公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明:4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。

《数据论文出版元数据》国家标准研制与实践

2023年8月,《GB/T 42813-2023数据论文出版元数据》国家标准正式发布,该标准规定了数据论文出版元数据的内容与结构,包括数据集元数据、数据论文元数据及其描述方法、扩展原则与方法。适用于数据论文及其关联数据集的描述、保存、在线出版和共享服务等。该标准的发布标志着首次从国家层面对数据论文出版这一科学数据开放共享新模式进行了总体约定,解决了数据出版领域缺少标准规范指导的问题。有助于数据出版机构快速地发布数据论文和关联数据,为科学数据确权、产权保护提供支撑,对于推动科学数据开放共享生态建设具有重要意义。自标准发布以后,一些数据期刊或科学数据出版平台开始使用标准规定的元素与定义,开展较为广泛的实践。

基于机载LiDAR数据的单木分割研究

基于机载LiDAR数据进行单木分割,分别讨论了基于冠层高度模型的单木提取方法(FCHM)以及基于归一化点云的单木提取算法(FNPC)。FCHM的分离单木的总正确率的均方根值为0.93,F_Score的均方根值为0.62,FNPC算法分别为0.90和0.56,FCHM算法的精度优于FNPC算法。通过从不同的林相、林型、林分密度的分析得出,在林分密度小于400棵/hm^(2)的单层针叶林中提取效果最好。

政府开放高价值数据集的域外经验及其镜鉴

席卷全球的政府开放数据运动在发展中面临困境,主要体现为数据范围多而不当、数据质量普遍较差、数据程序不尽合理等,原因是技术、制度及组织方面存在制约。在此背景下,开放高价值数据集应运而生,其契合数字时代的善治理念,具有“成本—效益”的实践优势,且在基础设施和制度规范方面已经具备了相应的基础。从域外开放高价值数据集的过程梳理和机制比较可见,美国与欧盟在基本定位、推进制度、治理手段等方面已形成共识,但在目标导向与规制程度方面存在差异。欧美国家/地区的相关经验可归纳为类型化的内容标准、三星级的形式标准和多主体参与的程序标准,其面临的挑战主要在于法律和文化两个层面。中国优先开放高价值数据集具有制度和实践基础,当前需从国家层面出台优先开放高价值数据集行动计划:一是优化开放理念,强化以市场为导向的意识;二是构建开放机制,包括主观与客观相统一的标准认定机制、政策与法律相借鉴的制度调适机制、数据供给方与数据需求方相沟通的反馈回应机制;三是明确开放规范,包括明确高价值数据集的概念、内容边界和开放次序。

MMRGait-1.0:多视角多穿着条件下的雷达时频谱图步态识别数据集

步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该文公开了一个多视角多穿着条件下的雷达步态识别数据集,该数据集使用毫米波雷达采集了121位受试者在多种穿着条件下沿不同视角行走的时频谱图数据,每位受试者共采集8个视角,每个视角采集10组,其中6组为正常穿着,2组为穿大衣,2组为挎包。同时,该文提出一种基于检索任务的雷达步态识别方法,并在公布数据集上进行了实验,实验结果可以作为基准性能指标,方便更多学者在此数据集上开展进一步研究。

面向光伏发电预测的公开数据集综述

光伏发电具有间歇性和波动性,光伏发电的精准预测是合理安排运行方式和应对措施、提高电网安全性和可靠性的重要措施。基于数据驱动方法是光伏发电预测研究中的主要技术手段,但研究人员面临实际数据难以获取、数据质量差、数据量不够等难题,光伏发电公开数据集为研究人员提供了数据资源,也提供了各种预测方法对比分析的基础。然而,研究人员在选取光伏发电公开数据集时,缺乏对各种公开数据集全面、深入的了解。文章首先阐述了光伏发电数据集中每种数据的收集方法和应用场景;其次调研总结了国内外现有面向太阳能光伏发电预测的公开数据集的现状,梳理了每个数据集的特点和优缺点;最后提出了促进公开数据集应用发展和建立高质量公开数据集的建议。

