带式输送机智能化发展现状研究

带式输送机作为煤矿运输的关键装备,通过与智能化技术深度融合,成为智慧矿山建设的重要组成部分。从安全生产、可靠运行、高效运输、无人化作业4个智能化应用场景目标出发,列举了视觉分析、全生命周期监测、智控调速、巡检集控平台等带式输送机智能化关键技术应用现状,结合现场反馈,明确在安全预警、专家库模型、输送带精准调控、无人巡检作业等方面尚存在问题。结合技术发展趋势,给出了以大数据技术与带式输送机远程运维控制中心为基础、以透明化感知应用与全矿井智能运输体系为依托、通过工业级信息交互与数据挖掘手段、实现带式输送机安全可靠高效无人化的目标,为推动智能矿山新质生产力提供支撑。

论产品品牌建设的信用制度根基

在产品品牌面临的多种风险因素中,人为失信违规因素是首要的风险因素,而控制这类风险恰恰是质量管理制度的弱项。即使企业建立了质量管理制度,并获得了ISO9001质量认证,仍无法避免因产品质量问题造成产品品牌受损。为弥补质量管理制度的不足,企业可在产品品牌建设和运维中发挥信用管理制度和诚信自律制度的作用,从根本上改进质量管理制度的诚信制度环境,并积极应对政府监管的质量信用制度措施和利用相关国家政策增强产品品牌传播力。基于此,给出了四项制度融合应用的逻辑和基本方法。

智能建造关键技术与应用

建筑业是国民经济的重要支柱产业,对经济社会发展、城乡建设和民生改善发挥了重要作用。但长期以来,我国建筑业作为劳动密集型的传统产业,科技贡献率不高、发展方式粗放等问题比较突出,建筑品质与人民群众对美好生活的向往相比仍有差距。本文阐述了开展智能建造的意义,从设计、生产、施工、运维四个阶段介绍了智能建造技术,并分享了采用智能建造技术建造的好房子案例。

基于全面规范化生产维护理论的多源治疗设备管理模式改进与应用研究

目的:构建医疗设备全面规范化生产维护(TnPM)管理模式,探讨其在多源治疗设备管理中的应用价值。方法:按照自我管理、节约高效和动态改进的原则,构建多源治疗设备全生命周期管理体系的TnPM管理模式。选取2020年1月至2023年6月空军军医大学第二附属医院整形烧伤科临床在用的22台多源治疗设备,根据管理模式不同分为对照组(16台)和观察组(18台,包括对照组12台和新增加的6台),对照组实施传统管理模式,观察组采用TnPM管理模式,对比两组设备运转质量、设备综合效率和队伍管理能力。结果:观察组设备故障率为(4.82±0.21)%,低于对照组,自修率、维护率和操作规范率分别为(91.63±3.59)%、(96.60±2.47)%和(97.31±1.54)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=2.434、5.246、4.525、5.311,P<0.05);观察组设备可用率、表现指数比值及质量指数比值分别为(90.82±2.78)%、(97.03±2.24)%和(97.85±1.26)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=6.231、4.671、5.997,P<0.05);观察组设备涉及的人员岗位职责认知、设备基础理论、使用保障水平的考核成绩评分和管理效率分别为(93.95±2.81)分、(91.45±2.47)分、(90.75±2.54)分和(93.08±3.34)%,均高于对照组,其差异有统计学意义(t=2.831、3.979、6.472、4.001,P<0.05)。结论:TnPM管理模式能够改善设备在临床患者治疗中的运转质量,降低故障发生率,提升设备综合效率和临床服务水平,促进管理人员队伍建设。

智能监控技术在选煤厂通风机中的应用

针对传统人工巡检选煤厂通风机存在效率较低、劳动强度大、危险系数高、成本较高等问题,分析了选煤厂通风机常见的故障类型和异常特征,提出了一种通风机智能监控技术,完成了硬件系统选型,采用模块化设计思想编写了通风机风量自主调节程序、异常自动报警程序。经应用,通风机智能监控系统实现了对风机运行参数的实时调节和控制,异常响应时间仅为1.97 s,故障识别率为97.4%,实现了对设备的远程在线监控并自动生成历史记录,取得了良好的应用效果。

机场设备保障管理业务的数字化转型

文章介绍了实施浦东机场生产作业报修平台项目的必要性、目标和内容,分析了项目难点和采取的解决方案。该项目旨在通过信息技术手段,实现机场设备的故障报告、故障诊断、维修派单、维修跟踪、维修评价、维修统计等功能,提高机场设备的可靠性和维修水平,降低机场设备的故障风险和维修费用。

