基于PCGM模型的联机手写体韩文识别

韩文是一种常见的东方文字。相对于英文和汉字,韩文字具有大类别,类与类之间相似度极高,基本笔画单位具有以二维几何方式进行排列等特点,因此联机手写体韩文字符识别一直是一个难点。提出了基于PCGM模型的韩文字母识别,用字母的PCGM模型从韩文字分割出来,将分割出来的字母对此模型进行训练,使模型收敛稳定。实验结果表明方法对韩文字的识别有显著效果。