高校图书馆数据库推广内容营销研究与实践

高校图书馆如何有效利用馆购数据库是值得探讨的议题。数字化环境下大学生更倾向于使用数字资源,因此,高校图书馆应改进数据库推广服务来满足大学生多样化、个性化的信息需求。内容营销作为一种有效的营销手段可用于高校图书馆数据库推广中,通过细分目标用户、创建有价值的内容,同时借助多种社交平台精准推广数据库。石家庄学院图书馆基于内容营销的跨数据库资源重组推广方式提高了推广信息的相关性和吸引力,实现了更为显著的数据库推广效果,能够为高校图书馆的数据库推广带来新的突破。

基于GEO数据库结合网络药理学和分子对接技术探究玉竹抗抑郁作用机制

目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用Cytoscape3.7.1软件,构建玉竹“药物-成分-靶点”相互作用网络图和PPI网络图;利用DAVID数据库,进行GO和KEGG富集分析;使用SYBYL-X 2.0软件对主要活性成分及靶点进行分子对接验证;采用谷氨酸(Glu)诱导PC12细胞模型后,将玉竹醇提物按低、中、高剂量进行分组给药,考查其对PC12细胞损伤的保护作用。结果:筛选得到玉竹抗抑郁活性成分23个,活性靶点34个;“药物-成分-靶点”网络图显示棕榈酸、月桂酸、(+)-雪松醇等为玉竹抗抑郁的主要活性成分;PPI网络图显示PTGS2、PTGS1、SLC6A2、GABRA1、TNF等为关键靶点;通过GO富集分析得到GO条目共209个,其中包括生物过程(BP)149个,细胞组分(CC)23个,分子功能(MF)37个;主要涉及Chemical carcinogenesis-receptor activation、Small cell lung cancer和Adipocytokine signaling pathway等信号通路;分子对接结果显示,玉竹主要活性成分与抑郁症主要靶点对接结果具有良好稳定性;体外细胞实验结果表明,600μg/mL的玉竹醇提物对Glu诱导的PC12细胞损伤具有明显恢复作用。结论:玉竹可能通过炎症反应、氧化应激和前列腺素合成等途径发挥抗抑郁作用。

面向远程内存图数据库的应用感知分离式存储设计

图数据在各种应用中日益普及,其因涵盖多种实体类型和存在丰富的关联关系而备受关注.对于图数据库用户而言,高效的图查询服务是保障系统性能的关键因素.随着数据量增加,单机图数据库很难满足将所有数据存储在内存中的需求,而分布式图数据库在拓展性和资源利用率方面受到挑战.基于RDMA的远程内存系统的引入为克服这些挑战提供了一种新的选择,通过分离计算和存储资源,实现了更为灵活的内存使用方式.然而,在使用远程内存的情况下如何最大程度地优化图查询性能成为了当前研究的重点问题.文中首先分析了利用操作系统分页机制透明使用远程内存构建图数据库存在的问题,并在应用层次上设计了远程内存图数据库的存储模型.根据不同数据的特点和访问模式,设计了属性图在远程内存中的存储结构,优化了数据布局和访问路径.实验结果表明,在本地内存受限的情况下,与透明使用远程内存相比,应用感知的设计方式的端到端性能最高提升了12倍.

面向NewSQL数据库数据协同持久化的研究

现代NewSQL数据库为了提供数据的高可用性,通常会为数据提供多个副本,以便在某个副本不可用时,可以从其他的副本中获取数据。而在数据多副本的情况下,又需要考虑副本间的数据一致性问题,即在某一时刻不同客户端读取某个数据时得到的结果应该是相同的,因此引入了事务处理机制。在一个包含多个写操作的交互式事务处理过程中,由于数据存在多个副本,因此每个写入操作需要对所有的主备副本进行写入操作。然而主备副本通常分散在不同的机器上,因此会引入写远端副本的时延,其最终将会增大整个事务的处理时延。针对该问题,提出了数据协同持久化的方案,其主要思想是让客户端在本地缓存事务的写操作日志,在最终提交事务时,客户端首先将事务中的写操作日志进行持久化,并将该日志发送给事务的协调者节点,让协调者进行日志数据的分发处理,从而达到两者协同持久化事务数据的目的。实验结果表明,相较于同步持久化方案,协同持久化方案不仅能降低交互式事务处理的时延,还能提高约38%左右的系统极限吞吐率。

