人工神经网络在压力传感器中的应用

利用Ｃ型布尔登管传感器实现压力的计算机检测，在考虑成本、测量精度等情况下，利用人工神经网络实现压力与输出量值的非线性映射。

基于足底压力信息的跌倒姿态聚类识别方法

为了进一步提高基于足底压力传感器的老年跌倒检测系统的识别率,以及准确地判断人体跌倒方向,提出了利用自组织映射神经网络(SOM)和足底压力传感信息对人体动作进行聚类分析的方法。为了验证SOM方法的识别效果,采取包含跌倒在内的13类常见动作的130个样本对训练好的SOM网络进行测试。测试结果表明,系统灵敏度、特异度及准确度分别为92.5%、93.3%、93.1%,其结果均优于常用的阈值法。综上,SOM方法对人体跌倒姿态识别具有较高的可靠性和准确度。