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Online Contribution Rate Based Fault Diagnosis for Nonlinear Industrial Pro cesses 被引量:12
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作者 PENG Kai-Xiang ZHANG Kai LI Gang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期423-430,共8页
在过去的十年,核主管部件分析(KPCA ) 在监视区域的数据驱动的过程相当流行地出现了。庞大的工作被做了显示出它的简洁,可行性,和有效性。然而,核诡计的介绍使直接为差错诊断采用传统的贡献阴谋不可能。在这份报纸,根据重游并且分... 在过去的十年,核主管部件分析(KPCA ) 在监视区域的数据驱动的过程相当流行地出现了。庞大的工作被做了显示出它的简洁,可行性,和有效性。然而,核诡计的介绍使直接为差错诊断采用传统的贡献阴谋不可能。在这份报纸,根据重游并且分析存在, KPCA 相关的诊断来临,新贡献率基于方法被建议它能清楚地解释有缺点的变量。而且,为联机非线性的诊断的一个计划被建立。最后,连续搅动的坦克反应堆(CSTR ) 上的案例研究基准被使用存取新方法论的有效性,在有传统的线性方法的比较也被包含的地方。 展开更多
关键词 故障诊断 非线性 搅拌釜式反应器 工业 费率 核主成分分析 KPCA 数据驱动
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Ecophysiology and multivariate analysis for production of Tachigali vulgaris in Brazil:Influence of rainfall seasonality and fertilization
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作者 Pedro Henrique Oliveira Simoes Candido Ferreira de Oliveira Neto +3 位作者 Manoel Tavares de Paula Dênmora Gomes de Araújo Rodrigo Silva do Vale Joao Olegário Pereira de Carvalho 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第5期1289-1305,共17页
Studies on fertilization management of species native to the Amazon for energy plantations contribute to the diversity of species use and reduce biological risk due to the excessive use of clones or hybrids of Eucalyp... Studies on fertilization management of species native to the Amazon for energy plantations contribute to the diversity of species use and reduce biological risk due to the excessive use of clones or hybrids of Eucalyptus.This study evaluates the effect of precipitation seasonality and phosphorus and potassium fertilization on gas exchange in a Tachigali vulgaris plantation.Three levels of P(zero,65.2,130.4 kg ha^(-1))and three of K(zero,100.0,200.0 kg ha^(-1))were applied in a 3×3 factorial randomized block design.Gas exchange measurements were conducted in April and November 2018.In low rainfall,high irradiance period,photo synthetic rates were up to four times higher than in the high rainfall period,reaching 20.3μmol m^(-2)s^(-1)in the treatment with 130.4 g kg^(-1)of P and 100.0 g kg^(-1)of K.Factor analysis and principal component analysis reduced the initial eight gas exchange variables to two and three principal components in periods of high and low rainfall,respectively.The multivariate method used in this study readily identified variations in the variables as a function of rainfall,with high reliability in explaining the data set. 展开更多
