三电平矢量控制变频器随机SVPWM技术

针对三电平矢量控制变频器优化PWM控制问题,提出一种能够使系统保持固定的开关频率和采样频率的随机空间矢量脉宽调制(SVPWM)方法。该方法在不改变矢量作用的伏秒平衡规律的前提下,通过随机调整各矢量在每个三角载波的上升段和下降段的时间分配来实现随机SVP-WM,且其随机效果不依赖于零矢量。另外,提出一种三重随机化M序列的设计思路,以增强SVP-WM的随机效果。实验结果表明,相比常规的SVPWM算法,该算法输出的线电压和相电流频谱在较宽的频带范围内分布更均匀,整数倍开关频率处的谐波幅值大大降低。

逆m序列随机相位PWM逆变器的EMI峰值抑制方法

对逆m序列伪随机的产生和随机相位脉冲宽度调制(RPPWM)的原理进行了论述,推导出了逆m序列的频谱表达式和RPPWM的主要波形。并采用等效频谱分析模型,避开对非线性比较器的直接建模,降低了分析难度,得到了RPPWM波形频谱的解析表达式。通过对比方波RPPWM和逆m序列RPPWM的波形频谱表达式,从理论上证明了逆m序列RPPWM具有较优的电磁兼容(EMC)特性。实验结果表明,在奇数次开关频率附近,逆m序列RPPWM具有较好的电磁干扰(EMI)峰值抑制效果;逆m序列RPPWM与已有随机频率脉冲宽度调制(RFPWM)结合具有良好的应用前景。

m序列伪随机动态测试信号建模与压缩检测方法

针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10^(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。

由m序列构造的同级类m序列及性能研究

根据实践中用状态剪接法获得的一种级数有限的类m序列,用数学手段证明级数为任意数时这种类m序列仍然存在,方法是将m序列移位寄存器的状态和有效反馈位都按奇数位和偶数位分开,分别研究它们对反馈值的影响,从理论上证明了级数为任意整数时,相关的共轭状态都符合类m序列的形成条件。经过分析和测试表明,该类m序列具有良好的伪随机特性。

微机选择用于声表面波抽头延迟线的二元伪随机码m序列

从扩频通信应用角度出发,着重介绍一种微机选择用于声表面波抽头延迟线相位编码加权的m码序列的简捷方法.

基于m伪随机序列的脉冲响应分析

伪随机序列中的m序列是目前应用最为广泛地一种伪随机序列,利用伪随机电磁法完成油气田的勘探,提高油气田的勘探效率十分重要。m序列伪随机信号具有与白噪声类似的自相关特性,且具有良好的抗噪能力,采用伪随机信号作为提取大地脉冲响应的激励信号成为电磁勘探研究的新趋势。主要介绍了m序列的产生原理以及借助Wiener_Hofe方程提取脉冲响应的原理。利用m序列良好的自相关特性,对激励信号与接收响应进行相关运算,辨识大地脉冲响应。

基于SystemView的4位m序列发生器数学模型的分析及电路设计

通过对m序列的数学模型研究分析,运用System View软件进行了4级移位寄存器模型的仿真,并对4位m序列生成器电路进行了设计研究,探讨了实现m序列的生成过程。仿真表明所设计的电路合理,其结果与理论分析一致。

关于m─相依随机变量序列的强大数定律

本文利用初等的方法证明了ｍ─相依随机变量序列的两个强大数定律。

一种M序列构造和优选实现方法

随着通信技术的发展,伪随机序列在扩展频谱及多址通信系统中的作用越来越重要.M序列作为非线性移位寄存器序列的一种,由于其特殊的优点而被广泛应用.提出了一种构造M序列并从中筛选出符合要求的序列优选集合的方法,并通过Matlab编程构造及筛选实现,对工程应用具有实际的借鉴意义.

行为m-NA阵列的若干极限理论

在较广泛的条件下,研究了m-NA阵列行和的收敛性质,利用截尾方法和矩不等式,获得了行为m-NA阵列的弱大数律、Lp收敛性和完全收敛性定理.

次线性期望下m-END序列加权和的几乎处处收敛性

利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.

