Consumers＇ Preferences for Quality and Safety Attributes of Milk Products in Niger： A Best-Worst Scaling Approach

The overall objective of this research was to determine consumers＇ preferences for quality and safety attributes of milk products using advances in the best-worst scaling approach. A list of 16 quality and safety attributes of milk products based on previous studies was compiled and used in this study. The balanced incomplete block design technique was used to build the questionnaire administered to respondents in the data collection. The multinomial mixed logit was employed to analyze the data. Results suggest that nutritive value, shelf life, availability, purity and safety are the most important attributes of milk product; while origin, fat content, food miles, packaging and handling convenience are the least importance attributes of milk products to consumers The study concludes that demand for dairy products can be significantly stimulated in the study area when these most important attributes have been considered by producers, processors and marketers.

The Consumption Preferences of Milk and Dairy Products of Undergraduate Students

Human has different stages in their life as from babyhood to adult. The healthy and balanced diet preferences of people play an important role in each human life parts. Especially milk and dairy products are necessary for human health because of their nutrition value and body functions. One of the parts of people life is university life. Starting university is a turning point in terms of eating habits, since food choices responsibility of university students increases in this period. According to the researches, increasing availability of fast foods, changes in living arrangements, life experiences, expectations, preferences and beliefs related with food selections are most common reasons regarding dietary choices in this young adults group. University students had drinking milk habits in primary school but most of them lose their habits during university life. The students＇ first preferences were cheese and then yogurt and finally milk. A very little part of university students consume milk and dairy products regularly. The consumption habits and milk and dairy product catering of university students were examined. The consumption preferences of milk and dairy products of the students in different Universities are reviewed in this review.

Product Specification Analysis for Modular Product Design Using Big Sales Data

Big data on product sales are an emerging resource for supporting modular product design to meet diversified customers’requirements of product specification combinations.To better facilitate decision-making of modular product design,correlations among specifications and components originated from customers’conscious and subconscious preferences can be investigated by using big data on product sales.This study proposes a framework and the associated methods for supporting modular product design decisions based on correlation analysis of product specifications and components using big sales data.The correlations of the product specifications are determined by analyzing the collected product sales data.By building the relations between the product components and specifications,a matrix for measuring the correlation among product components is formed for component clustering.Six rules for supporting the decision making of modular product design are proposed based on the frequency analysis of the specification values per component cluster.A case study of electric vehicles illustrates the application of the proposed method.

From Usability to Pleasure: A Case Study of Difference in Users’ Preference

For past decades, research of designing “pleasure” into products in the academic community has produced a multitude of evaluation models and frameworks. These models address the critical issues of pleasurable product design leading to emotional design. This study is intended to explore the change from the need of “usability” for the product design to the need of “pleasure” for the user experience. The questionnaires were used to obtain data from 343 subjects. The four keyboard designs were adopted in the experiment to study the difference and the change from “usability” to “pleasure” of users” preference. The results show that the need for pleasure is higher than usability, as well as attractive things also transmit the feel of work better. Besides, preference is related to gender, age, major, and educational background. Results presented herein provide designers with a valuable reference for examining the way how to design “pleasure” into product and the interactive experience of users in the design process.

面向产品设计改进的顾客偏好分析与预测

针对顾客产品偏好快速变化对企业分析和预测顾客偏好能力的要求,提出一种面向产品改进的顾客偏好分析与预测方法,首先构建长短期记忆网络模型,预测产品设计迭代期间的情感值和重要度,并计算预测准确度;然后通过基于产品特征情感变化模式的产品设计改进模型判断各个特征的变化模式,明确待改进的产品特征及改进优先级;最后以DJI Mini 2无人机的在线评论为例验证了方法的有效性。

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

国内消费者需求偏好与贸易高质量发展

本文聚焦国内消费者需求偏好视角来考察中国贸易高质量发展,采用2000—2014年中国海关数据库、中国工业企业数据库、全国标准信息公共服务平台数据库、WIOD和CEPII数据库,研究了国内消费者需求偏好升级对中国企业进出口产品质量的影响。研究发现:国内消费者需求偏好升级能够有效提升企业进口产品质量,但没有促进企业出口产品质量提升,即中国企业出口产品质量与国内需求偏好升级背离;供需失衡和国内国际标准不对接是导致出口产品质量背离的重要原因;在需求侧,高端需求外移导致国内市场供需脱节,而在供给侧,价值链上游产业和中间产品的供给未能跟上需求偏好升级的步伐则进一步加剧了出口产品质量的背离。因此,把握国内消费者需求偏好升级的契机,构建供需适配的国内大循环体系,推动国内国际标准对接以及价值链上游的供给侧结构性改革,有助于实现贸易高质量发展。

