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题名采用概率判定法的分组变异自适应差分进化算法
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作者
李浩君
刘中锋
冉金亭
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机构
浙江工业大学教育科学与技术学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期132-141,共10页
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基金
国家社会科学基金项目(No.16BTQ084)资助~~
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文摘
为了平衡差分进化算法(DE)的全局探索和局部开发过程,提高算法避免陷入局部最优的能力,文中提出采用概率判定法的分组变异自适应差分进化算法(GVADE).GVADE采用概率判定法判定个体进化状态为较好、较差或一般,并根据个体进化状态为个体选择合适的变异算子和控制参数组.同时,为了满足进化状态较差个体变异的需要,设计具有较强全局探索能力的变异算子.在CEC2005标准测试集合上的实验表明,GVADE优于现有的其它DE算法,可以更好地平衡全局探索和局部开发,具有更高的收敛精度.
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关键词
概率判定法
分组变异
控制参数
差分进化
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Keywords
probability judgment, group mutation, control parameter, differential evolution
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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