人民民主:一个政治概念的中国化演变

中国的民主是“人民民主”。近代以来,“人民民主”贯穿于整个中国社会的发展变迁,在“民主”—“人民民主”—“全过程人民民主”的话语流变中呈现出不同的概念内涵,蕴含着深刻的历史逻辑。从概念史角度予以透视,“人民民主”概念历经西学东渐、“民主”革命、“民主”建国、“民主”发展、“民主”创新五个阶段,初步建构起中国化的民主话语体系,其演变符合一定的遍在性规律,本质上是对特定时空环境的反射与回应。站在分析视野解构这一演变,“民主”的中国化是必然的历史走向,“全过程人民民主”也内嵌时代要求。正确把握“人民民主”概念的演变规律,俾使“全过程人民民主”理论体系与实践效能得到进一步完善提升。

与自己的对话:占卜亚文化与当代青年的精神世界

占卜亚文化在当代青年中形成了一定的影响力,文章是基于占卜亚文化与当代青年精神世界长时段跟踪调查整理形成的田野笔记。在“过程—情境”的历时观察方法指导下,通过四个较为完整的个案记述,呈现出人对占卜亚文化理解与应对的四种态度。文章的主旨集中在以下三点:第一,人在占卜亚文化中寻求的并非一个确定的结果,而是一种理解自身处境、自身与外界关系的尝试;第二,人对命运的理解不是单向度的进程,它会随着人自身状况的变化,以及人与外界关系的变化而不断调整;第三,占卜及其后果均是社会事实,都会对人思考和应对自身与命运的关系产生影响。

基于工作过程的“机械制造工艺与夹具”课程线上线下混合式教学设计研究

文章结合国内现有的“机械制造工艺与夹具”课程教学研究成果和教学经验,基于课情和学情分析,从总体思路、课程思政、教学内容、教学模式及组织形式、教学方法手段及重难点突破、技能训练项目任务书、教学评价等7个维度,探讨了一种基于工作过程、岗课赛证一体融通的“机械制造工艺与夹具”课程线上线下混合式教学设计。经三年的教学实践证明,效果明显优于以往的教学设计。

真实情境的本质、类型及其实践追求

真实情境是基于活态化学习观与学习历程,持续为学生发展提供关联现实世界的认知材料与实践场域的概念。真实情境围绕学习历程建构,并以素养生成为目标,分为认知型情境、参与型情境、反思型情境,能够提供生动可感的学习材料、指向现实世界的交互活动、导向自我理解的反思活动,以促进学生的认知发展、实践参与及自我建构。基于真实情境的学习应关注知识多维意义的表达,引导学生积极参与实践活动,助推其在理解现实、参与现实、反思现实中实现全面发展。

政策执行模式的生成逻辑与转换机制——基于A市“老楼加梯”政策的纵向案例研究

同一政策的执行过程中往往存在着类型各异又相互转换的政策执行模式,这本质上反映了政策主体为应对外部环境动态变化而做出的适应性调整。探索其背后隐藏的发生机制,不仅有助于明确政策执行过程,更有益于解码“中国之制”和“中国之治”的行动逻辑。纵向观测A市“老楼加梯”政策执行过程发现,其存有以权威统筹下的“众创试验”为核心逻辑的试验性执行、以政治激励下的“紧密协作”为核心逻辑的政治性执行、以弹性运作下的“有限合作”为核心逻辑的调适性执行和以刚性规范下的“科层稳态”为核心逻辑的行政性执行四种政策执行模式。这些执行模式的生成逻辑在于,以行动者转译为中介,“政治—社会—政策”三重情境的复合作用会引发执行共同体在“政策优先级—模糊性”两种认知上层叠组合的嬗变转换,以形塑起执行共同体的“耦合”或“解裂”形态;在联结纽带的双向调节作用下,共同体成员间的互动和博弈推动着不同执行模式的演进。其中,连续过程中的知识增长、多期协作下的能量累积是影响政策执行模式转换的关键机制。一方面,政策知识的增长源于前期政策执行的结果反馈,从而影响组织认知的形成;另一方面,以政策共识、共同荣誉、主体间默契、互动经历等为表现形式的合作能量在政策执行过程中不断积蓄,推动着主体间联结韧性的迭代升级。这一动态解释模型的构建,不仅为理解中国场景下的政策执行过程提供了有益思考,也为增进政策执行效能提供了重要理论启示。

