期刊文献+
共找到186篇文章
< 1 2 10 >
每页显示 20 50 100
基于Model-X Knockoffs的非概率样本倾向得分模型推断方法
1
作者 刘展 郑俊博 +1 位作者 刘洋 潘莹丽 《统计与决策》 北大核心 2023年第4期10-15,共6页
大数据下的样本大多为非概率样本,其入样概率未知,同时可能面临着协变量较多甚至是高维的情况,那么如何对这种情况下的非概率样本进行推断值得探索。针对该问题,文章考虑到Model-X Knockoffs的降维特点,提出采用Model-X Knockoffs筛选... 大数据下的样本大多为非概率样本,其入样概率未知,同时可能面临着协变量较多甚至是高维的情况,那么如何对这种情况下的非概率样本进行推断值得探索。针对该问题,文章考虑到Model-X Knockoffs的降维特点,提出采用Model-X Knockoffs筛选出重要变量,建立Logistic倾向得分模型来估计非概率样本的入样概率或倾向得分,对总体进行推断,从而提高估计的精度,同时可控制变量选择的错误发现率与功效。模拟与实证研究结果表明:基于Model-X Knockoffs的Logistic倾向得分模型的总体均值估计相比一般的Logistic倾向得分模型和广义线性回归模型的总体均值估计,偏差更小、效率更高、估计效果更好,并且能很好地控制错误发现率的水平,功效值也接近1。 展开更多
关键词 非概率样本 model-X Knockoffs LASSO 倾向得分
下载PDF
智慧城市建设与城市数字经济发展——基于双重差分模型的实证分析 被引量:4
2
作者 王方方 谢健 李德洗 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第2期43-48,共6页
选取2011—2020年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分模型实证检验智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平的影响。研究表明:智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平有显著的促进作用,这一结论通过了倾向得分匹配、排除其他干... 选取2011—2020年中国299个城市的面板数据,运用多期双重差分模型实证检验智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平的影响。研究表明:智慧城市试点政策对城市数字经济发展水平有显著的促进作用,这一结论通过了倾向得分匹配、排除其他干扰政策和更换政策冲击时间等多种稳健性检验。机制分析表明:智慧城市建设通过提高信息基础设施和信息产业水平来促进城市数字经济发展。异质性分析显示:智慧城市试点政策在科教水平和行政级别较低的城市对数字经济发展的促进作用更大。 展开更多
关键词 智慧城市 数字经济 双重差分模型 倾向得分匹配
下载PDF
国家数字经济创新发展试验区对民营企业合作创新的影响
3
作者 尚洪涛 王斯彤 《中国流通经济》 北大核心 2024年第9期80-91,共12页
数字经济的发展需要数字技术支撑,数字技术水平的提升源于创新。为集合创新人才和资源,推动企业数字化转型与融合创新,2019年10月,国家数字经济创新发展试验区建设正式启动。民营经济是我国推动供给侧结构性改革、经济高质量发展、建设... 数字经济的发展需要数字技术支撑,数字技术水平的提升源于创新。为集合创新人才和资源,推动企业数字化转型与融合创新,2019年10月,国家数字经济创新发展试验区建设正式启动。民营经济是我国推动供给侧结构性改革、经济高质量发展、建设现代化经济体系的重要组成部分,民营企业是民营经济的重要载体,是我国大众创业、万众创新的主力军。但多数民营企业规模偏小,资金、技术、人才相对匮乏,独立自主创新能力较弱,而合作创新能有效降低研发创新中的风险和成本,切实提升民营企业特别是中小民营企业创新成效。运用倾向得分匹配法和双重差分模型,基于2015—2022年我国上市民营企业数据,以国家数字经济创新发展试验区设立为准自然实验,实证分析试验区设立对民营企业合作创新的影响。研究发现,试验区设立对民营企业合作创新具有显著促进作用,且该结论在通过一系列稳健性检验后依然成立;企业数字化转型、知识吸收能力在试验区设立对民营企业合作创新的影响中发挥中介作用,即试验区设立通过加快企业数字化转型、提高企业知识吸收能力促进企业合作创新;市场竞争程度、经济开放程度在试验区设立对企业合作创新的影响中发挥调节作用,市场竞争程度、经济开放程度越高,试验区设立对民营企业合作创新的促进作用越强。因此,要鼓励民营企业进行数字化转型与科技人才培养,开展合作创新;要充分发挥试验区辐射示范作用,带动其他地区发展;要综合市场竞争和经济开放情况,因地制宜制定差异化政策,精准施策。 展开更多
关键词 国家数字经济创新发展试验区 民营企业 合作创新 倾向得分匹配法 双重差分模型
下载PDF
能源变革与生态福利绩效研究——基于新能源示范城市设立的准自然实验
