文章对近20年涉及手机摄影主题的社科类中英文文献进行了广泛检索和梳理,文献主要来源于中国知网、Web of Science和相关专著。研究发现目前手机摄影的文献主要集中在行为与主题、美学与审美、社交与媒介、图像与权力4个方面。可以从美...文章对近20年涉及手机摄影主题的社科类中英文文献进行了广泛检索和梳理,文献主要来源于中国知网、Web of Science和相关专著。研究发现目前手机摄影的文献主要集中在行为与主题、美学与审美、社交与媒介、图像与权力4个方面。可以从美术史的角度对手机摄影的审美趋势、审美心理、艺术价值做进一步的探讨;从社会学的角度探索手机摄影与艺术、社会、文化的关系;从传播学的视角讨论手机这种媒介带来的媒介礼义、图像传播的“视觉语法”;还可以从政治学和人类学的角度进一步探讨手机摄影的图像权利,研究AI人工智能技术发展对手机摄影的影响。展开更多
在维普、万方、知网、Embase、PubMed和Web of Science数据库中检索2019~2023年间有关机器学习方法预测抑郁症发病风险的文献,系统性地总结这些算法的特点、研究领域、模型效能和当前应用所面临的问题和挑战。研究共纳入92篇文献,结果显...在维普、万方、知网、Embase、PubMed和Web of Science数据库中检索2019~2023年间有关机器学习方法预测抑郁症发病风险的文献,系统性地总结这些算法的特点、研究领域、模型效能和当前应用所面临的问题和挑战。研究共纳入92篇文献,结果显示,机器学习预测抑郁症发病风险的模型效果较好,最佳预测模型的AUC值为0.6030~0.9976。未来应当建立多中心、前瞻性的融合多模态的动态预测模型,为抑郁症的临床诊断提供更可靠的依据。展开更多
文摘文章对近20年涉及手机摄影主题的社科类中英文文献进行了广泛检索和梳理,文献主要来源于中国知网、Web of Science和相关专著。研究发现目前手机摄影的文献主要集中在行为与主题、美学与审美、社交与媒介、图像与权力4个方面。可以从美术史的角度对手机摄影的审美趋势、审美心理、艺术价值做进一步的探讨;从社会学的角度探索手机摄影与艺术、社会、文化的关系;从传播学的视角讨论手机这种媒介带来的媒介礼义、图像传播的“视觉语法”;还可以从政治学和人类学的角度进一步探讨手机摄影的图像权利,研究AI人工智能技术发展对手机摄影的影响。
文摘在维普、万方、知网、Embase、PubMed和Web of Science数据库中检索2019~2023年间有关机器学习方法预测抑郁症发病风险的文献,系统性地总结这些算法的特点、研究领域、模型效能和当前应用所面临的问题和挑战。研究共纳入92篇文献,结果显示,机器学习预测抑郁症发病风险的模型效果较好,最佳预测模型的AUC值为0.6030~0.9976。未来应当建立多中心、前瞻性的融合多模态的动态预测模型,为抑郁症的临床诊断提供更可靠的依据。