适用于光储氢集站的运维管理系统架构设计与研究

由于电池储能和电解水制氢在可再生能源消纳上具有促进作用,因此含有光伏、储能、电制氢装置等环节的光储氢集站正成为一类新兴的可再生能源开发形式。为此,研究了一套适用于光储氢集站的运维管理系统,实现对集站的发电量、并网功率、制氢功率、光伏功率、储能充放电等关键指标的实时监视,便于运维人员快速掌握全站运行情况。

面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理方法

针对新型电力系统中海量设备对精细化运维管控、高频数据采集、高速数据传输和低时延数据处理的需求,首先提出面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理架构。其次,构建了考虑云边协同数据处理时延与终端数据队列积压加权最优的云边协同数据处理模型。最后,提出基于处理时延和积压感知匹配的云边协同数据处理优化算法,根据处理时延和积压感知构建偏好列表,通过云边数据处理匹配迭代优化解决资源竞争问题。仿真结果表明,相比于PDPRA和CSA算法,所提算法使数据处理时延分别降低了7.26%和12.18%、数据队列积压分别降低了11.25%和13.41%,在边缘服务器突发计算任务时和大规模设备接入场景下,均能有效降低数据处理时延与数据队列积压加权和,能够满足电网生产设备智能运维的实时数据处理需求。

全面规范化生产维护管理模式在外科腹腔镜设备管理中的应用

目的:探讨全面规范化生产维护(TnPM)管理模式在外科腹腔镜设备管理中的应用价值。方法:选取北京市顺义区医院在用的9台22202011u110型手术室外科腹腔镜设备,2022年1月1日-6月30日设备采用传统方法对其进行管理,将2022年7月1日至12月31日设备采用TnPM管理模式对其进行管理。比较两种管理模式下设备管理效率、设备管理质量和手术医生满意度。结果:TnPM管理模式下的术前设备调配时间、故障维修时间均明显短于传统管理模式,设备使用频次明显高于传统管理模式,差异均有统计学意义(t=4.817、7.625、5.116,P<0.05)。TnPM管理模式下的准时备件率、操作规范率及开机运行率均明显高于传统管理模式,器械损坏率明显低于传统管理模式,差异有统计学意义(t=5.716、5.590、5.137、7.223,P<0.05)。TnPM管理模式的手术医生满意度明显高于传统管理模式,差异有统计学意义(x2=12.571,P<0.05)。结论:TnPM管理模式能有效提高外科腹腔镜设备的管理效率、管理质量及手术医生满意度。

成品油油库施工检维修作业风险管理的优化

针对某成品油油库施工检维修作业风险管理存在的风险识别和评估专业性不足、职责划分不清晰、评估缺乏独立性导致施工检维修风险不可控,易造成安全事故的问题,采用定性与定量相结合的方法,通过深入分析施工检维修作业流程,评估风险管理现状,基于作业安全分析法(JSA),通过引入第三方专家或内部组建JSA分析队伍,建立合资格人士开展风险评估机制,提高了作业风险管理效率,减少了违规事件和事故发生率,提升了石油库施工检维修作业的安全管理水平。

PIC/S GMP草药药品生产附录与我国GMP中药饮片、中药制剂附录及相关法规的对比与思考

目的:通过对药品检查合作计划(PIC/S)GMP草药药品生产附录进行对比研究,查找我国中药生产相关法规的优势及不足,为顺利加入PIC/S提供理论依据。方法:对我国GMP中药饮片、中药制剂附录及相关法规与PIC/S GMP草药药品生产附录的内容进行全面对比,并就一些优势和差异问题进行分析讨论。结果:我国GMP中药饮片、中药制剂附录及相关法规与PIC/S GMP草药药品生产附录在各个方面要求基本一致,且我国中药监管法规在厂房与设施设备、人员、确认与验证、生产管理、质量控制等方面的要求较PIC/S GMP草药药品生产附录更全面、更具体。结论:我国中药生产相关法规具备良好基础,已满足PIC/S GMP草药药品生产附录的要求,后续应坚定信心,明确方向,进一步完善我国中药生产相关法规要求。

整地机械作业参数对土壤固碳效果的影响

整地机械在农业生产中发挥着重要作用,可以改善土壤的物理性质,促进土壤微生物活性,提高土壤有机质含量,从而增加土壤对碳的储存能力。以旋耕机为例开展分析,选取工作深度、速度、转速为影响因素,探明在不同参数下土壤对碳的储存能力,结合试验数据分析,探讨了这些参数对土壤固碳效果的影响程度。试验结果表明,适当调整整地机械的作业参数可以显著提高土壤固碳能力,其中工作深度和速度是影响固碳效果的关键参数之一,增加工作深度可以显著改善土壤的通透性和通气性,有利于微生物活动和有机质的分解,进而提高土壤的碳储存能力。然而,过深的工作深度可能会破坏土壤结构,降低固碳效果。研究结果对于优化农业生产方式、提高土壤碳储量具有一定的理论和实践意义。