基于工作过程系统化的课程开发研究——《视频设计与制作》课程为例

文章主要介绍应用工作过程系统化进行职业教育课程开发的模式,阐述在视频设计与制作课程中采用工程过程系统化的指导思想、设计思路、原则、课程情境设计构架等进行课程设计和实施。工作过程系统化课程与工作过程紧密贴合,与时俱进解决工作场景出现的问题,具备一定的创新性,并探讨高职课程改革的思路与方法。为教育工作者提供一定的参考。

为上下文显式独立建模的中文实体识别方法

现有中文命名实体识别(NER)模型在公开数据集上的表现相对成熟,但有研究指出,模型过度依赖实体文本的字面特征,而上下文对实体识别的影响却未得到重视。现有的模型在简单的泛化测试中表现较差,因此本文提出显式地为上下文独立建模,令模型对上下文和实体的字面信息进行区分。为此,也提出了相应的数据增强方法用于训练模型中的上下文模块、实体字面模块和综合模块。实验结果表明,本文提出的方法在不损失测试集识别效果的情况下,明显改善了模型在不变性测试中的表现,较基准模型其失败率降低了2.3%。

基于局部全局上下文引导的方面级情感分析

情感分析是自然语言处理领域的重要方向之一,现有研究在探索方面词上下文对方面词情感极性的影响时仍存在句法信息捕捉困难、语义信息丢失、语义上下文缺失的问题。针对这些问题,提出一种新颖的结合局部全局上下文引导网络(LGCG)用于提升方面级情感分析的性能和表达能力。该方法首先通过构建文本的依赖句法分析树,为模型引入更多元化的信息特征;然后通过引入上下文聚焦机制将原始文本与依赖句法分析树的特征进行提炼,同时将提练后的局部特征向量与全局特征向量进行特征交互,有效保留方面词的上下文特征信息;最后使用特征聚合模块对局部全局特征进行聚合处理,提高了模型对方面词情感极性预测的准确度。在多个基准数据集上的实验结果表明,该模型相比于基线模型在准确率上分别提高了1.67%、1.67%、0.7%、0.16%,在F1值上分别提高了2.55%、2.03%、1.57%、2.08%。

基于CIPP模式的医学类课程思政教学质量评价指标体系的构建

目的:依托CIPP模式,通过德尔菲法构建医学类课程思政教学质量评价指标体系。方法:通过文献回顾、半结构访谈法和专家座谈会编制指标体系初级指标及咨询表,对10名医学专业领域的专家进行2轮德尔菲专家咨询。结果:2轮专家咨询问卷有效回收率均为100%,2轮咨询专家权威系数分别为0.905和0.923,专家熟悉程度分别为0.920和0.940,第2轮专家咨询后的三级指标重要性评分的肯德尔和谐系数(Kendall′s W值)为0.321(P<0.001),协调性较好。最终修改后的量表含有一级指标4个,二级指标12个(Ⅰ背景评价2个、Ⅱ输入评价4个、Ⅲ过程评价2个、Ⅳ结果评价4个),三级指标29个。结论:构建的医学类课程思政教学质量评价指标体系可靠、合理,可为医学类院校和相关专业课程教育质量的提升、促进课程思政的长效发展提供参考。

在地内生:地方情境下县域社会组织发展的内在逻辑——基于“结构-过程”的分析范式

宏观制度环境的调整推动全国各层级社会组织数量快速增长。但吊诡的是,大量县域社会组织悬浮于社会之上,陷入有数量增长无能力发展的内卷化困境。为此,构建聚焦于中观机制的“结构-过程”分析范式,通过扎根理论,将县域社会组织置于“一核多元”基层治理体系中,打开影响县域社会组织发展的地方情境黑箱,并借助定性比较分析,描绘地方情境下县域社会组织发展的行动路径。研究发现:地方情境下县域社会组织通过党政关联性机制、精英权威性机制、场景声誉性机制与情感联结性机制,嵌入党政权力与社会网络光谱中,推动了组织的在地化实践与内生性发展。相较于制度性发展的外在动力,在地内生的动力来源于特定治理情境的地方知识体系,能使组织与多元治理主体共享知识、价值与联系,从而实现县域社会组织与治理情境的调适性耦合,提高组织发展的韧性,激发社会活力。

