自然语言在Pubmed检索系统中的应用

自然语言检索是情报检索的发展趋势。Ｐｕｂｍｅｄ检索系统通过自然语言自动转换及截词检索、词组的自动识别及特定符号的使用、限定检索范围、Ｐｒｅｖｉｅｗ／Ｉｎｄｅｘ等功能，有效地克服了自然语言检索的局限，提高了检索效率。

PubMed检索效果探讨

从PubMed检索系统提供的检索途径、特殊的检索服务、辅助检索工具入手 ,结合检索实例 。

MEDLINEP数据库检索的比较研究

MEDLINE数据库的检索主要通过eubMed和光盘。为了比较两者检索同一课题的检索结果的差异,选取了三组不同类型提问词分别对两者进行检索。结果表明,对不同类型提问词的检索,PubMed中检出文献均高于光盘,尤其是自由词的检索。主要原因有三个:PubMed的MEDLINE数据库本身所含记录更多、更新更快,PubMed具有主题词自动扩展检索功能和自由词自动转换功能。

在Internet上检索Medline数据库

美国国立医学图书馆在1998年宣布,将其包括Medline数据库在内的16个数据库在国际互联网上公开,使任何可以上网的用户都可以免费使用其数据。它收录了1966年以来70多个国家的3900多种期刊,并每周更新一次数据。本文就NLM的两种检索系统Pubmed和Igm做一简要介绍。