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基于“中国视听大数据”舆情考察的传播效果分析
被引量:
1
1
作者
陈晨
徐陶龙
《广播与电视技术》
2020年第7期22-25,共4页
“国家广播电视总局节目收视综合评价大数据系统”自2019年12月17日起,以“中国视听大数据”(CVB)的名称发布公众版报告,有效回应社会关切。本文以2019年12月17日至2020年6月17日期间,“中国视听大数据”相关舆情信息作为分析样本,对其...
“国家广播电视总局节目收视综合评价大数据系统”自2019年12月17日起,以“中国视听大数据”(CVB)的名称发布公众版报告,有效回应社会关切。本文以2019年12月17日至2020年6月17日期间,“中国视听大数据”相关舆情信息作为分析样本,对其舆情概况、舆情高点、关键词等展开分析,总结“中国视听大数据”的相关舆情内容的传播特点,并对其舆情传播效果进行分析。
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关键词
中国视听大数据
舆情概况
舆情高点
传播效果
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职称材料
题名
基于“中国视听大数据”舆情考察的传播效果分析
被引量:
1
1
作者
陈晨
徐陶龙
机构
国家广播电视总局广播电视规划院节目收视综合评价大数据研究中心
国家广播电视总局广播电视规划院
出处
《广播与电视技术》
2020年第7期22-25,共4页
文摘
“国家广播电视总局节目收视综合评价大数据系统”自2019年12月17日起,以“中国视听大数据”(CVB)的名称发布公众版报告,有效回应社会关切。本文以2019年12月17日至2020年6月17日期间,“中国视听大数据”相关舆情信息作为分析样本,对其舆情概况、舆情高点、关键词等展开分析,总结“中国视听大数据”的相关舆情内容的传播特点,并对其舆情传播效果进行分析。
关键词
中国视听大数据
舆情概况
舆情高点
传播效果
Keywords
CVB
public
sentiment
profile
public sentiment high point
Communication effect
分类号
G223 [文化科学]
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1
基于“中国视听大数据”舆情考察的传播效果分析
陈晨
徐陶龙
《广播与电视技术》
2020
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