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A review of research on China's carbon emission peak and its forcing mechanism 被引量:1
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作者 Feng Wang Fang Yang 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2018年第1期49-58,共10页
In order to make further steps in dealing with climate change, China proposed to peak carbon dioxide emissions by about 2030 and to make best efforts for the peaking early. The carbon emission peak target(CEPT) must r... In order to make further steps in dealing with climate change, China proposed to peak carbon dioxide emissions by about 2030 and to make best efforts for the peaking early. The carbon emission peak target(CEPT) must result in a forcing mechanism on China's economic transition. This paper, by following the logical order from "research on carbon emission history" to "carbon emission trend prediction," from "research on paths of realizing peak" to "peak restraint research," provides a general review of current status and development trend of researches on China's carbon emission and its peak value. Furthermore,this paper also reviews the basic theories and specific cases of the forcing mechanism.Based on the existing achievements and development trends in this field, the following research directions that can be further expanded are put forward. First, from the perspective of long-term strategy of sustainable development, we should analyze and construct the forcing mechanism of CEPT in a reverse thinking way. Second, economic transition paths under the forcing mechanism should be systematically studied. Third, by constructing a large-scale policy evaluation model, the emission reduction performance and economic impact of a series of policy measures adopted during the transition process should be quantitatively evaluated. 展开更多
关键词 carbon emissions peak forcing mechanism climate change trend prediction
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Research on Carbon Peak and Carbon Neutrality Technological Pathways in the Chinese Papermaking Industry
2
作者 Zaifeng Zhou Fuxiang Wei 《Paper And Biomaterials》 CAS 2023年第4期69-79,共11页
