保证电力供需长期均衡的措施研究

如何保证电力供需长期均衡是我国当前电力市场建设过程中迫切需要解决的重大问题。文中首先剖析了产生电力供需平衡振荡的经济机理,分析了缺电局面的长期演变特点。分析表明,电力系统的供需之间存在价格与需求被割裂、缺乏长期价格引导信号等问题,致使电力供需平衡出现了周期性振荡。针对上述问题,提出了规避电力供需平衡振荡的若干建议。这些措施可以使价格真正反映电能供需关系,并提供长期价格信号,从而正确引导电力的生产和消费,规避电力市场失灵,保证我国电力工业的长期、稳定和可持续发展。

基于博弈论的发电侧竞价市场均衡特性分析

利用供给函数均衡模型分析发电侧竞价市场均衡的性质。求解出市场均衡下市场出清电价、发电商上网电量和收益等市场出清结果的解析解,通过推导这些市场出清结果相对需求价格函数参数和发电商成本函数参数的导数并确定其性质,揭示了电力需求和需求价格弹性及其组合影响市场均衡的规律,结合两种不同发电商成本结构分析了发电商成本特性对市场均衡的影响。算例验证了导数性质及相关结论。

增长背景下我国粮食进口需求及弹性分析——基于主要品种的有界协整分析

2003年以来,我国粮食进口需求不断增长,粮食进出口大致平衡的状态已发生了根本改变,粮食总量和主要粮食品种已经全面净进口,进口的快速增长引发了关于我国粮食安全的担忧,进口需求及增长原因值得深入探讨。笔者分析了我国粮食进口需求的增长趋势及原因,并选取了2003—2013年的数据,建立粮食进口需求模型,并采用有界协整的方法,重点分析了小麦、玉米和大米三大品种的进口需求,以及各自的收入和价格弹性。研究发现:在长期,国际国内相对价格、收入以及粮食进口需求三者之间存在着稳定均衡的关系;相对价格对进口需求的影响更为显著,价格下降,玉米、大米以及小麦的进口需求会显著增加,其中小麦最敏感;在长期,收入增长将进一步促进玉米进口增长,但对大米和小麦的进口影响有限。与短期相比,长期内相对价格对各品种的进口需求影响更大。因此,我国需要从长期和短期两个期间,国际国内两个市场,并基于品种差异来防范进口过快增长风险。

考虑需求价格弹性的销售电价帕累托优化折扣

针对中国目前用电市场的电力供应形式以及定价机制,研究考虑电力需求价格弹性的条件下,多买方和单一卖方组成的电力供应链中制定电价折扣的问题。由于用电需求具有一定的价格弹性,所以合理的价格折扣可以协调买卖双方的利益。提出采用帕累托(Pareto)优化理论,综合考虑买卖双方的帕累托改进的实现,建立电价折扣模型。由于用电市场中卖方是供应链上的领导者,卖方能够掌握电力用户的需求变化信息,因此电价折扣模型中,帕累托意义下的最优价格折扣问题可转化为求解卖方利润最大化问题,同时综合考虑价格折扣对买方效用(即满足程度)的影响。最后,采用实际算例分析了电价折扣模型中的帕累托优化改进的实现,验证了模型的应用效果。

天然气价格弹性实证研究——以成都地区为例

天然气价格弹性对天然气市场战略的制定具有重要影响,但是目前国内尚缺少系统的相关研究。基于实际数据,通过分析成都地区近8年来天然气价格与需求变化,发现天然气价格调整对市场需求存在短期和长期两种影响。首先应用计量经济学方法,采用弧弹性计算公式得到天然气短期价格弹性介于0.07～0.59之间,长期弹性介于2.29～2.58之间。然后与国内外学者对天然气价格弹性的研究成果进行对比分析,结果发现成都地区与国内外大多数地区天然气市场类似:天然气市场短期缺乏价格弹性而长期富有价格弹性。最后指出:利用天然气价格弹性可以调节市场供需矛盾,同时也应注意其潜在的风险。

对我国房地产市场需求和供给函数的动态分析

本文利用可变参数模型对我国房地产市场需求、供给进行了动态的定量分析。分析表明,在影响房屋需求的诸因素中,收入弹性最大,其次是价格、利率弹性;在影响供给的因素中,价格和利率弹性都较大。各弹性序列的动态变化还表明货币政策的实施在房地产市场是有效的,同时可以看出当前较高的房价水平是房地产市场进一步发展的瓶颈,只有将房价控制在合理的区间内,才能增加有效需求,防止出现"泡沫"。

