IMB模型框架下小组个性化干预对PE患者自护能力、血压控制的影响

目的:探究IMB模型框架下小组个性化干预对子痫前期(PE)患者自护能力、血压控制的影响。方法:随机数字表法将2021年3月-2023年2月本院就诊的PE患者200例分为观察组与对照组各100例,两组均予以常规护理干预,观察组同时予以信息-动机-行为技巧(IMB)模型框架下小组个性化护理干预,均干预至妊娠分娩。比较两组自护能力[自我护理能力测定量表(ESCA)评分]、负性心理[焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分]、治疗依从性、血压控制情况及分娩结局。结果:干预后观察组ESCA各维度评分均高于对照组,SDS(42.55±4.28分)、SAS(43.39±4.21分)评分均低于对照组(48.36±4.33分、47.57±4.36分),治疗依从性(94.0%)高于对照组(83.0%),收缩压及舒张压(127.6±7.5 mmHg、93.5±4.3 mmHg)低于对照组(142.5±8.4mmHg、104.6±5.5 mmHg),不良分娩结局低于对照组(均P<0.05)。结论:对PE患者实施IMB模型框架下小组个性化干预可提高患者的自护能力与治疗依从性,减轻负性心理,有利于血压控制及改善妊娠结局,提高了护理效果。

肾病综合征型子痫前期预测模型的建立及验证

目的建立及验证肾病综合征型子痫前期的模型,为妇产科医生早期识别和早期诊断肾病综合征型子痫前期提供参考。方法回顾性分析2012年1月至2021年1月在广西医科大学第一附属医院和广西医科大学附属武鸣医院住院并分娩的60名肾病综合征型子痫前期病例,并选取同期202例为非肾病综合征型子痫前期患者作为对照组。将病例按照7∶3比例随机分为训练集和验证集,训练集依据是否临床诊断肾病综合征型子痫前期进行分组,进行logistic单因素及多因素分析,建立肾病综合征型子痫前期的预测模型,对模型区分度、校准度进行检验,使用Bootstrap进行内部验证,并使用验证集数据进行内部验证。列线图实现模型可视化。结果Logistic单因素及多因素分析最终保留4个变量:是否早发型、初产妇、总蛋白、纤维蛋白原。建立诊断预测模型,使用列线图呈现。使用验证组内部验证ROC为0.9517,模型具有较好的推广性。内部验证的HL检验χ^(2)值为5376.1,P<0.001。结论构建的预测模型可作为临床医师诊断肾病综合征型子痫前期的参考依据。

基于孕中期临床资料构建子痫前期疾病预测模型的研究

目的探讨孕中期临床资料对构建子痫前期疾病的预测价值。方法选取2019年1月—2022年12月济宁市第三人民医院275例妊娠期孕妇为研究对象,105例子痫前期患者作为子痫前期组,170例妊娠妇女为对照组。通过logistic回归分析、nomogram图、受试者操作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线等方法构建预测模型。结果2组年龄、孕次、产次、流产、存活子女、经产妇、不良孕产史、剖宫产史、身高等差异无统计学意义(P>0.05);经logistic回归分析,身体质量指数(body mass index,BMI)、国际标准化比值(International standard ratio,INR)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、舒张压是子痫前期高危风险因素,差异有统计学意义(P<0.05);经ROC曲线、nomogram图分析,BMI、FIB、白蛋白、舒张压能用于诊断子痫前期,差异有统计学意义(P<0.05)。结论孕中期BMI、FIB、白蛋白、舒张压对子痫前期疾病的诊断具有一定预测作用。