关键词 Photosynthesis rate Stomatal conductance principal component analysis factor analysis Tachigali vulgaris
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通信干扰下无线传感器网络中微弱信号检测 被引量:1
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作者 张燕 曹婷 侯兆阳 《计算机仿真》 2024年第3期415-418,425,共5页
微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号... 微弱信号检测是保证无线传感器网络高效使用的重要环节,但检测过程易受噪声信号、传感器性能、虚拟信号等因素的干扰,从而导致误检。为了解决上述问题,提出一种通信干扰下无线传感器网络微弱信号检测方法。通过局部投影降噪法剔除信号中的噪声,避免噪声对检测过程产生影响。采用主分量分析算法提取去噪信号的特征,并根据遗传算法优化支持向量参数,将提取的特征输入到向量机中,通过特征的分类完成通信干扰下无线传感器网络微弱信号的检测。实验结果表明,所提方法的信号检测结果与实际结果基本一致,检测时间在30ms内,且抗噪性能强。 展开更多
关键词 局部投影降噪 主分量分析法 累积方差贡献率 特征的分类预测 支持向量机参数优化
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基于机器学习的茶树DNA聚类算法
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作者 杨小平 倪萍 +4 位作者 诸葛天秋 罗跃新 郭春雨 庞月兰 吴雨婷 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期386-399,共14页
为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据... 为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据累计方差贡献率的占比大于85%的标准确定降维主元个数对KPCA进行降维改进并采用k-means++算法对降维后数据聚类,通过CH(Calinski-Harabaze Index)指标和响应时间分析聚类结果。结果表明:在单独聚类、KPCA聚类、改进PCA聚类、改进KPCA聚类4种处理方式中,改进KPCA-k-means++算法在不同处理方式和不同样本数的对比下,CH指标均为最高,与未改进时相比平均高出33%。在响应时间方面,改进KPCA-k-means++算法与同样改进PCA-k-means++算法在不同聚类数和样本数的对比下响应时间均较短。改进KPCA-k-means++算法能够保证对于茶树的基因序列的聚类准确率和聚类速度,表现出极好的聚类稳定性。 展开更多
关键词 核主成分分析 累计方差贡献率 K均值聚类算法 基因聚类
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中国出口集装箱运价指数影响因素的实证研究
5
作者 李琳 《海洋经济》 2024年第5期18-26,共9页
2020年,新型冠状病毒感染的流行,中国出口集装箱运价指数(CCFI)“疯涨”且不断创造历史新高。首先运用集合经验模态分解法将CCFI序列分解为若干分量,重构后得到高频部分、低频部分和趋势项,其次采用主成分分析法从选取的8个宏观影响因... 2020年,新型冠状病毒感染的流行,中国出口集装箱运价指数(CCFI)“疯涨”且不断创造历史新高。首先运用集合经验模态分解法将CCFI序列分解为若干分量,重构后得到高频部分、低频部分和趋势项,其次采用主成分分析法从选取的8个宏观影响因素中提取出两个公共因子,定义为国际贸易环境和中国出口形势,分别研究不同频率下的CCFI指数与影响因素之间的关系,探究病毒流行前后CCFI指数影响因素的变化。结果显示:CCFI的短期波动项在感染前不受宏观因素影响,感染流行后表现为正相关;病毒流行后CCFI的重大事件影响项与国际贸易环境由负相关变成正相关,与中国出口形势始终保持正相关;CCFI的长期趋势项与宏观因素在病毒流行前后均呈现正相关,且在病毒流行后正相关程度有所提高。 展开更多
关键词 中国出口集装箱运价指数 集合经验模态分解 主成分分析法 运价影响因素 新型冠状病毒感染
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专利密集型产业经济贡献度及发展对策--以天津市为例
