煤矿防突信息管理数字孪生平台功能及应用

数字孪生作为链接物理世界和信息世界的新一代信息技术,已在多个行业获得应用。为提升煤矿防突管理和数据应用水平,依托大数据分析和数字孪生技术,构建煤矿防突信息管理数字孪生平台,平台包括信息感知、信息传输、数据中台、业务中台和业务应用5个功能模块。系统整体采用模块化设计,通过系统融合、大数据存储、大数据分析和数字孪生应用4大模块相互支持调用实现系统全部功能。基于系统感知的矿井关键数据,构建了煤层赋存、抽采巷道、抽采钻孔、抽采装备等静态要素和三维精准空白带大数据分析等动态要素的数字孪生体,通过数字孪生交互,实现对防突过程的精细化、智能化、透明化管理。

基于时间精确化的术前预防性抗生素管理信息融合系统的构建与应用

目的精准把控术前预防性使用抗生素的时机,提高术前抗生素使用合格率。方法选取本院2019年6月至2019年8月术前有使用抗生素的手术2373台作为对照组,2019年10月至2019年12月术前有使用抗生素的手术3593台作为观察组。构建术前预防性抗生素管理信息融合系统,通过完善信息发布系统,增设抗生素用药管理模块、术前抗生素登记模块、术前抗生素统计模块以达到精确时间管理干预术前抗生素的用药时机。统计术前抗生素使用时间合格率、执行术前抗生素的平均用时及术前抗生素使用不合格的原因。结果两组术前抗生素使用时间合格率比较,差异有统计学意义(P<0.01)。观察组术前抗生素执行、登记、统计的平均用时均短于对照组。导致术前抗生素使用不合格的原因有麻醉医生气管插管困难、CVC穿刺困难、辅助工人或手术医生不到位、术前准备复杂、前一台手术延误、呼叫接台过晚等。结论应用信息技术优化手术信息管理系统并增加术前抗生素用药管理模块有助于提高术前预防性抗生素使用时间的合格率、提升手术室护士的工作效率以及术前抗生素使用的精准化管理。

信息融合技术在矿井突水预测中的应用

矿井突水预测是矿井水害防治和实现安全开采的基本前提与重要基础。本文结合矿井现场的钻孔原始资料信息、突水点信息、地表水质监测信息及涌水量数据信息等水文地质状况,开展以信息融合技术为基础的底板突水危险性评价研究,开发了基于ArcGISEngine的煤矿水文地质信息管理和突水预警平台。将地理信息与数据处理相融合,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断。