PI-RADSv2.1联合PSAD分层预测PSA4~20 ng/mL外周带临床显著性前列腺癌患者的价值

目的:研究第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADSv2.1)联合前列腺特异性抗原(PSA)密度(PSAD)分层预测PSA4~20ng/mL外周带临床显著性前列腺癌(csPCa)患者的价值,以避免不必要的穿刺活检。方法:回顾性分析经病理证实的200例病变位于外周带前列腺癌患者(非csPCa组170例,csPCa组30例)的资料。2名医师使用PI-RADSv2.1独立评分,并使用Kappa检验评估评分结果的一致性。分析不同PI-RADSv2.1评分联合PSAD分层预测csPCa的检出率。使用受试者工作特征(ROC)曲线评估PI-RADS v2.1联合PSAD诊断csPCa的诊断效能。结果:2名医师评分结果一致性的Kappa值为0.716。PI-RADSv2.1评分为1~2分、3分、4~5分时,csPCa的检出率分别为0.0%、9.5%、43.8%;不论PSAD分层如何(<0.09ng/mL^(2)、0.09~0.15ng/mL^(2)、0.15~0.19ng/mL^(2)、0.19~0.30 ng/mL^(2)、≥0.30 ng/mL),PI-RADSv2.11~2分病变均未检出csPCa;PSAD<0.30ng/mL^(2)时,3分病变均未检出csPCa,PSAD≥0.30ng/mL时,3分病变csPCa的检出率为28.6%;PSAD<0.09ng/mL时,4~5分病变未检出csPCa,PSAD≥0.09ng/mL时,4~5分病变的检出率均较高(37.5%、37.5%、38.5%、51.5%)。PI-RADSv2.1联合PSAD诊断csPCa的曲线下面积(AUC)高于PIRADSv2.1(0.923比0.906;Z=2.14,P=0.032)或PSAD(0.923比0.742;Z=3.00,P=0.003)。结论:PIRADSv2.1评分一致性较好;不论PSAD分层如何,评分为1~2分的患者可以避免不必要的穿刺活检,3~5分的患者结合PSAD分层,部分患者可以避免不必要的穿刺活检;PI-RADSv2.1联合PSAD诊断csPCa的诊断效能优于PI-RADSv2.1或PSAD。

基于Bp-MRI的PI-RADS v2.1评分构建列线图预测PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌的诊断价值

目的 基于前列腺影像报告和数据系统2.1版(Prostate Imaging Report and Data System version 2.1, PI-RADS v2.1)的双参数磁共振成像(biparametric MRI, bp-MRI)和前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)等临床指标,构建鉴别诊断PSA(4-20 ng/mL)前列腺癌(prostate cancer, PCa)的列线图模型。材料与方法 回顾性分析宁夏医科大学总医院2017年10月至2022年2月206例行bp-MRI检查并有病理学结果的患者资料。根据病理结果分为PCa组(n=66)和前列腺增生和(或)炎症组(n=140),经单、多因素logistic回归分析筛选PSA (4-20 ng/mL) PCa患者的独立危险因素,随后使用R软件构建列线图模型,并用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)其临床净效益。以受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、敏感度和特异度评价诊断效能,并通过DeLong检验比较AUC值间的差异。结果 年龄、总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen, tPSA)、前列腺体积(prostate volume, PV)、PI-RADS v2.1是预测PSA (4-20 ng/mL) PCa的独立危险因素。基于上述4个独立指标构建的列线图模型诊断效能最好(AUC=0.945),明显高于PI-RADS v2.1(AUC=0.816)、PV(AUC=0.772)、tPSA(AUC=0.737)、年龄(AUC=0.680)。结论 基于bp-MRI的PI-RADS v2.1评分联合临床相关指标建立的列线图模型,预测PSA (4–20 ng/mL) PCa的诊断效能明显优于单一指标,可作为一种无创精准化预测工具,将更全面、准确地预测罹患PCa的风险概率,为临床提供有效的诊疗指导。

