公立医院带量集采中“药价虚低”问题的法律规制研究

作为新近的药价调节机制,带量集采对遏制“药价虚高”问题颇有裨益,但其所引发的“药价虚低”问题同样值得关注。带量集采中的“药价虚低”表现为以不合理低价获取竞标权,在履约过程中采用不当手段弥补亏损,本质上是一种价格欺诈,应被规制。“药价虚低”中不合理低价的判定应以合同履约为主线,并结合成本、其他提交实质性响应的投标者报价、供应商以往报价等要素,利用澄清机制判断供应商的主观心态,并依据采购阶段建立差异化的处理机制。遏制“药价虚低”应实现多元共治,一方面,应在评价指标中增加质量、技术等要素比重,并慎用控价机制;一方面,应从价格共享和预警、验收与库存监测、信用与履约管理三个面向加强配套机制建设。

面向金融风险预测的时序图神经网络综述

金融风险预测在金融市场监管和金融投资中扮演重要角色,近年来已成为人工智能和金融科技领域的热门研究主题.由于金融事件的实体之间存在复杂的投资、供应等关系,现有的金融风险预测研究常利用各种静态和动态的图结构来建模金融实体间的关系,并通过卷积图神经网络等方法将相关的图结构信息嵌入金融实体的特征表示中,使其能够同时表征金融风险相关的语义和结构信息.然而,以前的金融风险预测综述仅关注了基于静态图结构的研究,这些研究忽视了金融事件中实体间关系会随时间动态变化的特性,降低了风险预测结果的准确性.随着时序图神经网络的发展,越来越多的研究开始关注基于动态图结构的金融风险预测,对这些研究进行系统、全面的回顾有助于学习者构建面向金融风险预测研究的完整认知.根据从动态图中提取时序信息的不同途径,首先综述3类不同的时序图神经网络模型.然后,根据不同的图学习任务,分类介绍股价趋势风险预测,贷款违约风险预测,欺诈交易风险预测,以及洗钱和逃税风险预测共4个领域的金融风险预测研究.最后,总结现有时序图神经网络模型在金融风险预测方面遇到的难题和挑战,并展望未来研究的潜在方向.

电力调度中的两类典型欺诈性数据攻击研究概述

针对电力调度欺诈性数据可有效躲避传统不良数据检测和辨识,从而对电能优化配置产生巨大威胁的问题,介绍电力调度欺诈性数据攻击模型以及电力调度模型中的隐蔽性数据安全漏洞;阐述2类电力调度欺诈性数据攻击模型的可行性,指出电力调度欺诈性数据攻击研究中值得关注的问题。

算法定价模式下的消费者权利保护

在网络交易环境中,数据算法技术的优越性使得平台经营者与消费者之间的交易地位失衡,平台经营者凭借对消费者的数据分析刻画肖像并据此差异化定价,该类算法定价行为对消费者权益的保护及市场正常交易秩序都是一种破坏。算法定价行为中,消费者权利救济困境主要是:难以预防平台经营者对消费者信息的过度获取;难以约束平台经营者的差异化定价行为;难以保障被“杀熟”消费者的退货需求;难以解决被“杀熟”消费者的损害赔偿问题。在算法定价行为同时具备价格歧视和价格欺诈两种性质的情况下,将其定性为价格欺诈更有利于切实保护消费者的实体权利。应从建立数据监管部门对电子商务平台经营者进行专项监管、强化经营者对消费者个人信息保护义务、形成算法定价中消费者和经营者的平衡机制等方面来保护消费者的知情权,从明确平台经营者使用消费者信息及差异化定价的权利边界、加重平台经营者的算法伦理责任和法律责任等方面保护消费者的公平交易权,从完善消费者纠纷网上解决机制、加重平台经营者的举证责任、完善专家陪审员制度等方面保护消费者的依法求偿权。

实时竞价在展示广告中的应用研究及进展

随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和交易机制;然后分别从需求方、供应方和交易中心的角度,介绍了实时竞价中存在的关键问题,以及目前的研究方法、理论和模型,具体包括:用户响应预测、出价策略、预算与步进管理、保留价优化、库存分配、拍卖机制等,特别针对用户响应预测和出价策略两个研究热点展开了广泛讨论,并对其中的代表性方法进行了量化对比;此基础上对主要的广告欺诈方式和检测手段进行了整理;最后对该方向未来的研究趋势进行展望.

