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主成分分析在舰船辐射噪声分类识别中的应用 被引量:10
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作者 张岩 尹力 《应用声学》 CSCD 北大核心 2009年第1期20-26,共7页
主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声... 主成分分析(PCA)是经典的多元统计分析方法,在处理多变量综合问题方面有比较突出的优势。本文主要探讨了主成分分析在舰船辐射噪声信号分类识别中的应用。在经典功率谱的基础上尝试将PCA技术运用在两种不同的方法中,对两种舰船辐射噪声进行了特征提取和分类识别,得到了较好的效果。 展开更多
关键词 主成分分析 舰船辐射噪声 功率谱 特征提取 分类识别
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