4
作者 陈利 姚凤禹 苏宇童 《工业技术经济》 北大核心 2024年第10期98-108,共11页
能源变革是推动能源结构绿色转型的关键,新能源示范城市政策是能源变革的重要举措,也是推动城市生态文明建设发展的有力支撑。本文基于2007~2021年我国279个城市的面板数据,通过倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID)探究新能源示范城市... 能源变革是推动能源结构绿色转型的关键,新能源示范城市政策是能源变革的重要举措,也是推动城市生态文明建设发展的有力支撑。本文基于2007~2021年我国279个城市的面板数据,通过倾向得分匹配-双重差分模型(PSM-DID)探究新能源示范城市政策对生态福利绩效的影响。研究发现:新能源示范城市的设立有助于提升城市生态福利绩效。新能源示范城市政策对城市生态福利绩效的影响在东西部城市、行政等级高的城市和非资源型城市更为显著。机制检验表明新能源示范城市主要通过优化产业结构、提升技术创新水平和降低资源依赖度3种途径提升城市生态福利绩效,为政府有效实施城市能源建设并提升城市生态福利绩效提供积极的政策启示。 展开更多
关键词 能源变革 新能源示范城市 生态福利绩效 双碳目标 可持续发展 能源结构调整 资源依赖 倾向得分匹配-双重差分模型
下载PDF
基于倾向性评分匹配及广义线性模型的出血性脑卒中医院感染经济负担研究
5
作者 李媛媛 徐慧 +2 位作者 程松 武树超 崔群建 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期819-825,共7页
目的研究出血性脑卒中患者发生医院感染导致的经济负担。方法回顾性调查某三级甲等医院2021年1月1日—2022年12月31日的出血性脑卒中患者,收集其人口学特征、临床相关信息、住院费用等资料。根据是否发生医院感染将其分为医院感染组及... 目的研究出血性脑卒中患者发生医院感染导致的经济负担。方法回顾性调查某三级甲等医院2021年1月1日—2022年12月31日的出血性脑卒中患者,收集其人口学特征、临床相关信息、住院费用等资料。根据是否发生医院感染将其分为医院感染组及对照组,采用倾向性评分匹配法和广义线性模型法研究医院感染组与对照组住院日数、住院费用增量及医院经济负担。结果共纳入688例患者,发生医院感染266例,医院感染发病率为38.66%。经过倾向性评分匹配,医院感染组199例患者成功匹配,医院感染组较对照组住院日数中位数增加16 d,增加1倍(Z=11.779,P<0.001),住院费用中位数增加34597.42元,增加85%(Z=6.299,P<0.001);广义线性模型法中归因于医院感染因素的住院日数增加1.24倍,住院费用增加76%(均P<0.001);单项医疗费用支出中,医院感染组除手术费用外,其他各项医疗支出均高于对照组(均P<0.05);因医院感染导致的医院经济负担为54.19万元。结论医院感染明显加重出血性脑卒中患者及医院的经济负担,延长住院时间,临床工作人员应加强感染防控意识,降低医院感染发病率,节约医疗资源。 展开更多
关键词 出血性脑卒中 医院感染 经济负担 倾向性评分匹配 广义线性模型
下载PDF
规模以下工业企业抽样调查的权数调整研究
6
作者 姜天英 金勇进 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期199-216,共18页
为解决规模以下工业企业估计中的问题,对现有的权数调整范围进行了拓展,以期提高对规模以下工业企业的估计精度。一方面,解决目录企业的非自然消亡问题。分别讨论样本单元非自然消亡和样本层非自然消亡两种情况,将非自然消亡视为一种单... 为解决规模以下工业企业估计中的问题,对现有的权数调整范围进行了拓展,以期提高对规模以下工业企业的估计精度。一方面,解决目录企业的非自然消亡问题。分别讨论样本单元非自然消亡和样本层非自然消亡两种情况,将非自然消亡视为一种单元无回答,引入样本匹配方法,选择最为“相近”的正常上报企业与非自然消亡企业匹配,把非自然消亡的样本企业权数调整到正常上报的样本企业中。另一方面,解决非目录企业的估计偏差问题。分别讨论了基于超总体模型估计和倾向得分逆加权估计的权数调整思路,超总体模型估计选取了线性和非线性两种。倾向得分逆加权估计中,重点研究了倾向得分的求解,基于GBM(Generalized Boosted Model)算法,在其迭代求解过程中引入了权重,提出了w-GBM算法,同时提出将参数估计方法中的Logistic回归估计和非参数估计方法中的w-GBM算法或GBM算法进行加权的组合估计方法。实证结果表明,以上思路具有可行性。 展开更多
关键词 目录企业 非目录企业 权数调整 倾向得分 超总体模型 GBM算法
下载PDF
丹白颗粒治疗盆腔炎性疾病后遗症的成本-效果分析
7
作者 杨绚如 薛晓鸥 +1 位作者 朱玉莹 张志航 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第12期1820-1825,共6页