网络购物中价格欺诈行为规制研究——以《消费者权益保护法》为视角

目前网络购物价格欺诈行为泛滥,严重侵害了消费者的合法权益。2014年3月15日,新的《中华人民共和国消费者权益保护法》(以下简称《消法》)实施,该法对网络购物价格欺诈行为进行了法律规制。在阐述网络购物价格欺诈行为概念、构成要件及表现形式的基础上,分析了《消法》对网络购物价格欺诈行为的规制,并就进一步完善《消法》网络购物价格欺诈行为规制问题提出了政策建议。

审计收费、CEO风险偏好与企业违规

CEO风险偏好对企业违规的影响尚不明确。鉴于此,本文以2010~2018年沪深A股上市公司为样本,实证检验CEO风险偏好与企业违规的关系及审计收费的调节作用。结果表明:由风险偏好型CEO任职的企业违规倾向更高,审计收费策略能够削弱企业的违规倾向;进一步将企业违规分类为信息披露违规、经营违规与领导人违规交易,研究发现,CEO风险偏好程度仅与企业的经营违规倾向显著正相关,审计收费策略仅显著削弱企业领导人的违规倾向;机制检验结果表明,审计收费负向调节作用的发挥主要源于审计投入的增加,降低审计师收取过高风险溢价致使审计收费治理效应失灵的可能性。本研究为审计师和监管部门从CEO风险特质的角度监控企业违规倾向提供了理论依据。

价格欺诈行为相关法律问题探析——由电商大战引发的思考

价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式、价格手段,欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。该行为既损害了消费者的合法权益,也破坏了良好的市场竞争秩序。在对价格欺诈行为内涵及外延进行论述的基础上,探讨了引起价格欺诈行为的原因,并提出相应的治理对策。

存货计价会计舞弊行为的审计

作为费用成本核算链上的重要一环——存货,是企业流动资产中占用比例最大、流动性最弱的项目。其种类繁多,收发频繁,经历采购、入库、保管、领发、使用等一些列生产经营过程,在企业滞留时间长,核算使用的账户多,内部流转和结算关系复杂,利用存货虚增资产、虚减税金、虚计损益的舞弊极易形成,而存货核算舞弊的手段之一便是利用存货计价的可选择性进行账户调节。因此,通过专门的审计方法与技巧来查找存货计价的舞弊原因与手段,对遏制会计信息失真有着重要意义。

电子商务平台大数据杀熟问题及规制探析

基于大数据画像技术的电子商务平台给人们的生活带来便利,进而出现针对不同画像消费者实施隐蔽的差异化定价问题。原因包括交易双方地位不对等、规制机制不健全、消费者维权成本高。针对大数据杀熟给社会、行业及个人带来的危害,提出了完善规制制度、发挥行业组织作用,降低消费者维权成本等建议措施。

市场监管环境下考虑生态标签欺诈的双寡头竞争策略

为探究具有标签欺诈行为的生态标签产品企业和普通产品企业的竞争策略,构建双寡头竞争的同步博弈模型,并分析违规水平、监管水平、违规惩罚及消费者对生态标签的偏好等因素对企业最优策略的影响。研究表明:生态标签产品的高环境质量成本、高监管水平及高惩罚能够抑制企业违规,而消费者更看重生态标签属性的行为使企业有更大的动机选择违规生产,因此监管方提高生态标签产品的生产准入标准,曝光监管结果以减少信息不透明,并根据生态标签环境质量成本及违规惩罚选择有效的监管强度,可以有效抑制违规行为。

家乐福在价格欺诈危机中的应对策略及其效果研究

应用危机情景沟通理论对始于2011年1月的家乐福价格欺诈事件相关报导进行分析发现:家乐福把价格欺诈事件归因为偶然的"过失"行为,而利益相关者则归因为家乐福的蓄意欺诈"违规"行为。而家乐福则混合使用"寻找借口"与"道歉、补偿、改善"作为其应对策略。其结果是家乐福的危机应对策略效果不佳。家乐福的危机应对策略的失败有其更深层次的原因。其中以"危机伤害"和"组织过往表现"最为明显。

证券虚假陈述重大性要件的再厘清:基于司法实践的批判性思考

《九民会议纪要》和部分司法实践关于证券虚假陈述重大性的认定,存在以下四个方面的问题。第一,投资者标准过于抽象,无助于法院审理案件。第二,虚假陈述是否具有重大性,仅仅是证监会等行政机关科以行政处罚的考量因素之一。虚假陈述即使不具有重大性,也可能被科以行政处罚。第三,不允许被告在虚假陈述民事诉讼中举证推翻行政处罚决定书所认定的基本事实,与现行法律规定和司法解释不符。第四,限制被告提出虚假陈述不具有重大性抗辩的机会,并不一定有利于中小投资者。在虚假陈述民事诉讼中,应当以价格标准——即虚假陈述被实施或者被揭示后的证券价格是否发生明显波动——来判断虚假陈述是否具有重大性。行政处罚决定书所认定的虚假陈述不必然具有重大性,法院在民事诉讼中应当进行独立判断。退一步讲,即使认为行政处罚决定书具有免证事实的效力,被告仍可以依据现行法律规定和司法解释举证虚假陈述不具有重大性。追究“首恶”责任,而非限制被告提出抗辩的机会,才是保护中小投资者的关键。

缔约中的信息困境、欺诈与私法干预

信息不对称所导致的信息困境是当事人在合同缔约磋商中所必须解决的难题。在彼此间信息无法有效传递的情况下,欺诈便常常成为当事人突破信息困境的必然选择。面对普遍存在于磋商过程中的欺诈,私法应当划定合理的干预界限以在交易效率和交易安全中取得平衡。具体而言,这个边界应以一方正确设定的价格底线为基础,综合考虑双方的交易地位、信息性质等因素。从比较法上看,在这个边界以内,一种新的先合同义务类型——信息披露义务不但比传统规则更能实现对欺诈的有效调整,而且能助力于当事人突破信息困境,形成良性的信息互动并实现缔约公平。