子痫前期并发胎儿生长受限的风险预测列线图模型构建与验证

目的探讨子痫前期并发胎儿生长受限(FGR)的影响因素,并依此建立列线图预测模型。方法回顾性分析郑州人民医院2018年12月至2022年12月收治的168例子痫前期患者的临床资料,按照2∶1的比例将其分为建模组(112例)和验证组(56例),并根据是否并发FGR将建模组分为并发组(49例)和未并发组(63例)。采用多因素logistic回归分析法分析子痫前期并发FGR的影响因素,并采用R3.4.3软件包绘制列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证;绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图预测子痫前期并发FGR的效能进行分析,采用决策曲线分析法(DCA)验证模型的临床净获益率。结果并发组发病孕周<34周、羊水过少、收缩压≥160 mmHg、胎儿脐动脉收缩压与舒张压比值(S/D)升高、24 h尿蛋白定量≥2.0 g占比以及血红蛋白(HB)、谷草转氨酸(AST)、血尿酸(UA)、尿素氮(BUN)、肌酐、D-二聚体(D-D)水平高于未并发组(P<0.05),白蛋白、凝血酶原时间(PT)水平低于未并发组(P<0.05);经logistic回归分析可知,发病孕周<34周、羊水过少、S/D比值升高、24 h尿蛋白定量≥2.0 g、BUN和D-D水平升高是子痫前期并发FGR的危险因素(P<0.05),白蛋白是其保护因素(P<0.05)。依据以上影响因素构建子痫前期并发FGR的列线图模型,经Bootstrap法进行内部验证,其一致性指数为0.825,校正曲线和标准曲线拟合度较好;ROC曲线结果显示,建模组列线图预测子痫前期并发FGR的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为0.862、83.67%、87.30%;验证组列线图预测子痫前期并发FGR的AUC、灵敏度、特异度分别为0.830、80.77%、83.33%;DCA提示列线图模型进行风险评估可获得满意的净收益。结论发病孕周<34周、羊水过少、S/D比值升高、24 h尿蛋白定量≥2.0 g、BUN和D-D水平升高均是子痫前期并发FGR的危险因素,白蛋白是其保护因素,且基于此构建的列线图模型临床应用价值较高,可为临床筛选子痫前期并发FGR高危患者提供参考。

基于“正常”人群子痫前期风险预测模型的建立

目的:探讨子痫前期(PE)孕妇发病前的预警信息,并建立子痫前期发病风险的预测模型,降低子痫前期的发病率。方法:收集2021-2022年于中国人民解放军北部战区总医院进行规律产前检查的176例最终确诊为子痫前期的患者作为病例研究组,并以1:2比例收集同期在本机构接受规律产前检查的正常单胎妊娠者352例作为对照组。记录并比较两组孕妇的临床资料,对与子痫前期有关的影响因素进行单因素分析,再选取其中显著的影响因素进行二元logistic回归分析并建立子痫前期的预测模型,应用ROC曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的能力,并构建相关森林图。结果:二元logistic回归分析显示:血清白蛋白(ALB)[OR=0.547,95%CI 0.481~0.622]、BMI变化量(OR=2.167,95%CI 1.664~2.821)、尿蛋白(OR=2.700,95%CI 1.448~5.033)、胎儿宫内生长受限(FGR)(OR=3.030,95%CI 1.369~6.708)、水肿(OR=3.643,95%CI 1.603~8.281)对子痫前期的发生有显著影响。构建子痫前期发病风险的预测模型,P=1/1+exp(W),其中W=-13.911+0.603×血清白蛋白ALB(g/L)-0.773×BMI变化量(kg/m^(2))-0.993×尿蛋白(尿蛋白阳性=1,尿蛋白阴性或弱阳性=0)-1.109×胎儿宫内生长受限FGR(FGR=1,未FGR=0)-1.293×水肿(出现水肿=1,未出现水肿=0)。该预测模型的ROC曲线的AUC为0.932(95%CI 0.906~0.957),进行Hosmer-Lemeshow检验,差异无统计学意义(P>0.05)。根据预测模型,绘制预测模型相关森林图。结论:ALB、BMI变化量、尿蛋白、FGR、水肿是子痫前期发生的预警信息,具备这些预警信息者应纳入重点产检范围,利用该5项指标建立子痫前期发病风险的预测模型,可以提前预测子痫前期的发生,做到提前预防、及时干预,减少子痫前期对母婴的危害。

