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一种基于新改进的Price算法的混合遗传算法求解约束优化问题 被引量:4
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作者 李宏 焦永昌 张莉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期191-199,共9页
新改进的Price算法能够求解多峰、多维,以及不可微目标函数的全局优化问题。把新改进的Price算法作为局部搜索算子,并入到实数编码遗传算法中,构成一个混合遗传算法,求解约束优化问题。该混合算法增强了全局寻优能力,提高了函数值的精度... 新改进的Price算法能够求解多峰、多维,以及不可微目标函数的全局优化问题。把新改进的Price算法作为局部搜索算子,并入到实数编码遗传算法中,构成一个混合遗传算法,求解约束优化问题。该混合算法增强了全局寻优能力,提高了函数值的精度,并减少了计算量。通过对13个约束标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是有效的。 展开更多
关键词 price算法 遗传算法 混合遗传算法 全局优化 约束优化
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