Against the backdrop of the dual carbon goals,the papermaking industry in China faces significant pressure to reduce emissions and lower carbon intensity.Based on historical data of energy consumption in the pulp and ... Against the backdrop of the dual carbon goals,the papermaking industry in China faces significant pressure to reduce emissions and lower carbon intensity.Based on historical data of energy consumption in the pulp and paper industry in China from 2000 to 2020,this study analyzed the current status of paper production and energy consumption in China.Two methods were employed to predict the growth trend of paper production in China,and three carbon dioxide emission accounting methods were compared.The study used an accounting method based on the industry’s overall energy consumption and predicted the carbon dioxide(CO_(2))emissions of the Chinese papermaking industry from 2021 to 2060 under three scenarios.The study identified the timing for achieving carbon peak and proposed the measures for carbon neutrality.The results indicated that:(1)the CO_(2)emissions of the Chinese papermaking industry in 2020 were 111.98 million tons.(2)Under low-demand,high-demand,and baseline scenarios,the papermaking industry is expected to achieve carbon peak during the“14th Five-Year Plan”period.(3)In 2060,under the three scenarios,CO_(2)emissions from the papermaking industry will decrease by 11%-31%compared to the baseline year.However,there will still be emissions of 72-93 million tons,requiring reductions in fossil energy consumption at the source,increasing forestry carbon sequestration and utilization of Carbon Capture,Utilization and Storage(CCUS)technology,and taking measures such as carbon trading to achieve carbon neutrality. 展开更多
关键词 pulp and paper industry carbon dioxide emissions scenario analysis and prediction carbon peak and carbon neutrality decarbonization pathway
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湖南高速公路基础设施碳排放峰值支持向量回归预测模型 被引量:1
3
作者 陈赟 文爱 《工程研究(跨学科视野中的工程)》 2024年第1期62-73,共12页
本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施... 本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施碳排放预测模型,预测在基准、低碳和超低碳情景下的碳排放数据。结果表明:训练样本交叉验证均方误差为0.007011,模型的预测值和真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.9869和0.9870,即模型具有良好的学习和推广能力。本文识别了碳排放的影响因素,预测了未来碳排放趋势,对交通基础设施碳减排行动具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 支持向量回归(SVR) 碳排放预测模型 高速公路基础设施 碳达峰 影响因素