早孕期联合母体危险因素和平均动脉压预测子痫前期的效能评估

目的:联合母体因素和平均动脉压(MAP)评估英国胎儿医学基金会(FMF)算法对子痫前期(PE)的预测效能。方法:收集2021年8月至2021年12月于北部战区总医院妇产科门诊行NT彩超(孕11~13+6周)及住院孕妇1847例的临床资料,查阅并计算NT时平均动脉压(MAP),通过FMF网站公开免费的PE风险计算器计算风险值。按妊娠结局是否患有PE分为未发病组、早发型PE组、晚发型PE组、早产型PE组、足月型PE组、全部PE组。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分别计算在固定假阳性率分别为5%、10%、15%、20%下该模型对PE及其不同亚型的灵敏度。与实际观测结果及我国《妊娠期高血压疾病诊治指南(2020)》、《ACOG指南(2018)》所建议的筛查结果进行比较,评价该模型的预测效能。结果:1847例妊娠孕妇中发生PE者112例(6.1%),其中早发型29例(1.6%),晚发型83例(4.4%),早产型PE 35例(1.9%),足月型PE 77例(4.1%)。母体因素+MAP较单一母体因素对PE的预测效果更好,ROC曲线下面积(AUC)为0.847,固定假阳性率分别为5%、10%、15%、20%下的灵敏度分别为45.50%、61.60%、70.50%、78.60%。其中对早产型PE的预测效能最佳,AUC为0.881,固定假阳性率分别为5%、10%、15%、20%下的灵敏度分别为51.40%、62.90%、74.30%、80.00%。根据我国《妊娠期高血压疾病诊治指南(2020)》、《ACOG指南(2018)》预测PE的灵敏度分别为8.04%(9/112)、56.25%(63/112)。在相同人群下,联合母体因素及MAP预测全部PE及早产型PE的灵敏度分别为77.68%(87/112)、85.71%(30/35),较各大指南对PE的预测效果明显升高。结论:联合母体因素和MAP应用FMF竞争风险模型对PE患病有较好的预测效能,且对早产型PE的预测效能最好,优于单一母体因素及各大指南。在资源欠缺的地区或医院可选择联合母体因素和MAP来预测PE。

重度子痫前期患者发生胎盘早剥的相关因素分析

目的:探讨重度子痫前期患者发生胎盘早剥的相关因素并构建临床预测模型。方法:选取2014年1月—2023年10月揭阳市人民医院和普宁市人民医院待产分娩的237例重度子痫前期患者为研究对象,按照8∶2的比例随机分为训练集(189例)和验证集(48例)。利用logistic回归分析筛选重度子痫前期患者发生胎盘早剥的相关因素,构建重度子痫前期患者发生胎盘早剥的列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow (HL)拟合优度检验评估预测模型的拟合度。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评估预测模型的区分度。结果:胎龄(OR=0.36,95% CI:0.16~0.81)、舒张压(OR=3.38,95%CI:1.46~7.84)、白细胞计数(OR=3.95,95% CI:1.72~9.05)、凝血酶原时间(OR=3.07,95% CI:1.32~7.14)、纤维蛋白原(OR=0.24,95% CI:0.10~0.56)、乳酸脱氢酶(OR=5.90,95% CI:2.48~14.06)为重度子痫前期患者发生胎盘早剥的相关因素。训练集HL检验P值=0.960 (>0.05),验证集HL检验P值=0.173 (>0.05),表明该预测模型的拟合度较好。ROC曲线显示该模型预测训练集重度子痫前期患者发生胎盘早剥的AUC为0.89 (95% CI:0.83~0.94),验证集的AUC为0.76 (95% CI:0.62~0.90),表明该模型预测重度子痫前期患者发生胎盘早剥的区分度较高。结论:建立的列线图模型包括胎龄、舒张压、白细胞计数、凝血酶原时间、纤维蛋白原和乳酸脱氢酶,其对重度子痫前期患者发生胎盘早剥具有一定的预测能力。

子痫前期啮齿类动物模型及其病理改变研究进展

子痫前期是导致孕产妇死亡的第二大原因,对子痫前期的基础病因研究一直是研究的热点。关于子痫前期的体内研究,主要在于如何建模能够全面了解该病的发生发展过程以及对胎仔的影响,国内外研究者通常采用动物建模的方式进行研究,建模方法一般包括生物造模、手术造模、物理造模等,但单一的造模方法仍无法完全复制出与人类相同的模型,还需根据研究方向及预期结果,选择较合适的造模方法。