PI-RADS V2.1联合ADC比值对前列腺显著癌诊断效能的评估

目的评估PI-RADS V2.1联合ADC比值对前列腺显著癌的诊断价值。方法回顾性收集106例PSA异常升高患者的影像和临床资料,所有患者均行3.0T MRI检查,并且在6周内有病理结果。根据病理结果分为前列腺显著癌组和非前列腺显著癌组。由阅片者对前列腺可疑病灶进行V2.1评分,并测量病灶和参考区域的ADC值,计算出ADC比值=AD值病灶/ADC参考。以病理结果作为“金标准”,建立单独V2.1评分、V2.1评分+ADC比值、V2.1评分+ADC比值分类诊断前列腺癌的Logistic回归模型,采用ROC评价其诊断效能。结果V2.1+ADC比值以及V2.1+ADC比值分类诊断前列腺显著癌的AUC分别为0.924、0.928,AUC比较差异无统计学意义(P>0.05),但均高于单独使用V2.1评分的AUC(0.881),差异有统计学意义(均P<0.05)。结论ADC比值或ADC比值分类可提高前列腺显著癌的诊断效能。

基于PI-RADS v2.1双参数MRI联合前列腺特异性抗原密度对显著性前列腺癌的诊断效能

目的:探讨基于2.1版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS v2.1)双参数磁共振成像(bp-MRI)联合临床常用指标对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断效能。方法:回顾性分析2018年3月-2020年4月本院515例经病理证实且行前列腺bp-MRI检查(T_2WI+DWI)患者的相关资料,单因素分析患者bp-MRI PI-RADS v2.1评分、年龄、前列腺特异性抗原(PSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)以及前列腺体积(PV)在csPCa组和非csPCa组间的差异,多因素logistic回归分析上述有统计学差异的指标得出csPCa的独立预测因素。利用约登指数确定各独立预测因素的最佳诊断阈值,通过受试者工作特性曲线(ROC)评估各因素单独及联合诊断csPCa的效能,并通过Z检验加以比较。结果:515例患者,年龄47~93岁,平均70±8岁,其中csPCa116例,非csPCa399例(低危癌,即Gleason评分≤3+338例,非PCa 361例)。单因素分析显示PI-RADS v2.1评分和上述临床指标在csPCa组和非csPCa组间均有统计学差异(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分(OR=7.015,95%CI=4.776,10.302)和PSAD(OR=5.545,95%CI=2.364,13.007)为csPCa的独立预测因素(P<0.001)。当PI-RADS v2.1评分≥4、PSAD≥0.25μg/L·mL时约登指数最大,ROC曲线表明两者联合诊断csPCa的准确性高于bp-MRI和PSAD单独应用(AUC分别为0.939、0.887、0.777),差异有统计学差异(Z=2.259、5.573,均P<0.05)。结论:基于PI-RADS v2.1的bp-MRI联合PSAD对csPCa的诊断有一定价值,当PI-RADS v2.1评分≥4、PSAD≥0.25μg/L·mL时,两者联合显著提高对csPCa的诊断效能,优于单独应用。

基于磁共振第2.1版前列腺影像报告和数据系统评分联合游离PSA/总PSA在前列腺癌早期诊断中的价值

目的 探究基于磁共振第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2.1)评分联合游离前列腺特异性抗原(PSA)/总PSA在前列腺癌早期诊断中的价值。方法 筛选2018年6月至2022年6月江苏省南通市第二人民医院收诊的82例早期前列腺癌患者为癌变组;另选取同期收诊的82例良性前列腺增生症患者为良性组。收集两组血清PSA检测结果、磁共振扫描结果等,分析早期前列腺癌发生的影响因素;评估游离PSA/总PSA和PI-RADS V2.1评分对早期前列腺癌的诊断效能。结果 癌变组总PSA水平高于良性组,游离PSA/总PSA低于良性组(P<0.05)。癌变组移行带PI-RADS V2.1评分高于良性组(P<0.05)。总PSA、游离PSA/总PSA、移行带PI-RADS V2.1评分是早期前列腺癌发生的影响因素(P<0.05)。游离PSA/总PSA、移行带PI-RADS V2.1评分联合诊断早期前列腺癌的曲线下面积高于各指标单独检测。结论 游离PSA/总PSA、PI-RADS V2.1可用于辅助诊断早期前列腺癌,且诊断效能良好。

基于前列腺影像报告数据系统第2.1版评分的前列腺多参数扫描在诊断良性前列腺增生与前列腺癌中的临床价值

目的探讨基于前列腺影像报告数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1)评分的前列腺多参数扫描(mp-MRI)在诊断良性前列腺增生(BPH)与前列腺癌(PCa)中的临床价值。方法选取2021年4月至2022年5月南京市高淳中医院诊治的22例PCa患者(PCa组)及36例BPH患者(BPH组)作为研究对象。两组均进行mp-MRI检查,比较两组的PI-RADS v2.1评分,并分析mp-MRI鉴别PCa与BPH的价值。结果PCa组T_(2)加权成像(T_(2) WI)和扩散加权成像(DWI)评分高于BPH组,动态对比成像(DCE-MRI)阳性率高于BPH组(P<0.05);受试者工作特征曲线结果显示,T_(2) WI鉴别PCa与BPH的曲线下面积(AUC)和截点值分别为0.747、3.38分,DWI鉴别PCa与BPH的AUC和截点值分别为0.738、3.52分,DCE-MRI鉴别PCa与BPH的AUC为0.674,三者联合鉴别PCa与BPH的AUC为0.880,高于单项鉴别(P<0.05)。结论基于PI-RADS v2.1评分的mp-MRI可以有效鉴别PCa与BPH,具有一定临床价值。