基于评论挖掘消费者偏好的蓝牙耳机设计策略

目的 本研究旨在从在线评论数据中挖掘消费者偏好信息,以探索蓝牙耳机设计的改良策略。方法 使用Python爬虫抓取目标消费者评论,并通过数据挖掘和文本分析定位需求主题和关键词后,基于消费者偏好理论,对产品功能属性进行情感分析和需求描述以控制变量,运用Mixed-logit模型提取消费者偏好特征以寻求最优的设计策略。结果 通过定量的实证研究,回归分析了偏好特征参数的显著性表达,生成蓝牙耳机改良策略实例并通过满意度检测验证其可行性。结论 结合评论挖掘和Mixed-logit模型,不仅能够设计出以消费者偏好为核心的产品设计方案,还可以为相关产品的设计策略改进提供指导与建议,具有一定的创新性和实用性。

双积分政策下考虑电耗、新能源偏好的决策研究

为探讨汽车制造商面对国内汽车行业电气化转型的生产决策问题,在双积分政策背景下针对制造商、零售商组成的二级供应链构建两种生产情形下不同决策模型,并引入新能源汽车电能消耗和消费者新能源偏好,运用Stackelberg博弈求得不同生产情形中不同决策模式下供应链各成员最优生产决策与收益分析。结果表明:双积分政策的深入实施有利于提高新能源汽车电能消耗水平,降低新能源汽车销售价格,扩大市场规模的同时促使燃油车提高减排水平;车企应选择在集中决策模式下提高新能源车型产能,逐渐减少传统燃油车产量,给供应链中各成员带来更多收益;从短期看制造商继续生产燃油车的生产情形所获收益虽高于停产燃油车情形,但其收益波动较大且制造商停产燃油车全面转型生产新能源汽车后的收益呈稳定增长趋势。

考虑消费者偏好和可替代产品的供应链绿色开发投资与协调策略

文章针对一个同时生产传统产品和绿色产品的制造商和一个零售商构成的二级结构供应链,分析集中模式、分散模式下的最优决策,探究消费者偏好、产品替代作用以及节税系数对最优决策的影响,通过决策模式的比较提出了协调策略以实现帕累托改进。研究发现:集中决策下的最优利润要优于分散决策;随着消费者偏好及产品替代作用的增加,制造商的绿色开发程度会大幅增加;在消费者偏好和产品替代作用较低时,绿色产品较传统产品的价格更低,但随着其增加,绿色产品的价格会超过传统产品并且价格差会逐渐增大;节税系数能够对供应链利润、产品价格以及绿色开发程度产生正向影响;零售商可以通过向制造商支付固定费用来实现分散决策下的帕累托改进。

产能约束下考虑碳税和低碳偏好的供应链新/再制造品减排决策和协调

为了研究碳税、低碳偏好和产能约束对碳减排的影响,建立了双寡头制造商和零售商组成的二级供应链博弈模型。在分散情形下利用Stackelberg理论对比分析了3种不同决策情形来研究产能约束下低碳偏好和碳税对新/再制造产品定价、减排和利润的影响,接着以联合决策的最优解为基准设计契约来实现供应链的Pareto优化。结果表明,产能约束下的低碳偏好和碳税政策均可有效促进制造企业的碳减排行为,同时使供应链成员提高其定价策略;产能增大时,制造商总会提高其产品碳减排量,并根据减排成本系数大小决定价格策略调整方向;联合决策下的产品碳减排量和供应链整体利润更优,设计的协调费用—利润分享契约可以实现产能约束下的供应链Pareto优化。