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作者 尤丽 岳宗全 《科技管理研究》 CSSCI 2024年第3期144-152,共9页
为测度专利密集型产业对天津市经济的贡献度,以2016—2020年间天津市专利密集型产业为对象,研究人力投入、资金投入、研发规模和政策支持四方面投入指标对专利密集型产业发展的影响。研究表明,专利密集型产业占天津市工业总产值、新产... 为测度专利密集型产业对天津市经济的贡献度,以2016—2020年间天津市专利密集型产业为对象,研究人力投入、资金投入、研发规模和政策支持四方面投入指标对专利密集型产业发展的影响。研究表明,专利密集型产业占天津市工业总产值、新产品出口值和人员劳务费支出比值分别为35.24%、81.63%和59.10%,对天津市经济发展具有重要支撑作用。影响天津市专利密集型产业发展的主要因素由研发经费内部支出、政策支持、人力资金投入逐渐转变为研发活动规模、高学历人才投入和研发经费外部支出。根据研究结果,从专利密集型产业培育发展角度提出政策建议。 展开更多
关键词 专利密集型产业 经济贡献度 影响因素 主成分分析法 政策建议
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北京市昌平区南口镇土壤重金属污染风险评估及来源分析
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作者 贾唯远 刘清俊 +5 位作者 刘芬芬 孟美杉 白江伟 顾海波 王天宇 罗伊 《城市地质》 2024年第2期167-175,共9页
采集昌平南口镇473件表层土壤样品,收集65件土壤样品(1970年采集的),测试土壤中砷(As)、镉(Cd)、铜(Cu)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、镍(Ni)、锌(Zn)等8种重金属元素及三氧化二铝(Al_(2)O_(3))、二氧化硅(SiO_(2))和三氧化二铁(Fe_(2)O_(... 采集昌平南口镇473件表层土壤样品,收集65件土壤样品(1970年采集的),测试土壤中砷(As)、镉(Cd)、铜(Cu)、铬(Cr)、汞(Hg)、铅(Pb)、镍(Ni)、锌(Zn)等8种重金属元素及三氧化二铝(Al_(2)O_(3))、二氧化硅(SiO_(2))和三氧化二铁(Fe_(2)O_(3))等地球化学指标。采用多种污染评价方法和统计学方法,运用Pearson相关性分析和主成分分析,评估土壤重金属污染风险,分析污染来源。结果表明:重金属Cd含量普遍较高,超筛选值点位较广,Pb、Hg、Cr、Ni、Cu、Zn存在个别点位超筛选值的情况;Cd、Hg、Pb、Zn存在轻微及以上污染点位,Pearson相关性分析和主成分分析显示Cd、Hg、Zn来源相近;Cd和Zn的人为贡献率在1970—2021年间增长明显,且平均值明显高于北京地区背景值,表明研究区可能存在一定的人为污染。 展开更多
关键词 南口镇 筛选值 背景值 地积累指数 人为贡献率 重金属污染评估 来源分析 主成分分析
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基于PCA-BPNN算法的房价预测应用研究
8
作者 张璐璐 麻晓敏 +1 位作者 王星月 孙俊杰 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第2期114-118,共5页
房价是影响人民生活幸福指数的重要因素,因此合理地进行房价预测意义重大。以经典预测数据集——波士顿房价数据集为例,提出一种基于主成分分析(PCA)的3层BP神经网络模型的改进算法PCA-BPNN来进行房价预测。在对数据集进行数据标准化处... 房价是影响人民生活幸福指数的重要因素,因此合理地进行房价预测意义重大。以经典预测数据集——波士顿房价数据集为例,提出一种基于主成分分析(PCA)的3层BP神经网络模型的改进算法PCA-BPNN来进行房价预测。在对数据集进行数据标准化处理和主成分分析降维的基础上,通过调整BP神经网络模型的隐含层神经元数、学习次数等参数来优化预测模型。最后,利用MATLAB对数据进行仿真试验。试验结果表明,提出的模型预测准确率较改进前的BP神经网络模型有所提升,提升幅度最高可达90.4772%。 展开更多
关键词 BP神经网络 房价预测 数据预处理 主成分分析 累计贡献率
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智能变电站便携式变压器油色谱分析技术研究
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作者 吴定亮 杨进 +2 位作者 赵旭 贾豪 方艺琳 《电工技术》 2024年第10期94-96,共3页
