A study on the medication law of oral administration of traditional Chinese medicine in treating breast carbuncle based on the Traditional Chinese Medicine Prescription Dictionary

Objective:Based on the database of Traditional Chinese Medicine Prescription Dictionary,the prescription medication rules of oral administration of traditional Chinese medicine in the treatment of breast carbuncle were explored by using the software of Traditional Chinese Medicine Inheritance Support System(V2.5).Methods:To screen and retrieve the prescriptions for treating breast carbuncle in the Traditional Chinese Medicine Prescription Dictionary,and data mining was carried out by using association rule algorithm,complex system entropy clustering and so on.Results:A total of 208 prescriptions which met the inclusion criteria were selected,involving 175 traditional Chinese medicines.Among them,23 medicines were found to be more than 21 times in the treatment of breast carbuncle.The nature of the medicine is mainly cold or warm,the flavour of the medicine is mainly bitter or sweet,most of them belong to the spleen,liver,stomach.15 commonly used drug combinations and 9 new prescriptions were obtained.Conclusion:The key pathogenesis of breast carbuncle is liver depression and Qi stagnation,stomach heat blocking collaterals,the treatment is mainly to clear heat and detoxify,regulate Qi to diffuse the knot,which provides reference for the choose of traditional Chinese medicine prescription in treating breast carbuncle.

《中医方剂大辞典》含柴胡防疫组方规律分析及核心药对治疗新型冠状病毒肺炎作用机制研究

目的预测柴胡-黄芩药对治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜在作用靶点及作用机制。方法收集《中医方剂大辞典》中含有柴胡的治疫病方剂,采用SPSS Statistics 25软件对其配伍用药、治疗病症进行频次统计和关联规则、聚类分析等数据挖掘。通过数据库及文献检索并筛选柴胡-黄芩的化学成分和COVID-19的靶点,并通过Cytoscape 3.9.0构建成分-靶标-通路网络。结果收集含柴胡防疫方剂442首,涉及中药334味,用药总频次4877次。网络药理学分析结果显示,柴胡-黄芩活性成分共有靶标80个,治疗COVID-19的主要成分为山柰酚、黄芩素、小檗碱、汉黄芩素、刺槐素等,核心活性基因为表皮生长因子受体(EGFR)、信号转导及转录激活因子3(STAT3)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、白细胞介素2(IL-2)等。基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析得到3736个相关条目和230条信号通路,主要包括EGFR信号通路、缺氧诱导因子1(HIF-1)信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、核因子-κB(NF-κB)信号通路等。结论柴胡-黄芩药对防治COVID-19具有多成分、多靶点、多通路的作用机制,对指导柴胡在中医临床的合理应用、治未病的开发及防疫中药新药研发具有重要意义。

基于《中医方剂大辞典》的雷丸组方用药规律分析

目的 基于数据挖掘方法探究《中医方剂大辞典》中雷丸的组方用药规律。方法 以《中医方剂大辞典》为信息源,梳理含雷丸的方剂,构建雷丸方药数据库;采用文献分析和数据挖掘方法,探讨雷丸的增效减毒及其方剂主治病症类型、药物配伍情况;利用关联规则分析探寻其在常见病中的配伍特点;使用皮尔逊相关性分析发掘药-证的相关性,总结其用药规律。结果 含有雷丸方剂的剂型主要为丸剂和散剂,高频用药为槟榔、大黄、木香等,与雷丸配伍的主要为驱虫药、泻下药及理气药等,且味多为苦、辛,归胃经、脾经。其中“槟榔-雷丸”出现的药对配伍频数最高,其次是“大黄-雷丸”“木香-雷丸”;雷丸方剂的主治病症为虫积的频数最高,其次为疳证、积滞等。皮尔逊相关性分析结果表明,治疗虫积配伍槟榔、木香、使君子、芜荑、鹤虱等;治疗疳证配伍胡黄连、黄连、青皮等;治疗积滞配伍神曲、陈皮、牵牛子、三棱等。结论 雷丸与槟榔等配伍可加强杀虫消积的功效;与胡黄连、大黄等配伍可增加泻下攻积的作用,以上可能会引起轻微的胃肠道不良反应;与陈皮、神曲等配伍可保护胃黏膜,减轻胃肠不良反应。但雷丸毒性物质基础研究等未见报道,仍需深入研究,为雷丸临床应用提供更确切的基础。