基于PI-RADS v2.1评价双参数成像对前列腺癌的诊断价值

目的基于前列腺影像报告和数据系统第2.1版(PI-RADS v2.1),探讨双参数磁共振(Bp-MRI)对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法回顾性搜集PCa疑诊患者279例,由两名医师分别采用不同MRI方案(T_(2)WI、DWI、DCE-MRI、T_(2)WI-DCE、Bp-MRI及Mp-MRI)按照PI-RADS v2.1评分标准对图像进行评分。评估两名医师评分一致性强度,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)评估不同评分方案诊断PCa的效能,并比较各方案AUC间的差异。结果两名医师同一方案的PI-RADS评分具有良好的一致性(P值均<0.05);不同评分方案诊断PCa的AUC分别为0.87(T_(2)WI)、0.84(DWI)、0.66(DCE-MRI)、0.85(T_(2)WI-DCE)、0.89(Bp-MRI)、0.90(Mp-MRI),其中,Bp-MRI与DWI、DCE-MRI、T_(2)WI-DCE的AUC差异具有统计学意义(P值均<0.05),Bp-MRI与T_(2)WI、Mp-MRI的AUC差异无统计学意义(P值均>0.05)。Bp-MRI诊断PCa的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为0.86、0.87、0.89、0.84,与Mp-MRI在PCa的诊断效能上有相似的精度(Mp-MRI:0.87、0.86、0.88、0.84)。结论基于PI-RADS v2.1的Bp-MRI对PCa有较好的诊断效能,一定条件下将Bp-MRI代替Mp-MRI来诊断PCa是可行的。

多参数磁共振对前列腺癌的诊断价值及其与Gleason分级评分的相关性研究

目的:探索多参数磁共振成像(mp-MRI)应用前列腺成像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2.1)对前列腺癌(PCa)的诊断价值及其与PCa Gleason分级评分的相关性。方法:选取在医院行mp-MRI且经穿刺病理证实的120例前列腺疾病患者,其中PCa患者68例,前列腺增生患者52例。以组织病理学检查结果为“金标准”,采用PI-RADS v2.1在双盲法下进行评分,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其PCa的诊断效能,采用Spearson相关性分析PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分的相关性。结果:PI-RADS v2.1诊断PCa的ROC曲线下面积(AUC)为0.957,最佳截断值≥3分,灵敏度95.1%,特异度79.3%,准确率88.3%,阳性预测值85.5%,阴性预测值93.2%。PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分呈高度正相关(r=8.08,P<0.01)。结论:mp-MRI应用PI-RADS v2.1与PCa Gleason分级评分具有高度相关性,且对前列腺病变具有较高的的诊断效能。

双参数磁共振成像技术对前列腺癌的诊断价值

目的:探讨双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,Bp-MRI)技术对前列腺癌(prostate cancer,PCa)的诊断价值。方法:回顾性收集2019年1月-2021年12月广东省中医院二沙岛医院收治的182例前列腺疾病患者,两名医师采用双参数磁共振成像(Bp-MRI)技术、多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,Mp-MRI)技术、T_(2)加权联合动态增强磁共振成像技术在未知病理情况下分别对患者进行前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分,以病理结果为金标准,对比分析各影像技术对PCa的诊断效能。结果:两名医师使用Bp-MRI、Mp-MRI、T_(2)WI-DCE技术诊断PCa的AUC值分别为0.88、0.90、0.84,其中,Bp-MRI诊断PCa灵敏度、特异度为0.83、0.86,Mp-MRI为0.85、0.85,T_(2)WI-DCE为0.73、0.88,Bp-MRI与T_(2)WI-DCE的AUC差异具有统计学意义(P<0.05),Bp-MRI与Mp-MRI的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Bp-MRI技术对PCa具有良好的诊断价值,在某些条件下,将Bp-MRI技术作为Mp-MRI技术的备选方案是可行的。