变压器油色谱分析涉及因素较多,导致分析结果与实际情况的误差难以得到有效控制。为此,提出智能变电站便携式变压器油色谱分析技术。分别将关系到变压器性能和安全的气体成分浓度、影响油中气体溶解度的变压器内部温度以及影响油中气体... 变压器油色谱分析涉及因素较多,导致分析结果与实际情况的误差难以得到有效控制。为此,提出智能变电站便携式变压器油色谱分析技术。分别将关系到变压器性能和安全的气体成分浓度、影响油中气体溶解度的变压器内部温度以及影响油中气体浓度的变压器内部压力作为具体的特征参量,并将变压器油色谱原始数据特征参量累积方差贡献率之和为1作为约束,设置主因子;在分析阶段,考虑到气体浓度与选择的特征变量之间存在线性关系,引入线性回归模型对主因子进行分析,并通过迭代加权最小二乘估计回归系数,利用回归残差对变压器油色谱原始数据中气体含量进行分析。测试结果表明,设计的智能变电站便携式变压器油色谱分析技术可实现对变压器油中不同溶解气体含量的精准分析,误差稳定在3.00μL/L以内。 展开更多
关键词 智能变电站 便携式变压器 油色谱分析 特征参量 累积方差贡献率 主因子 线性回归模型 加权最小二乘估计回归系数
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A comparative study on crash-influencing factors by facility types on urban expressway 被引量:4
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作者 Yong Wu Hideki Nakamura Miho Asano 《Journal of Modern Transportation》 2013年第4期224-235,共12页
This study aims at identifying crash-influencing factors by facility type of Nagoya Urban Expressway, considering the interaction of geometry, traffic flow, and ambient conditions. Crash rate (CR) model is firstly d... This study aims at identifying crash-influencing factors by facility type of Nagoya Urban Expressway, considering the interaction of geometry, traffic flow, and ambient conditions. Crash rate (CR) model is firstly developed separately at four facility types: basic, merge, and diverge segments and sharp curve. Traffic flows are thereby categorized, and based on the traffic categories, the significances of factors affecting crashes are analyzed by principal component analysis. The results reveal that, the CR at merge segment is significantly higher than those at basic and diverge segments in uncongested flow, while the value is not significantly different at the three facility types in congested flow. In both un- and congested flows, sharp curve has the worst safety performance in view of its highest CR. Regarding influencing factors, geometric design and traffic flow are most significant in un- and congested flows, respectively. As mainline flow increases, the effect of merging ratio affecting crash is on the rise at basic and merge segments as opposed to the decreasing significance of diverging ratio at diverge segment. Mean- while, longer acceleration and deceleration lanes are adverse to safety in uncongested flow, while shorter acceleration and deceleration lanes are adverse in congested flow. Due to its special geometric design, crashes at sharp curve are highly associated with the large centrifugal force and heavy restricted visibility. 展开更多
