基于双次归一化算法的连铸坯表面纵裂纹BP神经网络

通过对板坯表面纵裂纹的机理研究,确定板坯表面纵裂纹的主要影响因素。用这些影响因素作为输入量,对某钢厂现场样本数据进行了采集、归一化处理,确定BP神经网络算法的学习速率、隐藏层神经元个数。以归一化数据作为训练样本,进行训练和仿真,使神经网络提高了命中率。d_(sin)函数是根据相关冶金原理提出的一种非线性函数,d_(sin)+Premnmx双次归一化算法使神经网络准确率明显提高。