基于中药系统毒理学数据库对神经毒性中药的毒性作用及规律研究

[目的]通过中药系统毒理学数据库(TCMSTD)归纳分析出致神经毒性的中药及其作用规律,为中药神经毒性研究提供参考。[方法]利用TCMSTD,对收录的252种中药材进行筛选分析,总结具有神经毒性的中药以及相关毒性作用和性味、归经等规律。[结果]具有神经毒性的药物共56种,瞳孔放大、意识模糊、精神错乱、烦躁不安、腹痛、呕吐、头晕、抽搐、麻痹、昏迷等都是常见的毒副作用。具有神经毒性的药物药性以温、寒主,药物归经以肝、心二经为主,功效主要是清热、化痰止咳平喘等。[结论]该研究对基于TCMSTD总结的56种神经毒性的药物进行分析、总结,为建立有毒中药的无毒用药方案奠定基础,并为其在临床上的减毒用药提供参考。

基于国家健康与营养调查数据库研究饮食炎症指数与慢性肾脏病患者肌少症的关联分析

目的基于国家健康与营养调查(national health and nutrition survey,NHANES)数据库探究饮食炎症指数(dietary inflammatory index,DⅡ)与慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者肌少症的关系。方法采用1999至2006年和2012至2018年NHANES网站资料。通过膳食数据计算DⅡ,根据DⅡ四分位数将患者分为DⅡQ1组、DⅡQ2组、DⅡQ3组、DⅡQ4组,比较组间年龄、性别及肌少症患病率等的差异。采用Logistic回归模型分析患者DⅡ与肌少症的关系,并进行趋势分析和分层分析。利用限制性立方样条图分析二者是否存在非线性关系。结果本研究共纳入1660例CKD患者。DⅡQ1组(42.17%)、DⅡQ2组(46.99%)、DⅡQ3组(52.05%)、DⅡQ4组(58.80%)肌少症患病率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=25.224,P<0.001)。完全调整混杂因素后,DⅡ与CKD患者肌少症风险仍显著相关(OR=1.214,95%CI:1.135~1.299,P<0.001),与DⅡQ1组相比,DⅡQ3组(OR=1.467,95%CI:1.106~1.948,P=0.008)、DⅡQ4组(OR=1.876,95%CI:1.405~2.511,P<0.001)CKD患者患肌少症的风险显著增加,且OR值呈增加趋势(P趋势<0.001)。分层后,女性CKD患者DⅡ与肌少症风险仍呈正相关(P=0.024)。结论DⅡ与CKD患者肌少症风险密切相关,DⅡ评分越高,患肌少症的风险越高。

基于XML技术的电子信息资源数据库智能检索方法

随着科技发展,如何有效检索大量的可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)数据是当前数据库与信息检索等领域中一个亟待解决的热点研究问题,本文主要通过深度分析现有的XML搜索状况,并以此为基础,采用XML搜索模式作为主导思路,同时融合数据库科技及信息检索科技,重点研究XML文档检索中的一些关键技术,涵盖了关键词搜索、模糊结构语境下的XML内容和结构搜索以及利用关联型数据库实现的XML全量搜索等。本文提出的方法在具有较高效率的前提下,能够很好地处理XML检索中结构化约束条件。