便血方剂“核心配伍-作用靶点”的关联性研究

目的:研究治疗便血方剂的用药规律及其“核心配伍-作用靶点”的关联性。方法:从《中医方剂大辞典》中筛选治疗便血的方剂,录入数据库,进行频数、聚类和关联分析,从中发现配伍组方规律。找到核心配伍组合后,再使用中药分子机制的生物信息学分析工具(Bioinformatics Analysis Tool for Molecular Mechanism of Traditional Chinese Medicine,BATMAN-TCM)对核心配伍组合进行活性成分-靶点预测,从而分析核心配伍组合的共同作用靶点。结果:共收录便血方剂616首,涉及中药340味;排名前10的高频药物依次是当归、甘草、黄连、芍药、枳壳、生地黄、黄芩、地榆、槐花、黄芪;主要使用的中药类别依次是补虚药、清热药、止血药。发现生地黄、黄芩、赤芍,人参、白术、茯苓,侧柏叶、地榆、槐花,当归和川芎等是治疗便血的四组核心配伍组合;经分析发现这四组核心配伍组合均有AR、ESR1、NR3C1、PGR、VDR这5个共同作用靶点,即治疗便血的11个核心药物有5个共同作用靶点。结论:《中医方剂大辞典》所载便血方剂的核心配伍组合关联的AR、NR3C1、PGR、VDR等靶点与肠炎、结直肠癌、胃癌等常导致便血的相关疾病密切相关,提示其“核心配伍-作用靶点”的关联性对于指导临床用药以及相关基础研究和新药开发有一定参考意义。

基于《中医方剂大辞典》挖掘古代治疗偏头痛的用药和时代规律

目的:通过收集整理《中医方剂大辞典》中治疗偏头痛的古代方剂,挖掘其用药和时代规律,为临床治疗偏头痛提供参考。方法:从《中医方剂大辞典》中筛选出符合标准的方剂,导入古今医案云平台,统计不同时代药物种类、四气、五味、归经和功效频率,运用复杂网络分析和关联分析挖掘治疗偏头痛的核心中药和药物关联情况。结果:共筛选出266首方剂,涉及337种中药,各年代方药不全相同,但均喜用温性、苦味或辛味,归肺、肝或脾的中药。其中,最核心的中药为川芎、防风和当归,并常用甘草、细辛、防风和川芎相配伍。结论:各年代医家辨治偏头痛用药不尽相同,但其用药思想包括性味归经等基本相同,从汉唐至清代整体一脉相承,总不离祛风、活血、止痛和从肝论治,可为现代临床治疗偏头痛提供重要参考。

基于数据挖掘探析《中医方剂大辞典》中妇人癥瘕组方规律

目的基于中医传承辅助系统挖掘探析《中医方剂大辞典》中妇人癥瘕用药组方规律。方法筛选《中医方剂大辞典》中主治妇人癥瘕的方剂,运用中医传承辅助平台(V2.5),录入方剂信息,构建数据库,使用软件的Apriori关联规则、熵层次聚类等数据挖掘方法,分析妇人癥瘕用药组方规律。结果共纳入274首方剂,313味中药,主归肝、脾两经,性味以辛、温为主,高频药物有当归、肉桂、大黄、桃仁等,高频药物组合有当归-赤芍、当归-川芎、当归-延胡索等,并衍生候选新方8组。结论历代医家论治妇人癥瘕时多重视肝、脾两脏,用药以活血化瘀药为主,在此基础上还兼顾扶正、温通之品的应用,以及注重虫类药运用,为临床治疗提供一定借鉴指导作用。

基于中医传承辅助系统探讨中药方剂治疗癫痫的用药规律

目的分析《中医方剂大辞典》中治疗癫痫的方剂的组方用药规律。方法检索并提取《中医方剂大辞典》中治疗癫痫的方剂,共得到有效方剂110首。运用中医传承辅助系统,对该110首方剂进行用药的频次、用药规则分析、用药模式分析以及聚类分析等统计。结果用药频率在15次以上的中药有15味;支持度个数为12,置信度为0.6时,得到6对药物组合;支持度个数为12,置信度为8时,得到6对常用的用药组合;相关度为2,惩罚度为2时,得到关联系数大于0.0778的药对12对,以及潜在的新方组合2个。结论中医药是现代医家治疗癫痫的重要手段,其中安神药、补虚药为治疗癫痫的核心药物,其剂型多为丸剂和散剂。中医药中沿承的古方对于癫痫的治疗具有良好的效果,其中许多方剂被现代医家应用与研究,值得进一步推广。

