利用PubMedPlus为医院科研团队提供知识服务的实践

数字资源管理技术推动了知识服务的普及与发展,开启了知识服务的新时代。天津医科大学第二医院图书馆顺应信息环境的变化,利用PubMedPlus系统为科研人员深入开展科研课题分析、同行学术动态跟踪、选刊投稿分析等知识服务。并指出医院图书馆应以知识资源的开发与利用为基础,构建面向不同用户具体需求的知识服务体系,优化纸质资源与数字资源配置,有效满足医务人员与医院科研的多元化需求,达到产出效益的最大化。

基于PubMedplus聚类分析的医学机构知识库建设实证研究

本文结合国内外医学机构知识库建设现状,分析了医学机构知识库建设过程中存在的诸多难题,指出PubMedplus聚类分析方法能够有效解决医学机构知识库建设过程中的数据清洗和规范问题,从而保障医学机构知识库数据的完整、全面和精准,确保医学机构知识库的数据质量,最终推动医学机构知识库良性运转和可持续发展。

血管老化研究热点的聚类分析

目的对近年来血管老化的研究热点进行文献聚类分析。方法采用Pubmed分面检索与聚类分析系统,以"Vascular Aging(血管老化)"为检索主题词,提取Medline对血管老化涉及的药物、疾病、症状、基因本体与基因蛋白等聚类信息,并进行文献验证与分析。结果经聚类发现与血管老化相关的主要疾病10种,如高血压、动脉粥样硬化、阿尔茨海默病等;获得了血管老化相关的基因本体信息,从生物过程分析涉及血管扩张、血管生成、细胞凋亡等;从分子功能上涉及激活乙醇胺磷酸胞苷酰转移酶、激活脱氧核糖二嘧啶光裂解酶和激活RNA指导的RNA聚合酶等;细胞组件有胶原蛋白、基底膜、染色体端粒酶等;获得血管老化相关基因60个;在药物方面聚类得到血管内皮生长因子、去甲肾上腺素等主要化药15种,茶树根、昆布、大蒜等中草药30种。结论 PubMedplus是一种非常实用的生物医药信息文本挖掘工具,对血管老化研究热点的聚类分析将为基础和临床研究提供极具价值的线索。

基于Pubmed的大型综合性军队医院科技论文产出能力比较

利用PubMed分面检索与聚类分析系统(PubmedPlus),对11所原各军区总医院科技论文的发文量、多产作者、来源期刊、重点学科与热词进行聚类分析,评价大型综合性军队医院的医学科研状况与特点。对文献统计结果的分析表明,原各军区总医院年度发文量呈现梯次增长,南京总医院的研究水平与规模处于原各军区总院的前列;各总医院发文期刊级别与论文质量有待提高;各医院优势学科已形成但军事医学特色不明显;军队医院人才梯队建设尚需加强整体发展。

基于PubMed的肿瘤学研究热点与趋势聚类分析

本文利用PubMed分面检索与聚类分析系统,进行肿瘤学科的文献检索和聚类分析,从年度发文数量、主要发表期刊、主要研究机构、研究主题和研究热点等方面,对肿瘤学科的研究热点与发展趋势进行文献聚类分析。结果显示,2001年后肿瘤学研究文献刊出逐渐增多,尤其是2011年后文献刊出数量呈直线上升;相关文献发表较多的杂志是《Cancer Research》《Cancer》《The Journal of Biological Chemistry》等;发表论文数量最多的是来自美国的作者,其次是中国和日本的作者;肺肿瘤、乳腺肿瘤和腺癌的文献相对较多;目前各国的研究热点集中于肿瘤发生、发展及预后的机制研究,尤其是骨肉瘤,药物对细胞增殖、细胞凋亡、细胞存活的影响,以及RNA信使的遗传学和新陈代谢研究等。