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基于STIRPAT的河北省碳达峰预测研究
4
作者 辛春林 赵佳炜 杨建亮 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期125-134,共10页
我国已宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,为确保河北省能够保质保量完成碳达峰目标,采用联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)排放因子法测算河北省2005-2021年化石能源消费碳排放量... 我国已宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,为确保河北省能够保质保量完成碳达峰目标,采用联合国政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)排放因子法测算河北省2005-2021年化石能源消费碳排放量,选取人口、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源强度和能源结构6个因素,构建了河北省碳排放人口、财富和技术影响(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology, STIRPAT)预测模型,通过构建河北省碳排放情景,对河北2022-2040年碳排放量进行了预测。结果表明在基准情景和经济发展情景下,河北省碳排放趋势是持续上升的,未出现达峰点;产业转型、绿色发展和目标导向情景下出现了峰值点,其中目标导向情景在2029年达峰,绿色发展情景在2030年达峰,碳达峰量分别为81 626.658万吨二氧化碳和86 018.255万吨二氧化碳,产业转型情景在2035年达峰,碳达峰量为85 214.349万吨二氧化碳。按照目前情景发展下河北省难以在2030年实现碳达峰,为保质保量完成达峰目标,需要以能源绿色低碳发展为关键手段,同时以科技和制度创新为动力,调整优化产业结构和能源结构。 展开更多
关键词 碳达峰 IPCC排放因子法 STIRPAT预测模型 情景构建
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区域碳排放达峰预测模型构建与实现路径研究
5
作者 梁力军 冯江林 孙玉璇 《生态经济》 北大核心 2024年第8期30-36,共7页
我国于2020年明确提出了碳排放峰值目标,但学术界在区域碳排放达峰预测模型构建和实现路径方面的研究还相对缺乏。为探索和构建更为有效、准确的区域碳排放达峰预测模型并提出可行的实现路径,首先,分析和选取影响二氧化碳排放量的重要... 我国于2020年明确提出了碳排放峰值目标,但学术界在区域碳排放达峰预测模型构建和实现路径方面的研究还相对缺乏。为探索和构建更为有效、准确的区域碳排放达峰预测模型并提出可行的实现路径,首先,分析和选取影响二氧化碳排放量的重要因素与指标,建立起STIRPAT拓展模型;其次,依托排放系数法及多尺度排放清单模型(MEIC)来计算历史数据,运用岭回归算法得出STIRPAT拓展模型中各个指标的弹性系数;最后,结合情景分析法,对区域碳排放量进行不同发展情景的预测。其中,预测模型采用天津市统计年鉴(2000—2021年)的数据,预测天津市未来的碳排放量、碳排放峰值和碳达峰时间,进而深入探索区域实现碳达峰的最优路径。研究结果以期为区域碳排放达峰的预测理论拓展和实践,以及绿色减排的可持续发展决策提供辅助,为实现区域碳达峰碳中和目标提供科学依据和路径参考。 展开更多
关键词 STIRPAT模型 碳排放达峰 预测模型 情景模拟法
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粤港澳大湾区能源消费碳达峰情景预测研究
6
作者 徐维军 肖宇光 《城市观察》 2024年第3期40-67,159,160,共30页
本研究结合IPCC能源消费法和夜间灯光数据反演法,估算出2005-2021年粤港澳大湾区各区市的能源消费碳排放量,并基于拓展的STIRPAT预测模型,结合情景假设法和蒙特卡罗动态模拟法,模拟分析大湾区可能的碳达峰路径,进而提出针对性政策建议... 本研究结合IPCC能源消费法和夜间灯光数据反演法,估算出2005-2021年粤港澳大湾区各区市的能源消费碳排放量,并基于拓展的STIRPAT预测模型,结合情景假设法和蒙特卡罗动态模拟法,模拟分析大湾区可能的碳达峰路径,进而提出针对性政策建议。研究结果显示,大湾区2005-2021年碳排放量呈现波动上升态势,其中香港地区已于2014年实现碳达峰,澳门地区碳排放量占比较小;珠三角九市自2011年呈现下降态势,2016年后又波动增长。动态模拟发现大湾区在基准情景、低碳情景、极低碳情景、产业转型情景和全低速情景下能如期甚至提前实现2030年碳达峰目标,若采取更积极的碳减排和产业转型政策可以提前实现碳达峰。 展开更多
关键词 粤港澳大湾区 能源消费碳排放 碳达峰 绿色低碳 情景预测
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东北三省碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT模型和情景分析法