基于KANO模型的湘绣产品需求研究

文章针对湘绣产品发展受限、推广市场狭小的问题,以湘绣文创产品为研究对象,围绕消费者的需求偏好来展开分析,综合运用深度访谈法、问卷调查、层级分析法等多种研究方法,从视觉外观、功能应用、产品品质、内涵价值四个需求维度分析消费者对湘绣文创产品的需求。在此基础上,采用KANO模型并结合Better-Worse和四象限分析法,获取不同需求项目的类型分类、满意度及重要度指标。研究得出:消费者对湘绣文创产品的装饰与美观度及文化属性需求更高。

考虑消费者非一致性时间偏好的产品升级策略

考虑消费者对当前和未来的非一致性时间偏好,研究了企业多阶段产品升级决策问题.构建了两种产品升级策略模型,探讨了不同情形下的最优产品价格与质量及其相应利润表现,对比分析了消费者非一致性时间偏好影响下的企业最优产品升级策略.研究表明:消费者时间偏好的非一致性对企业产品价格与质量的影响并不单调;消费者时间偏好的非一致性会使其对后期产品升级决策产生预期偏误,且这一误估会增大企业的盈利空间;企业在消费者非一致性适中情形偏好全覆盖升级策略,较高或较低情形偏好部分覆盖升级策略;相比消费者时间偏好一致性情形,消费者时间偏好非一致性促使企业采用全覆盖升级策略的意愿增强.

不同年龄群体对小米产品的消费偏好分析——基于河北省的调查

小米以其高营养价值和保健功能受到消费者的青睐。随着健康中国战略的提出,国家和居民也越来越注重健康营养膳食平衡食品的摄取。本研究从消费偏好的视角出发,以小米生产和消费大省河北省为例,运用无序多分类Logistic回归分析研究不同年龄群体对小米产品的消费偏好。结果表明:小米产品的口感、营养价值以及保健功能3个因素对各个年龄群体的消费偏好都具有显著影响;相比60岁及以上的老年群体,青少年群体和青年群体更偏好于小米产品的品牌、包装、产品种类以及购买的便利程度,中青年群体更关注产品品质、代际间的消费习惯、卖场的优惠活动以及价格。据此,从提升小米产品品质、开发适合不同群体的小米多功能产品、注重小米品牌建设、拓宽小米产品销售渠道等方面提出了相应的对策和建议。

在线协同设计中用户的产品偏好差异检验与识别

在线协同设计平台中的定制行为会影响用户对产品的态度,识别具体的产品偏好差异有助于进行针对性的产品设计,迎合用户需求并提高满意度。针对这一现象,采用卡方检验和单因素方差分析比较平台内外的产品数据,识别用户在协同设计平台和电商平台中的产品偏好转变现象,从款式、色彩、图案和文化元素四项指标,检验并查看产品偏好的差异性和变化特征。研究表明,与普通电商平台相比,在线协同设计时的四项偏好指标均存在差异表现,且色彩和文化元素指标差异显著,还反映出用户个性化需求的增长以及产品识别能力和形态包容度的提高。该结果为在线协同设计平台中的产品设计与开发提供参考资料,有望推动平台的发展与普及。

中国水产预制菜产品发展现状与消费嗜好分析

随着科技的发展和居民生活形态的变迁,中国水产预制菜进入发展机遇期。为调查国内水产预制菜现状及消费者嗜好,促进水产预制菜行业发展,本研究采用线上与线下调研相结合的方式,对3大电商平台水产预制菜产品谱系与消费嗜好进行调查研究。结果表明,消费者倾向于选择乌鳢(Channa argus)、鲍鱼(Haliotis)、海参(Holothuroidea)、花胶等原料制作的产品,海产品比淡水产品更受欢迎;在口味方面,水产预制菜口味种类丰富,其中原味、酸辣和未调味是最受欢迎的口味;在烹饪方式上,消费者最偏好即热类型的产品,其次为即配、即烹和即食类;消费者对水产预制菜的负面评价主要集中在“分量少”、“不新鲜”、“品质差”、“价格高”、“口味差”、“有异味”以及对添加剂过多的疑虑。针对这些问题,本研究提出了建议和解决方案,旨在为中国水产预制菜产业的健康发展提供参考。