目的:利用TreeAge Pro软件构建丹白颗粒治疗盆腔炎性疾病后遗症的决策树模型,对丹白颗粒对比抗生素干预盆腔炎性疾病后遗症的经济学进行分析,以期为临床药物选择提供一定依据。方法:成本参数来源于药智网数据库和相关公开发表的数据。... 目的:利用TreeAge Pro软件构建丹白颗粒治疗盆腔炎性疾病后遗症的决策树模型,对丹白颗粒对比抗生素干预盆腔炎性疾病后遗症的经济学进行分析,以期为临床药物选择提供一定依据。方法:成本参数来源于药智网数据库和相关公开发表的数据。效果参数基于一项前瞻性真实世界队列研究得出,评价2种治疗方案的短期成本-效果,模型模拟时间跨度14 d。利用倾向性评分匹配(PSM)法匹配,使2组基线可比。通过基础分析,敏感性分析,包括单因素敏感性分析(旋风图)、概率敏感性分析(成本-效果可接受曲线、增量成本效果散点图),对研究结果的稳健性进行验证。结果:基础分析结果显示,2组的增量成本效果比(ICER)为293.48元,与抗生素常规方案治疗比较,使用丹白颗粒治疗盆腔炎性疾病后遗症患者中每多降低1个中医证候评分需多支付293.48元。结论:在以2021年人均可支配收入作为意愿支付阈值的情况下,丹白颗粒治疗比常规抗生素治疗更具有经济学。当患者意愿支付阈值越高,丹白颗粒治疗可获得更高经济性。该结果与基础分析的ICER结果相近,ICER具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 丹白颗粒 抗生素 真实世界研究 盆腔炎性疾病后遗症 倾向性评分 成本-效果分析 TreeAge Pro软件 决策树模型
下载PDF
基于半参数模型平均法的比例风险模型的估计问题
8
作者 蔡定教 易景平 《安阳师范学院学报》 2024年第2期1-4,共4页
利用半参数模型平均预测法估计倾向性得分,然后以估计出的倾向性得分作为自变量的取值进行Cox回归求出回归系数的最大似然估计。在一定的正则性条件下证明了该估计的相合性,模拟结果显示两种惩罚函数下所提出的估计都有优异的表现。
关键词 半参数模型平均预测 比例风险模型 半参数边缘逻辑回归 倾向性得分
下载PDF
Stratified Analysis of Survival Benefit for ABO-incompatible Deceased-donor Liver Transplantation:Multicenter Propensity Score-matched Study 被引量:1
9
作者 Mengfan Yang Xuyong Wei +12 位作者 Abdul Rehman Khan Qiang Wei Rui Wang Binhua Pan Kun Wang Zhisheng Zhou Di Lu Beini Cen Shuijun Zhang Wenzhi Guo Shusen Zheng Yang Yang Xiao Xu 《Journal of Clinical and Translational Hepatology》 SCIE 2023年第4期827-838,共12页
Background and Aims:Liver transplantation(LT)using ABO-incompatible(ABOi)grafts can extend the donor pool to a certain extent and hence reduce the waiting time for transplantation.However,concerns of the impending pro... Background and Aims:Liver transplantation(LT)using ABO-incompatible(ABOi)grafts can extend the donor pool to a certain extent and hence reduce the waiting time for transplantation.However,concerns of the impending prognosis associated with this option,especially for patients with liver failure and higher model for end-stage liver disease(MELD)scores,who tend to be more fragile during the waiting period before LT.Methods:Recipients undergoing LT for acute-onchronic liver failure or acute liver failure were retrospectively enrolled at four institutions.Overall survival was compared and a Cox regression analysis was performed.Propensity score