基于数据挖掘研究《中医方剂大辞典》治疗目痛的用药规律

目的基于数据挖掘研究《中医方剂大辞典》中治疗目痛的方剂的用药规律。方法收集整理《中医方剂大辞典》中治疗目痛的方剂,将纳入方剂所涉及的药名进行规范化处理后录入中医传承辅助平台(V2.5),研究其用药的四气、五味、归经规律,并对使用频次进行统计及新方分析。结果(1)一般情况:筛选出内服方88首,涉及药物160味。四气以寒性药最多,共76味(47.50%),五味以辛味药最多,共52味(32.50%),归经以肝经最多,共34味(21.25%)。(2)使用频次统计:使用频次≥8次的药物有27味,排在前5位的分别是防风(36次,40.91%)、菊花(28次,31.82%)、当归(28次,31.82%)、川芎(27次,30.68%)、黄芩(22次,25.00%)。(3)高频中药关联分析:可得到4类药物,分别为辛散疏风类、明目退翳类、清热泻火类和养血祛风类。(4)组方规律分析:得到12首新处方,功效分别为凉血解毒、理气散瘀、养血疏风、祛风明目、清热化瘀、疏风理气、祛风化痰、清热生津、清宣疏风、疏风退翳、清热消肿、泻火解毒。结论目痛是以肝经为主的脏腑失调,外邪侵袭的结果。治疗目痛多以疏散风邪、安和脏腑、兼顾虚实、同调气血为主。

基于《中医方剂大辞典》探讨调治痰湿体质相关病证处方用药规律研究

目的:研究《中医方剂大辞典》中调治痰湿体质相关病证方剂的组方用药规律,并演化新方,为调治痰湿体质相关病证提供参考和思路。方法:收集《中医方剂大辞典》中历代调治痰湿体质相关病证方剂,应用中医传承辅助系统V2.5软件,采用关联规则、apriori算法、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析调治痰湿体质相关方剂药物的使用频次、组方规律、药物核心组合及新处方组合。结果:共筛选出符合条件的方剂145首,涉及药物236种,使用频次≥10的药物有28味,使用频次前3位的分别是茯苓、半夏、甘草。得到常用中药组合26个,药物组合出现频次由高到低排序,前3位分别是半夏-茯苓、甘草-茯苓、半夏-陈皮;得到核心药物组合12个,包括木香-藿香-青皮;藿香-青皮-草果等;聚类获得12个新处方,包括木香-藿香-青皮-草果;陈皮-甘草-山药-茯苓等。结论《:中医方剂大辞典》中调治痰湿体质相关病证方剂在治疗上以燥湿化痰为主,健脾、活血、消食为辅。本研究为中医从药物方面调治痰湿体质的临床应用研究提供了数据支撑和可探索的方向。

基于数据挖掘的肺热津伤型消渴病方剂用药规律分析

目的:通过计算机数据挖掘技术,对历代医家治疗肺热津伤型消渴病方剂的用药规律进行分析,以期探询用药规律,指导临床。方法:检索筛选《中医方剂大辞典》(第二版)中收录的与肺热津伤型消渴病相关方剂,构建方剂数据库,通过中医传承辅助平台V2.5对方剂中药物进行用药频次分析、四气五味归经分析、组方规律分析和熵层次聚类新方分析。结果:本次筛选共涉及224首方,224味中药,其中麦冬使用频次最高。药性以甘寒出现频次最高,归经以肺胃经频次最高。药对组合使用频率出现最高的是麦冬、甘草;3味药对出现频次最高为麦冬、甘草、人参;4味药对出现频次最高为:麦冬、生地黄、人参、甘草。依据关联规则分析,生地黄、甘草和麦冬组合处于中药关联的核心位置。结论:历代中医家在治疗肺热津伤型消渴时,注重火盛水亏的病机,治则着重于清养并行。