电务车载设备智能运维系统研究

针对电务车载设备生产过程中生产计划编制繁琐、生产任务难以跟踪、与外部信息系统间数据互不共享等问题,提出电务车载设备智能运维系统。通过与相关信息系统的互联互通,解决电务车载设备生产中数据的共享问题;采用智能化生产计划编排技术,自动生成年、月、日计划,并将计划中的任务分派到相关的工区或个人,按照生产作业数据,形成机车、设备的运维履历及人员的作业履历;使用便携式手持机替代传统的电脑端操作,提高电务日常作业的便捷性、高效性;提供多维度的统计报表,可直观掌握机车、设备、人员的动态数据,为决策提供依据。该系统已在武汉局上线运行,成为电务车载设备管理的必要工具。

基于大数据分析的电力生产运维管理系统设计与应用

随着电力系统规模的不断扩大和技术的日新月异,电力生产运维管理变得更加复杂和庞大。在此背景下,大数据分析技术的兴起为电力行业带来了新的机遇。文章介绍了一种基于大数据分析的电力生产运维管理系统的设计与应用,阐述了系统的架构、关键技术及在实际应用中的效果。该系统通过收集、处理和分析电力生产运维过程中产生的海量数据,可提高电力系统的效率、可靠性。

铁路供电系统智能运维生产组织优化研究

基于电气化铁路供电系统的基本组成与运维现状,阐述了现有运维模式的不足,分析基于云平台和大数据平台的铁路供电智能运维系统架构及功能。通过供电智能运维系统的应用,可节省人力资源,并进行运维模式、修程修制、岗位定编等优化,为铁路供电系统生产组织优化提供借鉴。

大数据技术在矿用钻机装备中的应用

随着信息技术的快速发展,大数据技术已经成为提高矿用安全生产水平和经济效益的关键技术之一。大数据技术在矿用钻机装备中的应用是当前煤炭工业现代化进程中的一个重要方向。本文通过对大数据技术在矿用钻机装备中应用的综述,探讨了其在设备故障预测与维护优化、运营状态监测与优化、设备健康管理以及生产调度与优化等方面的影响,并分析了面临的问题和挑战以及解决这些问题的潜力和价值。

大型复杂装备MRO系统解决方案

为达到大型设备的全生命周期信息综合利用和精益维修的目标,分析了支持持续改进的维护、维修和大修业务需求,提出了一种维护、维修和大修支持系统的解决方案。在此基础上,讨论了系统中的关键技术,以中性物料清单为核心的维修知识管理和物料结构追踪技术来综合运用全生命周期知识;采用基于规则的维修策略表示和判定技术为精益维修的实施提供支持。通过唐安煤矿维护、维修和大修的实施,验证了所提方案的有效性。

虚拟维修训练中基于知识的操作响应机制研究与实现

论述了虚拟维修训练系统的意义，实现虚拟操作的方式和方法，并将人工智能技术和虚拟维修训练系统相结合，采用产生式规则表达知识，对虚拟维修训练系统的系统结构、知识库组织形式、规则形式都进行了详细论述，并在此基础上开发了虚拟维修环境中基于知识的开放式操作响应机制。

±800kV特高压直流输电系统运行检修技术体系

目前世界上尚无±800kV特高压直流输电工程运行,为了做好±800kV特高压直流输电系统的运行检修工作,在总结葛南、龙政、江城、宜华等±500kV直流输电工程运行经验的基础上,分别对±800kV直流输电系统检修标准化作业和事故抢修预案、±800kV直流输电生产运行管理技术指标、±800kV直流输电运行维护安全工器具、±800kV直流输电技术监督及其体系、±800kV直流输电在线监测及状态检修等方面进行研究,建立了±800kV直流输电系统运行检修框架体系。

任务准备阶段复杂武器系统战备完好率评估模型

武器系统的战备完好性是体现武器系统性能的重要指标之一,而对于那些任务执行期间很难或根本不能进行维修保障的任务而言,任务准备阶段的维修保障能力对于武器系统战备完好性具有重要影响。在分析任务准备阶段单台装备及装备群的战备完好率评估模型的基础上,获得复杂武器系统战备完好率评估指标。最后,通过计算某复杂武器系统某次任务准备阶段的战备完好率来说明该模型的有效性与实用性。