matching was performed for further comparison.Patients were stratified by MELD score and cold ischemia time(CIT)to determine the subgroups with survival benefits.Results:Two hundred ten recipients who underwent ABOi LT and 1,829 who underwent ABO compatible(ABOc)LT were enrolled.The 5-year overall survival rate was significantly inferior in the ABOi group compared with the ABOc group after matching(50.6%vs.75.7%,p<0.05).For patients with MELD scores≤30,using ABOi grafts achieved a comparable overall survival rate as using ABOc grafts(p>0.05).Comparison of the survival rates revealed no statistically significant difference for patients with MELD scores≥40(p>0.05).For patients with MELD scores of 31-39,the overall survival rate was significantly inferior in the ABOi group compared with the ABOc group(p<0.001);however,the rate was increased when the liver graft CIT was<8 h.Conclusions:For recipients with MELD scores≤30,ABOi LT had a prognosis comparable to that of ABOc LT and can be regarded as a feasible option.For recipients with MELD scores≥40,ABOi should be adopted with caution in emergency cases.For recipients with MELD scores of 31-39,the ABOi LT prognosis was worse.However,those patients benefited from receiving ABOi grafts with a CIT of<8 h. 展开更多
关键词 Liver transplantation ABO-INCOMPATIBLE model for end-stage liver disease score Cold ischemia time propensity score matching
原文传递
早期隔代抚养经历对初中生非认知能力的影响研究——基于考虑分层结构的倾向得分模型
10
作者 于力超 刘雪敏 俞翰君 《人口与发展》 北大核心 2024年第4期89-103,共15页
早期家庭教育对个体青春期乃至成年后的人力资本发展具有重要影响,隔代抚养是我国常见的早期抚养方式,研究其对初中生非认知能力的影响有重要意义。研究基于中国教育追踪调查基线数据,构建考虑分层结构的倾向得分模型,研究早期隔代抚养... 早期家庭教育对个体青春期乃至成年后的人力资本发展具有重要影响,隔代抚养是我国常见的早期抚养方式,研究其对初中生非认知能力的影响有重要意义。研究基于中国教育追踪调查基线数据,构建考虑分层结构的倾向得分模型,研究早期隔代抚养经历与初中生非认知能力之间的因果关系,并对所得结果进行稳健性检验。研究发现,相较于未隔代抚养组,早期隔代抚养经历对初中生的意志力并无显著影响,但对非认知能力中的集体融入能力、情绪调节能力、自我效能感知能力和社交能力有较为显著的负向影响。因此,建议政府在早期抚养方面给予家庭积极支持,学校合理优化教育模式,父母注重发挥抚养作用,祖辈努力提高抚养能力,弥补早期隔代抚养的消极影响。 展开更多
关键词 早期隔代抚养 非认知能力 因果推断 蒙特卡洛数值模拟 倾向得分模型
下载PDF
CBPS-Based Inference in Nonlinear Regression Models with Missing Data 被引量:1
11
作者 Donglin Guo Liugen Xue Haiqing Chen 《Open Journal of Statistics》 2016年第4期675-684,共11页