基于甘蔗及其近缘属参考基因组开发SSR标记及数据库

甘蔗(Saccharum spp. hybrid)是重要的糖料和能源作物。甘蔗基因组复杂,群体遗传学研究相对落后。目前,甘蔗参考基因组仍有待完善。利用甘蔗及其近缘属参考基因组开发甘蔗SSR标记及数据库有助于推动甘蔗群体遗传学的研究。本研究基于3个甘蔗种(割手密种、热带种和栽培种)和2个甘蔗近缘种(芒和高粱)的基因组进行SSR检测,统计各基因组SSR的数量和类型,挑选多态性好的SSR标记对104份甘蔗及近缘属种质材料进行遗传多样性分析。在5个物种的基因组中共鉴定到了1,860,645个SSR,以单核苷酸、二核苷酸和三核苷酸重复单元类型为主。基因组间SSR的共线性信息显示,甘蔗栽培种和其他物种间的亲缘关系由近到远为:R570、热带种、割手密种、芒、高粱;基于SSR及InDels标记的甘蔗种质资源的遗传多样性分析显示,斑茅92-105最先被单独划分,割手密种为一个类群,大茎野生种和热带种分为一个类群,栽培种为一个类群。最后,围绕5个基因组鉴定的SSR以及引物等相关信息,开发了一个基于Web界面的甘蔗SSR数据库。本研究为甘蔗研究和育种提供了重要的分子工具。

基于CLIP模型和知识数据库的零样本动作识别

零样本动作识别旨在从已知类别的动作样本数据中学习知识,并将其迁移到未知的动作类别上,从而实现对未知动作样本的识别和分类.现有的零样本动作识别模型依赖有限的训练数据,可学习到的先验知识有限,难以将视觉特征准确地映射到语义标签上,是限制零样本学习性能提升的关键因素.针对上述问题,本文提出了一种引入外部知识数据库和CLIP模型的零样本学习框架,利用多模态CLIP模型通过自监督对比学习方式积累的知识,来扩充零样本动作识别模型的先验知识.同时,设计了时序编码器,以弥补CLIP模型时序建模能力的欠缺.为了使模型学习到更丰富的语义特征,缩小视觉特征和语义标签之间的语义鸿沟,本文扩展了已知动作类别的语义标签,用更为详细的描述语句代替简单的文本标签,丰富了文本表示的语义信息;在此基础上,在模型外部构建了一个知识数据库,在不增加模型参数规模的条件下为模型提供额外的辅助信息,强化视觉特征与文本特征表示之间的关联关系.最后,本文遵循零样本学习规范,对模型进行微调,使其适应零样本动作识别任务,提高了模型的泛化能力.所提方法在HMDB51和UCF101两个主流数据集上进行了广泛实验,实验数据表明,该方法的识别性能相比目前的先进方法在上述两个数据集上分别提升了3.8%和2.3%,充分体现了所提方法的有效性.