大型预训练语言模型基础逻辑能力测评研究

针对数量问题、集合关系、量词问题和常识推理等4类基本逻辑推理问题,构建少样本学习模板,对数据集进行自动生成扩展,设计了11个逻辑推理子任务.采用语境学习和提示微调2种少样本学习方法,从模型、测试、任务3个维度测试了GPT-Neo-1.3B、GPT-J-6B、GPT-3-Curie、GPT-3-Davinci等模型的逻辑推理能力.结果表明,GPT-3模型在数量问题、量词问题和常识推理问题方面相对优秀,GPT-Neo与GPT-J模型在集合关系问题上更具优势.相较于语境学习,对预训练模型进行提示微调能显著提升预测能力.

科技情报数据挖掘技术的应用研究

随着科技领域研究成果的快速增加,如何有效管理和挖掘大量科技情报数据成为研究的重点。文中探索了科技情报数据挖掘技术的应用,以提高演化路径分析的准确性和效率。通过构建基于目标领域引文网络的信息处理方法,详细介绍了获取待处理网络,确定元素权重,通过融合权重确定目标领域演化路径的全过程。实验利用真实的科技情报数据集进行验证,实验结果显示,该方法能有效识别关键科技事件和领域演化趋势,更准确地揭示科技领域的发展脉络。该研究为科技情报数据的深入分析提供了新的视角和工具,也为相关领域的决策提供了依据。

语境信息对词汇语用信息认知理解的构建——来自ERP的证据

语言语境即上下文语境,影响词汇的临时性意义构建。当前,具体语境下的词汇意义构建问题是认知语义学及词汇语用学的重要研究内容,已有学者展开理论性研究。事件相关电位技术(ERPs)中的N400指标主要识别语义违反,其作为语义违反特异性ERP组分,是研究语境意义构建过程的重要指标。本研究将同一词语分别放置在字面义倾向语境、引申义倾向语境两种语境中,采用ERP技术,通过对语义敏感成分N400进行分析,试探究词汇语用信息的认知机制。通过对比被试在两种语境下的实时N400指标变化,可知字面义倾向语境下N400效应不明显,未出现明显的语义违反,在引申义倾向语境下,关键词后出现明显的N400效应。实验表明,语境信息作用下的词汇语用信息激活是一个动态的认知过程,激活词汇的引申义需要付出更多认知努力。

语境影响反语理解的眼动研究元分析

运用元分析的方法考察语境在反语理解中的作用及其相关的调节因素。通过文献检索,共搜集了13篇有效文献,16项实验数据,包含了806名被试。结果发现:(1)在反语理解正确率指标上反语明显比字面语更难理解,语境与目标反语不一致会产生额外推理过程,导致反语理解相对困难。(2)目标区反语和字面语在第一遍阅读时间指标上没有差异,但是在回视路径阅读时间和总阅读时间指标上反语的加工时间显著更长,这表明语境在反语加工的后期产生了作用,读者需要在加工后期对反语进行重新分析和整合,这一结果基本符合模块化理论的预测。(3)熟悉性对目标区的第一遍阅读时间和总阅读时间产生了调节作用,表明不管语境强度如何,熟悉的意义首先被加工,这一结果与分级显著性假设的预测基本一致。

非遗仪式节庆展演的能动性与意义塑造--以云南李方村“大锣笙”为例

非物质文化遗产(以下简称“非遗”)中的特殊物件是非遗保护中值得关注的问题。非遗的仪式节庆展演研究不应仅仅关注文化意义的阐释,而应根据其中特殊物件的物质能动性变化,从研究展演如何反映当地的民族文化转移到物件本身的能量和时空的相互影响,从而研究物件如何反映和重塑文化、帮助人们适应社会的变迁。引入“物的能动性”视角,分析“大锣笙”在历史性情境、仪式性情境和后过程情境中的能动性作用机制。“大锣笙”在历史传说中被赋予象征效力,获得作为“神”和作为“物”的双重能动性。“大锣笙”在3层情境中构建了复杂的社会关系网络,塑造了当地社会不变的社会想象。