基于数据挖掘对《中医方剂大辞典》中乳蛾病内服方剂用药规律的探索

目的:探寻历代医家在中医药治疗乳蛾病方剂的用药规律与遣方思路。方法:从《中医方剂大辞典》(第2版)中搜索“主治”或“功效”之中明确提到“乳蛾”“喉蛾”“单蛾”“双蛾”等病症的内服药方,并利用Microsoft Excel 2019、SPSS Modeler 18.2、SPSS Statistics 25.0软件对所提取的中药数据、方剂内容等进行组方规律分析、聚类分析、因子分析等数据挖掘手段,对单药、对药等进行探索。结果:乳蛾病的内服方剂中,出现频率较高的前三味药物为甘草、桔梗、薄荷,出现频率最高的药对为甘草—桔梗,出现频率最高的角药为桔梗—防风—甘草,候选处方有:方1为甘草—桔梗—防风—荆芥—连翘—黄芩—金银花—当归,方2为鲜地黄—栀子—山豆根,方3为玄参—牛蒡子,方4为黄连—大黄,方5为薄荷—僵蚕,方6为麝香—冰片—牛黄。结论:在如今的乳蛾临床治疗中,应重视肺、肝、胃三脏腑。在辨证论治中不应被火热一因所迷惑是非,直下苦寒药物,而应辨虚实、明阴阳、查脏腑、清是非,后再遣方用药,才能达到最佳的疗效。

《中医方剂大辞典》含黄芪今方用药规律数据挖掘

目的 通过分析《中医方剂大辞典》(第二版)含黄芪今方组方和应用规律,以期为临床用药和基础研究做出指导。方法 收集整理《中医方剂大辞典》中含黄芪的今方,利用Excel 2021构建临证方药数据库,使用SPSS Statistics 22.0、Cytoscape 3.8.1和IBM SPSS Modeler 18.0软件对其进行频次统计、关联规则和聚类分析等数据挖掘,分析含黄芪今方的主治疾病、证候、功效及组方规律。结果 根据纳入和排除标准,共统计了522首含黄芪的今方,其中涉及中药597种,主治140个,功效360个,证型119个,其中温性药和甘味药最多,归经以肝、脾、肾经为主,药物类型以补虚药最多,方剂类型以补益剂最多,剂型中汤剂最多。通过对522首含黄芪今方的分析,获取黄芪药物组合129组,基于黄芪的主治疾病,选择“虚劳”“痹病”“月经不调”进行聚类分析,显示出黄芪在不同疾病和不同配伍中发挥不同的功效。结论 《中医方剂大辞典》含黄芪的今方临床应用广泛,以补益气血为主,因此对黄芪今方进行数据挖掘,能进一步了解黄芪在现代临床应用中的进展,更加准确地体现出黄芪在临床中发挥的优势,从而找到最佳的配伍规律,为今后指导临床应用、基础研究和产品研发提供理论基础。

中医古籍偏头痛方剂服用法和用药规律分析

目的收集整理古代治疗偏头痛的方剂,分析其服用法与相应方剂的用药规律,为临床辨治偏头痛提供参考。方法筛选中医古籍知识共享服务平台和《中医方剂大辞典》中载治偏头痛的方剂,统计主要服用法对应方剂的组成药物及其四气、五味、归经和功效,并进行复杂网络和关联性分析。结果筛选出386首方剂,以散剂内服、丸剂内服、汤剂内服、鼻腔给药和皮肤给药五种服用法为主,相应方剂为128、117、19、88和27首,方药性味多为温、辛、苦,归经多为肝、脾、肺,多具有止痛、祛风、燥湿与活血等功效。三种内服法方剂多含川芎、甘草、防风、白芷、细辛、荆芥、当归等辛散通行之药,川芎与白芷、甘草、防风、细辛常配伍应用;外用法方剂内除常见祛风除湿活血药物,还常用竣猛之品或矿物、树脂药,如鼻腔给药方剂中的石膏、芒硝、雄黄、乳香、没药、麝香、草乌、川乌、大皂角、全蝎等,皮肤给药方剂中的草乌、川乌、穿山甲、天南星、半夏、大黄等。结论五种服用法的方剂用药思路基本相同,但内服法和外用法的方药选用互有异同。临床可通过辨析偏头痛患者的病况,选用适宜服用法及相应的方药进行辨证论治,以冀获得最佳疗效。