In this article, to improve the doubly robust estimator, the nonlinear regression models with missing responses are studied. Based on the covariate balancing propensity score (CBPS), estimators for the regression coef... In this article, to improve the doubly robust estimator, the nonlinear regression models with missing responses are studied. Based on the covariate balancing propensity score (CBPS), estimators for the regression coefficients and the population mean are obtained. It is proved that the proposed estimators are asymptotically normal. In simulation studies, the proposed estimators show improved performance relative to usual augmented inverse probability weighted estimators. 展开更多
关键词 Nonlinear Regression model Missing at Random Covariate Balancing propensity score GMM Augmented Inverse Probability Weighted
下载PDF
Estimation and test of restricted linear EV model with nonignorable missing covariates
12
作者 TANG Lin-jun ZHENG Sheng-chao ZHOU Zhan-gong 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2018年第3期344-358,共15页
This paper deals with estimation and test procedures for restricted linear errors-invariables(EV) models with nonignorable missing covariates. We develop a restricted weighted corrected least squares(WCLS) estimator b... This paper deals with estimation and test procedures for restricted linear errors-invariables(EV) models with nonignorable missing covariates. We develop a restricted weighted corrected least squares(WCLS) estimator based on the propensity score, which is fitted by an exponentially tilted likelihood method. The limiting distributions of the proposed estimators are discussed when tilted parameter is known or unknown. To test the validity of the constraints,we construct two test procedures based on corrected residual sum of squares and empirical likelihood method and derive their asymptotic properties. Numerical studies are conducted to examine the finite sample performance of our proposed methods. 展开更多
关键词 errors-in-variables model nonignorable missing data propensity score smoothed empirical likelihood
下载PDF
补充医疗保险会促进老年家庭旅游消费吗?——来自CHARLS数据的经验分析 被引量:4
13
作者 任明丽 孙琦 《旅游学刊》 北大核心 2023年第2期30-46,共17页