7
作者 刘畅 《科技和产业》 2024年第21期348-358,共11页
东北三省是“双碳”目标下碳减排工作的重点区域。利用STIRPAT(可拓展的随机性环境影响评估)模型对2000—2021年东北三省各省的碳排放影响因素进行分析,并利用情景分析法预测截止到2040年以前、均衡情景下东北三省各省的碳排放趋势。模... 东北三省是“双碳”目标下碳减排工作的重点区域。利用STIRPAT(可拓展的随机性环境影响评估)模型对2000—2021年东北三省各省的碳排放影响因素进行分析,并利用情景分析法预测截止到2040年以前、均衡情景下东北三省各省的碳排放趋势。模型分析结果表明:各省只存在导致碳排放量增加的影响因素;能源消费总量、碳排放强度、人均GDP是各省的共同影响因素;各省的影响因素是不同的组合;各省影响因素的促进作用存在省份差异性。预测结果表明:碳排放量同期数值由高到低依次为辽宁省、黑龙江省、吉林省;各省的碳排放量曲线都呈现出倒“U”形并能够看出明显的峰值;黑龙江省和吉林省碳达峰的时间都为2012年,而辽宁省碳达峰的时间为2025年。针对分析和预测结果,提出能源、社会经济、区域协调3个方面的建议。 展开更多
关键词 STIRPAT(可拓展的随机性环境影响评估)模型 碳排放 碳达峰 情景分析法 趋势预测
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南京市住宅运行阶段碳排放预测与减排策略分析
8
作者 韩磊 卜昌盛 郝小充 《暖通空调》 2024年第8期141-150,共10页
南京是长三角地区冬冷夏热型特大城市,其住宅运行阶段碳排放正逐渐成为建筑碳排放的主体,探究南京市住宅运行阶段的碳排放特性及规律对于实现南京市碳达峰目标具有极为重要的现实意义。本文建立了LEAP-Nanjing住宅运行能耗模型,分析了... 南京是长三角地区冬冷夏热型特大城市,其住宅运行阶段碳排放正逐渐成为建筑碳排放的主体,探究南京市住宅运行阶段的碳排放特性及规律对于实现南京市碳达峰目标具有极为重要的现实意义。本文建立了LEAP-Nanjing住宅运行能耗模型,分析了南京市住宅运行阶段能源消费结构和终端排放特性,揭示了电力是南京市住宅运行阶段能源消费的主体,冷暖设备和炊事热水设备为重点碳排放终端。在此基础上,设置了高能效冷暖设备、电网侧调整、建筑光伏及节能炊事热水设备等情景,分析了2020—2035年南京市住宅运行阶段的碳排放特征。结果显示,在推广高能效冷暖设备和建筑光伏的基础上,通过电网侧调整和节能炊事热水设备应用,南京市住宅运行阶段碳排放量可于2028年达到799.1万t的峰值。 展开更多
关键词 住宅运行阶段 碳排放 LEAP模型 情景预测 碳达峰 建筑光伏
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电厂蓄热式高炉燃烧碳排放峰值预测方法研究
9
作者 李蒙 李思佳 +3 位作者 周凤华 满莉 郭明辉 李佳驥 《工业加热》 CAS 2024年第6期47-51,共5页
影响蓄热式高炉燃烧碳排放的因素较多,如果不能同时对多种因素进行分析,会严重降低碳排放峰值的预测精度,因此提出电厂蓄热式高炉燃烧碳排放峰值预测方法。根据蓄热式高炉的工作原理,结合质量守恒与能量守恒方程,分析蓄热式高炉运行过... 影响蓄热式高炉燃烧碳排放的因素较多,如果不能同时对多种因素进行分析,会严重降低碳排放峰值的预测精度,因此提出电厂蓄热式高炉燃烧碳排放峰值预测方法。根据蓄热式高炉的工作原理,结合质量守恒与能量守恒方程,分析蓄热式高炉运行过程中的炉内能量转化情况。按照高炉内二氧化碳的不同排放方式,计算电厂蓄热式高炉燃烧碳排放量。引入LMDI方法,分析影响电厂蓄热式高炉碳排放的因素,并将影响因素分析结果输入LSTM网络中,通过LSTM网络内循环单元对数据的多层处理,实现燃烧碳排放峰值的预测。实验表明,所研究方法能够实现电厂高炉燃烧碳排放峰值的精准预测,具有较高的实际应用可靠性。 展开更多
关键词 能量守恒 LMDI方法 LSTM网络 蓄热式高炉 碳排放 峰值预测
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基于STIRPAT模型的广东省碳排放峰值预测分析 被引量:1
10
作者 张烜 刘国东 +1 位作者 叶意晶 肖羽炜 《中国资源综合利用》 2024年第4期183-189,共7页
为切实减少碳排放,有效应对气候变化,我国计划于2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。广东省是我国经济第一大省,预测分析其未来碳排放对实现碳达峰碳中和具有重要意义。本文充分考虑诸多因素对碳排放的影响,构建STIRPAT模型,以1998... 为切实减少碳排放,有效应对气候变化,我国计划于2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。广东省是我国经济第一大省,预测分析其未来碳排放对实现碳达峰碳中和具有重要意义。本文充分考虑诸多因素对碳排放的影响,构建STIRPAT模型,以1998—2019年数据作为样本进行岭回归,从而得到广东省碳排放预测方程,并通过情景分析法设定3种情景。结果表明,广东省在基准情景下无法于2030年前实现碳达峰目标,在低碳情景和强化低碳情景下则能顺利实现该目标。 展开更多