铸造浇注系统敏捷数字化设计及其案例研究

针对铸造工艺设计阶段的迭代效率问题提出了浇注系统敏捷数字化设计方法。采用数据库开发技术,将工艺设计过程中的数据和经验通过数字化形式进行转换、构建和存储形成数字化资产,有机融合到了工艺结构分析和浇注系统设计实践中。研究了上下文设计、参数化设计、智能化推荐、实时验证一体化的快速设计模式,形成了流程、方法、工具和信息统一的敏捷数字化设计框架,提高了浇注系统设计效率,加速提高铸造企业研发领域数字化转型能力。本文的设计思想和系统的实践方法能够有效的指导和扩展到其他铸造工艺设计中,为实现完整、高效、易用的铸造工艺数字化、智能化设计系统提供指导。

基于CIPP评价模式构建临床护理教学质量评价指标体系

目的构建适合教学医院的临床护理教学质量评价指标体系。方法基于CIPP评价模式,通过文献研究法和半结构访谈法拟定临床护理教学质量评价指标体系初稿,采用Delphi法对29名专家进行两轮函询。结果两轮函询的专家积极系数分别为96.67%、100%,专家权威系数分别为0.894、0.897,Kendall协调系数分别为0.331、0.415(均P<0.01)。最终临床护理教学质量评价指标体系包括教学背景评价、教学资源评价、教学过程评价、教学结果评价4个一级指标、13个二级指标和43个三级指标。结论基于CIPP评价模式构建的临床护理教学质量评价指标体系可作为教学医院评价临床护理教学质量的评价工具。

基于多阶段空间视觉线索和主动定位偏移的胰腺分割框架

从CT图像中准确的分割出胰腺或胰腺肿瘤,为医生进行诊断和制定手术计划起着重要的作用,尽管深度神经网络在智能器官分割方面取得了一定的进步,但在解决胰腺分割问题上仍有不足.为了解决胰腺及胰腺肿瘤因区域小、背景复杂导致的分割困难的问题,本文提出一种基于转换函数和主动定位偏移(active localization offset,ALOT,)的由粗到细的分割框架.具体的,首先将CT切片输入到粗分割网络,之后通过转换函数将粗分割网络获得的视觉线索转换为空间权重.同时,在粗分割网络迭代执行过程中,ALOT模块会动态调整对前景目标的定位,获得前景目标周围语义信息更加丰富的裁剪区域输入到细分割网络.最终由细分割网络输出更精细的分割结果.在NIH胰腺分割数据集和MSD胰腺肿瘤分割数据集的实证表明,该框架在NIH和MSD数据集上分别达到85.15%、63.36%(DSC),比之前最优秀的结果分别提高了0.25%、0.5%,但计算时间和计算量大约均只为最佳方法的1/3.代码将在作者github主页发布.

基于改进PCFG算法的口令猜测方法

近年来口令泄露事件频出,有效的口令猜测方法是保障口令安全的重要手段,其中基于概率上下文无关文法(PCFG)的口令猜测方法效果尤为显著,然而仍存在无法生成新的口令字符子段、对生成口令的概率估计不准确等问题。以基于PCFG的口令猜测方法为研究对象,对其在口令构造过程中关键阶段的命中率进行分析,提出基于Backoff-RNN与概率平衡的改进PCFG口令猜测方法。在口令结构划分阶段,通过分析用户在构造口令时的行为与偏好,将口令从汉语拼音和英文单词两方面进行更细粒度的结构划分,提取口令更深层次的结构信息。在口令填充阶段,将Backoff思想应用于字符级RNN模型,生成子结构中长序列字符子段,提高模型准确性和泛化能力。在口令概率计算阶段,改进口令生成概率的计算方法,解决了使用传统计算规则时因口令结构长度不一致造成的概率不平衡问题。实验结果表明:在中英文两种语言环境交叉数据集上,该方法的漫步口令猜测攻击命中率相较于基于PCFG的口令猜测方法分别提升了20.6%和22.4%;在中文语言环境数据集上,定向口令攻击命中率相较于TarGuess-I模型提升了2.8%。

档案管理与个人信息保护的平衡研究

个人信息归档和档案开放是否侵犯隐私需要进行场景化考量。文章以背景完整性理论为基础,构建档案管理过程中的隐私衡量模型,分析发现档案开放和个人信息归档并未侵犯隐私,档案工作应该享有个人数据处理豁免权,但是也要辅之以相应的安全保障,建议完善法律政策协调性、平衡技术双刃效应、树立为党管档的职业伦理素养。