自主运动对小鼠海马分子表达特征影响:基于GEO数据库基因表达谱分析

背景:海马体对认知功能至关重要,运动有望提升认知并缓解认知衰退,然而其分子机制尚不明了。生物信息学通过分析运动对海马体分子表达的影响,从而揭示关键机制,为理解运动如何促进认知及制定干预策略提供新的视角。目的:采用生物信息学方法深入分析自主运动干预对小鼠海马组织基因表达谱的影响,通过研究差异表达基因的生物学功能及其潜在的调控网络,揭示运动对海马体神经功能调控的分子机制。方法:通过美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达综合数据库(GEO)获取自主运动干预小鼠海马组织的基因表达微阵列数据集(GSE42904和GSE29075),随后采用R语言中的Limma和DESeq2包进行严格的差异基因分析,并借助ggplot2包绘制火山图直观展示分析结果;通过FunRich软件识别共同的差异表达基因;利用R语言中的clusterProfiler包进行基因本体论和京都基因与基因组百科全书通路富集分析;通过在线分析工具STRING对差异表达基因进行蛋白-蛋白相互作用网络分析;应用Cytoscape软件进一步筛选核心靶点。结果与结论:(1)在GSE42904数据集中,自主运动干预导致小鼠海马体123个基因存在差异,它们主要参与节律过程、糖基化等基因本体论生物过程,并涉白细胞介素17、钙、乙醇等多条京都基因与基因组百科全书信号通路,蛋白-蛋白相互作用网络确定的关键枢纽基因包括Npy、Mapk3、Mapk11和Chgb等;(2)GSE29075数据集中,自主运动引起小鼠海马455个差异基因表达,它们主要参与细胞投射组织的正调控、凋亡负调控信号等基因本体论生物过程,并在神经退行性疾病相关通路显著富集,蛋白-蛋白相互作用网络确定的关键枢纽基因包括Eed、Bptf和Nedd8等;(3)提示自主运动可以显著调节小鼠海马中Chrm1、Eed、Npy、Mapk3、Mapk11和Map2k1等关键基因表达,这些基因可能在神经退行性疾病、钙信号传导等生物学过程中起着核心的调控作用,自主运动可能通过影响神经发生和突触可塑性来促进认知功能。

晚更新世以来长江流域河流阶地年龄数据库及其对成因分析的指示意义

研究长江流域河流阶地的形成规律,对深入理解河流阶地的主要驱动因素,预测长江流域演化趋势以及保障沿岸人民生存发展具有重要意义。系统收集并整理了长江流域河流阶地的660条年代学数据,建立了河流阶地年龄数据库及其年龄概率密度函数,并探讨了长江流域河流阶地的形成机制。结果表明:近200 ka以来,长江流域中游和上游地区河流阶地概率密度曲线在约11 ka、约23 ka、约40 ka、约44.8 ka、约56.25 ka等多个时期出现了明显的峰值,这些峰值与全球气候变暖、黄土高原古降水量和洞穴氧同位素值的剧烈波动时期高度吻合,长江流域上游地区的河流阶地在山地地区的发育频率较高;长江流域中游和上游地区河流阶地年龄概率密度曲线的峰值主要出现在全球气候突变期,且河流阶地在构造抬升强烈的时期及地区发育更广泛;长江流域河流阶地是在构造运动和气候变化共同作用下形成的,其中气候的剧烈变化作为触发因子通过破坏河道稳定性,促使河流下切并形成阶地,而区域构造抬升运动则为河流提供了下切的空间,使得河流阶地对气候变化的响应更加敏感,从而推动了河流阶地的形成,尤其在气候相对变暖的时期,河流阶地的形成频率明显更高。

基于RAG模型的石油地面工程数据库实时查询技术

随着石油地面工程数据规模的快速增长,传统数据库查询方法难以满足实时性与准确性要求。研究基于通义千问、星火等国产大语言模型,对接地面工程Oracle数据库进行智能查询,并将检索增强生成(RAG)模型引入石油地面工程数据库查询系统,构建了基于向量数据库的知识检索框架。通过实验验证,该方法在查询响应时间、准确率和召回率等指标上均优于传统方法,查询响应时间缩短47%,准确率提升至92.3%。实验结果表明,RAG模型能有效提升石油地面工程数据库的查询效率和质量,为石油地面工程信息化建设提供新思路。

国产数据库替换中的常见挑战与应用策略

探讨了国产数据库替换的成功案例,并重点分析了沃趣科技与人大金仓结合云祺科技在数据库迁移与灾备方面的实践。随着国内信息化建设的加速和自主可控需求的提升,国产数据库的应用越来越广泛。通过伪代码示例,展示了这些技术在实际应用中的操作流程和可能遇到的问题,为其他企业在国产数据库替换和灾备建设方面提供了有益的参考和借鉴。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,国产数据库及其相关解决方案将迎来更加广阔的发展前景。