关键词 Crash-influencing factors Crash rates principal component analysis - Facility types Urbanexpressway
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土地利用时空变化的关键驱动因子及其影响趋势——以武威市为例 被引量:4
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作者 王兴丹 刘普幸 +2 位作者 耿梦蝶 王苗 逯娟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6583-6591,共9页
基于武威市1990年、2000年、2010年、2021年四期LandsatTM/OLI遥感影像数据,利用土地利用动态变化指数、土地利用转移矩阵、重心迁移模型与主成分综合得分模型等方法,并结合气象数据和社会经济统计数据对武威市土地利用时空变化驱动因... 基于武威市1990年、2000年、2010年、2021年四期LandsatTM/OLI遥感影像数据,利用土地利用动态变化指数、土地利用转移矩阵、重心迁移模型与主成分综合得分模型等方法,并结合气象数据和社会经济统计数据对武威市土地利用时空变化驱动因子进行了定量分析.结果表明:近32a来,武威市草地、耕地、建设用地和水域面积呈增加趋势,未利用地与林地面积呈减少趋势,动态度介于2.56%~-0.13%之间,林地与未利用地主要转为草地和耕地;研究区土地利用变化空间差异明显,水域重心迁移距离最大,耕地次之,未利用地最小;人类活动与气候变化是影响武威市土地利用变化的关键因子,人类活动的贡献率56.35%,远大于43.65%的气候变化贡献率,且二者的影响均呈上升趋势,且以人类活动的影响更大.未来,应该充分发挥人类的积极作用,促进人地协调发展. 展开更多
关键词 土地利用变化 重心迁移模型 主成分分析(PCA) 驱动因子贡献率 武威市
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基于多源数据的街区形态要素对地表热环境的影响测度与贡献评估
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作者 高月静 赵敬源 《西部人居环境学刊》 CSCD 2023年第6期30-37,共8页
近年来,受全球气候变暖与快速城镇化的叠加影响,城市极端高温频发,热环境问题凸显,严重威胁到城市人居环境质量。城市形态是影响热环境时空分布的关键因素,如何通过优化形态要素缓解城市高温问题,降低城市热浪风险已成为当前学界关注的... 近年来,受全球气候变暖与快速城镇化的叠加影响,城市极端高温频发,热环境问题凸显,严重威胁到城市人居环境质量。城市形态是影响热环境时空分布的关键因素,如何通过优化形态要素缓解城市高温问题,降低城市热浪风险已成为当前学界关注的热点问题。本研究以西安市主城区410个街区单元为研究对象,重点关注地表热环境,利用遥感影像数据、建筑矢量数据、谷歌地图数据,通过ENVI地表温度反演、ArcGIS空间统计分析、Fragstats景观格局分析等方法量化了研究区内地表热环境时空变化特征,并从“二维地表覆盖—三维空间组合—景观格局特征”三个维度对街区形态要素进行系统描述,在此基础上,引入主成分分析方法科学评估了各形态要素对地表热环境的贡献。研究结果表明:第一,2000—2019年西安市热岛由中心向周边连片式蔓延,一般高温区为商业密集区(如钟楼、小寨等)、集中工业物流区(如北部工业区、西部物流仓储区、西南部工业区等),低温区为城市公园、绿地水体周边,总体而言,西安市热环境延展方向与城市扩张方向基本吻合;第二,2000—2019年研究区内平均地表温度上升7.29℃,平均热岛强度上升3.15℃,约99.7%为热岛区,总升温量达3491.84℃/km2,其中四级、五级热岛强度区逐年递增,一级、二级热岛强度区逐年减小,整体升温效果显著,热岛效应不断增强;第三,二维地表覆盖、类型水平景观格局是影响地表热环境最为主要的两类主控因素,指标权重占比为36.64%、35.50%,其中建设用地占比、建筑密度正向影响突出,贡献度为0.658、0.319,绿地占比负向影响最大,贡献度为-0.718。建筑高度变异度、孔隙率、天空开阔度等三维空间指标的贡献则相对较小,该类指标权重仅占9.39%。本研究结果可为优化城市形态改善局地热环境,缓解其负面效应提供重要科学依据。 展开更多
关键词 地表热环境 形态要素 主成分分析 贡献度评估 时空变化
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基于数据变化率和重构贡献图的微小故障诊断方法 被引量:1
13
作者 赵凯阳 张家良 《计算机测量与控制》 2023年第12期14-20,共7页
针对复杂工业过程的微小故障诊断问题,提出一种数据预处理与重构贡献图相结合的故障诊断方法;为了克服非高斯分布数据对故障检测准确性的影响,通过基于数据变化率的方法对样本原始数据进行预处理后,可以有效地检测过程变量的微小故障,... 针对复杂工业过程的微小故障诊断问题,提出一种数据预处理与重构贡献图相结合的故障诊断方法;为了克服非高斯分布数据对故障检测准确性的影响,通过基于数据变化率的方法对样本原始数据进行预处理后,可以有效地检测过程变量的微小故障,以此建立故障诊断主元分析模型;检测出系统故障后,为了提高故障辨识准确度,采用一种平均残差差值重构贡献图的方法对故障进行辨识;通过正常样本数据和故障数据在残差子空间中的投影,获取两个数值的残差差值向量,计算重构贡献值来确定故障变量;以田纳西-伊斯曼(TE)过程为对象进行了故障诊断仿真实验,并与传统贡献图和重构贡献图方法的辨识准确率相比较,结果表明所提方法具有良好的故障诊断性能。 展开更多
