对误差小于20%。

西藏林芝苹果花期与气象条件的关系及预测模型

【目的】西藏是中国气候资源最多样与果树资源最丰富的区域之一,分析西藏最适宜栽培区——林芝的苹果花期与气象条件的关系及其对气候变化的响应,选取主导影响气候因子,构建花期预测回归模型,为当地应对气候变化和开展苹果花期气象服务提供科技支撑。【方法】利用2001—2021年林芝苹果花期物候和逐日平均气温(Tm)、最高气温(Tmax)、最低气温(Tmin)、相对湿度(RH)、降水量(Pr)、日照时数(S)和≥0℃积温(∑T0)等数据,采用线性倾向估计法、Pearson相关系数和逐步回归方法等,分析苹果花期物候及其长度的变化趋势,以及气候因子、晚霜冻对苹果花期的影响,并开展苹果花期预测,构建花期预测回归模型。【结果】2001—2021年林芝苹果各花期以0.884~1.132d·a-1的速度呈推迟趋势,以花芽膨大期推迟的最多,开花始期次之,为1.058d·a-1。花期长度为显著缩短趋势,平均每年缩短0.471d。花期生长期内Tm、Tmax、Tmin均趋于升高,Tmin升幅大于Tmax升幅;DTR、S、RH趋于减少。始花期之前,Pr为增加趋势,之后Pr趋于减少。花期长度生长期内,只有Tm、Tmin表现为上升趋势,其他要素均趋于下降,以∑T0减幅最为明显。【结论】上年10月Pr是影响林芝苹果始花期、盛花期变化的主导气候因子,若上年10月Pr每增加(减少)10mm,苹果始花期和盛花期将分别提前(推迟)2.47d和2.17d。花期晚霜冻日趋于提前,且低温降低,但开花期明显推迟,花期霜冻的气候风险变小。基于旬、月气候要素的统计模型,预测苹果花期精准度为95.8%~97.1%。

妊娠期糖尿病患者血清D-D、NO、NOS水平及预测产后出血

目的:分析血清一氧化氮合成酶(NOS)、D-二聚体(D-D)、一氧化氮(NO)水平与妊娠期糖尿病(GDM)产后出血关系。方法:选择2019年1月-2021年8月本院收治的GDM产妇212例临床资料,根据是否发生产后出血分为出血组(n=54)和非血组(n=158)。比较两组D-D、NO、NOS水平及相关临床资料,通过受术者工作特征曲线(ROC)分析血清D-D、NO、NOS水平预测GDM患者产后出血的价值,采用logistic分析妊娠期糖尿病患者产后出血的危险因素。结果:产后出血组D-D(1628.32±69.55μg/L)、NO(110.54±30.18μmol/L)、NOS(26.78±4.18 U/ml)水平均高于非出血组(851.02±45.65μg/L、62.15±10.60μmol/L、19.04±4.03 U/ml)(均P<0.05);ROC曲线分析,D-D、NO、NOS预测GDM患者产后出血的曲线下面积分别为0.810、0.820、0.765;D-D、NO、NOS水平升高是GDM患者产后出血的独立危险因素,D-D与NO、NOS呈正相关关系,NO与NOS正相关关系(均P<0.05)。结论:血清D-D、NO、NOS水平与GDM产后出血发生相关,且异常升高对预测患者产后出血具有临床价值。

H2S腐蚀预测模型研究综述

由于腐蚀过程和腐蚀产物的复杂性,H2S的预测模型相对于CO_(2)预测模型和CO_(2)/H_(2)S共存体系预测模型起步较晚。目前,H_(2)S预测模型考虑的因素较少,建模方法以经验和半经验为主。在大量学者的努力下,H2S腐蚀的腐蚀机制逐渐清晰,对H_(2)S腐蚀预测的研究逐渐深入。一方面,H2S腐蚀机制中的“双波”行为,由于其对阴极反应的独特影响,将成为今后研究H2S腐蚀预测模型的关键;另一方面,由于现今大量机器学习方法所具备的适应性强、效果好等优势,今后的H_(2)S腐蚀预测研究工作在该技术领域也有不小的开发空间。

锈蚀RC梁持荷作用后的疲劳寿命预测模型

为探究锈蚀混凝土梁在持荷损伤后的疲劳寿命规律,文中通过引入锈蚀作用修正系数,建立损伤混凝土梁的疲劳寿命预测模型;根据线弹性断裂力学基本理论,考虑钢筋等效初始缺陷尺寸,建立基于EIFS的疲劳寿命预测模型。并根据S-N曲线方程分析损伤混凝土梁剩余疲劳寿命随着钢筋临界锈蚀率的变化规律,研究表明当钢筋锈蚀率超过7.5%时,损伤混凝土梁的疲劳寿命不足50%。疲劳寿命预测模型与结果可为混凝土结构疲劳性能分析提供参考。

血清ALB水平与老年社区获得性肺炎β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的相关性、预测阈值及其效能