血管铸型结合CT三维模型评估先兆子痫胎盘血管结构

目的通过子痫前期胎盘血管铸型及CT数字化三维结构模型分析子痫前期胎盘血管的解剖学特征,为子痫前期的临床预判提供数据支持。方法随机收集2018年11月至2020年6月的134例孕周≥34周胎盘,其中正常组68例,子痫前期66例(轻度组36例、重度组30例)。以自凝型牙托粉添加造影剂硫酸钡构建胎盘的血管铸型模型,对胎盘血管铸型模型进行CT扫描得到数字化的三维结构模型,测量铸型模型胎盘动静脉分级数、各级分支血管的直径及胎盘动静脉血管容积并比较3组差异。结果晚发型重度子痫前期胎盘与同期正常组、轻度子痫前期组相比,胎盘血管总容积及胎盘静脉容积变小(P<0.05),胎盘静脉分级数减少、静脉各级分支直径变细(P<0.05),动脉分级数减少及动脉第3、4级分支直径变细(P<0.05)。结论血管铸型结合CT三维模型有助于直观、全面地认识先兆子痫胎盘血管结构特点。

基于COM-B模型的精细化管理在子痫前期患者中的应用

目的探讨基于能力、机会、动机-行为(COM-B)模型的精细化管理在子痫前期患者中的应用效果。方法选择2022年1月至2023年1月河北省唐山市妇幼保健院收治的120例子痫前期患者作为研究对象,依据随机数字表法将其分为对照组与观察组,各60例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用基于COM-B模型的精细化管理,两组均护理至患者产后出院。比较两组护理前后血压水平、生活质量[生活质量综合评定问卷-74(GQOLI-74)];比较两组产后恢复情况及出血量;比较两组妊娠结局及新生儿窒息情况。结果护理后,两组舒张压与收缩压低于护理前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组宫缩恢复时间、血压水平控制恢复时间短于对照组,产后出血量少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良妊娠总发生率及剖宫产率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组新生儿窒息情况优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组GQOLI-74评分高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论子痫前期患者采用基于COM-B模型的精细化管理的护理效果良好。

子痫前期患者并发胎盘早剥的危险因素分析及列线图预测模型构建

目的:分析子痫前期(PE)患者并发胎盘早剥(PA)的影响因素并构建列线图预测模型。方法:收集2020年10月至2022年9月就诊于四川省巴中市中心医院的207例PE患者的临床资料。根据是否并发胎盘早剥(PA),分为PA组(22例)和非PA组(185例)。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素的最佳截断值;采用logistic多元回归模型分析PE患者并发PA的独立危险因素;构建预测PE患者并发PA的列线图模型,采用校正曲线对列线图模型进行内部验证,采用决策曲线评估列线图模型的预测效能。结果:PA组的羊水过多、胎膜早破、机械性损伤比例,以及间接胆红素、肌酐、尿素氮水平均高于非PA组,差异有统计学意义(P<0.05);PA组的纤维蛋白原水平低于非PA组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,间接胆红素、肌酐、尿素氮、纤维蛋白原的AUC值分别为0.940、0.690、0.646、0.899;最佳截断值分别为17.9μmol/L、90.6mmol/L、5.3mmol/L、5.3g/L。羊水过多、胎膜早破、机械性损伤、肌酐(>90.6 mmol/L)、纤维蛋白原(≤5.3g/L)是PE并发PA的独立危险因素。内部验证结果显示,预测PE并发PA的C-index为0.794(95%CI为0.716~0.907)。观测值与预测值之间保持较好一致性。列线图模型预测PE并发PA的阈值>0.18,列线图模型提供的临床净收益均高于羊水过多、胎膜早破、机械性损伤、肌酐、纤维蛋白原。结论:本研究基于羊水过多、胎膜早破、机械性损伤、肌酐、纤维蛋白原,构建了预测PE并发PA的列线图模型,该模型对PE并发PA的预测价值较好,可用于识别并发PA的高危PE孕产妇。