关键词 主元分析 故障诊断 贡献图 田纳西-伊斯曼过程 数据变化率
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基于主成分分析的郑州市降雨量因素评价 被引量:2
14
作者 张庆 《红水河》 2023年第1期37-41,共5页
降雨量是城市内涝发生的主要表征量,但是评估温度和湿度对降雨量影响的研究较少。笔者基于郑州市1951—2013年的年降雨量及影响降雨量的温度和湿度因素数据,采用主成分分析的方法对其进行筛选和综合分析。结果表明:郑州市年降雨量整体... 降雨量是城市内涝发生的主要表征量,但是评估温度和湿度对降雨量影响的研究较少。笔者基于郑州市1951—2013年的年降雨量及影响降雨量的温度和湿度因素数据,采用主成分分析的方法对其进行筛选和综合分析。结果表明:郑州市年降雨量整体呈下降趋势,变化倾向率为-3.84 mm/10 a;在影响降雨量因素的各主成分中,提取的前3个主成分累计贡献率达到了87.17%,基本包含了影响降雨量6个指标的全部信息,可综合反映郑州市的降雨量。研究结果可为郑州市预防洪涝灾害提供有益参考。 展开更多
关键词 主成分分析 累计贡献率 降雨量 郑州市
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贵州修文暴雨时空分布特性研究
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作者 罗梅 张单丹 +4 位作者 任浩 杨晓萍 翁玲 杨涛 王立琳 《绿色科技》 2023年第14期96-100,105,共6页
基于修文县国家站及修文县9个国家级考核区域自动站观测数据,利用主成分分析法及相关性分析等方法,分析了贵州修文暴雨的时空演变特征。结果表明:修文县暴雨主要发生在5~8月份,年平均日最大暴雨强度随着年代的变化是非线性的,暴雨日数... 基于修文县国家站及修文县9个国家级考核区域自动站观测数据,利用主成分分析法及相关性分析等方法,分析了贵州修文暴雨的时空演变特征。结果表明:修文县暴雨主要发生在5~8月份,年平均日最大暴雨强度随着年代的变化是非线性的,暴雨日数与强度在季节变化上基本呈同步变化,且年平均暴雨日数在2.4~3.3 d;修文县的暴雨天气过程主要发生在东南部乡镇,且暴雨极值主要出现在西北部乡镇;研究区域夏季暴雨出现呈降低趋势且局地性十分明显。 展开更多
关键词 暴雨贡献率 暴雨日数 主成分分析 变化趋势
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红外光谱结合主成分分析鉴别不同产地黄柏 被引量:45
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作者 袁玉峰 陶站华 +3 位作者 刘军贤 田昌海 王桂文 黎永青 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1258-1261,共4页
利用傅里叶变换红外光谱仪收集6个不同产地黄柏的红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、五点平滑预处理后,统计各个产地黄柏的平均光谱,结果显示,6个产地黄柏的平均红外光谱整体上相似;在指纹特征区域1 800~500 cm-1,选取经过归一化的红... 利用傅里叶变换红外光谱仪收集6个不同产地黄柏的红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、五点平滑预处理后,统计各个产地黄柏的平均光谱,结果显示,6个产地黄柏的平均红外光谱整体上相似;在指纹特征区域1 800~500 cm-1,选取经过归一化的红外光谱,建立主成分分析鉴别模型。建模结果表明,三个主成分能代表98%的指纹区变量信息,样本在主成分空间中聚集成为不同的类别,基本实现不同产地黄柏的鉴别,此外,在一定程度上,样本分布疏密度反映样本的亲缘关系。提取模型的载荷因子,分析显示,6个产地黄柏的差异主要在蛋白质、糖类、脂类、生物碱类、黄柏甾醇类、黄柏内酯、黄柏酮、黄柏酮酸八种物质成分上体现。因此,红外光谱结合主成分分析法可以快速、无损地鉴别不同产地黄柏,并且能反映不同产地黄柏物质成分含量的差异。 展开更多
关键词 红外光谱法 黄柏 主成分分析 载荷因子分析
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多因素主成分分析及其在生态环境研究中的应用 被引量:24
17
作者 赵益新 赵珂 沈庆航 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期203-206,共4页
给出了主成分分析的数学模型和计算原理,用实例说明了模型生态环境因子分析中的应用,从8个相关的因素指标中提出了3个主成分用以描述生态水体的特征与状态,并获得了满意的结果.
