毛乌素沙地油蒿灌丛Priestley-Taylor模型系数研究

【目的】基于半经验半理论的Priestly-Taylor模型(PT)估算蒸散发(ET)时,主要依赖于精确确定该模型系数α在特定研究区内的适宜值,本研究就该模型系数α的适用性进行了本地化研究,以便更准确地估算干旱半干旱区的蒸散发。【方法】在中国西北干旱地区毛乌素沙地的一个生长季内,采用涡度协方差技术并结合气象数据信息,监测研究区典型油蒿灌丛地的水、热交换传输过程,以分析PT模型系数α的季节变化特征并确定其本地化估算参考值。【结果】在季节变化过程中,实际PT模型系数α整体变化较明显,展叶期内α系数呈单峰型变化趋势,完全展叶期和叶变色期内的α系数变化不明显;日均α系数最大值为0. 66,最小值为0. 03,全生长季α系数均值为0. 23。油蒿生长季内α系数与冠层导度和饱和水汽压差呈对数正相关;土壤含水量(30 cm处)以及叶面积指数与α系数均为正相关关系。在季节变化过程中,PT模型常规系数α=1. 26确定的蒸散量(ET1. 26)估算值以及根据逐日温度和2 m高度处风速资料计算的PT模型系数α=0. 50确定的蒸散量(ET0. 50)估算值均显著大于实测蒸散发。改进的PT模型系数的本地化推荐适宜值为0. 23,并且通过修正后的PT模型估算ET与实测值之间存在较好的一致性,线性斜率为0. 72,R2为0. 57。【结论】因此,修正的PT模型显著提高干旱半干旱区植被蒸散发估算精度,为区域植被水文过程模型提供支持。

旱作春玉米农田Priestley-Taylor模式参数的变化

Priestley-Taylor(PT)参考作物蒸散(ET0)估算模式系数(α)的本地化研究,对于确定水资源高效利用的半旱地农业生产措施及精准灌溉具有非常重要的意义。本文以FAO(1998)推荐的Penman-Monteith(PM)参考作物蒸散估算方法为标准,采用涡度相关技术并根据气象数据信息,监测半干旱气候条件下旱作春玉米农田尺度水、热交换传输过程,以分析Priestley-Taylor模式参数α的变化特征并确定其本地化估算参数值。结果表明,年时间尺度变化过程中高海拔半干旱气候条件下根据PT模式推荐系数α=1.26确定的参考作物蒸散量(ET0-PT1.26)估算值,在11月至来年4月份非作物生长季期间平均偏低21.2%,在5月至9月份旱作春玉米生育期内平均高于PM模式的参考作物蒸散量(ET0-PM)估算值5.5%,研究站点旱作春玉米生长季本地化适宜的PT模式系数α值为1.15±0.06。在季节变化过程中,旱作春玉米农田近正午时刻实际PT模式系数平均值呈单峰型变化趋势,春玉米抽雄抽穗开花期达到高峰,平均值为0.67±0.08,苗期最低,仅为0.26±0.13,全生育期平均值为0.50±0.21。若要在半干旱气候地区根据PT模式准确估算参考作物蒸散量,需进行PT模式参数的本地化研究。

抑制系数对双小眼侧抑制现象的影响

人类的视觉系统有着极为强大的信息分析与认知理解能力,是人类感知世界的重要途径.深入研究视觉系统的内在机理并对其建模,不仅有助于理解视觉感知的信息处理与传递方式,而且为实现基于视觉感知机制的计算模型贡献重要的理论基础与新思路.基于Taylor提出的侧抑制数学模型,通过改变抑制系数的振幅及空间散布程度改变抑制系数大小,利用Matlab(R2016b)仿真软件模拟抑制系数改变对双小眼间抑制的影响.模拟结果表明,改变抑制系数的振幅会影响被研究小眼脉冲发放频率的峰值,而改变抑制系数的空间散布程度则不会.无论改变抑制系数的哪个参量,抑制系数随双小眼间距离都先增大后减小再增大趋于定值,且最大值出现位置不变,两小眼距离超过6 mm时抑制系数几乎不变.

RS和GIS技术支持下的北京地区土壤墒情预报技术

提出了一种新的土壤墒情预报思路,依据未来一段时间里的气象要素预报因子,应用农田土壤水分平衡原理、双作物系数法与Priestley—Taylor模型,在对模型参数的本地化订正基础之上,对未来时段里的土壤水分变化状况进行动态预测,并引入RS和GIS空间技术,获取预报时的北京地区植被类型、反照率、植被覆盖度、土壤质地等重要预报模型参数,初步实现了北京地区空间范围内的土壤墒情可视化预报。

输气管道置换过程气体混合的影响因素分析

介绍了采用Taylor混合平推流模型建立输气管道气体混合规律数学模型的建模过程,基于国内外10条输气管道的运行数据,研究表明混合系数对输气管道置换过程混合气体浓度有较大影响,而弯头和管壁粗糙度对混合系数有一定影响。其中,弯头对输气管道(长度大于100km)气体置换混合系数的影响很小,输气管道越短,弯头数量对混合系数影响越大;管壁粗糙度对混合系数影响很小,混合系数随管壁粗糙度的增加而略微增大。管壁粗糙度增加7倍,混合系数平均增加仅2.6%。