目的分析患者入院时血清白蛋白(ALB)水平与老年社区获得性肺炎(CAP)β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的相关性,观察其预测阈值、预测效能。方法老年CAP患者86例,采集患者入院当天的血清测定血清ALB,按四分位数分组,分别为Q1组、Q2组、Q3组和Q4组。患者均接受β-内酰胺类抗菌药物治疗,观察各组患者疗效,计算治疗显效率。收集CAP患者的人口学信息,包括年龄、性别、合并症、实验室指标、临床病情严重程度指标(CURB-65评分),采用单因素logistic回归模型分析老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的相关性。以单因素分析结果中有统计学差异的变量并加入年龄、性别作为混杂因素,采用多变量logistic回归模型分析老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的相关性。采用限制性立方样条(RCS)模型分析老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险之间的关系,评估β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的阈值。以阈值为分组依据,采用分层多因素logistic回归分析法,分析老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的关系。结果86例CAP患者的血清ALB水平为(29.0±5.1)g/L,59例治疗显效,27例治疗无效,Q1组、Q2组、Q3组、Q4组治疗显效率分别为39.13%、76.19%、71.43%、91.48%。Q1组患者有慢性阻塞性肺疾病(COPD)病史者比例低于其他各组(P<0.05),Q4组患者中性粒细胞(NC)和C反应蛋白(CRP)水平低于其他各组(P均<0.05)。老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险负相关[Q2组OR(95%CI)为0.18(0.04~0.78),Q3组OR(95%CI)为0.19(0.04~0.93),Q4组OR(95%CI)为0.07(0.01~0.46),P for trend=0.019]。老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险间呈现明显的L形非线性关系,老年CAP患者接受β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的血清ALB水平阈值为30 g/L。老年CAP患者血清ALB水平≤30 g/L时,血清ALB水平每增高1倍标准差(Per-SD),β-内酰胺类抗菌药物治疗无效的风险降低82%[OR(95%CI)为0.18(0.04~0.58),P<0.05];老年CAP患者血清ALB水平>30 g/L,血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险间无显著关联(P>0.05)。结论老年CAP患者血清ALB水平与β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险呈负相关关系。老年CAP患者接受β-内酰胺类抗菌药物治疗无效风险的血清ALB水平阈值为30 g/L,当老年CAP患者血清ALB水平≤30 g/L时,β-内酰胺类抗菌药物治疗无效的风险较高。

不孕女性血清抗苗勒管激素与雌二醇的相关性及预测辅助生殖妊娠价值

目的:探讨不孕女性抗苗勒管激素(AMH)与雌二醇(E_(2))的相关性及对辅助生殖妊娠结局的预测价值。方法:回顾性收集本院2020年6月-2022年9月诊断并行体外受精-胚胎移植(IVF-ET)治疗的女性不孕患者260例,分为妊娠组174例,非妊娠组86例。比较两组一般资料、获卵情况、性激素以及AMH水平,分析影响辅助生殖治疗后妊娠影响因素,AMH、E_(2)检测对妊娠的预测价值。结果:两组年龄、体质指数、男方年龄、男方体质指数、不孕年限、窦卵泡数目、受精卵数目等无差异(P>0.05),妊娠组外源性促性腺激素刺激时间、人绒毛膜促性腺激素使用总剂量、获卵数均高于非妊娠组,血清AMH、E_(2)、LH水平均高于非妊娠组,FSH、T、P水平均低于非妊娠组(均P<0.05)。通过多因素分析,较高的外源性促性腺激素刺激时间、外源性促性腺激素总剂量、获卵数、AMH、LH、E_(2)水平,较低的FSH、T、P水平均是辅助生殖治疗妊娠的保护性因素;AMH与E_(2)、LH呈负相关,与FSH、T、P呈正相关(均P<0.05)。AMH、E_(2)及联合检测预测辅助生殖治疗后妊娠灵敏度分别为25.3%、10.3%、89.7%,联合检测灵敏度最高。结论:AMH、E_(2)水平对辅助生殖妊娠结局有一定预测价值,可作为临床治疗方案调整的重要依据。

应用ARC/INFO预测芋子沟小流域土壤侵蚀量的研究

依据实地调查资料及相关图形资料 ,建立了芋子沟小流域地理数据库。在地理信息系统 ARC/ INFO支持下 ,根据通用土壤流失方程式 ( USL E)对数据库实施运算操作 ,预测了芋子沟小流域土壤侵蚀量。结果表明 ,芋子沟小流域年平均输沙模数为 3 893 .3 8t/ km2 ,侵蚀强度属中度 ;占流域面积 2 9.4 8%的坡耕地产沙量占流域总产沙量的 81.98% ,占流域面积 69.5 2 %的其它地类对流域土壤侵蚀量的贡献率仅为 18.0 2 % ,坡耕地年均土壤侵蚀量为 10 82 6.5 4 t/ km2 ,属于极强度侵蚀。坡耕地是芋子沟小流域水土流失的策源地 ,小流域水土流失治理的关键是实现流域内坡耕地的合理利用。

黑龙江省春季浅层(0～20cm)地温变化特征及预报

利用1981-2012年黑龙江省74个气象观测站的气温、0 cm、10 cm、20 cm地温春季(3-5月)逐日资料,分析了黑龙江省春季浅层地温、气温变化特征.结果表明:0 cm地温年际间波动大,全省平均1987年最低,2008年最高;全省变化存在明显的空间一致性;尽管气候变暖使1990年代以后春季0 cm地温偏低年出现相对减少,但是出现春季浅层地温偏低的年份比例仍超过三分之一,并具有南部、北部反向变化的特征,2005年以后南北差异有减小的趋势.各地3月份开始解冻,主要农区10 cm地温稳定通过6℃的日期主要集中在4月中下旬.以10 cm地温为预报量,利用黑龙江省逐日气温、20 cm地温资料建立春季浅层地温预报模型,回代和2013年预报检验平均绝对误差平均为1.05℃,绝对误差最大值为1.9℃,4月份的预报结果要好于3、5月,可以应用于业务指导.