跨理论模型的情绪管理对重度子痫前期患者剖宫产术后的影响

目的:探讨跨理论模型的情绪管理对重度子痫前期患者剖宫产术后的影响。方法:根据跨理论模型的情绪管理护理模式推行时间为分界线;选取2020年1月1日~2021年7月31日72例重度子痫前期行剖宫产术患者纳入对照组,给予常规护理模式;选取2021年8月1日~2023年1月31日75例重度子痫前期行剖宫产术患者纳入干预组,给予跨理论模型的情绪管理护理模式。比较两组产后1、14 d抑郁状况[采用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)、流调用抑郁自评量表(CES-D)],应对方式[采用简易应对方式问卷(SCSQ)],自我管理能力[采用一般自我效能感量表(GESE)、成年人健康自我管理能力测评量表(AHSMSRS)];比较两组产后14 d新生儿照护能力[采用母乳喂养自我效能表(BSES)、每日哺乳次数、新生儿并发症发生率]。结果:产后14 d,两组EPDS、CES-D、SCSQ(消极应对)得分均低于产后1 d(P<0.05),且干预组低于对照组(P<0.05);两组SCSQ(积极应对)、GESE、AHSMSRS得分均高于产后1 d(P<0.05),且干预组高于对照组(P<0.05)。产后14 d,干预组每日哺乳次数、BSES得分均高于对照组(P<0.05)。两组新生儿并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:跨理论模型的情绪管理可以有效降低重度子痫前期患者剖宫产术后抑郁水平,缓解患者消极心理,提升自我管理能力。

合并系统性红斑狼疮的妊娠期女性并发子痫前期的影响因素分析与预测模型建立

目的 探究合并系统性红斑狼疮(SLE)的妊娠期女性发生子痫前期(PE)的危险因素并建立预测模型。方法选取2010年11月—2019年6月间上海交通大学医学院附属仁济医院收治的541例妊娠合并SLE的患者资料,并最终纳入568例次(即每次妊娠视为1次独立数据)病历资料。收集患者初次建卡时(即孕16~20周)的基本信息、临床表现和实验室检查结果,以及SLE疾病活动、PE和子痫的发生情况。应用多因素logistic回归分析合并SLE的妊娠期女性发生PE的危险因素,并建立预测模型。应用Hosmer-Lemeshow和Omnibus检验评估预测模型拟合度,ROC的AUC评估模型区分能力。结果 568例次中,96例次(16.9%)妊娠期间发生PE,其中2例次并发子痫(0.4%)。单因素分析结果显示,在分类变量中,PE史、高血压、孕前SLE病情稳定<6个月,妊娠前20周疾病活动,以肾损伤、血液系统异常或浆膜炎为主要临床表现,补体C3/C4降低,核小体抗体和抗心磷脂抗体(aCL)-IgM呈阳性,以及孕期使用阿司匹林或孕后使用免疫抑制剂的占比在PE组和非PE组间的差异均有统计学意义(P值均<0.05);而在连续变量中,平均动脉压(MAP)值、血清尿酸水平、24 h尿蛋白定量在PE组和非PE组间的差异亦均有统计学意义(P值均<0.01)。将差异有统计学意义的连续变量转换为分类变量,确定MAP≥96.6 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)、血清尿酸≥300μmol/L、24 h尿蛋白定量≥0.272 g为合并SLE的妊娠期女性发生PE的危险因素。三者的AUC均>0.700,诊断效能可。将分类变量纳入多因素分析显示,高血压、血液系统异常、MAP≥96.6 mmHg、血清尿酸≥300μmol/L、24 h尿蛋白定量≥0.272 g是合并SLE的妊娠期女性并发PE的独立危险因素,建立包含该5项因素的预测模型。经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.94(χ^(2)=2.96,df=8),提示预测值与观察值间无显著差异;经Omnibus检验P<0.001(χ^(2)=284.31,df=16),表明预测模型具有较好的拟合度,预测准确率为94.5%,其ROC的AUC为0.973,95%CI为0.958~0.988(P<0.001)。结论 高血压、血液系统异常、MAP≥96.6 mmHg、血清尿酸≥300μmol/L、24 h尿蛋白定量≥0.272 g是合并SLE的妊娠期女性并发PE的独立危险因素。依据该5项指标建立的预测模型可协助临床医师针对合并SLE的妊娠期女性进行PE的及时筛查与诊治。