多模态语言舆情数据集构建与识别方法

针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题,通过构建语言舆情信息源库,确立了语言舆情的信息来源和范围,并对其中包含的微博数据进行采集,以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法,通过注意力机制增强单模态特征,并学习不同模态特征之间的依赖关系,以生成细粒度的多模态表示。实验结果表明,本文方法在准确率上优于现有的多模态分类方法,可有效识别出语言舆情信息。

GNSS干扰和欺骗检测研究现状与展望

全球卫星导航系统(GNSS)提供精确的定位、导航和授时功能,在军事和国民经济各行各业发挥着关键作用,其安全问题成为目前人们关注的焦点。GNSS信号强度较弱且民用GNSS具有开放结构,因此容易受到干扰或欺骗。GNSS干扰和欺骗轻则影响GNSS定位精度或提供错误的路线,降低服务质量;重则导致GNSS中断,提供虚假时间和位置信息,造成经济损失和军事行动失败等严重后果。虽然GNSS系统安全问题研究成果丰富,但相关研究论文分散在不同领域的刊物上,缺乏从无线电监管的角度论述GNSS干扰和欺骗检测、实验系统和数据集方面的综述性论文。基于此,该文从原理、检测方法、实验系统和开源数据集方面调研了大量代表性文献,按照“原理-检测-实验系统-数据集”较为系统地阐述了GNSS干扰和欺骗检测的研究现状。首先,介绍了GNSS干扰的原理和分类,讨论了基于统计的干扰检测方法、基于时频分析的干扰检测方法和基于机器学习的干扰检测方法;其次,介绍了欺骗的原理和分类,并从是否需要附加硬件和卫星信号从生成到最终实现定位过程两个方面介绍了欺骗检测方法;然后,介绍了国内外研究GNSS干扰和欺骗的实验系统和开源数据集;最后,对研究现状和未来的发展趋势进行总结和展望,旨在促进GNSS干扰和欺骗检测理论和技术的发展及其在无线电监测领域的推广应用。

SAR-AIRcraft-1.0:高分辨率SAR飞机检测识别数据集

针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确率。另一方面,利用散射关键点对目标进行定位,设计散射感知检测模块实现对回归框的细化校正,增强目标的定位精度。为了验证方法有效性、同时促进SAR飞机检测识别领域的研究发展,该文制作并公开了一个高分辨率SAR-AIRcraft-1.0数据集。该数据集图像来自高分三号卫星,包含4,368张图片和16,463个飞机目标实例,涵盖A220,A320/321,A330,ARJ21,Boeing737,Boeing787和other共7个类别。该文将提出的方法和常见深度学习算法在构建的数据集上进行实验,实验结果证明了散射感知方法的优异性能,并且形成了该数据集在SAR飞机检测、细粒度识别、检测识别一体化等不同任务中性能指标的基准。

政府优先开放高价值数据集多维解析

在对开放数据运动探索与反思基础上,包括我国在内的不少国家提出优先开放高价值数据集。高价值数据集自产生以来经历了横向扩张与纵向深化的发展过程,并呈现出规制依据从政策向法律递进、优先开放策略取决于各国国情、指涉范围呈动态扩张趋势等演进特点。从本体论角度解析,可将高价值数据集作为复合型概念,定义为经政府和用户等利益攸关方共同参与识别、采用非专有开放共享格式、在经济社会等领域具有较高再利用价值的数据集合。从认识论角度解析,政府、用户等利益攸关方需要通过参与多轮对话来识别高价值数据集,对不同主体的价值分歧予以调适。从方法论角度解析,政府开放高价值数据集在开放内容、开放形式及开放程序方面均须符合特有要求。

计及用电模式的居民负荷梯度提升树分类识别方法

居民负荷分类与识别是负荷监测与需求侧管理的研究基础。为了实现居民负荷用电模式的提取和识别,本文对负荷公共数据集运用主成分分析降维并聚类,提出了一种计及典型用电模式的梯度提升树负荷分类识别方法。首先对负荷公共数据集重采样并获得各类负荷能耗特征样本,归一化后通过主成分分析法降维得到特征的主成分。再通过改进K均值聚类法获得各类负荷的典型用电模式,训练梯度提升树并进行超参数优化,对测试集负荷类型进行识别。在公共数据集与实测数据上测试发现,该方法对于居民负荷分类识别有良好效果,能够实现对负荷的分类识别。