文章就医疗保险,尤其是补充医疗保险对老年家庭旅游消费的影响进行经验分析,以此探讨医疗保障对发展型消费是否具有促进作用。利用倾向值匹配估计、随机效应模型解决样本选择性偏差及遗漏变量带来的内生性问题,研究发现:补充医疗保险对... 文章就医疗保险,尤其是补充医疗保险对老年家庭旅游消费的影响进行经验分析,以此探讨医疗保障对发展型消费是否具有促进作用。利用倾向值匹配估计、随机效应模型解决样本选择性偏差及遗漏变量带来的内生性问题,研究发现:补充医疗保险对老年家庭旅游消费具有显著的促进作用,而基本医疗保险及商业医疗保险的作用并不显著,这种促进作用不仅表现为未参保者转变为参保者所带来的正向旅游消费促进,还体现在参保者转变为未参保者所带来的旅游消费降级。从降低未来不确定性风险视角所做的机制分析发现:老年人自评健康、主观预期寿命及子女的经济支持均在补充医疗保险对老年家庭旅游消费的影响关系中发挥着正向调节作用,具体为参保组与未参保组的老年家庭旅游消费只在自评健康好及主观预期寿命乐观的情况下表现出差异,在自评健康差及主观预期寿命悲观的情境下则不显著,而参保组与未参保组的老年家庭旅游消费水平在子女经济支持高与低两种情境中则表现出反向加强的特征。 展开更多
关键词 补充医疗保险 老年人 旅游消费 倾向值匹配估计 随机效应模型
下载PDF
基本医疗保障对居民贫困脆弱性的影响研究 被引量:7
14
作者 徐晓红 甘洁宇 《财政科学》 2023年第2期58-75,共18页
基于CHARLS2018数据,本文首先测算绝对贫困和相对贫困标准下的城乡居民贫困脆弱性,在此基础上分析基本医疗保障对居民贫困脆弱性的影响,并采用PSM法消除自选择偏误。研究结果表明,获得基本医疗保障报销和提高保障水平均显著降低了居民... 基于CHARLS2018数据,本文首先测算绝对贫困和相对贫困标准下的城乡居民贫困脆弱性,在此基础上分析基本医疗保障对居民贫困脆弱性的影响,并采用PSM法消除自选择偏误。研究结果表明,获得基本医疗保障报销和提高保障水平均显著降低了居民贫困脆弱性,且绝对贫困标准下的作用更大。利用工具变量法消除内生性后,该结论依然稳健。进一步分析发现,基本医疗保障对居民贫困脆弱性的影响存在健康异质性但无显著的地区异质性,降低自付医疗支出占家庭人均纯收入比重和减少灾难性医疗支出的发生概率是基本医疗保障降低居民贫困脆弱性的重要渠道。放宽报销条件、提高保障水平,有助于降低贫困脆弱性,加快共同富裕进程。 展开更多
关键词 基本医疗保障 贫困脆弱性 相对贫困 倾向得分匹配模型
下载PDF
西部陆海新通道建设对物流企业绩效的影响——基于PSM-DID模型的实证分析 被引量:2
15
作者 王莹莹 方厚政 《物流科技》 2023年第15期103-106,共4页
西部陆海新通道在推动西部地区通道和物流高质量发展中具有重要战略地位。截止2019年8月,全国13个省(市、区)正式加入西部陆海新通道建设。文章以2015—2020年的中国工业企业数据为样本,运用倾向得分匹配方法根据2019年80家物流上市企... 西部陆海新通道在推动西部地区通道和物流高质量发展中具有重要战略地位。截止2019年8月,全国13个省(市、区)正式加入西部陆海新通道建设。文章以2015—2020年的中国工业企业数据为样本,运用倾向得分匹配方法根据2019年80家物流上市企业所在省份是否加入西部陆海新通道建设进行样本匹配,并基于双重差分模型实证检验西部陆海新通道建设对企业绩效的影响。研究发现,西部陆海新通道建设能够促进当地物流企业的绩效。基于结论,对建设西部地区经济、提高当地物流企业绩效提出相关建议。 展开更多
关键词 西部陆海新通道 企业绩效 倾向得分匹配 双重差分模型
下载PDF
基于子模型加权的因果效应估计方法
16
作者 耿智琳 张丽丽 +1 位作者 张耀峰 张志刚 《统计与决策》 北大核心 2023年第12期35-39,共5页
在因果推断中,为更好地从观测性研究数据中获得无偏的处理效应,经常使用基于倾向得分的方法来平衡处理组和对照组。文章基于倾向得分逆概率加权方法,提出了一种子模型加权方法。该方法首先通过不同的变量组合来构建若干子模型;然后对子... 在因果推断中,为更好地从观测性研究数据中获得无偏的处理效应,经常使用基于倾向得分的方法来平衡处理组和对照组。文章基于倾向得分逆概率加权方法,提出了一种子模型加权方法。该方法首先通过不同的变量组合来构建若干子模型;然后对子模型的倾向得分进行加权,进而得到加权倾向得分;最后使用加权倾向得分估计平均处理效应(ATE)值。实验结果表明:提出的子模型加权法不仅能调整观测性研究数据中存在的混杂偏倚,而且能有效提升ATE的估计效果,在ATE估计中优于传统的基于倾向得分的逆概率加权法。 展开更多
关键词 处理效应 因果推断 倾向得分 子模型加权
下载PDF
政府补贴与新能源企业投融资期限错配——基于补贴退坡政策的准自然实验
17
作者 刘素荣 崔雪 霍江林 《华东经济管理》 北大核心 2023年第11期89-98,共10页