子痫前期孕妇并发产后焦虑的危险因素分析及预测模型构建

目的:分析子痫前期孕妇并发产后焦虑的危险因素,初步构建子痫前期孕妇并发产后焦虑的临床风险预测模型。方法:分两次前瞻性收集子痫前期孕妇纳入队列,其中2017年1月至2019年1月收集264例作为训练样本构建预测模型,2019年3月至2020年1月收集100例作为验证样本对预测模型进行临床验证。研究对象被纳入队列后,按标准操作流程收集其基本资料,实验室检查获得各项生理生化指标等。以产后6周是否存在产后焦虑为研究终点。先用2017年1月至2019年1月队列建立预测模型,采用逐步回归法进行多因素logistic回归分析筛选子痫前期孕妇并发产后焦虑的独立危险因素,并构建预测模型;然后采用Hosmer-Lemeshow检验模型的校准度,采用ROC曲线下面积(AUC)评估模型区分判别能力。再用2019年3月至2020年1月队列进行前瞻性验证该预测模型,以评估该模型的临床实用性。结果:264例训练样本因失访、不良结局原因剔除23例,共241例完成研究,其中有63例出现产后焦虑,占比26.14%。对241例子痫前期孕妇基线资料分析结果显示,夫妻感情、家庭成员有无性别歧视、血细胞比容(Hct)、雌二醇(E 2)、白细胞介素6(IL-6)可能是子痫前期孕妇并发产后焦虑的影响因素(P<0.05~P<0.01)。logistic回归分析结果显示:夫妻感情不好、家庭成员存在性别歧视、Hct≥53.70%、E 2≤45.80 pg/mL、IL-6≥58.66 pg/mL是子痫前期孕妇并发产后焦虑的危险因素(P<0.05~P<0.01)。构建子痫前期孕妇并发产后焦虑的预测模型:Logit(P)=0.725×夫妻感情+0.752×家庭成员存在性别歧视+1.277×Hct+1.657×E 2+0.787×(IL-6)-3.670。该预测模型AUC为0.829(95%CI:0.768~0.890),通过最大约登指数(0.521)得出该模型的阈值为0.411,对应的灵敏度为0.821,特异度为0.800;采用拟合优度检验评价该预测模型的校准度,显示预测模型拟合度好,准确性高(χ2=5.26,P>0.05)。临床验证该模型预测子痫前期孕妇并发产后焦虑的灵敏度为84.00%,特异度为78.79%,准确率为80.22%。结论:夫妻感情不好、家庭成员存在性别歧视、Hct≥53.70%、E 2≤45.80 pg/mL、IL-6≥58.66 pg/mL是子痫前期孕妇并发产后焦虑的危险因素,据此建立的预测模型区分能力良好,校准度高,准确度高,可操作性强,具有较高的临床价值。

两种造模方法建立小鼠先兆子痫模型比较研究

目的对比分析小鼠先兆子痫(pre-eclampsia,PE)模型两种造模方法的差异,为不同类型先兆子痫动物模型的选择提供参考。方法将24只CD-1孕鼠随机分成4组:脂多糖对照组、脂多糖组、雷西莫特(R848)对照组、R848组,每组6只。脂多糖对照组和脂多糖组于妊娠第13、14、15、16、17天分别尾静脉注射生理盐水或LPS(4 mg/kg);R848对照组和R848组于妊娠第13、15、17天分别腹腔注射R848溶剂(5%DMSO+40%PEG300+5%Tween-80+50%saline)或R848(10 mg/kg);同时于妊娠第12、14、16、18天测量尾动脉收缩压;给药后于妊娠第18天解剖,进行尿蛋白/尿肌酐检测、抗血管生成因子检测及HE染色。结果与对照组相比,两种造模方法均出现妊娠期高血压(LPS组的妊娠第14、16、18天的血压分别为:(142.16±4.81)mmHg、(144.07±2.91)mmHg和(143.31±4.61)mmHg;R848组的妊娠第14、16、18天的血压分别为:(154.00±5.29)mmHg、(147.44±3.24)mmHg和(140.77±2.00)mmHg);尿蛋白/尿肌酐检测结果显示,LPS模型组比值升高(P<0.05),R848组无统计学差异(P>0.05);血清抗血管生成因子检测结果显示,与对照组相比,脂多糖组sFlt-1和sEng表达量无统计学差异(P>0.05),R848组血清内sFlt-1和sEng表达量均升高(P<0.01);HE结果显示,与对照组相比,R848组出现孕鼠胎盘血管慢性损伤,合胞体滋养层广泛增生。结论两种造模方法均能使孕鼠出现高血压、胎儿生长受限、内皮功能障碍等PE症状。腹腔注射R848造模法较尾静脉注射LPS法对动物的损伤程度更严重,且给药方式为腹腔注射,操作简单。

