采用增量人数开展预算影响分析的探讨

目的:为药物经济学预算影响分析研究的开展和相关决策提供参考。方法:以使用新干预措施的增量人数为切入点,设计新的计算方法,并分析新算法相较于常见算法的优势及潜在应用范围。结果与结论:新算法直接使用来源于真实世界的销售数据推算各干预方案的使用人数及其增量。相较于常见算法,新算法不考虑各干预方案使用人数的不变部分,转而重点关注使用人数的变化部分,回避了目标人群和某些干预方案使用人数的估算,能够在一定程度上解决常见算法对目标人群和市场份额预测不合理或不准确的问题,而且可以进行灵活调整以适应不同的市场情形和支付准入情形。但也存在关键参数(如抢占率等)来源主观性较强或数据来源不准确等不足,从而导致使用人数计算过程中不确定性因素较多。

一种面向硬件线程的实时调度算法研究与设计

本文根据硬件线程的特征,为硬件线程调度建立了一个周期与非周期混合线程集的调度模型.在数学层面描述了硬件多线程调度中每个线程被成功调度的条件判据.并在此基础之上,提出一种以截止时间与最坏执行时间差为基本因子的DR-EDF算法,提供了一种实现这种DR-EDF算法的硬件多线程控制器的设计原理.最后用FPGA为载体,实现了一款硬件多线程处理器,通过实际测试的分析结果,得出这种面向硬件多线程的实时调度算法在不影响线程集错失率前提下,提高了嵌入式系统中紧急任务的可调度性.

基于RM调度的任务抢占次数最多分析

传统的实时系统可调度性分析方法往往忽略任务抢占的时间开销,然而在重负载情况下,如果任务抢占次数很多,则由此带来的时间开销将不可忽略。该文分析基于单调速率调度算法的系统中任务抢占次数最多需要满足的条件,提出通过修改任务参数来减少抢占次数的方法,减少了系统在最坏情况下的任务响应时间。

改进的单调速率调度算法

实时系统中调度算法起着重要的作用。单调速率调度算法(rate monotonic algorithm,RM)是一种被广泛使用的调度算法,并且已被证明是一种最佳的静态优先级算法。传统的RM算法忽略上下文切换需要消耗的时间,针对此问题,提出了一种延迟抢占的改进方法。该方法考虑了上下文切换消耗时间对调度算法的影响,可以减少低优先级任务不必要的频繁抢占。通过实验证明了该方法的有效性。