粗糙集下多级网络多节点数据库安全访问研究

研究粗糙集下多级网络多节点数据库安全访问方法,使其具有抑制恶意访问行为能力,提升数据库访问控制的灵活性和准确性。在粗糙集理论下,根据多级网络用户角色、访问权限、操作类型等建立安全访问决策表,利用区分矩阵对决策表属性作约简处理后,通过计算安全访问规则可信度和支持度完成安全访问决策规则的生成,利用基于目的和上下文推理的访问控制策略实现多级网络多节点数据库安全访问。实验结果表明:该方法可实现医生用户、研究人员用户数据库访问规则的生成,有效减缓甚至抑制恶意访问引起的数据流波动,显著提升数据库的安全防护能力。

《针灸和草药(英文)》被ESCI数据库收录

2024年12月17日,《针灸和草药(英文)》(Acupuncture and Herbal Medicine,AHM)通过科睿唯安ESCI数据库评估,已被正式收录,将于2025年获得首个影响因子。ESCI数据库将回溯并收录AHM自2021年创刊以来所有发表论文,全球读者可通过Web of Science平台免费查询和阅读全文。

《针灸和草药(英文)》被ESCI数据库收录

2024年12月17日,《针灸和草药(英文)》(Acupuncture and Herbal Medicine,AHM)通过科睿唯安ESCI数据库评估,已被正式收录,将于2025年获得首个影响因子。ESCI数据库将回溯并收录AHM自2021年创刊以来所有发表论文,全球读者可通过Web of Science平台免费查询和阅读全文。

基于图数据库的社交网络关系挖掘与隐私保护

近年来,移动互联网与智能设备普及,智能手机成为主要交流工具。中国网民达10.51亿,手机网民近10.47亿,可见中国网民几乎全用手机上网。社交网络数据复杂,传统挖掘方式受限,图数据处理则更优。将社交网络可视为大数据图,通过图数据挖掘能弥补传统方式的不足。文章通过研究图数据库在社交网络关系挖掘与隐私保护上的应用,提出结合数据挖掘与隐私保护机制的方法,深度剖析关系并促进隐私保障。

“互联网+大数据”背景下数据库类MOOC发展现状

随着网络教学及混合式教学的广泛普及,数据科学等相关专业的核心类MOOC引起诸多关注。考虑到其市场活性大、内容类型多的特点,本文对数据库类MOOC进行了全面分析,梳理出该类型MOOC的发展现状,旨在为数据科学与工程等相关专业的核心MOOC研发与运营提供参考数据。

《新乡医学院学报》被Scopus数据库收录

近日,接Elsevier出版集团邮件通知,经严格评审遴选,《新乡医学院学报》(Journal of Xinxiang Medical University)正式被Scopus数据库收录。《新乡医学院学报》是新乡医学院主管主办的综合性医药卫生类学术期刊,被Scopus数据库收录,标志着国际权威数据库对该刊的高度认可。

基于OBE背景的Access数据库课程实践教学探索

为强化大学生的计算机应用技能,并培养他们运用合理的方法和工具解决实际问题的能力,基于对OBE(Outcome-Based Education,即结果导向教育)理念的深刻认识,对通识教育中的必修课程——Access数据库应用进行创新性的教学改革。不仅对课程教学目标进行全新的设计,还制定学习成效的检测与评价标准,以确保教学改革的实施效果。以Access数据库应用这门课程为例,对其调研报告和课程综合作业的评价量规设计进行深入地探讨,并详细阐述这些评价量规在提升学生学习效果、检验教学成果方面所发挥的重要作用。这些评价量规不仅有助于指导学生学习,还能为教师提供有效的教学反馈。通过应用教学的实践,发现评价量规对优化课程教学和提升培养目标具有显著的指导和支持作用。简而言之,通过改革教学方式和引入评价量规,成功地提高大学生的计算机应用能力,并帮助他们更好地利用技术和工具解决实际问题。这些教学创新不仅显著提高课程的教学品质,同时也为学生的长期学术进步和职业生涯规划奠定牢固的基础。