关键词 碳排放 峰值预测 碳达峰 碳中和 STIRPAT模型 情景分析 广东省
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湖南省物流业碳排放水平预测与碳达峰实现路径
11
作者 彭茜薇 杜丽茶 《时代汽车》 2024年第9期7-9,共3页
随着全球气候变化的严峻性日益凸显,降低碳排放并实现碳达峰已成为全球各国共同追求的目标。作为物流大省,湖南省的物流业碳排放问题尤为显著。首先全面深入地分析湖南省物流业碳达峰现状了解目前存在的问题,然后通过构建不同情景,科学... 随着全球气候变化的严峻性日益凸显,降低碳排放并实现碳达峰已成为全球各国共同追求的目标。作为物流大省,湖南省的物流业碳排放问题尤为显著。首先全面深入地分析湖南省物流业碳达峰现状了解目前存在的问题,然后通过构建不同情景,科学预测探究碳排放未来趋势,并根据前期发现的问题及预测结果提出了碳减排政策和深化低碳技术研发两大路径,从而为推动湖南省物流业的绿色、低碳发展提供有力的理论支撑和实践指导。 展开更多
关键词 碳排放 物流业 湖南省 碳排放预测 碳达峰路径
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基于STIRPAT模型的江西省建筑业碳达峰时间预测研究
12
作者 林珑芪 马天柱 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期430-434,442,共6页
在2005—2021年江西省建筑业碳排放量测算的基础上,基于可拓展的随机性的环境影响评估(STIRPAT)模型分析江西省建筑业碳排放影响因素,利用岭回归结合情景分析法预测江西省建筑业2022—2050年碳排放量,分析不同情景下建筑业碳达峰的时间... 在2005—2021年江西省建筑业碳排放量测算的基础上,基于可拓展的随机性的环境影响评估(STIRPAT)模型分析江西省建筑业碳排放影响因素,利用岭回归结合情景分析法预测江西省建筑业2022—2050年碳排放量,分析不同情景下建筑业碳达峰的时间与峰值。结果表明,江西省建筑业2005—2021年碳排放量中间接碳排放量占比远大于直接碳排放量;影响因素中能源结构为抑碳因子,其他因素均为促碳因子;预测显示基准和节能情景下江西省建筑业碳排放在2040年达到峰值,绿色发展情景于2030年达到峰值,碳排放量峰值也最小,粗放情景下无法判断是否达峰。 展开更多
关键词 建筑业碳排放 STIRPAT模型 影响因素 碳达峰预测 情景分析
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基于灰色预测模型的管道公司碳排放峰值预测
13
作者 赵杰 张旭 马倩 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期133-137,共5页
对于我国实现碳达峰碳中和的重大战略目标来说,油气管道行业的碳达峰情况至关重要。为了帮助企业研究适用于管道公司的碳减排管控措施,提高碳排放管理水平,完成公司碳达峰目标,采用基于灰色预测—偏最小二乘组合模型对X公司碳排放进行... 对于我国实现碳达峰碳中和的重大战略目标来说,油气管道行业的碳达峰情况至关重要。为了帮助企业研究适用于管道公司的碳减排管控措施,提高碳排放管理水平,完成公司碳达峰目标,采用基于灰色预测—偏最小二乘组合模型对X公司碳排放进行了预测。首先,多种排放因素都会导致碳排放量发生改变,采用偏最小二乘法对影响因素进行回归建模不仅可以将碳排放量造成影响的因素考虑在内,也可以克服共线性对结果的影响;其次,考虑到时间较远的数据对结果的影响不大,对每年的数据赋予权重,以提高结果精度;最后,利用建立的基于灰色预测—偏最小二乘组合模型,以X公司2017—2022年的数据为例,对X公司2023—2027年的碳排放量进行了预测。 展开更多
关键词 油气管道 灰色模型 碳排放 峰值预测
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基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测
14
作者 吴海杰 王联智 +2 位作者 谢敏 王康桑 符艺超 《电子设计工程》 2024年第9期105-109,共5页
电力碳排放影响因素较多,使得电力碳排放峰值预测误差增加。为了有效解决该问题,提出了基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测方法。分析原始数据序列和累加序列,利用灰色BP神经网络构建碳排放峰值预测模型。分析电力碳排放影响因素,... 电力碳排放影响因素较多,使得电力碳排放峰值预测误差增加。为了有效解决该问题,提出了基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测方法。分析原始数据序列和累加序列,利用灰色BP神经网络构建碳排放峰值预测模型。分析电力碳排放影响因素,使用递推算法计算电力碳排放量。通过惩罚函数压缩模型系数至零,筛选出显著变量。根据碳排放流邻接特性,通过有限次递推计算节点碳势,在误差允许范围内进行迭代训练,实现模型求解,得到电力碳排放峰值预测结果。实验设置基准、低碳和强化低碳三种情景,在这三种情景下所设计方法的预测结果分别为40 000万吨、39 000万吨、40 000万吨,与实际结果一致,说明该方法的预测误差更低,预测结果更为精准。 展开更多
