零件加工隐性工艺知识获取方法研究

随着制造业数字化工艺的深入应用,如何高效利用积累的工艺知识,已成为提升工艺设计效率与质量的关键,然而隐性工艺知识却存在难以获取、描述与转化的技术瓶颈,严重阻碍智能化工艺设计模式推广。为此,提出了一种复杂零件加工的隐性工艺知识获取方法。首先,利用等宽法对结构化工艺数据进行离散化处理,构建基于文本挖掘的隐性工艺知识获取流程,并通过产生式规则对隐性工艺知识表达;然后,基于案例推理和规则推理融合的知识推理方法,并采用最近邻算法实现隐性工艺知识的识别;最后,以船用柴油机缸盖类复杂加工零件为验证对象,对加工隐性工艺知识获取方法进行了有效验证。

大规模定制设计的产品簇匹配研究

采用基于规则与基于实例相结合的推理方法 ,给出典型的基于实例推理的专家系统解决问题的一般过程。本文重点研究大规模定制设计的产品簇匹配问题 ,实施二级匹配策略 ,先采用规则推理的方法对产品簇大类属性进行匹配 ,缩小匹配范围 ,后采用基于实例推理的方法对产品簇小类具体属性进行定量精确匹配 ,优化了设计手段 。

基于产品动态模型的智能快速响应设计理论和方法研究

文中将产品动态模型应用于快速响应变型设计中 ,研究了快速响应变型设计智能化理论和方法 ,提出了采用规则推理和实例推理相结合的混合推理策略 ;并针对设计的过程性 ,将变型设计分为概念变型设计、装配变型设计和产品定义变型设计 ;

电子目录的SWRL规则研究

随着电子商务网站和在线商品数量不断增加,电子目录技术变得越来越重要。现有电子目录及标准只是产品分级概念和属性的结合,不能进行基于规则推理的智能化服务,使用SWRL编写电子目录本体的产品关联规则,可以更好地提供基于规则推理的电子目录服务。主要在电子目录标准、本体论和语义Web研究基础上,利用SWRL语言的逻辑表达能力,来构造与研究电子目录本体的SWRL规则,并对产品配置规则,规则推理做出探讨。

面向客户需求分析的产品模块化配置方法

针对面向客户需求分析的产品配置问题,结合质量功能配置方法和基于规则推理的方法,提出了一种客户需求映射方法。该方法基于质量功能配置的质量屋进行客户需求参数到模块属性参数的映射,同时基于规则推理确定映射过程中的技术特征目标值和选取模块实例,从而得到满足客户需求的产品模块化配置方案集。通过实例分析,验证了文中所提方法的有效性。

基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术

煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义。总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别。实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点。

面向大批量定制的设计重用支撑平台研究

为实现大批量定制下的设计重用,提出了大批量定制设计重用支撑平台体系结构,研究了基于该平台的设计过程。该平台由数据层、合理化层、中间层、设计层和检索层构成。数据层和合理化层用于可重用设计信息构建,检索层和设计层用于支持设计重用过程,中间层是可重用设计信息层。研究了基于矩阵变换的零部件之间的关联性、基于事物特性表的计算机辅助设计与产品数据管理集成、基于事物特性表的部件-组件-零件-特征四层次设计单元建模,以及设计中的规则推理等关键技术。对平台进行了软件实现,并已应用于汽配企业。

竖炉焙烧过程多变量智能优化设定方法

赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内。将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法。预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评价模型和案例修正模型分别对预设定值进行评价和校正,从而实现了控制回路设定值的在线自动调整。实验及应用表明了方法的有效性,能够适应工况的频繁变化,实现了生产指标的优化控制,取得明显成效。

高层建筑基础方案选型专家系统研究

介绍了高层建筑基础方案选型专家系统的系统设计、领域知识的构造以及所采用的推理方式．针对基础方案选型知识的特点，建立了一种开放型的具有层次结构的知识库，知识库中的知识采用产生式规则表示，并采用正向推理策略对高层建筑基础方案的选型进行咨询。

改进的基于规则的逆向模糊推理算法

给出了一种改进的基于规则的逆向模糊推理算法。该算法基于产生式知识表示的模糊Petri网(FPN)模型,适用于一类基于规则的系统。利用该算法可以有效地对该类系统的FPN模型进行相应的处理。对于任意指定的库所,通过该算法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值。通过对具体的算例进行分析并与已有的算法进行比较后发现,该算法不仅可以得到同样精确的结果,而且该算法使FPN的推理过程更类似于人脑的逻辑推导过程,比较缜密。