一种基于调制m序列的直接序列扩频信号调制方法

为提高直接序列扩频通信系统的频谱利用率,该文提出在m序列周期等于信息比特位宽整数倍情况下的直接序列扩频信号——调制m序列的信号调制与解调方法(m-DSSS)。首先结合调制m序列相关性数值仿真结果验证m-DSSS信号捕获可行性,然后根据信息比特的排列组合情况,设计一种基于多通道的m-DSSS信号调制和解调方法,并对m-DSSS信号通过加性高斯白噪声信道后的抗干扰能力建立数学模型。最后在相同频谱利用率条件下,与码移键控(CSK)调制方式进行了仿真对比试验。仿真结果表明,m-DSSS信号不仅比CSK信号具有更低的副峰,且当载波采用BPSK调制时,m-DSSS还可通过判断极性来辅助信号捕获,在误码率优于1e-3条件下,m-DSSS信号比CSK信号有2 dB以上优势,验证了m-DSSS调制用于直扩系统的可行性。

判别一个序列是m－序列的一个充要条件

本文借助于布尔置换和ｍ－序列之间的关系给出了判别一个序列是ｍ－序列的一个充要条件．

基于m序列叠加DDS信号源的设计与实现

针对某型雷达训练干扰机的需要,设计了一种基于m序列叠加DDS信号源。该信号源利用FPGA产生m伪随机序列信号与AD9850产生的DDS信号相叠加,生成复杂的噪声信号,再把这种信号应用到微波固态振荡源模块中,通过功率放大,最后通过天线把干扰信号辐射出去,从而达到真实模拟噪声调频干扰的要求。在实装雷达上测试表明,该噪声源产生的干扰具有频谱丰富、带宽和幅度可调等优点。

基于m序列的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,数字水印越来越重要,在此首先分析了数字水印的意义,接着阐述了m序列产生的原因,以及利用Matlab产生的m序列。由于m序列的随机性,保证了数据的安全性,最后给出了Matlab仿真实验。

基于de Bruijn图的M序列递归升级构造方法

高级M序列具有良好的伪随机特性和安全特性,广泛应用于信息安全领域,如何快速有效生成高级M序列一直是研究的热点。在图论知识的基础上,给出一种新的M序列递归升级构造方法,根据n级de Bruijn图中的一条Hanilton回路构成n级M序列、Euler回路构成n+1级M序列的原理,在已知一条二元n级M序列的条件下,将M序列转换为de Bruijn图中一条Hamilton回路,求出该Hamilton回路的补路,得到一条Euler回路,从而构成n+1级M序列,据此依次递归生成一条更高级的M序列。利用NIST SP 800-22随机数测试标准对生成的高级M序列进行测试,结果表明,该方法生成的高级M序列测试值都大于0.01,满足随机性要求。

伪随机m序列特性及C语言实现

扩频通信的种种优势源于伪随机码具有随机性,尖锐的自相关特性和较小的互相关值。文中介绍了伪随机码中最普遍的m序列的原理、性能和构造方法。考虑到计算机C语言普及率高和可移植性强的特点,文中给出了基于计算机C语言m序列生成源程序和m序列基本性质的成图结果。

m相依序列的样本分位数核估计的中偏差和大偏差

分位数是统计学中的一个重要概念,它在可靠性统计分析以及经济、金融、生物信息、医学等领域都有非常广泛的应用.相依随机序列削弱了独立性的限制,得到了众多关注和研究.因此,本文基于m相依序列,研究了样本分位数核估计的大样本性质.首先,利用m相依序列的极限理论,通过计算Cramer函数,证明了样本分位数核估计的中偏差原理.其次,通过验证Cramer条件成立,得到了样本分位数核估计的大偏差原理.研究结果简化并推广了独立同分布样本情形下的证明方法及结果,为讨论其他类型相依序列的中偏差及大偏差性质提供了重要依据.

m序列扩频谱水声通信研究

讨论了m序列水声扩频谱通信的若干关键技术 ,给出了一种m伪随机序列信道编码设计 ,提出了相干重置相乘信道均衡算法 ,并在此基础上给出包络相关解码处理器 .仿真表明 ,相干重置相乘信道均衡器 ,提高了处理增益 ,而且对信道的估计误差不敏感 .

逆M序列在机抖激光陀螺消除动态闭锁中的应用

对逆M序列在消除激光陀螺动态闭锁误差中的应用进行了研究和验证。目前多采用M序列对抖动的幅度进行调制来消除激光陀螺动态闭锁误差,而逆M序列与M序列相比不仅满足注入到激光陀螺抖动中的要求,且比M序列有其性质等方面优势。通过理论分析及M序列和逆M序列在消除机抖激光陀螺动态闭锁中实验中的应用对比,实验数据表明逆M序列在消除动态闭锁中的作用要优于M序列。