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基于ACO_SVM的扬州市旅游业年总收入预测
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作者 苏丹 杨奥莉 《黑龙江科学》 2024年第5期22-25,共4页
以扬州市2002—2021年旅游业年总收入及相关指标的实际数据为例,引入ACO优化算法对SVM模型的关键性参数进行寻优处理,建立基于ACO_SVM的旅游业年总收入预测模型,并结合MATLAB进行模型实验,最终精度达到93.8%。进行ACO_SVM模型与SVM模型... 以扬州市2002—2021年旅游业年总收入及相关指标的实际数据为例,引入ACO优化算法对SVM模型的关键性参数进行寻优处理,建立基于ACO_SVM的旅游业年总收入预测模型,并结合MATLAB进行模型实验,最终精度达到93.8%。进行ACO_SVM模型与SVM模型两组预测结果对比,验证了基于ACO_SVM的预测模型的有效性,对提高扬州市旅游业与旅行社的服务质量更具参考价值。 展开更多
关键词 旅游业年总收入预测 支持向量机 蚁群算法 参数优化 扬州市
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