关联数据云图中出版类数据集特点分析

出版类数据集作为关联开放数据(LOD)云图中的重要数据集合,成为继社交网络类、政府类数据集之后增速最快的一类,受到了广泛关注。论文旨在通过对LOD云图中出版类数据的深入分析,从已发布的数据集、关联应用、词表使用、元数据信息等最佳实践角度入手,探索国外关联开放数据的服务模式,进而为我国发展关联开放数据提供参考。

基于深度学习的藏文舆情分析研究

随着自然语言处理技术的快速发展,藏文信息处理技术也取得了较大进展。其中,藏文舆情分析作为藏族地区社会舆情分析的重要技术,受到广泛关注。但是,现有的藏文文本情感分析研究由于起步较晚,还存在很大提升空间。本文提出基于深度集成学习的藏文文本情感分析算法。并通过建立藏文情感数据集进行实验,本文算法在三类情感(正向、负向、中性)中精确率平均提升1.65%,召回率提升1.63%,F1分数提升1.96%。实验结果表明,本文采用的深度集成学习有效地提高了文本情感分类的性能。

AIR-SARShip-1.0：高分辨率SAR舰船检测数据集

近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景。同时,该文使用经典舰船检测算法和深度学习算法进行了实验,其中基于密集连接端到端网络方法效果最佳,平均精度达到88.1%。通过实验对比分析形成指标基准,方便其他学者在此数据集基础上进一步展开SAR舰船检测相关研究。

海南国际旅游岛公众版地理信息公共平台设计与实现

简单介绍了海南国际旅游岛公众版地理信息公共平台的总体架构,再从数据集、管理服务软件系统和支撑环境三个方面分别详细介绍了平台数据内容、功能服务以及软硬件、网络部署等内容的设计与实现。

RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集

针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张,舰船实例10263个,通过自动标注和人工修正相结合的方式高效标注。同时,该文对几种常用的光学遥感图像斜框检测算法和SAR舰船斜框检测算法进行了实验,其中单阶段算法S2ANet检测效果最佳,平均精度达到90.06%。通过实验对比分析形成基准指标,可供相关学者参考。最后,该文通过泛化能力测试,分析讨论了RSDD-SAR数据集训练模型在其他数据集和未剪裁大图上的性能,结果表明:该数据集训练模型具有较好的泛化能力,说明该数据集具有较强的应用价值。RSDD-SAR数据集可在以下网址下载:https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SDD-SAR。

我国公共卫生信息标准研究现状

从管理机构、技术体系、研究方法、标准发布和应用测评等方面,综述我国公共卫生信息标准研究现状,并在此基础上分析得出我国公共卫生信息标准存在管理机制不健全、研究内容滞后和推广应用不到位等问题,亟需建立健全标准体系,促进公共卫生信息系统整合及与外部信息系统的业务协同,加强标准推广应用,以实现信息互联互通和数据共享应用,以期对我国公共卫生信息标准的研究提供工作参考和借鉴。

面向公开地图表示的地名数据集及地名服务系统的设计与实现

随着网络的普及以及新型地图载体的出现,公众使用地理信息的需求越来越迫切。在公众版地图成果基础上叠加从不同尺度数据中提取的公开要素,形成系列公开地图产品的技术思路也已成熟。作为联系空间与非空间信息之间"桥梁"的地名,在地图中是必不可少的,在编制公开地图产品时迫切需要准确、便捷的地名服务系统。本文主要介绍了面向公开地图表示的地名数据集及地名服务系统的设计思路和功能实现,并对其关键技术及创新点进行分析。

公安视频监控中行人重识别数据集的构建方法研究

针对跨摄像机视频监控下的行人重识别技术在公安业务中落地的问题,本研究通过分析现有数据集的特点以及公安监控的特点,探索用于公安业务的行人重识别数据集的构建方法,研究成果有助于促进行人重识别技术在公安实战中的深度运用。