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中国区域技术创新能力:基于Mahalanobis距离的聚类优化实证研究
被引量:
5
1
作者
尹波
鲁若愚
《软科学》
CSSCI
2007年第4期111-114,共4页
针对中国区域技术创新能力最新实证研究在聚类方法和结果方面的一些不足,基于样本间Mahalanobis距离,结合所研究问题的背景情况和统计理论,选择ward聚类方法实施聚类,基于聚类结构的稳定性和敏感性准则,通过观察Dendrogram图,得到聚类...
针对中国区域技术创新能力最新实证研究在聚类方法和结果方面的一些不足,基于样本间Mahalanobis距离,结合所研究问题的背景情况和统计理论,选择ward聚类方法实施聚类,基于聚类结构的稳定性和敏感性准则,通过观察Dendrogram图,得到聚类数量的可能取值区间,然后求解Pseudo-F最大值来确定最优聚类数量。
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关键词
中国区域
技术创新能力
MAHALANOBIS距离
pseudo—f值
最优聚类数量
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职称材料
题名
中国区域技术创新能力:基于Mahalanobis距离的聚类优化实证研究
被引量:
5
1
作者
尹波
鲁若愚
机构
上海应用技术学院
电子科技大学管理学院
出处
《软科学》
CSSCI
2007年第4期111-114,共4页
文摘
针对中国区域技术创新能力最新实证研究在聚类方法和结果方面的一些不足,基于样本间Mahalanobis距离,结合所研究问题的背景情况和统计理论,选择ward聚类方法实施聚类,基于聚类结构的稳定性和敏感性准则,通过观察Dendrogram图,得到聚类数量的可能取值区间,然后求解Pseudo-F最大值来确定最优聚类数量。
关键词
中国区域
技术创新能力
MAHALANOBIS距离
pseudo—f值
最优聚类数量
Keywords
Chinese regional
technology innovation capability
Mahalanobis distance
pseudo
-
f
statistic
clustering optimization
分类号
F062.3 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中国区域技术创新能力:基于Mahalanobis距离的聚类优化实证研究
尹波
鲁若愚
《软科学》
CSSCI
2007
5
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