补贴退坡政策极大地影响了新能源上市公司的投融资决策。文章基于2015—2020年我国新能源上市公司的面板数据,以补贴退坡政策为准自然实验,利用倾向得分匹配双重差分法(PSM-DID)检验补贴退坡政策对企业投融资期限错配的影响及作用机制... 补贴退坡政策极大地影响了新能源上市公司的投融资决策。文章基于2015—2020年我国新能源上市公司的面板数据,以补贴退坡政策为准自然实验,利用倾向得分匹配双重差分法(PSM-DID)检验补贴退坡政策对企业投融资期限错配的影响及作用机制。研究发现:补贴退坡政策的实施一定程度上激化了“短贷长投”倾向,加剧了投融资期限错配,这种影响在非国有和小规模企业中表现更为明显;补贴退坡政策冲击具有时间差异效应,表现为短期正向影响错配、中长期正向冲击效应逐渐减弱;补贴退坡政策通过收紧融资约束这一路径作用于投融资期限错配,其中内源融资能力发挥的部分中介效应更加显著。 展开更多
关键词 投融资期限错配 政府补贴退坡 倾向得分匹配 双重差分 新能源上市公司
下载PDF
以家庭为中心的一体化分娩模式对初产妇分娩的影响
18
作者 苏小燕 高春凤 张丽艳 《浙江临床医学》 2023年第11期1700-1702,共3页
目的分析LDRP分娩模式对初产妇分娩的影响。方法选取本院分娩的初产妇,入住待产-分娩-恢复-产后(LDRP)一体化病房为LDRP组,入住普通病房的为普通组,采用倾向性评分匹配比较两组产妇的分娩情况。结果共1,192例初产妇,其中LDRP组161例,普... 目的分析LDRP分娩模式对初产妇分娩的影响。方法选取本院分娩的初产妇,入住待产-分娩-恢复-产后(LDRP)一体化病房为LDRP组,入住普通病房的为普通组,采用倾向性评分匹配比较两组产妇的分娩情况。结果共1,192例初产妇,其中LDRP组161例,普通组1,031例。倾向性评分匹配后两组各156例,基线特征均衡可比。匹配后LDRP组第一产程明显短于普通组,LDRP组胎膜早破更少(10.3%VS.19.2%),LDRP组早吸吮率为100%,明显高于普通组(96.8%),差异有统计学意义。结论LDRP分娩模式可以提高分娩质量,促进产妇康复,提高母乳喂养率,具有临床应用价值,值得推广。 展开更多
关键词 一体化 分娩模式 产妇 倾向性评分匹配
下载PDF
我国商业健康保险参保对家庭贫困发生率的影响及其异质性研究
19
作者 李建国 林玲 《中国医疗保险》 2023年第7期111-119,共9页
目的:分析我国商业健康保险参保对家庭贫困发生率的影响及其异质性。方法:利用2018年CHARLS数据,通过Logistic和PSM模型进行分析。结果:商业健康保险参保可使家庭绝对和相对贫困发生率分别降低6.2和8.9个百分点。运用PSM控制样本选择性... 目的:分析我国商业健康保险参保对家庭贫困发生率的影响及其异质性。方法:利用2018年CHARLS数据,通过Logistic和PSM模型进行分析。结果:商业健康保险参保可使家庭绝对和相对贫困发生率分别降低6.2和8.9个百分点。运用PSM控制样本选择性偏误后,家庭绝对和相对贫困发生率显著降低7.4和8.8个百分点。商业健康保险参保可使农村家庭组、老年家庭组、健康一般家庭组绝对贫困发生率分别下降8.2、13.3、8.9个百分点,相对贫困发生率分别下降12.0、15.6、12.7个百分点,可使得健康较差家庭组绝对贫困发生率显著下降16.1个百分点,对其他样本组影响不显著。结论:我国商业健康保险覆盖率较低,商业健康保险参保能够显著降低家庭贫困发生率,研究结果具有稳健性。商业健康保险参保对家庭贫困发生率的影响存在城乡家庭组、不同年龄家庭组和不同自评健康家庭组差异,具有很强的异质性。建议:扩大商业健康保险覆盖面,加强对农村地区、老年家庭、户主自评健康状况较差家庭的商业健康保险参保支持力度,更大发挥商业健康保险的反贫困功能。 展开更多
关键词 因病致贫 商业健康保险 异质性 倾向得分匹配模型
下载PDF
家庭教育指导服务的效果及其提升一一基于湖北省1850个家庭调查数据的分析 被引量:6
20
作者 向蓉 雷万鹏 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2023年第6期55-63,114,共10页
家庭教育指导服务是提升家庭教育质量、促进儿童健康全面发展的重要手段。研究使用湖北省8市18县(区)的调查数据,采用多元线性回归分析和倾向得分匹配法检验了家庭教育指导服务效果。结果发现,家庭教育指导服务对家长教育素养、家长参... 家庭教育指导服务是提升家庭教育质量、促进儿童健康全面发展的重要手段。研究使用湖北省8市18县(区)的调查数据,采用多元线性回归分析和倾向得分匹配法检验了家庭教育指导服务效果。结果发现,家庭教育指导服务对家长教育素养、家长参与、子女的学习态度和行为表现有显著积极影响,且这种影响存在群体异质性。相较而言,家庭教育指导服务对家长的家庭教育知识、学习监管的积极作用更大。中介效应分析显示,家长教育素养、家长参与在家庭教育指导服务与子女学习态度、行为表现间存在显著的中介效应。优化家庭教育指导服务“供给”结构,强化家庭教育指导服务的“转化”效果,构建家庭教育指导服务“保障”机制,是提高家庭教育指导服务效果的重要路径。 展开更多
关键词 家庭教育指导服务 《家庭教育促进法》 家庭教育素养 多元线性回归模型 倾向得分匹配法
下载PDF
上一页 1 2 10 下一页 到第
使用帮助 返回顶部