基于数据挖掘的古今医案中疮疡外用药用药规律研究

目的:挖掘《中医方剂大辞典》中治疗疮疡的外用方剂,探索其用药规律。方法:以“疮疡”“疮”“恶疮”“疡”“肿”为关键词检索《中医方剂大辞典》,人工筛选收载主治疮疡的方剂,将药物名称经规范处理的处方录入Excel 2007软件中。为保证数据的准确性,由三名研究员分别进行数据录入,并三者交叉审核,最终建立疮疡方药数据库。然后运用Excel 2007、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0等软件对频次、性味、聚类、关联规律等进行统计分析。结果:共筛选出符合条件的方剂263首,包含药物296种,其中使用频次≥15的药物有32味。使用频次前5位的药物为乳香、轻粉、冰片、没药、麝香;药性多寒、温、平;药味多辛、苦、甘。根据药物的关联规律分析,得到常用药对15对。通过聚类分析,得到4组药物聚合组合。结论:《中医方剂大辞典》中治疗疮疡的外用方剂用药以活血化瘀、拔毒化腐生肌、清热燥湿为主,攻补兼施,消托并用。基于中医药现代化的大背景,上述结果可为临床辨治疮疡提供一定的参考价值。同时,数据挖掘技术也可为临床处方的优化和筛选提供新思路和角度。

基于中医传承辅助平台分析《中医方剂大辞典》中地龙组方规律

目的基于中医传承辅助平台分析《中医方剂大辞典》中含地龙方剂组方规律,为地龙现代临床应用和产品研发提供理论依据。方法整理《中医方剂大辞典》中含地龙的方剂,录入中医传承辅助平台(V2.5)软件,建立数据库,统计配伍药物频次、性味归经频次、主治病证频次;使用平台软件内置的关联规则、改进的互信息法等数据挖掘方法分析含地龙方剂的核心药物组合。选择频次较高的病证“痹证”和“跌打损伤”进行用药关联规则、核心药物组合和新方组合分析。结果共筛选出含地龙方剂281首,包含药物287味,常用组合药物29种(频次≥20);配伍药物药性四气以温、寒频次为多,二者共占总频次的73.5%;五味以辛味频次最高,苦、甘、咸频次各次之,此四者共占总频次的95.9%;归经频次以肝、脾、心、胃、膀胱、肾、肺经居前7位(频次均≥400),共占总频次的91.8%。含地龙方剂主治病证共103种,其中频次≥6的病证有18种,核心药物组合(支持度20%)为制川乌、乳香、没药、当归、麝香。分析“痹证”和“跌打损伤”用药规律,得到治疗“痹证”病证关联药物15组(置信度为1),核心药物组合(支持度31.8%)为制川乌、制草乌、乳香、没药、威灵仙、五灵脂;得到治疗“跌打损伤”病证关联药物20组(置信度为0.9),核心药物组合(支持度31.5%)为制川乌、乳香、没药、自然铜、苏木、当归、血竭。结论《中医方剂大辞典》中地龙多与活血化瘀类、祛风湿类药物配伍,组方用药法度清晰。利用中医传承辅助平台分析含地龙方剂能科学、直观体现地龙的组方规律;分析主治病证所得的核心用药能反映疾病的基本治法,符合临床应用实际。研究所获得的核心药物组合可为临床应用和新药研发提供参考和借鉴。

基于中医传承辅助平台探析《中医方剂大辞典》治疗痢疾的用药规律

目的:基于中医传承辅助平台V2.5软件归纳《中医方剂大辞典》所载治疗痢疾方剂的组方用药规律。方法:选取《中医方剂大辞典》中治疗痢疾的方剂,通过中医传承辅助平台V2.5录入并组建《中医方剂大辞典》治疗痢疾方剂数据库,利用其所包含的关联规则、熵层次聚类算法等数据挖掘功能,归纳治疗痢疾方剂的核心中药、组合规则及新方。结果:共筛选出463首有效方剂,使用中药262味,使用频次≥30次的中药有38味,如木香、黄连、陈皮、当归等;常用药物组合7对,陈皮-木香、木香-槟榔、甘草-木香、黄连-木香、当归-木香、木香-枳壳、当归-白芍;1个新处方,即木香-槟榔-枳壳-陈皮-茯苓-白术。结论:治疗痢疾的核心用药多味辛、苦,性温、寒,主入脾、胃经,用药思路为“行气导滞”“苦寒清里”“健脾化湿”。