关键词 灰色BP神经网络 电力碳排放 峰值预测 惩罚函数
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基于BP神经网络模型的水泥行业碳排放量预测及达峰路径研究——以徐州市为例
15
作者 万亚丽 徐辉 +5 位作者 朱燕 陈孚尧 张远远 曹泊 吴蒙 赵欣 《中国煤炭地质》 2024年第6期63-67,共5页
为开展水泥行业碳达峰碳中和路径研究,采用碳排放因子法计算了1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量,运用BP神经网络模型对水泥行业CO_(2)排放量进行了评估,基于不同情景对2022—2030年CO_(2)排放量进行了预测。结果表明:1995—2021... 为开展水泥行业碳达峰碳中和路径研究,采用碳排放因子法计算了1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量,运用BP神经网络模型对水泥行业CO_(2)排放量进行了评估,基于不同情景对2022—2030年CO_(2)排放量进行了预测。结果表明:1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量为736.78~2732.27万t。水泥行业CO_(2)排放整体呈先升高后降低的趋势。2010年碳排放量达到峰值2732.27万t后,逐渐波动下降到2021年的812.81万t。BP神经网络模型预测水泥行业CO_(2)排放量是可行的。根据基准情景、低碳情景、强化低碳情景,通过BP神经网络模型对2022—2030年徐州市水泥行业碳排放量预测:基准情景下,2030年徐州市水泥行业CO_(2)排放量为2484.75万t,相比于2021年,年均增长率约为22.86%。低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为1979.80万t,年均增长率约为15.95%。强化低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为1502.43万t,年均增长率约为9.43%。建议从政策和技术升级等方面实施CO_(2)减排,助力徐州市水泥行业碳达峰碳中和的实现。 展开更多
关键词 BP神经网络模型 碳排放量预测 碳达峰路径
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建筑行业碳排放特征及减排潜力预测分析 被引量:19
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作者 常莎莎 冯国会 +2 位作者 崔航 张磊 李奇岩 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期139-146,共8页
目的 预测中国建筑行业碳达峰年限和减排潜力,明确超低或近零能耗建筑在推动建筑行业节能降碳方面的贡献,助力我国实现双碳目标。方法 通过文献查阅和实地调研,获得不同建筑类型全生命周期碳排放特征;基于建筑面积和不同能效等级建筑碳... 目的 预测中国建筑行业碳达峰年限和减排潜力,明确超低或近零能耗建筑在推动建筑行业节能降碳方面的贡献,助力我国实现双碳目标。方法 通过文献查阅和实地调研,获得不同建筑类型全生命周期碳排放特征;基于建筑面积和不同能效等级建筑碳排放强度自下而上建立建筑行业运行过程碳排放计算模型,并根据不同建筑类型未来发展情况设置4种情景,预测建筑行业未来40年建筑碳排放情况。结果 随着建筑能效等级提升,建材生产阶段二氧化碳排放占全生命周期二氧化碳排放比例越来越大,而运行阶段占比相反;绿色建筑全生命周期二氧化碳排放量比普通建筑减少了20.0%左右,超低和近零能耗建筑全生命周期二氧化碳排放量相比普通建筑约减少了56.0%。随着绿色建筑和超低或近零能耗建筑发展时间提前,占比越来越大,建筑行业的达峰年限逐渐提前,峰值也逐渐降低;中速情景下建筑行业2030年达峰,二氧化碳排放峰值为26.44亿t;预测到2060年,低速、中速和高速情景下二氧化碳排放量分别比基准情景降低23.2%、29.7%和45.1%左右。结论 大力发展超低+近零能耗建筑对于推动建筑行业节能降碳具有重要作用。 展开更多
关键词 建筑行业 建筑碳排放 碳达峰 潜力预测
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中国省域能源消费二氧化碳排放状态分析与情景预测 被引量:2
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作者 张雪梅 曹丹丹 +1 位作者 王鑫 杨秀平 《生态经济》 北大核心 2023年第12期26-32,共7页
