基于广义产品结构的配置和集成研究

为对普通零部件和广义部件的自定义属性进行分级管理,定义了一个特有属性模型。针对配置知识表示难的问题,采用约束表达式和判定表对广义部件的属性约束和关联进行描述。在此基础上,构建了面向配置的广义产品知识模型。为有效压缩配置约束的求解空间,加速在线配置,提出一种采用约束推理机制对产品配置过程进行求解的策略,定义了依据配置约束集构造推理有向图的规则及推理有向图的执行算法。实现了该配置模型及其与产品数据管理系统的集成,并给出了从广义物料清单自动生成物料清单的算法。实际应用效果证明了配置模型和求解策略的有效性。

模具设计案例知识管理系统的研究与开发

结合模具设计的特点以及PDM系统在管理产品生命周期方面的功能,设计了模具设计案例知识的存储框架并在SmarTeam系统中加以实现。为实现案例知识的快速搜索匹配,采用基于案例推理(Case-based Reasoning,CBR)技术开发了案例知识的搜索匹配系统,采用向导式的模具案例模糊查询功能,快速确定出查找范围,供设计人员参考。

一种产生式系统的扩展方法

产生式系统是一种应用广泛的知识表示和知识推理方法 .但具有大规模规则库的产生式系统 ,其知识的组织与管理越来越困难 ,推理效率也越低 .该文采用关系模式表达知识 ,利用关系数据库技术 ,提出了一种行之有效的方法 。

基于加权灰关联的产品配置相似实例检索算法研究

针对传统配置实例检索算法极少考虑实例属性间的关联性,结合欧几里得距离,将灰色关联理论应用到产品配置实例检索中,建立产品配置实例检索的灰色关联理论模型。利用层次分析法和熵技术来确定实例属性的权重值,避免了指标权重确定的主观性,增加检索结果的分辨性。最后通过一实例,证明该方法具有较好的分辨性。

面向大批量定制的设计重用支撑平台研究

为实现大批量定制下的设计重用,提出了大批量定制设计重用支撑平台体系结构,研究了基于该平台的设计过程。该平台由数据层、合理化层、中间层、设计层和检索层构成。数据层和合理化层用于可重用设计信息构建,检索层和设计层用于支持设计重用过程,中间层是可重用设计信息层。研究了基于矩阵变换的零部件之间的关联性、基于事物特性表的计算机辅助设计与产品数据管理集成、基于事物特性表的部件-组件-零件-特征四层次设计单元建模,以及设计中的规则推理等关键技术。对平台进行了软件实现,并已应用于汽配企业。

基于产品资源仓库的设计信息共享方法研究

为实现网络环境下异构产品信息的共享与交换,提出了产品资源仓库的概念,并阐述了其内容及建模方法。通过分析STEP与XML,XML与关系数据之间的映射规则,提出了一种在产品资源仓库支持下实现异构设计信息共享与交换的方法,并以沟槽式圆锥凸轮为研究对象进行了应用验证,表明这一方法是可行的。

产生式系统的关系数据库实现

产生式系统是一种广为使用的知识表示方法。但随着知识库规模的不断增大，其知识的组织与管理越来越困难，从而直接影响系统的推理效率。本文采用关系数据库技术，对产生式系统进行改进，以此提高大规模产生式系统的运行效率。

基于实例推理的开放式切削数据库系统研究

将基于实例的推理方法运用于切削参数与方案选择系统中,建立了开放式的切削数据库模型。具体讨论了实例库的建立,并提出了基于灰色关联理论和模糊集理论相结合的相似度计算和切削实例检索方法,从而可以准确的检索到相近实例,提高了切削参数以及切削方案选择的效率和准确性。同时采用开放式应用体系结构来架构整个系统使应用程序具备了高度的可扩展性。

客户需求驱动的并纱机产品配置系统研究

为了实现对客户需求的快速响应,将产品模型向需求域扩展,构建了客户需求驱动的产品模型,并给出了基于需求参数映射的实例推理机制。基于PDM平台开发了并纱机产品配置系统,实现了对客户需求的快速响应,确保了配置系统与其他制造自动化分系统的无缝集成。

对产生式规则关系数据库的实现与改进

知识库是专家系统的一个组成部分,产生式规则又是知识库的表示方法之一,本文对如何用关系数据库实现产生式规则做了详细的论述,提出了改进的办法,并给出了推理和知识库获取的程序设计算法流程图。

基于关系型数据库和面向对象技术的PDM系统

指出ＰＤＭ系统的信息集成平台必须要转换为基于关系型数据库和面向对象技术的信息集成平台， 分别阐述了产品对象模型，包括产品对象分类模型，产品对象属性模型，产品对象版本模型等，并分析了 ＰＤＭ系统如何采用面向对象技术来组织产品数据，指出基于关系数据库和面向对象技术的ＰＤＭ系统已成 为ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＰＰ的集成平台。

智能PDM系统模型与构架设计

分析了企业产品数据管理的现状和发展的趋势,研究了基于知识管理和实例推理的智能PDM系统,建立了智能PDM系统的模型与构架,并对PDM系统智能化的关键技术进行了探讨。

具有不精确推理能力的信息管理系统

本文将人工智能中的一些基本思想和方法引入信息管理系统,提出了一种能够根据带可信度的知识进行不精确推理的信息管理系统的设计方案。由该方案设计出的系统不仅具有一定的不精确推理能力,同时还具有适应面广、易变更和扩展等特点。本文介绍了这一设计方案及程序实现技巧。