EGFR基因突变对宫颈癌容积旋转调强放疗的效果及预后的影响

目的分析表皮生长因子受体(EGFR)基因突变对宫颈癌容积旋转调强放疗的临床疗效及预后的影响。方法选取2019~2021年收治的EGFR基因突变宫颈癌患者50例为研究组,另选取EGFR基因未突变宫颈癌患者50例为对照组,2组均行容积旋转调强放疗治疗。对比2组临床疗效、免疫功能、肿瘤标志物、基质金属蛋白酶、生长因子水平及预后情况。结果与对照组相比,研究组患者客观缓解率、疾病控制率较高,6个月生存率、1年生存率较高(P<0.05)。治疗后,2组患者CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平降低,但与对照组比较研究组较高,CD8^(+)水平升高,但与对照组比较研究组较低(P<0.05)。治疗后,2组患者糖类抗原125(CA125)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)、癌胚抗原(CEA)、基质金属蛋白酶-2(MMP-2)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、血管内皮生长因子(VEGF)、碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)水平降低,且与对照组比较研究组较低(P<0.05)。结论EGFR基因突变可提升容积旋转调强放疗治疗宫颈癌的临床疗效,且可改善患者预后情况,提升生存率。

基于旋转因子变换插值的电压闪变检测算法

IEC 61000—4—15标准中的闪变仪是基于调幅波调制模型,需要经过一系列的二次方、滤波及统计等流程,其缺点是流程复杂,不利于数字闪变仪的设计。基于此,首先从数学模型上推导了IEC标准下闪变检测机理,为数字闪变仪的设计和校验提供理论依据;然后根据IEC闪变检测中存在的问题提出了基于旋转因子变换插值的闪变检测算法,通过对频谱进行旋转因子变换,再利用谱线叠加插值思想来抑制频谱泄漏和消除栅栏效应,实现了高精度估计间谐波参数,从而间接计算闪变参数。简化了闪变检测流程,减小了频谱泄漏的影响,使得闪变检测精度提高。所提方法还可以计算出多个调幅波分量的单独闪变贡献值,仿真和实际测量结果均验证了所提方法的准确性和有效性。

初始因子与旋转后因子的异同

文章运用因子分析新理论—因子分析模型L及其精确解,通过对模型、准确解、有关结论、解决问题的步骤等方面的比较,用表格和实例清晰地指出了初始因子与旋转后因子在理论和实证上的异同;明示了初始因子、旋转后因子应用的一般性条件-因子分析结构简化规则;提出了一些注意事项和有待进一步研究的问题。

数据挖掘中一种新的聚类方法--基于对应分析与因子旋转

本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。

独立分量与因子旋转关系分析

解析独立分量分析和因子分析的基本原理,指出独立分量分析的本质是因子旋转,从理论上证实了Varimax和Orthomax等因子旋转与基于峭度的独立分量估计目标函数条件等价。考虑多种类型源信号的情况,提出了基于Varimax的独立分量估计方法。实验表明,在混合矩阵满足稀疏条件下该方法简单有效。

旋转加速度计重力梯度仪标度因子调整方法及误差补偿研究

在旋转加速度计重力梯度仪的重力梯度测量原理的基础上 ,本文提出了加速度计标度因子的在线调整方法。此方法对加速度计组合输出信号中的标度因子不平衡信息进行解调 ,通过反馈实现标度因子的调整 。

带有旋转因子的多路回波消除自适应滤波算法

本文提出一种带有旋转因子的归一化多路回波消除算法NLMS RF ,并对算法进行了分析和几何解释 .进一步地 ,我们将所提算法扩展成一种带有旋转因子的多路回波消除仿射算法APA RF .NLMS RF算法的计算量远小于Sankaran(1999)所提的多路回波消除算法 ,而APA RF的计算量与Benesty(1996 )所提出的算法的计算量相当 .在收敛精度和速度上 ,NLMS RF和APA RF分别较Sankaran(1999)和Benesty(1996 )所提算法有较大的改善 .