产品CMF设计审美评价模型研究

目的对产品外观设计的审美偏好本质与规律进行分析,探索产品外观设计的审美评价方式与评估方法,建立产品CMF设计的审美评价模型。方法首先,基于产品美学研究文献梳理产品CMF设计的审美评价维度;其次,结合问卷调查和人物访谈进行消费者审美偏好要素调研,探索审美评价指标并进行权重分析;最后,依据模糊评价法进行评价模型的构建,完善评价模型界面。结果提出产品CMF设计的感知、认知和社交3个审美评价维度,多样性、统一性、典型性、新颖性、独特性、连通性6个要素,以及25个评价指标,并根据评价指标权重分析构建产品CMF设计的“Aesthetics-PCS”评价模型。结论通过评价模型助力产品设计的方案筛选过程,设计师能更好地理解消费者的审美偏好并做出相应的设计,从而提高产品的市场竞争力。

风险偏好、风险感知对新疆棉农低碳生产行为影响

完善风险管理、引导农户低碳生产是促进农业绿色低碳转型的关键。利用新疆289户棉农调研数据,运用Ordered Probit模型从低碳生产技术的风险和异质性视角实证分析风险偏好、风险感知对棉农低碳生产行为的影响。研究发现:样本棉农的低碳生产行为均值为5.443,处于中等采纳水平。风险偏好在1%水平上显著正向影响棉农低碳生产行为,风险感知在1%水平上显著负向影响棉农低碳生产行为,且在风险偏好与低碳生产行为间起显著负向调节作用。风险偏好和风险感知在异质性棉农中的作用差异较大。风险偏好对高文化程度和高种植经验棉农低碳技术采纳数量的影响更大,风险感知对低文化程度、低种植经验和非兼业棉农的低碳生产行为影响更大。风险偏好对组织和体制异质性棉农低碳生产行为的影响均在1%的水平上显著为正,但合作社棉农的风险感知与低碳生产行为在10%的水平上负相关,风险偏好与风险感知的交互项在10%的水平上正相关;兵团棉农的风险感知对其低碳生产行为无显著负向影响,且不具有调节作用。

粮食安全和减排双目标约束下农业绿色补贴资金配置及动态优化路径研究

农业补贴政策为增强粮食生产能力、农业可持续发展能力和建设农业强国提供了强有力支撑。当前中国以绿色生态为导向的农业补贴政策体系呈现“产量补贴”和“绿色补贴”并存的特征,在粮食安全和农业减排双重目标约束下,两种目标导向补贴措施的协调性以及绿色补贴工具的有效性等核心问题依然缺乏系统的理论阐释。基于补贴资金结构配置视角,构建两种补贴共存情景下考虑消费者农产品绿色偏好的生产者利润实现模型,从理论上探讨农产品供给量增加和污染物排放量减少双重目标下绿色补贴额度的合理占比及其对补贴资金效率的影响,模拟分析其随消费者绿色偏好、农产品绿色度、环保意识和补贴规模等外生参数变动的动态调整路径。研究发现,若要实现粮食增产和农业减排的双重目标,农业补贴中绿色补贴资金的合理占比区间为30%~40%;外生参数动态调整分析结果表明,这一比例随消费者绿色偏好水平的提高、补贴规模的扩大而下降,但随农产品绿色化程度的提升、环保意识的增强而上升。此外,通过对不同占比情景下绿色补贴效率的对比分析,发现当绿色补贴占比处于上述区间时其补贴效率最佳且相对稳定。因此,应合理配置农业补贴资金结构,根据消费者绿色偏好水平或农产品绿色化程度适时动态调整,充分发挥补贴政策引导农业绿色化转型的驱动作用。

考虑区块链技术及政府补贴的绿色供应链定价决策研究

本文以政府、绿色制造商和零售商组成的三级绿色供应链为研究对象,引入政府对绿色产品的绿色补贴因子,基于区块链技术的溯源水平因子,运用Stackelberg博弈进行理论建模,并运用数值仿真方法进行分析。研究表明:制造商通过积极的区块链技术,提升相应的溯源水平,市场潜在需求不断扩大,高社会福利水平得到提升,制造商及零售商利润也在增大;消费者溯源水平敏感系数对决策变量以及供应链成员的绩效均有正向促进效应;随着消费者绿色偏好敏感系数的增加,政府绿色补贴的比例会减小,绿色供应链转型更为有效与主动。