基于《中华医典》探讨中医治疗鼾症用药规律

目的:挖掘《中华医典》中治疗鼾症的方剂,总结中医治疗鼾症的方药特点。方法:通过Excel Office 2016搭建数据库,分析所获方药的频次、功效、性味、归经,依托中医传承辅助平台(V2.5)分析鼾症的组方规律、核心药物组合、获取新处方。结果:检索到符合纳入标准的处方36个,共涉及中药111味,频次≥6次的药物共12味,四气以热、寒、平为主,五味以辛、甘、苦为主,主归肺、脾、胃经,中药类别频率由高到低依次为补气类、发散风寒类、清化热痰类、止咳平喘类,获得高频药物组合13组,核心药物8组,聚类新处方4个。结论:通过数据挖掘《中华医典》中医治疗鼾症的方药以及新方分析,可为鼾症的治疗提供思路,以供探讨。

胸痹心痛方剂的组方规律挖掘分析

目的:基于中医传承辅助系统(V2.5)软件,分析挖掘《中医方剂大辞典》中胸痹心痛方剂的组方用药规律。方法:筛选、整理《中医方剂大辞典》中治疗胸痹心痛的方剂,并基于中医传承辅助系统软件,应用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等挖掘方法对数据进行挖掘。结果:通过对纳入的388首处方进行分析,处方中共出现275味中药,其中最高频药物为桂心和当归。挖掘出22个核心处方和7个新方组合。结论:利用中医传承辅助系统,挖掘分析胸痹心痛方剂的组方规律,并将其规律直观化,可以为中医治疗胸痹心痛提供新的启发和参考。

基于熵聚类与apriori算法的脾虚型泄泻用药规律研究

目的探讨治疗脾虚型泄泻方剂的组方用药规律。方法应用中医传承辅助系统(V1.3),收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗脾虚型泄泻的方剂,构建数据库,利用熵聚类与apriori算法进行组方规律分析。结果对所筛选出的1185首方剂、815味中药进行分析,使用频次≥50次的药物有33味、常用药对50个,使用频次≥40次的药物组合29个,对支持度≥20%、置信度≥0.9的方剂进行关联规则分析,得到用于新方聚类的核心药物组合19对及19个候选新处方;以四君子汤的药物组成进行方剂匹配,相似度阈值为0.5,得出17首匹配处方。结论治疗脾虚型泄泻组方多以健脾益气为主,温阳渗湿止泻为辅。

基于《中医方剂大词典》活血化瘀方治疗心系疾病用药规律数据挖掘研究

目的:基于中医传承辅助平台系统(V2.5)软件,对《中医方剂大辞典》中活血化瘀方剂在治疗心系疾病方面的用药特点进行探讨并分析其规律,以期对活血化瘀法治疗心系疾病进一步完善补充。方法:利用《中医方剂大辞典》系统搜集用于治疗心系疾病的具有活血化瘀功效的方剂,应用“中医传承辅助平台”系统的数据挖掘方法,如频数统计、复杂网络分析、关联规则分析、熵方法分析等,分析药物频数、关联规则、处方规律、核心药物组合、新方组合等用药及组方规律。结果:最终纳入方剂327首,涉及药物275味;使用频率最高的中药为当归(158次,48.31%)、川芎(100次,30.58%)、赤芍(89次,27.21%);最常见的对药为川芎-当归(120次,50.84%),其次为赤芍-当归(104次,44.06%);最常见的角药为赤芍-当归-肉桂(49次,20.76%),赤芍-川芎-当归(49次,20.76%);基于关联规则发现的常见药物组合:赤芍→当归(置信度1),川芎+白芍→当归(置信度1),延胡索+川芎→当归(置信度1),基于复杂网络发现的核心药物有当归、川芎、赤芍、人参、肉桂、生地黄;通过熵方法提取出来的新方组合12个。结论:本研究进一步的挖掘了活血化瘀方在历史过程中治疗心系疾病的核心用药及组方规律,其中当归、川芎、赤芍等核心药物常配伍温阳药、益气药、理气药等,其治法多为活血化瘀,益气温阳,行气止痛,进而为活血化瘀方在心系疾病治疗上提供补充借鉴,以及为下一阶段活血化瘀方干预心血管疾病的新药研发方面提供补充参考。