基于奥苏伯尔问题解决模式的针对性护理对子痫前期产妇心理状态、妊娠结局影响

目的:探讨基于奥苏伯尔问题解决模式的针对性护理对子痫前期产妇心理状态、妊娠结局的影响。方法:选取2020年6月-2021年12月于本院就诊的子痫前期产妇94例,随机数表法分为观察组和对照组各47例,对照组给予常规护理,观察组给予基于奥苏伯尔问题解决模式的针对性护理。比较两组护理前后收缩压、舒张压、24h尿蛋白量、密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)和自我效能量表(GSES)评估指标,护理后比较两组分娩并发症和护理满意度。结果:护理后,观察组收缩压、舒张压、24h尿蛋白、HAMA评分(12.20±2.91分)、HAMD评分(10.44±2.31分)和并发症发生率(12.8%)均低于对照组(15.85±3.37分、13.82±2.35分、31.9%),GSES各项评分和护理满意度(93.6%)均高于对照组(78.7%)(均P<0.05)。结论:基于奥苏伯尔问题解决模式的针对性护理,可减轻子痫前期产妇病情,降低并发症发生率,改善产妇心理状态和自我效能。

子痫前期患者阴道试产失败风险预测模型的构建与验证

目的构建子痫前期(preeclampsia,PE)患者阴道试产失败风险预测模型,以期为护理人员提供PE患者阴道试产失败风险筛查工具。方法采用便利抽样法,选取2018年2月至2023年4月在我院阴道试产的269例PE患者为研究对象。对纳入患者随机抽取70%作为建模集(188例),剩余30%作为验证集(81例)。在建模集中采用单因素分析和多因素Logistic回归分析PE患者阴道试产失败的影响因素并建立预测模型。模型效能采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和拟合优度、决策曲线评估。结果年龄、试产前体质量指数、产前胎儿脐动脉血流收缩期/舒张期峰值流速的比值、医院焦虑抑郁评分是PE患者阴道试产失败的危险因素(均P<0.05),Bishop评分为保护因素(P<0.05)。构建预测模型的ROC曲线下面积为0.908,拟合优度检验的χ^(2)=2.743,P=0.318。模型在验证集测试的ROC曲线下面积0.872,拟合优度仍良好(χ^(2)=2.194,P=0.335)。决策曲线分析表明风险阈值>0.38时,此预测模型可提供显著额外的临床净收益。结论构建的预测模型可作为预防PE患者阴道试产发生失败措施的参考依据,值得推广。

基于机器学习的子痫前期预测模型构建

目的采用CatBoost算法和逻辑回归(LR)算法构建子痫前期预测模型,以期为子痫前期高风险人群的早期防治提供参考。方法选取2012年1月—2021年12月于徐州市中心医院进行产检及分娩的孕产妇1325例作为研究对象,其中研究组为患有子痫前期的孕产妇461例,对照组为随机抽取的同期正常妊娠的孕产妇864例。收集孕产妇住院期间的体格检查、人口学特征以及血常规、尿常规和生化指标等资料进行回顾性分析,通过统计学分析筛选导致子痫前期发生的独立影响因素。纳入独立影响因素,通过网格搜索法寻找LR算法和CatBoost算法的最优参数构建预测模型,并对模型进行预测效果评价。结果当C=100,penalty=“l2”,solver=“liblinear”时,LR模型达到最佳效果,AUC=0.9769,准确度=0.9447,精确度=0.9590,召回率=0.8731,F1=0.9141。当depth=5,iterations=500,l2_leaf_reg=1,learning_rate=0.1,rsm=0.5时,CatBoost模型达到最佳效果,其AUC=0.9830,准确度=0.9523,精确度=0.9675,召回率=0.8881,F1=0.9261。结论2种风险预测模型在预测性能上都有较好的表现,可以有效预测子痫前期的发生,有早期识别子痫前期的潜在应用价值。