面向产品族配置的可拓关联分析方法

为更好地实现快速、有效的产品配置,通过建立需求评价模型、关系映射和可拓关联规则来实现配置过程,提出了基于需求评价模型的产品族可拓配置方法。通过确定客户的需求指标建立基于需求指标的评价模型,并根据评价模型中各个指标与产品族实例的特征指标建立映射关系,由关联规则确定评价模型与实例之间的相似度,提取最具相似度的产品族实例。根据具体相似情况展开实例推理,将实例修改成为满足配置要求的产品。该方法通过减速机配置得到验证。

基于产生式规则系统的抽油泵故障诊断

以传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在着很多缺陷,需要寻找可替代的诊断方法。基于人工智能领域中搜索推理技术的原理,分析了产生式规则系统的构架与工作机理。对示功图进行特征提取,将特征参数与抽油系统的抽汲参数、井况数据、故障代码、改进建议等存入总数据库。依据18种典型工况的示功图图谱,借助于领域知识与专家经验将计算所得的特征参数按各典型工况逐一比较匹配,制定推理机和产生式规则存入规则库,最终构造出产生式规则系统。从某油田随机抽取10口油井进行诊断测试,与利用BP神经网络的诊断结果对比表明,本文方法诊断结论正确,改进建议合理,该系统可在线运行,自适应性强,有助于提高采油效率、降低采油成本以及实现远程采油控制的自动化、智能化,建立数字油田。

产品定制中客户需求冲突的高效消解研究

针对客户定制需求中普遍存在的冲突问题,提出了一种系统的集成化冲突消解方法。通过建立企业产品模型库和客户需求表达模板,对需求冲突进行早期预防;利用冲突耦合度和需求重要度,联合确定冲突消解的优先顺序;结合并行处理、动态反馈的思想,依次试用基于实例、TRIZ及协商的冲突消解策略,最终实现了客户需求冲突的高效消解。最后,以隧道用挖掘机产品的定制为例说明了该方法的应用性。

姜寨一期文化聚落的空间知识推理研究

根据对姜寨遗址一期遗迹聚落形态的分析,确定研究重点放在遗迹的矢量图形特征的空间知识推理上。运用特别设计的空间规则知识库,利用前件库和后件库分别存储空间知识规则的前件和后件,并利用空间数据挖掘提取的规则,采用正向、反向、双向三种知识推理过程对姜寨史前聚落遗址的两个房屋遗迹进行了空间知识推理的实例研究,取得了预期的效果,实现了将空间知识推理的思想和方法引入到单遗址聚落的遗迹内部结构研究的目的。

动态规则库构造及并行推理的扩展Petri网模型

专家系统技术的不断实用及其具体领域中的深入应用向人们提出在推理机制和效率上的更高要求．本文提出一种基于扩展Ｐｅｔｒｉ网模型描述的动态规则库构造方法，以及在此基础上所支持的并行推理能力．

支持产生式系统并行推理的动态推理网

产生式系统作为人工智能领域的重要分支，已得到较为成熟的应用．同时也不断面临一些新的需求．针对产生式系统并行处理能力的需求，提出一种基于动态推理网（ＤＲ）的知识库构造方法，并介绍整个知识库的描述与构造方式，以及相关算法的实现．在此基础上支持产生式系统的并行推理功能．

基于模糊集值模糊集的近似推理

通过在单输入单输出（ＳＩＳＯ）的近似推理方案（ＡＲＳ）中，用模糊产生式规则表示知 识、以模糊集值模糊集刻划模糊产生式规则中出现的模糊状态，提出了一个基于模糊集值 模糊集的近似推理框架；从而使单输入单输出的近似推理方案（ＡＲＳＦＳＩＳＯ）的推理能力

产生式规则在岸桥电动机选型中的应用

针对岸边集装箱起重机电动机选型设计时,人工计算存在易出错耗时长的问题,采用产生式规则理论方法,以起升机构电动机选型为例,对选型知识合理分类并进行知识表示,建立相应规则库,给出合理的知识推理模型.在此基础上,运用Power Builder 11.5软件平台设计出一个岸桥起重机电动机选型系统,通过实例验证了该方法的可用性.结果表明:采用产生式规则理论所选型号与人工计算一致,且该系统选型周期较短,避免了容易出现失误等不足.

箱体类零件工艺规程编制专家系统

鉴于现有创成式CAPP系统存在很大局限性,本文作者针对箱体类零件研究并开发了一个CAPP专家系统,该系统采用产生式规则表达工艺决策知识,推理机采用分层正反向推理的搜索策略,输出结果为工艺过程卡和NC源程序或者NC穿孔纸带。本文简要介绍了该系统的特点,并对CAPP专家系统中的某些问题进行了讨论。

基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以Visual Basic.Net 2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统。该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备。