二次正交旋转组合设计优化桂糖42号栽培因子

【目的】优化桂糖42号甘蔗的种植密度和施肥水平,明确其高产综合配套栽培模式,为该品种在生产上进一步推广种植提供参考依据。【方法】采用五元二次正交旋转组合设计,建立产量与下种量、氮磷钾施肥量和行距的二次多项式回归模型,分析桂糖42号的高产优化方案。【结果】以设计编码和桂糖42号甘蔗产量建立二次多项式回归模型得到的回归方程拟合较好,说明该回归方程可较好地反映产量与栽培因子间的关系。试验因子效应分析结果表明,种植行距和下种量对桂糖42号产量贡献较大,其次是氮肥和钾肥水平,磷肥水平的贡献较小;在试验设计的水平范围内,甘蔗产量随种植行距的增大而降低,在低水平时随下种量和施肥量的增加而提高,在高水平时随下种量和施肥量的增加而降低。边际效应及栽培方案优化分析结果表明,以90.00 t/hm^2为目标产量的桂糖42号优化栽培方案为:下种量120525~122025芽/hm^2,施用氮肥364.0~380.0 kg/hm^2、磷肥164.0~179.0 kg/hm^2、钾肥244.0~256.0 kg/hm^2,种植行距0.8~0.9 m;获得最佳经济效益时对应的优化方案为:下种量112500芽/hm^2,施用氮肥360.0 kg/hm^2、磷肥180.0 kg/hm^2、钾肥270.0 kg/hm^2,种植行距1.2 m。【结论】在中等土壤肥力条件下,桂糖42号在下种量112500芽/hm^2、种植行距1.2 m及氮、磷、钾肥施用量分别为360.0、180.0和270.0 kg/hm^2时可获得较佳的经济效益。

小旋转椭球粒子群的微波衰减系数与雷达反射率因子之间的关系

通过模拟及取样导出了小旋转椭球粒子群旋转轴呈 3种不同取向 ,而入射电磁波分别为水平发射水平偏振波及水平发射垂直偏振波时的衰减系数与雷达反射率因子之间的关系 ,获得 3种波长的具体表达式 ,并对结果作了物理分析。所得结果可直接用于雷达定量测量降水时的衰减订正。

椭球雨滴群旋转轴呈正态分布情况时雷达反射率因子的修正

推导出了在云降水粒子群为小旋转椭球水滴群、椭球旋转轴呈正态分布、云降水粒子谱为M-P分布情况下的雷达气象方程,并且重新定义了相应的雷达反射率因子,确定了在用雷达测定非球形雨滴降水时的订正系数。为新一代多普勒天气雷达观测资料的雨滴形状和分布特征订正、提高降水测量精度提供了理论依据和方法。

基于因子隐Markov模型的旋转机械故障诊断方法的研究

针对旋转机械升降速过程非平稳、重复再现性不佳的特点 ,隐 Markov模型具有很强的针对性。因子隐 Markov模型是一种多链隐 Markov模型 ,它是隐 Markov模型的一种扩展形式。作者将因子隐 Markov模型引入到旋转机械升降速过程的故障诊断中 ,提出了基于因子隐 Markov模型的旋转机械故障诊断方法 ,并且利用它成功地对旋转机械的故障进行了分类。实验结果表明 :该方法是有效的。图 4表 2参

可扩展的旋转因子表及FFT算法

该文提出了一个用于快速 Fourier变换计算的反写码序的旋转因子表 ,这种旋转因子表具有可扩展性 :本质上 ,这种旋转因子表的分量与变换的点数无关 .当点数改变时 ,这种旋转因子表无须重新计算或者容易扩展 ;根据这种旋转因子表 ,该文设计了一个结构规整的基于基 4计算 2 n 点 FFT的算法及软件程序 ,该程序与 FFTW软件包进行了对比实验 .文中还以蛋白质序列相似性分析计算为例 ,对作者的算法与 FFTW软件包中的相应算法进行了对比实验 ,结果表明 ,采用该文的算法可节省计算时间约 31.7% .