基于生化指标的重度子痫前期辅助诊断模型构建

目的:构建妊娠女性重度子痫前期的辅助诊断模型,并建立个体诊断重度子痫前期的列线图。方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月在安徽省妇幼保健院妇产科住院分娩的16387例孕妇病历资料,按是否发生重度子痫前期,分为重度子痫前期组(n=192)和非重度子痫前期组(n=16195)。对两组临床特征和生化指标等各项因素进行单因素比较,采用多因素Logistic回归分析重度子痫前期的危险因素并建立诊断模型,应用R语言软件中回归建模策略程序包建立诊断的列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析列线图模型对重度子痫前期的诊断效率。结果:Logistic回归分析发现,胎儿生长受限以及生化指标中尿酸、磷、同型半胱氨酸、天门冬氨酸氨基转移酶、甘油三酯、乳酸脱氢酶是重度子痫前期的危险因素(OR>1,P<0.001);白蛋白、钙是重度子痫前期的保护因素(OR<1,P<0.001)。根据多因素Logistic回归分析筛选出来的9个预测变量,建立辅助诊断重度子痫前期的列线图。ROC曲线显示列线图模型诊断重度子痫前期的AUC为0.891,最佳阀值为0.016,预测敏感度与特异度分别为89.0%、78.6%。自助抽样1000次进行内部验证,模型的AUC为0.888。结论:根据是否发生胎儿生长受限和血生化指标可以构建针对妊娠女性发生重度子痫前期的辅助诊断模型,为临床制定诊疗措施及合理转诊提供参考依据。

山羊先兆子痫疾病模型的构建及母体生物学特性评价

目的建立山羊先兆子痫动物模型,并收集该疾病模型各项生理指标和母体的生物学特性数据,与人类该疾病的发生发展特征相对照,为防治人类先兆子痫疾病的发生提供参考。方法将23头雌性崇明白山羊分为3组,其中对照组妊娠母羊临产期前不进行任何手术操作;假手术组在母羊妊娠(100±5)d时行先兆子痫假手术造模,仅暴露并游离其子宫体动脉;手术组于母羊妊娠(100±5)d时,在其一侧子宫体动脉上放置银质血管夹,夹闭动脉部分内径,制作先兆子痫模型。对妊娠100~140 d的对照组和手术组母羊连续监测其心率和后肢血压,并利用血流仪结合血流探头、动物生理信号采集仪采集假手术组母羊的子宫动脉侧支内血流数据,以及手术组母羊在放置血管夹前后子宫动脉侧支内的血流变化情况。在预期分娩日期前,取母羊颈静脉血进行血常规、肌酐、尿素氮和血液离子分析;同时采集各组母羊尿液,进行尿蛋白、尿肌酐分析。所有实验组均于母羊妊娠(140±5)d时行剖宫取胎术,然后取各组母羊的肝、肾、子宫和胎盘组织进行苏木精-伊红染色,以进行病理学观察。结果手术造模15 min后手术组母羊的子宫体动脉血流量保持稳定,血流流量差相对于对照组和假手术组均降低(P<0.05,P<0.01)。相较于对照组,手术组母羊在产前出现血清渗透压升高、血红蛋白降低、血糖和血清尿素氮值升高,以及钙、钠、氯离子含量增高等变化(均P<0.05),并出现蛋白尿,尿肌酐及尿蛋白肌酐比均明显高于对照组和假手术组(均P<0.05)。手术组动物的手术侧子宫体动脉弹力层较对侧增厚,但结构松散;手术侧胎盘出现细胞间质肿胀、炎性细胞浸润等病理变化。以上生理指标特征均与人类先兆子痫的临床指标较为一致。结论通过血流仪验证,以及妊娠后期母羊各项生理指标检测证明,本实验成功构建了山羊先兆子痫模型,并获得了该模型的相关生理指标数据,进一步验证了先兆子痫疾病与子宫动脉病变的相关性。