需求依赖于价格环境下的批发价格契约

研究需求依赖于价格环境下的批发价格契约,建立了由单个零售商和单个制造商组成的供应链模型。该模型中零售商决定商品的订货量和销售价格,制造商决定商品的批发价格。以集中决策系统下供应链的利润、销售价格和销售量作为基准,研究分散情况下供应链的效率、销售价格以及销售量的变化,同时考虑在此情况下制造商提供的批发价格构成,在此基础上进一步探讨价格弹性对供应链效率和供应链利润分配比例的影响。

物业税、供求弹性与房价

本文在住房流量—存量模型基础上,考察了物业税、供求弹性对房价的影响。本文理论模型表明,当需求弹性小于零时,提高物业税将导致房价下降;当需求弹性大于零时,若供给弹性大于需求弹性,提高物业税将导致房价下降;若供给弹性小于需求弹性,提高物业税将导致房价上升。通过对1996-2008年全国33个大中城市住房市场数据的实证分析发现,物业税对房价影响为负,对房价上涨有一定的抑制作用;供给对房价的影响大于物业税和需求,在开征物业税和调控需求特别是控制投资和投机性需求的同时,应更注重增加供给;经济增长对房价影响显著,表明房价随经济增长具有上涨趋势,要加强对经济增长较快城市房价的调控;地理位置对房价变动影响显著,政府更应关注东部和中部城市房价的上涨。

凸需求情形下分权供应链运作效率及福利分析

假设需求函数是凸的、需求弹性是关于销售价格的非减函数,本文研究了分权供应链在运作效率和社会福利方面的损失问题.以单一供应商用同一批发价格向多个零售商供应某产品,销售商间通过数量竞争来确定产品的销售价格为对象,本文利用非合作代价(Price ofAnarchy)的概念,将分权供应链的绩效分别与集权供应链的绩效和社会福利最大化的情形进行比较,给出了分权供应链在整体利润和社会福利方面不依赖于需求函数具体形式的损失上界.研究结论表明,当面临价格敏感型需求时,如果不考虑库存决策,分权供应链的效率损失上界明显高于销售价格固定、考虑库存决策的随机需求情形.而且,无论在运作效率还是社会福利方面,供应链分权导致的损失上界都是随着单位产品的最大边际毛利增大而增大,随着下游竞争的加剧而减小.

基于价格弹性的双层规划二级分销网络模型

从供应链集成的角度出发,以整体利益最大化为目标,遵循市场规律引入了产品的需求价格弹性因素。运用双层规划模型,研究了分销中心选址、产品定价和客户在分销中心的最佳调运量等问题。在双层规划模型中,上层规划为分销中心选址模型,下层规划表示客户选择最佳分销中心订货模型。针对所建模型,设计了启发式求解算法,并通过算例验证了模型及其算法的有效性。结果表明,以供应链整体利益最大化为目标所建的模型在生产实践中更具有实际意义,应用的范围更加广泛。

贫富差距、供求弹性与房价

近些年,中国的贫富差距和房价居高不下,但现有文献忽视供求弹性与贫富差距交互作用对房价的影响。据此,本文构建结合贫富差距和供求弹性的住房存量调整模型,使用中国2002—2012年7省份33个城市的UHS数据发现,收入和财富的基尼系数对房价有正影响;供求弹性对房价分别有负影响和正影响;收入和财富基尼系数与供求弹性交互项对房价分别有正影响和负影响。据此,为防止房价泡沫,各级政府一方面应缩小贫富差距,另一方面应增加土地和住房供给。

广州地铁供需均衡分析和票价价格弹性及降价增益问题

该文通过对广州地铁运营成本及客流量的需求-供给均衡分析,并通过微观经济学原理计算出广州地铁票价的弹性系数为-1.79。通过分析对广州地铁升或降票价的对策问题,进行了地铁营运总收益的态势分析及具体收益的总预测。最后建议广州地铁票价采取每千米0.265元分段计站票价方案。并预计地铁的总客流量将增加26.52%,从61220万人次/年增加到85328.436万人次/年。总收益将增加11.7%,从2.06亿元增加到2.3亿元。