可变长FFT并行旋转因子高效产生算法及实现

为了解决FFT处理并行旋转因子产生复杂、所需存储资源多的问题,该文在分体存储器结构的基础上,提出了一种新的旋转因子存储、访问策略.该策略保证混合基4/2 FFT算法每个蝶式运算所需的3个旋转因子均可无冲突并行访问,且在同一个旋转因子查找表的基础上,使计算任意小于最大可处理长度的FFT时,各级访问旋转因子地址的产生仅与最大可处理长度有关,而与当前处理长度无关.该算法仅用一个可移位累加数寄存器,实现计算过程中旋转因子地址产生的级间切换,且使一个存储体容量及访问次数减少了一半以上.

基于混沌调制DFRFT旋转因子的语音加密

将分数阶傅里叶变换(FRFT)和混沌密码学相结合,提出一种新的变换域加密算法——混沌密钥调制FRFT旋转因子,用于实现语音信号的实时加解密。采用特征分解型离散FRFT算法,使语音实时加密系统在语音信号解密过程中具备良好的还原特性。理论分析和测试结果表明,该算法安全性较高,优于单纯混沌加密或单纯分数阶傅里叶变换的加密方法。

基于最大方差旋转的因子分析算法（英文）

为探索因子分析中因子旋转的性能和提升因子分析计算的效率,研究因子分析的原理并提出基于最大方差旋转的因子分析算法.从线性表示的角度分析,因子分析模型与稀疏表示情况下的独立分量分析相似,独立分量分析模型是忽略了噪声因子的因子分析模型,目标函数关系分析表明,传统的因子旋转方法,如最大方差方法和一般直交法,与独立分量分析的峭度估计方法条件等价,但并不再适用于源信号中既包括超高斯源又包括次高斯源的情况.基于以上分析,提出了一种基于最大方差旋转的因子分析算法,其中的源信号可以是混合类型,而不限定单纯的次高斯源或者超高斯源.此外,这种算法还可以作为Fastica算法的简单模式并适用于高阶统计分析.仿真结果表明,在混合矩阵为稀疏的情况下,所提出的基于最大方差旋转的因子分析算法具有简易高效等优异性能.和独立分量分析的Fastica算法比较,新算法的估计精度相近,平均值达到0.975 3,但是效率高得多,时耗仅占25%.

基于无限因子隐Markov模型的旋转机械故障识别方法

在机械故障识别方面,因子隐Markov模型是目前常用的识别工具。无限因子隐Markov模型(IFHMM)是因子隐Markov模型(FHMM)的一种扩展形式,克服了因子隐Markov模型链条数往往事先假定的缺点。本研究将无限因子隐Markov模型(IFHMM)运用到旋转机械的升降速过程故障的诊断当中,提出了使用IFHMM作为诊断工具的旋转机械故障诊断方法,并与基于因子隐Markov模型的旋转机械故障诊断方法进行了对比,最后将提出的方法成功地应用到旋转机械的故障中。实验结果表明,提出的方法明显优于FHMM识别方法。

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(PEAK-TO-AVERAGE POWERRATIO)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当。

银-铜-铁-镍体系测定条件的旋转设计优化和目标转换因子分析法的同时测定

利用二次通用旋转组合设计的方法 ,建立了吸光度与显色剂、增敏剂用量以及p H值之间的数学模型 ,进而得到使吸光度最大的显色剂用量、增敏剂用量及 p H值。在此优化的基础上 ,用目标转换因子分析分光光度法对银、铜、铁、镍的合成样品的合谱进行了解析处理 ,得到较为满意的结果。

旋转电场中带电费密子的几何相因子

本文讨论了相对论带电费密子(自旋1/2)在均匀旋转电场中的运动,求得了相应的Dirac方程的精确解,还讨论了环境周期变化后的相因子。在缓变场和高能极限下得到一个纯几何的不可积相因子—Berry相因子。这个相因子可以通过实验进行检验。

五因子二次通用旋转设计在猪肉保鲜中的应用

试验采用五因子二次通用旋转设计,通过测定在3±1℃下贮存过程中保藏,了解天然防腐剂对延长猪肉保鲜的效果。结果表明:供试的8种天然保鲜剂在猪肉保鲜中最优组合为:茶多酚3g/L,丁香+黄连150g/L,桂皮150g/L,溶菌酶+鱼精蛋白0.3g/L,Nisin+那他霉素1.4g/L。可以在21d内使冷鲜猪肉保持在一级鲜度。