各省份积极贯彻落实碳达峰行动,有条件的地区率先达峰是我国实现2030年前碳达峰目标的关键。构建CO_(2)排放状态定量判断模型分析省域碳排放状态,并运用支持向量机多情景预测2019—2035年27个省份的能源消费碳排放量与碳达峰时间。能源... 各省份积极贯彻落实碳达峰行动,有条件的地区率先达峰是我国实现2030年前碳达峰目标的关键。构建CO_(2)排放状态定量判断模型分析省域碳排放状态,并运用支持向量机多情景预测2019—2035年27个省份的能源消费碳排放量与碳达峰时间。能源“双控”指标将27个省份分为高消费高强度、高消费低强度、低消费低强度与低消费高强度的四个区域,分析每个区域的碳达峰与能源“双控”指标的关系。研究结果显示:(1)将“碳达峰”看作一个过程,目前我国6个省份处于下降期,4个平台期与17个上升期;(2)在低碳情景下各省份的碳排放水平最低,碳达峰进展最顺利,21个省份将在2030年前实现碳达峰。(3)从整体上看高消费高强度与低消费低强度区域能源“双控”进展更顺利,高消费低强度与低消费低强度区域“碳达峰”进程更快。能源“双控”与控制碳排放增长密切相关。为此,针对不同区域的能源“双控”进展与碳排放状态提出参考建议。 展开更多
关键词 碳达峰 CO_(2)排放 支持向量机 情景预测 能源“双控”
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碳达峰背景下遵义市土地利用转型的生态环境效应及预测 被引量:3
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作者 魏媛 陈其 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2023年第1期388-398,共11页
[目的]研究土地利用转型的生态环境效应及其发展趋势,为促进土地利用转型、低碳循环发展及实现“双碳”目标提供依据。[方法]基于贵州省遵义市2005,2010,2015,2020年4期的土地利用数据,运用空间分析技术,对该区土地利用转型的生态环境... [目的]研究土地利用转型的生态环境效应及其发展趋势,为促进土地利用转型、低碳循环发展及实现“双碳”目标提供依据。[方法]基于贵州省遵义市2005,2010,2015,2020年4期的土地利用数据,运用空间分析技术,对该区土地利用转型的生态环境效应及其发展趋势进行研究。[结果]①2005—2020年土地转型主要表现为碳汇用地之间的相互转换,以及碳汇用地向碳源用地转型。②净碳排放量由2005年的5.99×10^(5)t增加到2020年的9.87×10^(6)t,增加了9.27×10^(6)t,增幅达1548.15%。但增量却呈逐渐减少的趋势,增幅也逐渐降低。③遵义市生态系统服务价值量由2005年的7.64×10^(10)元增加到2020年的7.73×10^(10)元,呈波动上升趋势,共增加了9.14×10^(8)元,增长率为1.2%。④通过灰色预测模型得出遵义市未来净碳排放量和生态系统服务价值量会持续增加,且都呈规律上升趋势。[结论]遵义市在生态环境方面仍面临着不小的压力,还需加大力度提升生态系统服务价值,着力实现碳达峰目标。 展开更多
关键词 碳达峰 土地利用转型 生态环境效应 灰色预测 贵州省遵义市
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江苏省碳达峰预测与情景分析——基于STIRPAT模型 被引量:2
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作者 谢煜 秦伟 《南京林业大学学报(人文社会科学版)》 2023年第3期54-62,共9页
江苏是经济大省,二氧化碳排放量一直位于全国前列。分析碳减排的影响因素并预测碳排放峰值年将有助于江苏明确减排方向以及率先实现碳达峰。笔者采用STIRPAT模型,选取江苏省2001—2019年的时间序列数据,对江苏省2030年前碳排放值以及峰... 江苏是经济大省,二氧化碳排放量一直位于全国前列。分析碳减排的影响因素并预测碳排放峰值年将有助于江苏明确减排方向以及率先实现碳达峰。笔者采用STIRPAT模型,选取江苏省2001—2019年的时间序列数据,对江苏省2030年前碳排放值以及峰值年进行预测和情景分析。结果显示:人口规模、人均GDP、第三产业比重、城镇化率以及碳排放强度均对江苏省碳排放量有显著影响。江苏省碳达峰时间在2025—2028年之间,最早达峰时间在2025年;达峰时总碳排放量在8.8亿~9.3亿吨/年之间。基于分析研究,笔者提出大力发展第三产业、加强低碳技术的研发推广,以及积极宣传低碳环保理念的相关建议。 展开更多
关键词 STIRPAT模型 预测 情景分析法 碳达峰 江苏省
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“双碳”目标背景下糠醛渣热转化高值利用的研究进展
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作者 方书起 王小茹 +3 位作者 李攀 宋建德 胡俊豪 常春 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期62-66,共5页
总结了近年来有关糠醛渣在热转化方面的研究进展,包括直接燃烧、热裂解及热解汽化等处理方式。阐述了热解机理及热解条件对热解过程及产物的影响机制,介绍了不同种类催化剂对产物选择性的区别,论述了热转化产物的性质及其利用方式。
关键词 糠醛渣 热转化 催化热解 高值产品 双碳
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