弹性需求条件下供应链协作的批发价格机制研究

研究了一类由供应商与分销商组成的两级供应链在弹性需求下的协作机制设计问题。分析了供应商与分销商未进行任何协作时整个供应链的收益情况。在此基础上,对供应商与分销商进行协作时最优订货量与整个供应链的收益进行了分析。研究结果表明双方协作可以提高整个供应链系统的收益,但并不能保证合作各方的收益均会增加。为此,提出了一种基于不对称Nash协商模型的批发价格契约机制来协调合作双方的收益,并进行了数据模拟与综合分析。

粮食价格补贴政策的理论分析

本文利用经济学原理对我国政府采取的粮食价格补贴政策进行了理论分析和评价，说明这一政策能改变粮食市场需求曲线的弹性，减小粮食价格的波动，提高粮食产量。尽管这一政策会增大社会成本，但总的来说利大于弊，对人口众多的我国来讲尤其具有战略意义。

粮食价格波动对农村与城镇人口福利变动的影响差异分析

采用1995—2011年粮食生产与消费的相关数据,在对粮食供需弹性以及粮食收益率估计的基础上,运用Minot福利效应模型,测算并比较分析粮食价格波动对农村居民与城镇居民福利变化的影响。结果表明:粮食价格波动的福利分配在城乡居民间是非均衡的。粮食价格波动与城镇居民福利变动具有负向作用关系,粮食生产价格平均每提高10%,城镇居民短期福利减少3.48%,长期福利减少2.99%;农村居民则由于粮食价格上涨而福利增加,即粮食价格平均每提高10%,农村居民短期福利增加5.50%,长期福利增加6.35%。粮食价格波动的收入效应与替代效应导致了城乡居民福利分配的非均衡性。粮食价格波动中的长期福利效应优于短期福利效应,且城镇居民的福利变动率大于农村居民,反映了城乡居民作为理性人对价格波动的适应性调整。因此,应建立健全城镇低收入群体的价格补贴机制、完善市场价格机制等。

弹性需求下考虑回收价格的供应链协调订货

研究了弹性需求下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链,针对短生命周期产品考虑回收价格时供应链协调订货决策及利润模型。给出一次订货和两次订货两种策略,通过对模型的分析发现,当满足一定参数关系时供应链协调进行两次订货,供应链各主体的利润相对一次订货时能得到改善,供应链整体利润获得进一步提高,供应链实现更优协调。

中国主要粮食进口现状与未来展望

近年来,随着中国粮食进口的迅速增长,国际粮食价格的变化对国内经济的影响愈发显著。对当前中国粮食贸易现状进行研判和未来贸易形势进行展望对增强国际竞争力、保障国内粮食安全有着重要的现实意义。基于2022年前3季度数据分析当前主要粮食国际供需形势与国内进口情况发现,国内粮食价格受国际影响不大,在国际价格大幅波动的情况下,国内粮食价格表现出较强的市场韧性,国际市场价格对国内的传导影响有限。最后,对未来中国粮食进口趋势进行了展望,认为未来稻米、小麦进口将进一步放缓,玉米、大豆进口需求将持续增加。

国际冲击、供需缺口与粮价波动

对粮价上涨的原因进行了分类和归纳,发现影响中国粮价波动的直接原因主要是国际市场粮食价格、国内粮食供求缺口和货币供给量。利用多元回归模型和VAR模型对粮价变化的影响因素进行实证分析,发现短期内国际市场粮价变化对国内粮价带来较大冲击;长期内供需缺口是影响粮价变化的主要因素;货币供给量大幅增加之后的第2年出现粮价上涨压力,而且影响可能持续2年。

论住宅房产税对购房者福利的影响

在房价居高不下的今天,对住宅开征房产税的呼声日渐高涨。住宅房产税能否有效抑制房价过快上涨,购房者福利会产生怎样影响成为各界关注的焦点。本文首先分析了住宅房产税对住宅市场的影响,在此基础上分析了房产税对购房者福利的影响。作者认为,由于住宅房产税可能会损害购房者福利,因此国家在制定相关政策措施时应予以考虑并妥善采取措施加以解决,以减少社会公众对住宅房产税的反对之声。

粮食安全背景下我国粮食价格波动及影响因素分析

2012年以来,在我国粮食总产量连续增加的同时,粮食价格也在不断上涨。不论在数量上还是在质量上,我国的粮食安全状况都不容乐观。通过介绍国内外小麦、玉米、大豆等主要粮食的价格波动情况,从粮食需求、供给及其他方面对我国主要粮食价格剧烈波动的原因进行分析,最后提出可行性措施,以确保我国粮食安全。