价格欺诈行为的相关法律问题探讨

价格欺诈行为,又称欺诈性定价行为,是指经营者利用虚假的或使人误解的标价形式或价格手段欺诈、诱导消费者或其他经营者与其进行交易的行为。本文通过对价格欺诈行为的危害及其原因进行分析,根据价格欺诈行为的现状探索出了一系列切实可行的治理方案,这为规范经济秩序,维护消费者合法权益,促进市场经济的健康发展提供了经验借鉴。

遏制大数据“杀熟”:政府主导的协同治理模式

大数据“杀熟”是数字经济时代的独特产物,其产生的消极影响引发了社会公众的担忧与批判。理性看待大数据“杀熟”,辨析其与价格欺诈、个性化定价、价格歧视等相关概念的关系,廓清不同概念之间的交织边界,是辩证认识和深入理解大数据“杀熟”并提出有效治理方案的前提条件。传统“二元分散治理”模式无法应对大数据“杀熟”的复杂问题,构建“政府主导、多元参与”的协同治理新格局是一种回应现实需求的有益探索,主要通过发挥政府的核心优势,建立多元主体间的协作与互动,完善协同治理的顶层设计与权责分工,利用文化渲染和激励手段增加协同治理参量,以此达成政府与平台商户、消费者协同遏制大数据“杀熟”的治理目标。

大数据“杀熟”的定性及其法律规制

大数据“杀熟”有违诚实信用原则,是侵害消费者知情权和公平交易权的一种新型价格欺诈行为。在理论层面,我国解释论者将大数据“杀熟”视为价格歧视行为,将经济学上的“价格歧视”概念套用于法学研究中;在实践层面,规制大数据“杀熟”行为的法律规范体系因对价格欺诈行为界定不明确而外延过宽、法条过度竞合而难以适用。明确大数据“杀熟”行为的价格欺诈属性,并对价格欺诈行为的内涵及其构成要件予以立法明确,以消除法条竞合之乱象,是有效规制大数据“杀熟”行为、促进我国数据信息产业健康发展的必由之路。

粮食交易价格博弈政府监管策略研究

【目的/意义】粮食是关系我国国计民生的重要农作物,交易过程中价格欺诈问题严重损害了农户利益,打击农户种粮积极性,影响了粮食生产和流通。【设计/方法】通过应用演化博弈方法,分析粮食交易参与主体之间的博弈关系,探讨政府监管与补贴双重干预下粮食交易主体的策略选择及驱动因素,为政府有效监管提供理论依据。【结论/发现】结果表明,相比于单纯监管或补贴,政府监管结合补贴政策对欺诈行为约束效果更好;政府监管的积极性随社会效益、监管效率及交易规模的增加而增加。为有效约束价格欺诈行为,政府最好同时实施监管结合补贴双重干预政策,同时可以完善奖惩机制、健全监管体系、加大监管力度、发展农业经济组织来约束粮食交易欺诈行为。

数字经济中个性化定价的法律规制

数字经济中企业可以更加容易地对消费者实施个性化定价。个性化定价的本质是基于三级价格歧视的细分,接近一级价格歧视。个性化定价的经济效果较为复杂,对其进行规制要充分衡量社会福利、消费者福利和企业福利,不能因其可能存在不当行为而完全禁止。目前,企业大规模实施个性化定价的主要障碍在于消费者对个性化定价的价格公平感知及其背景下的反应等。在中国的法律体系下,个性化定价原则上不被反对,其规制路径主要有三:一是个人信息保护方面,企业利用个人数据进行个性化定价应遵守《中华人民共和国个人信息保护法》关于个人同意和自动化决策的规定;二是市场竞争秩序维护方面,《中华人民共和国反垄断法》侧重的是个性化定价的整体效果,其规制重点是企业通过算法达成的反垄断协议和滥用市场支配地位对交易相对人实行差别待遇的行为;三是公平交易和消费者权益保护方面,《中华人民共和国价格法》等法律法规中关于价格欺诈、价格歧视等的规定,并非个性化定价的真正障碍。为了保护消费者的权益,个性化定价的规制方向应是强化企业的信息提供义务,如规定遗漏性误导。

内部人举报制度、舞弊风险与审计定价

后萨班斯时代,内部人举报已被验证成为现代企业舞弊风险管理的有效预防手段。通过手工收集我国上市公司内部人举报建设数据以及挖掘制度文本,实证研究发现,提供企业内部人举报的“吹哨”效应的制度建设,能够防患企业内部舞弊风险,抑制企业潜在的重大错报风险,进而影响审计定价。通过中介效应模型发现,内部人举报系统能够显著降低企业财务重述与接到问询函的概率,抑制审计意见购买导致的审计费用增长;进一步研究表明,公司纪委的参与能够增强员工举报制度的执行力度,对平抑审计定价具有调节作用。内部人举扌艮这一渠道对于审计定价影响的新兴市场验证结果,为现阶段国家层面的内部举报体系建设提供了审计视角的政策借鉴。