基于风险分析的流域优先有机污染物筛查:方法构建

化学品的大量使用和排放进入水环境,对水生态系统产生诸多不利影响。因此,流域环境管理的重点之一就是如何筛查具有潜在风险的优先污染物。对于流域环境介质中污染物筛查而言,难点和关键是如何建立高效的分析方法来尽可能多的获取环境介质中的污染物信息,进而对其危害及风险水平进行判断与筛查。对在流域环境介质中污染物筛查方面具有潜在应用可能性的环境分析方法进行了综述,提出了以高通量分析方法为基础的基于概率风险分析的流域优先有机污染物筛查方法体系,并对体系中涉及的筛查基准、数据选择等关键问题进行了讨论。

二维随机水质模型在模拟污染带中的应用

利用二维随机水质模型计算了排入河流中的污染物浓度分布,建立了多个不确定因素影响时河流污染带长度及水环境容量的概率分布计算模型。研究结果表明:利用该计算模型对湘江水质进行预测,预测结果与实测数据相吻合,实测值与计算均值相对误差为0.99%～9.12%;该计算模型的概率分布解能够反映任一点的污染物浓度变化,以及在不确定因素影响下污染带的范围和水环境容量随机变化情况。

面向海量历史监测数据的谐波污染用户统计建模方法

针对大部分用户历史监测数据只保留接入点电压、电流谐波幅值的情形,提出了一种基于幅值监测数据的谐波用户建模方法,同时利用拉丁超立方采样处理海量监测数据,辨识模型参数。利用所提方法对一组实际监测数据进行统计建模以分析实际的谐波污染用户,结果证明了所提方法的快速性和有效性。

生物种群在污染环境中的生灭过程

建立了生物种群在污染环境中的一个线性生灭过程模型.利用马尔可夫过程的理论和方法,得到生物种群数量变化的概率分布,最后讨论了各模型参数的变化对生物种群生存的影响.

非正态概率分布的大气污染物监测数据处理方法

从概率基本公式出发，在偏态分布的约束条件下，经数学推导；建立概率积分式。通过合成氨厂大气中污染物落地浓度的计算，并与监测数据进行相关处理实例看，相关系数０．９９９。该方法适用于偏态分布大气污染物落地浓度的概率计算及预测，可供环境监测、环境管理及研究人员对大气质量分析。

燃烧排放物中有害粒子在人体气管内流动沉积的分析与计算

基于气固两相混合物中粒子随机的Brown扩散运动机理,分析了粒子在气管内随时间和空间位置变化而呈现出的概率分布,提出了粒子有效扩散表面的概念,由此建立了人体气管吸入流中微细粒子沉积的数学模型,从而计算出粒子在气管壁的沉积效率.将粒子沉积效率的计算结果与有关文献进行了对比,并与数值模拟的结果进行了比较,符合较好.

基于GIS的凯江流域农田重金属污染评价研究

采用单因子污染指数法(Pi)对四川盆地丘陵区凯江流域农田耕层土壤(0~20 cm)中4种重金属污染风险进行评价,并基于GIS平台,结合反比距离权重法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里格法(OK)、析取克里格法(DK)和概率克里格法(PK)分析研究区重金属的空间分布特征。结果表明,凯江流域土壤Cd、Hg、As和Pb平均含量分别为0.35、0.10、7.77mg·kg^-1和22.54 mg·kg^-1,在空间分布上土壤Cd、As和Pb总体呈现以两个高值为中心向四周递减的趋势,土壤Hg则呈现西部高、东部低的特征。单因子污染指数评价结果表明,土样Cd、As、Hg和Pb的污染超标率(Pi≥1)分别为7.5%、0.5%、0和0。前4种空间插值的分级面积统计结果表明,研究区域土壤Pb、Hg和As均无污染超标,土壤Cd超标面积(Pi≥1)为0.14%~1.06%;概率克里格法风险评估结果表明,土壤Hg、Pb分别在Pi>0.3和Pi>0.2条件下无高风险概率,在阈值为1.0条件下,受到As污染的高概率(0.8~1.0)区域有1.05%,0.16%的区域面积有Cd污染超标风险(P=1.0)。因此,该区部分农田土壤主要受到Cd污染。

水环境影响预测中背景浓度与允许浓度升高值的确定方法

在建设项目地表水环境影响预测与评价中,排污口外受纳水域污染混合区范围计算是一项主要内容,允许浓度升高值是污染混合区范围计算的重要影响因素之一。通过分析发现,当背景浓度与水质标准限值比较接近时,受纳水体背景浓度的一个微小误差,就会引起允许浓度升高值和污染混合区几何特征参数误差传递的放大效应。提出了确定背景浓度与允许浓度升高值的新方法：针对背景浓度的随机特征,提出了根据河流断面实测资料计算水质频率曲线的方法和以75%或90%水质保证率确定背景浓度的原则,以及采样60%～90%之间部分频率分布的曲线拟合方程计算背景浓度的方法。最后,由水质标准值减去背景浓度得到允许浓度升高值;按照河流上、下游水环境容量的公平合理分配和留有余地的原则,提出了以水功能区水质标准值的5%直接作为允许浓度升高值,以此计算污染混合区范围。