关键词 主成分分析 综合因子 方差贡献率 生态环境指标
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基于聚类分析和主成分分析法的淡菜醇提物红外指纹图谱 被引量:11
18
作者 王燕 王斌 +3 位作者 徐焕志 郑斌 杨会成 徐银峰 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1146-1152,共7页
利用傅里叶变换红外光谱仪采集6个不同地区的24个淡菜样品的醇提物红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、聚类分析,采用平均值法建立淡菜的红外指纹图谱共有模式。相似度分析表明,各样品红外光谱与所建立的指纹图谱共有模式比较相似度良... 利用傅里叶变换红外光谱仪采集6个不同地区的24个淡菜样品的醇提物红外光谱,原始光谱经过多点基线校正、聚类分析,采用平均值法建立淡菜的红外指纹图谱共有模式。相似度分析表明,各样品红外光谱与所建立的指纹图谱共有模式比较相似度良好,所选用建立共有模式的21批样品相似度均大于0.9,符合指纹图谱要求;而聚类分析中剔除的3个样品(S7、S10和S21)相似度均低于0.9,不符合指纹图谱研究要求,相似度分析和聚类分析结果相吻合。主成分分析建模结果表明,前两个主成分能代表原始数据96%的信息,相同产地的样品在主成分散点图上聚集为同一的类群,基本实现不同产地淡菜的鉴别。载荷因子分析结果表明,不同产地淡菜醇提物的差别主要体现在不饱和脂肪酸和磷脂的含量上。海口、厦门产区的淡菜样品所含不饱和脂肪酸含量较高;大连、烟台产区的淡菜样品含有较多的磷脂成分,舟山产区不饱和脂肪酸及磷脂含量均较低。因此,红外光谱指纹图谱结合聚类分析和主成分分析法可以快速、无损地鉴别不同产地淡菜,并且能反映不同产地淡菜醇提物中不饱和脂肪酸和磷脂含量的差异。 展开更多
关键词 淡菜 红外光谱 指纹图谱 相似度 主成分分析 载荷因子分析
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不同产地地枫皮的红外光谱和化学计量学快速评价 被引量:8
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作者 唐辉 孔德鑫 +3 位作者 梁惠凌 王满莲 史艳财 韦记青 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期137-141,共5页
为实现不同产地地枫皮快速鉴别并筛选出高药效成分的种质,利用红外光谱结合主成分分析模型和簇类独立软模式法(SIMCA)对不同产地地枫皮药材进行检测,同时在主成分分析模型中提取载荷因子对其进行分析。结果显示:1)各产地红外光谱经过SN... 为实现不同产地地枫皮快速鉴别并筛选出高药效成分的种质,利用红外光谱结合主成分分析模型和簇类独立软模式法(SIMCA)对不同产地地枫皮药材进行检测,同时在主成分分析模型中提取载荷因子对其进行分析。结果显示:1)各产地红外光谱经过SNV标准归一化后,主成分分析模型中前3个主成分能够分析出代表87%的样品变量信息,样本在主成分空间中聚集成为7个不同的类别。2)SIMCA模型能成功地对不同产地未知地枫皮样本进行预测且判断准确率均达100%。3)载荷因子分析表明,A、B及E产地样本地枫皮素、厚朴醇及芳香类化合物的含量比其他产地高,不同产地样品中芳香类物质差异主要体现在槲皮素含量的不同。 展开更多
关键词 地枫皮 红外光谱 主成分分析 载荷因子分析 簇类独立软模式法
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灌溉水利用率影响因素的主成分分析--以漳河灌区为例 被引量:22
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作者 谭芳 崔远来 王建漳 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第2期70-73,共4页
基于漳河灌区1973-2006年共34年的资料,采用首尾测算分析法计算灌溉水利用率,根据灌溉水利用率及其影响因素长系列数据,采用主成分分析法对灌溉水利用率各影响因素的影响规律和影响程度进行计算分析。结果表明:塘堰供水比例、渠道... 基于漳河灌区1973-2006年共34年的资料,采用首尾测算分析法计算灌溉水利用率,根据灌溉水利用率及其影响因素长系列数据,采用主成分分析法对灌溉水利用率各影响因素的影响规律和影响程度进行计算分析。结果表明:塘堰供水比例、渠道衬砌率、节水改造投资和节水灌溉面积比对灌溉水利用率有较大正贡献率,而中稻灌溉定额、水稻种植比具有较大的负贡献率;反映当地种植结构及管理情况的塘堰供水比和中稻净灌溉定额、反映节水工程状况的渠道衬砌率和节水灌溉面积比对灌溉水利用率的影响较大,而反映自然条件的生育期降雨量及参考作物蒸发蒸腾量影响较小;灌溉水利用率整体随时间有上升的趋势,并存在明显波动,但这种波动在逐步减小,即灌溉水利用率的变化逐渐趋于平稳。 展开更多
关键词 灌溉水利用率 影响因素 主成分分析法 贡献率
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