面向图像内容认证的半脆弱数字水印算法

提出一种半脆弱数字水印算法,用于确认图像内容的真实性和完整性。算法首先将缩放图像的边缘作为特征信息,并对特征信息进行混沌调制和私钥加密得到水印信息;然后结合人类视觉系统将水印信息嵌入到载体图像的小波域中;最后用户利用公钥从水印图像中提取特征信息,并与重建的特征信息进行匹配来实现认证。实验结果表明:该算法对常规操作具有免疫性,对恶意处理能够实现准确认证和篡改定位。

DCT域自适应公开水印技术

提出了一种新的DCT域自适应公开水印算法。与以往DCT域算法有所不同，该文算法通过调整两个不同的DCT分块内相对应中频系数间大小关系以嵌入水印。算法首先将原图像各8×8DCT块按Hilbert扫描顺序排列，然后每次在原图像Hilbert块索引序列中伪随机选取两个相邻8×8块，在充分考虑人类视觉系统（HVS）特性的基础上，结合块视觉因子，通过不同强度调整两相邻DCT块中对应中频系数间的大小关系，以嵌入水印信号，嵌入水印与原图像是相自适应的。实验结果表明，该算法是在保证水印不可见的同时，对常见的信号处理操作和一些几何扭曲是鲁棒的，特别是对锐化、对比度增强、边缘增强和直方图均衡等信号增强处理，其鲁棒性更为可观。

一种新的图像空域公开水印技术

该文提出了一种新的基于图像空域的公开水印技术,算法充分考虑了数字图像的空间局部相关性与人类视觉系统(HVS)特性。首先将原宿主图像转换为一维Hilbert序列,然后利用混沌序列生成的块索引矩阵在图像Hilbert序列中伪随机选取一块,再结合HVS特性,通过不同强度地调整块中选定的水印嵌入位置像素与其所在块均值之间的大小关系,以自适应嵌入水印信号。实验结果表明,该算法在保证有较好的不可知觉性的同时,对一般的信号处理操作和旋转、缩放等有较强的鲁棒性,特别是锐化、对比度增强、边缘增强和直方图均衡等信号增强处理几乎不影响水印的提取。

一种新的基于内容的公开水印技术

提出了一种新的基于内容的DCT域公开水印算法。通过调整Hilbert块索引序列两相邻分块中对应的中频系数的大小关系．将水印嵌入原始图像。实验表明，该技术充分考虑了人类视觉系统的屏蔽特性，嵌入水印与原始图像是自适应的．能较好的保证水印的不可觉察性；同时对常见的信号处理技术以及剪切、旋转与缩放等几何变换具有鲁棒性，尤其对锐化、对比度增强；边缘增强和直方图均衡等信号增强处理具有的鲁棒性更为可观。